يعتقد رام كومار أن المطورين ينجذبون إلى الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة (AI) بسبب الألغاز التقنية الجديدة، ونماذج الأعمال المستدامة، والأهمية الثقافية. ينصح المبادرين الطموحين بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمشروع بحثي يهدف إلى حل التحديات المفتوحة.
وراء الضجة
شهد قطاع الذكاء الاصطناعي في الأشهر القليلة الماضية جذب انتباه عالم التكنولوجيا، حيث جذب حصة ملحوظة من العقول، ولا سيما هجرة ملحوظة لمطوري البلوكشين من التمويل اللامركزي (DeFi) إلى مشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي. بخلاف الضجة الأولية وارتفاع أسعار رموز الذكاء الاصطناعي، تشير هذه التحول إلى تطور أعمق داخل Web3، مدفوعًا بتحديات تقنية جديدة والأهمية الثقافية التي لا يمكن إنكارها للذكاء الاصطناعي.
رام كومار، مساهم رئيسي ومؤسس مشارك في Openledger، بروتوكول يركز على اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع"، يقدم تفسيرًا مقنعًا لهذا النزوح. "المطورون اليوم ينتقلون الآن نحو الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة لأنه يقدم ألغازًا تقنية جديدة، ونماذج أعمال أكثر استدامة وصحة، وزيادة في الأهمية الثقافية في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي،" قال كومار.
بينما تظل DeFi دعامة أساسية لـ Web3، واجهت رحلتها نحو الاعتماد الواسع عقبات. "لقد وصلت DeFi إلى مستوى ثابت من حيث الانفراجات المستمرة مع تحديات تقنية وتنظيمية إضافية، مع تراجع الهوامش بشكل متزايد"، لاحظ كومار. يتناقض هذا بشكل حاد مع الفرص المتزايدة في الذكاء الاصطناعي.
أبرز أن "المواضيع المتركزة حول الذكاء الاصطناعي مثل الاستنتاج القابل للتحقق، وتدفقات حقوق البيانات، وتنفيذ النماذج الواعية بالغاز توفر تحديًا مثيرًا جديدًا للمطورين للعب به مع وجود قاعدة مستخدمين أكبر بكثير." في الوقت نفسه، قدم كومار أيضًا ينصح للمطورين الذين يتطلعون للبناء في هذه الحدود الجديدة الديناميكية.
"ينصح البناؤون بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي أولاً كمشروع بحثي، على أمل حل التحديات المفتوحة التي يرونها من حولهم،" قال المؤسس المشارك لـ Openledger.
يتطلع كومار إلى المستقبل، ويعتقد أن التقارب المستمر بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 يعيد تشكيل المشهد بشكل جذري. "الذكاء الاصطناعي اليوم يحول Web3 من طبقة تنسيق رأس المال إلى طبقة تنسيق المعرفة"، كما أوضح، مشيرًا إلى تحول عميق في الوظيفة الأساسية وقيمة الشبكات اللامركزية.
يقول كومار إن هذا التطور مستعد لتقديم فوائد ملموسة وتجارب جديدة لمستخدمي Web3 وDeFi.
التكلفة الحقيقية للتنظيم
على الرغم من الضجيج المستمر حول الذكاء الاصطناعي وWeb3، فإن اندماجهما لا يزال نظريًا إلى حد كبير، حيث لا تزال التطبيقات السائدة متخلفة عن التوقعات. بينما تسلط المناقشات الضوء على إمكاناتهما التحويلية، فإن التطبيقات الملموسة في الأنظمة البيئية الاستهلاكية أو المؤسسية نادرة.
في إجاباته المكتوبة التي شاركها مع أخبار Bitcoin.com، يحدد كومار عدة عقبات رئيسية تعيق الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي وتطبيق ويب 3 المباشر. أولها هو التكلفة الباهظة المرتبطة بتشغيل النماذج الكبيرة داخل السلسلة، والتي يمكن أن "تكلف من عشرة إلى مئة مرة أكثر من الاستدلال خارج السلسلة." كما أن نقص البيانات عالية الجودة على سلاسل الكتل العامة يشكل تحديًا، حيث تقبع معظم البيانات القيمة حاليًا خارج السلسلة.
وفقًا لكومار، يُنظر إلى تجربة المستخدم الحالية على أنها مرهقة، حيث يتعين على الأفراد إدارة عناصر متعددة مثل محافظ العملات الرقمية وأحيانًا حتى اشتراكات GPU. ومع ذلك، فإن المؤسس المشارك في Openledger متفائل بأن الحلول الرائدة أصبحت أقرب.
"تستعد الحلول المتراكمة ومعالجات المعرفة الصفرية قريبًا لتقليل التكاليف بشكل كبير، وستعمل إثباتات الأصل على تقليل المخاطر المرتبطة بتدفقات البيانات خارج السلسلة، بينما ستخفي الوكلاء الأصلية في المحفظة التعقيد، ولكن هذه الاحتكاكات تبقي معظم عمليات النشر في المختبر في الوقت الحالي بينما يستمر النظام البيئي في التطور والنضوج،" قال كومار.
أدت المخاوف المتزايدة من أن الذكاء الاصطناعي ، إذا ترك دون تنظيم ، يمكن أن يشكل خطرا على المجتمع ، إلى قيام عدد من البلدان بسن قوانين أو فرض لوائح مناسبة. للتوضيح ، في عام 2024 ، سنت حوالي 31 ولاية في الولايات المتحدة قوانين متعلقة الذكاء الاصطناعي ، تغطي التزييف العميق والتحيز الخوارزمي والشفافية. في أوروبا ، يفرض قانون الذكاء الاصطناعي ، وهو الأول من نوعه على مستوى العالم ، قواعد صارمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة.
يصر العديد من دعاة الابتكار على أن مثل هذه القوانين تبطئ من تطوير التقنيات المفيدة. ومع ذلك، يذهب كومار أبعد من ذلك من خلال تأطير التنظيم كقوة تفاعلية تتبع التكنولوجيا في النهاية لضمان السلامة والعدالة، ولكن غالبًا ما تكون له عواقب غير مقصودة. ويستشهد بقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي، على الرغم من نواياه الطيبة، "قد يرفع تكلفة الشركات الناشئة قبل أن تصل إلى التوافق مع السوق".
عند سؤاله كيف سيفعل الأمور بشكل مختلف عما فعله العديد من المنظمين حتى الآن، قال كومار:
"سأعتمد تصنيفًا يعتمد على الوظيفة يميز بين رموز الدفع، والحوكمة، والوصول إلى البيانات، مع منح فترة أمان من ثمانية عشر إلى أربعة وعشرين شهرًا يُسمح خلالها للشبكات الجديدة باللامركزية مع نشر بيانات القياس المفتوحة."
أكد المؤسس المشارك لشركة Openledger لصحيفة Bitcoin.com أنه سينصح بتخفيف اللوائح لتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، والتي تعتبر حرجة للسلامة، وتأتي مع مجموعات تقييم. ويجادل أن هذا النهج يعزز الشفافية ويسمح لجميع أصحاب المصلحة بمعالجة المخاوف بأمان، دون المساس بحماية المستهلك.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي سيحول Web3 إلى "طبقة تنسيق المعرفة"، يقول رام كومار من Openledger
يعتقد رام كومار أن المطورين ينجذبون إلى الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة (AI) بسبب الألغاز التقنية الجديدة، ونماذج الأعمال المستدامة، والأهمية الثقافية. ينصح المبادرين الطموحين بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمشروع بحثي يهدف إلى حل التحديات المفتوحة.
وراء الضجة
شهد قطاع الذكاء الاصطناعي في الأشهر القليلة الماضية جذب انتباه عالم التكنولوجيا، حيث جذب حصة ملحوظة من العقول، ولا سيما هجرة ملحوظة لمطوري البلوكشين من التمويل اللامركزي (DeFi) إلى مشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي. بخلاف الضجة الأولية وارتفاع أسعار رموز الذكاء الاصطناعي، تشير هذه التحول إلى تطور أعمق داخل Web3، مدفوعًا بتحديات تقنية جديدة والأهمية الثقافية التي لا يمكن إنكارها للذكاء الاصطناعي.
رام كومار، مساهم رئيسي ومؤسس مشارك في Openledger، بروتوكول يركز على اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع"، يقدم تفسيرًا مقنعًا لهذا النزوح. "المطورون اليوم ينتقلون الآن نحو الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة لأنه يقدم ألغازًا تقنية جديدة، ونماذج أعمال أكثر استدامة وصحة، وزيادة في الأهمية الثقافية في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي،" قال كومار.
بينما تظل DeFi دعامة أساسية لـ Web3، واجهت رحلتها نحو الاعتماد الواسع عقبات. "لقد وصلت DeFi إلى مستوى ثابت من حيث الانفراجات المستمرة مع تحديات تقنية وتنظيمية إضافية، مع تراجع الهوامش بشكل متزايد"، لاحظ كومار. يتناقض هذا بشكل حاد مع الفرص المتزايدة في الذكاء الاصطناعي.
أبرز أن "المواضيع المتركزة حول الذكاء الاصطناعي مثل الاستنتاج القابل للتحقق، وتدفقات حقوق البيانات، وتنفيذ النماذج الواعية بالغاز توفر تحديًا مثيرًا جديدًا للمطورين للعب به مع وجود قاعدة مستخدمين أكبر بكثير." في الوقت نفسه، قدم كومار أيضًا ينصح للمطورين الذين يتطلعون للبناء في هذه الحدود الجديدة الديناميكية.
"ينصح البناؤون بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي أولاً كمشروع بحثي، على أمل حل التحديات المفتوحة التي يرونها من حولهم،" قال المؤسس المشارك لـ Openledger.
يتطلع كومار إلى المستقبل، ويعتقد أن التقارب المستمر بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 يعيد تشكيل المشهد بشكل جذري. "الذكاء الاصطناعي اليوم يحول Web3 من طبقة تنسيق رأس المال إلى طبقة تنسيق المعرفة"، كما أوضح، مشيرًا إلى تحول عميق في الوظيفة الأساسية وقيمة الشبكات اللامركزية.
يقول كومار إن هذا التطور مستعد لتقديم فوائد ملموسة وتجارب جديدة لمستخدمي Web3 وDeFi.
التكلفة الحقيقية للتنظيم
على الرغم من الضجيج المستمر حول الذكاء الاصطناعي وWeb3، فإن اندماجهما لا يزال نظريًا إلى حد كبير، حيث لا تزال التطبيقات السائدة متخلفة عن التوقعات. بينما تسلط المناقشات الضوء على إمكاناتهما التحويلية، فإن التطبيقات الملموسة في الأنظمة البيئية الاستهلاكية أو المؤسسية نادرة.
في إجاباته المكتوبة التي شاركها مع أخبار Bitcoin.com، يحدد كومار عدة عقبات رئيسية تعيق الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي وتطبيق ويب 3 المباشر. أولها هو التكلفة الباهظة المرتبطة بتشغيل النماذج الكبيرة داخل السلسلة، والتي يمكن أن "تكلف من عشرة إلى مئة مرة أكثر من الاستدلال خارج السلسلة." كما أن نقص البيانات عالية الجودة على سلاسل الكتل العامة يشكل تحديًا، حيث تقبع معظم البيانات القيمة حاليًا خارج السلسلة.
وفقًا لكومار، يُنظر إلى تجربة المستخدم الحالية على أنها مرهقة، حيث يتعين على الأفراد إدارة عناصر متعددة مثل محافظ العملات الرقمية وأحيانًا حتى اشتراكات GPU. ومع ذلك، فإن المؤسس المشارك في Openledger متفائل بأن الحلول الرائدة أصبحت أقرب.
"تستعد الحلول المتراكمة ومعالجات المعرفة الصفرية قريبًا لتقليل التكاليف بشكل كبير، وستعمل إثباتات الأصل على تقليل المخاطر المرتبطة بتدفقات البيانات خارج السلسلة، بينما ستخفي الوكلاء الأصلية في المحفظة التعقيد، ولكن هذه الاحتكاكات تبقي معظم عمليات النشر في المختبر في الوقت الحالي بينما يستمر النظام البيئي في التطور والنضوج،" قال كومار.
أدت المخاوف المتزايدة من أن الذكاء الاصطناعي ، إذا ترك دون تنظيم ، يمكن أن يشكل خطرا على المجتمع ، إلى قيام عدد من البلدان بسن قوانين أو فرض لوائح مناسبة. للتوضيح ، في عام 2024 ، سنت حوالي 31 ولاية في الولايات المتحدة قوانين متعلقة الذكاء الاصطناعي ، تغطي التزييف العميق والتحيز الخوارزمي والشفافية. في أوروبا ، يفرض قانون الذكاء الاصطناعي ، وهو الأول من نوعه على مستوى العالم ، قواعد صارمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة.
يصر العديد من دعاة الابتكار على أن مثل هذه القوانين تبطئ من تطوير التقنيات المفيدة. ومع ذلك، يذهب كومار أبعد من ذلك من خلال تأطير التنظيم كقوة تفاعلية تتبع التكنولوجيا في النهاية لضمان السلامة والعدالة، ولكن غالبًا ما تكون له عواقب غير مقصودة. ويستشهد بقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي، على الرغم من نواياه الطيبة، "قد يرفع تكلفة الشركات الناشئة قبل أن تصل إلى التوافق مع السوق".
عند سؤاله كيف سيفعل الأمور بشكل مختلف عما فعله العديد من المنظمين حتى الآن، قال كومار:
"سأعتمد تصنيفًا يعتمد على الوظيفة يميز بين رموز الدفع، والحوكمة، والوصول إلى البيانات، مع منح فترة أمان من ثمانية عشر إلى أربعة وعشرين شهرًا يُسمح خلالها للشبكات الجديدة باللامركزية مع نشر بيانات القياس المفتوحة."
أكد المؤسس المشارك لشركة Openledger لصحيفة Bitcoin.com أنه سينصح بتخفيف اللوائح لتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، والتي تعتبر حرجة للسلامة، وتأتي مع مجموعات تقييم. ويجادل أن هذا النهج يعزز الشفافية ويسمح لجميع أصحاب المصلحة بمعالجة المخاوف بأمان، دون المساس بحماية المستهلك.