النماذج الكبيرة في الصناعة المالية: من القلق إلى العقلانية
مع ظهور ChatGPT، انتشرت مشاعر القلق بشأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة في قطاع المالية. يشعر هذا القطاع الذي يثق في التكنولوجيا الجديدة بالقلق من أن يتم تركه وراء ركب الزمن. وقد انتشرت هذه الأجواء القلقة إلى أماكن غير متوقعة، حيث كشف أحد المهنيين في الصناعة أنه في مايو من هذا العام، أثناء سفرها للعمل إلى دالي، تمكنت من مقابلة مختصين في المال يتحدثون عن النماذج الكبيرة في معبد.
ومع ذلك، فإن هذه القلق بدأ يتلاشى تدريجياً، وأصبحت أفكار الناس أكثر وضوحاً وعقلانية. وصف CTO الخدمات المصرفية في شركة برمجيات معينة عدة مراحل من موقف صناعة المالية تجاه النماذج الكبيرة هذا العام: في شهري فبراير ومارس، كان هناك شعور عام بالقلق، والخوف من التأخر؛ في شهري أبريل ومايو، بدأوا بتشكيل فرق للعمل؛ وبعد عدة أشهر، واجهوا صعوبات في البحث عن الاتجاه والتنفيذ، وأصبحوا أكثر عقلانية؛ والآن، هم يركزون على المشاريع المرجعية، ويحاولون التحقق من سيناريوهات التطبيقات المجربة.
تتمثل إحدى الاتجاهات الجديدة في أن العديد من المؤسسات المالية بدأت تعطي أهمية استراتيجية للنماذج الكبيرة. وفقًا لإحصاءات غير مكتملة، هناك على الأقل 11 بنكًا من الشركات المدرجة في سوق الأسهم الصينية (A-shares) قد ذكرت بوضوح في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون بتفكير أكثر وضوحًا وتخطيطًا للطرق من منظور استراتيجي وتصميم على أعلى مستوى.
مقارنةً قبل بضعة أشهر، ارتفعت فهم العملاء الماليين للنماذج الكبيرة بشكل ملحوظ. في بداية العام عندما ظهرت ChatGPT، على الرغم من الحماس الكبير، إلا أن الفهم لطبيعة النماذج الكبيرة وطرق تطبيقها كان محدودًا. بعض البنوك الكبيرة كانت من بين الأوائل التي تحركت، وبدأت في القيام بأنشطة دعائية متنوعة. في الوقت نفسه، مع إصدار عدة شركات تكنولوجيا للنماذج الكبيرة، بدأت الأقسام التكنولوجية في بعض المؤسسات المالية الرائدة في مناقشة بنية النماذج الكبيرة بنشاط مع الشركات التكنولوجية الكبرى.
بعد مايو، بدأ الوضع يتغير تدريجياً. بسبب نقص موارد قوة الحساب وارتفاع التكاليف، بدأت العديد من المؤسسات المالية في التحول من الرغبة البسيطة في بناء قوة حساب ونماذج خاصة بها إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. حالياً، كل مؤسسة مالية تتابع كيف تستخدم المؤسسات الأخرى النماذج الكبيرة ونتائجها.
ظهرت مساران مختلفان للتطور بالنسبة للمؤسسات ذات الأحجام المختلفة. يمكن للمؤسسات المالية الكبيرة التي تمتلك كمية هائلة من البيانات المالية وسيناريوهات التطبيقات أن تستعين بالنماذج الأساسية الرائدة لبناء نموذج مؤسسي خاص بها، في حين يمكنها أيضًا استخدام أسلوب الضبط الدقيق لتشكيل نموذج مهام في مجال متخصص، مما يعزز الأعمال بسرعة. في المقابل، يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة أن تستند إلى عائد الاستثمار، وأن تستعين حسب الحاجة بواجهات برمجة التطبيقات السحابية العامة أو خدمات النشر الخاصة بأنواع مختلفة من النماذج الكبيرة لتلبية متطلبات الأعمال مباشرة.
ومع ذلك، بسبب المتطلبات العالية للامتثال للبيانات والأمان والموثوقية في صناعة المالية، يعتقد بعض الأشخاص أن تقدم تطبيق النماذج الكبيرة في هذه الصناعة قد يكون أبطأ قليلاً مما كان متوقعًا في بداية العام. بدأت بعض المؤسسات المالية في البحث عن حلول للتغلب على العقبات المختلفة التي تواجه تطبيق النماذج الكبيرة.
في مجال القدرة الحاسوبية، ظهرت عدة حلول في القطاع المالي حاليًا: الأول هو بناء القدرة الحاسوبية مباشرة، وهو مكلف نسبيًا ولكن آمن بما فيه الكفاية؛ الثاني هو نشر مختلط للقدرة الحاسوبية، حيث يتم قبول استدعاء واجهات خدمات النماذج الكبيرة من السحابة العامة مع عدم تسرب البيانات الحساسة، بينما يتم معالجة خدمات البيانات المحلية من خلال نشر خاص.
بالإضافة إلى مشكلة قوة الحوسبة، مع استكشاف نماذج كبيرة خلال الأشهر الستة الماضية، بدأت العديد من المؤسسات المالية أيضًا في تعزيز حوكمة البيانات. بعض البنوك تحل المشاكل المتعلقة بالبيانات من خلال الجمع بين النماذج الكبيرة وMLOps، مما يحقق أتمتة كاملة للعملية وإدارة موحدة وفعّالة للبيانات المتعددة المصادر والمتنوعة.
مصدر المحتوى
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketNoodler
· منذ 6 س
رأيت من خلاله، إنها دورة أخرى من الخوف من الفقدان إلى الاستيقاظ
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· منذ 17 س
الناس مجانين يذهبون إلى المعابد لتداول الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LazyDevMiner
· 08-14 11:37
انظر ولكن لا تتحدث اترك عقلك فارغًا أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-cff9c776
· 08-13 20:49
الاستلقاء في المعبد هو الحقيقة، فالنماذج الكبيرة ليست سوى زجاجة جديدة تحتوي على نبيذ قديم.
النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من القلق إلى الاستكشاف العقلاني
النماذج الكبيرة في الصناعة المالية: من القلق إلى العقلانية
مع ظهور ChatGPT، انتشرت مشاعر القلق بشأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة في قطاع المالية. يشعر هذا القطاع الذي يثق في التكنولوجيا الجديدة بالقلق من أن يتم تركه وراء ركب الزمن. وقد انتشرت هذه الأجواء القلقة إلى أماكن غير متوقعة، حيث كشف أحد المهنيين في الصناعة أنه في مايو من هذا العام، أثناء سفرها للعمل إلى دالي، تمكنت من مقابلة مختصين في المال يتحدثون عن النماذج الكبيرة في معبد.
ومع ذلك، فإن هذه القلق بدأ يتلاشى تدريجياً، وأصبحت أفكار الناس أكثر وضوحاً وعقلانية. وصف CTO الخدمات المصرفية في شركة برمجيات معينة عدة مراحل من موقف صناعة المالية تجاه النماذج الكبيرة هذا العام: في شهري فبراير ومارس، كان هناك شعور عام بالقلق، والخوف من التأخر؛ في شهري أبريل ومايو، بدأوا بتشكيل فرق للعمل؛ وبعد عدة أشهر، واجهوا صعوبات في البحث عن الاتجاه والتنفيذ، وأصبحوا أكثر عقلانية؛ والآن، هم يركزون على المشاريع المرجعية، ويحاولون التحقق من سيناريوهات التطبيقات المجربة.
تتمثل إحدى الاتجاهات الجديدة في أن العديد من المؤسسات المالية بدأت تعطي أهمية استراتيجية للنماذج الكبيرة. وفقًا لإحصاءات غير مكتملة، هناك على الأقل 11 بنكًا من الشركات المدرجة في سوق الأسهم الصينية (A-shares) قد ذكرت بوضوح في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون بتفكير أكثر وضوحًا وتخطيطًا للطرق من منظور استراتيجي وتصميم على أعلى مستوى.
مقارنةً قبل بضعة أشهر، ارتفعت فهم العملاء الماليين للنماذج الكبيرة بشكل ملحوظ. في بداية العام عندما ظهرت ChatGPT، على الرغم من الحماس الكبير، إلا أن الفهم لطبيعة النماذج الكبيرة وطرق تطبيقها كان محدودًا. بعض البنوك الكبيرة كانت من بين الأوائل التي تحركت، وبدأت في القيام بأنشطة دعائية متنوعة. في الوقت نفسه، مع إصدار عدة شركات تكنولوجيا للنماذج الكبيرة، بدأت الأقسام التكنولوجية في بعض المؤسسات المالية الرائدة في مناقشة بنية النماذج الكبيرة بنشاط مع الشركات التكنولوجية الكبرى.
بعد مايو، بدأ الوضع يتغير تدريجياً. بسبب نقص موارد قوة الحساب وارتفاع التكاليف، بدأت العديد من المؤسسات المالية في التحول من الرغبة البسيطة في بناء قوة حساب ونماذج خاصة بها إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. حالياً، كل مؤسسة مالية تتابع كيف تستخدم المؤسسات الأخرى النماذج الكبيرة ونتائجها.
ظهرت مساران مختلفان للتطور بالنسبة للمؤسسات ذات الأحجام المختلفة. يمكن للمؤسسات المالية الكبيرة التي تمتلك كمية هائلة من البيانات المالية وسيناريوهات التطبيقات أن تستعين بالنماذج الأساسية الرائدة لبناء نموذج مؤسسي خاص بها، في حين يمكنها أيضًا استخدام أسلوب الضبط الدقيق لتشكيل نموذج مهام في مجال متخصص، مما يعزز الأعمال بسرعة. في المقابل، يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة أن تستند إلى عائد الاستثمار، وأن تستعين حسب الحاجة بواجهات برمجة التطبيقات السحابية العامة أو خدمات النشر الخاصة بأنواع مختلفة من النماذج الكبيرة لتلبية متطلبات الأعمال مباشرة.
ومع ذلك، بسبب المتطلبات العالية للامتثال للبيانات والأمان والموثوقية في صناعة المالية، يعتقد بعض الأشخاص أن تقدم تطبيق النماذج الكبيرة في هذه الصناعة قد يكون أبطأ قليلاً مما كان متوقعًا في بداية العام. بدأت بعض المؤسسات المالية في البحث عن حلول للتغلب على العقبات المختلفة التي تواجه تطبيق النماذج الكبيرة.
في مجال القدرة الحاسوبية، ظهرت عدة حلول في القطاع المالي حاليًا: الأول هو بناء القدرة الحاسوبية مباشرة، وهو مكلف نسبيًا ولكن آمن بما فيه الكفاية؛ الثاني هو نشر مختلط للقدرة الحاسوبية، حيث يتم قبول استدعاء واجهات خدمات النماذج الكبيرة من السحابة العامة مع عدم تسرب البيانات الحساسة، بينما يتم معالجة خدمات البيانات المحلية من خلال نشر خاص.
بالإضافة إلى مشكلة قوة الحوسبة، مع استكشاف نماذج كبيرة خلال الأشهر الستة الماضية، بدأت العديد من المؤسسات المالية أيضًا في تعزيز حوكمة البيانات. بعض البنوك تحل المشاكل المتعلقة بالبيانات من خلال الجمع بين النماذج الكبيرة وMLOps، مما يحقق أتمتة كاملة للعملية وإدارة موحدة وفعّالة للبيانات المتعددة المصادر والمتنوعة.
مصدر المحتوى