Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Résumé des points clés
Chromia a lancé une base de données vectorielle en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant une avancée importante dans l'intégration pratique de l'IA et de la Blockchain.
En proposant un environnement de développement intégré coûtant près de 60 % de moins que les solutions des secteurs traditionnels, Chromia a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
La plateforme prévoit d'élargir l'index EVM, les capacités de raisonnement AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un pionnier de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
La combinaison de l'IA et de la technologie Blockchain a toujours été un sujet d'intérêt dans l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés continuent de faire face à des défis en matière de transparence, de fiabilité et de prévisibilité des coûts, et ce sont précisément des domaines où la technologie Blockchain pourrait offrir des solutions.
Bien que le marché des agents IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreux projets dépendent de l'engouement spéculatif des cryptomonnaies pour obtenir des financements et de l'attention, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles en profondeur avec le Web3. En conséquence, la valorisation de nombreux projets a chuté de manière significative par rapport à son sommet.
La raison fondamentale pour laquelle l'IA et la Blockchain ont du mal à réaliser une collaboration substantielle réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus évident est la complexité du traitement des données sur la chaîne - les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà réalisé des progrès plus significatifs.
Ce dilemme ressemble à l'absence d'un langage commun ou de véritables points de fusion entre deux technologies puissantes mais provenant de domaines différents. L'industrie a de plus en plus besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les avantages de l'IA et du Blockchain, et servir de point de convergence pour les deux.
Pour relever ce défi, un système à la fois rentable et performant est nécessaire pour égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA d'aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la généralisation des applications d'IA, les bases de données vectorielles commencent à se démarquer en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audios en les transformant en représentations mathématiques appelées "vecteurs". En raison de la récupération des données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus en phase avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Les bases de données traditionnelles sont comme un catalogue de bibliothèque – elles ne renvoient que des livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter du contenu pertinent. Cela est dû au fait que le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur des formulations exactes).
Prenons un exemple de dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive, même si aucun terme émotionnel explicite n'est utilisé. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter les significations potentielles plutôt que de se fier à une correspondance directe des mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction AI plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la Blockchain reste principalement à un niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia——une blockchain relationnelle Layer1 construite sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration en profondeur de la blockchain et des technologies AI.
Le récent jalon est le lancement de "Chromia Expansion", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications basées sur l'IA.
PgVector est solidement ancré dans l'écosystème technologique traditionnel. En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration jouera un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal de mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète entre Blockchain et IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications d'IA sur des Blockchains existantes nécessite de connecter des processus complexes impliquant plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles d'IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace. Les requêtes des utilisateurs sont traitées hors chaîne, et les données doivent continuellement migrer entre l'environnement on-chain et off-chain. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité - le transfert de données entre les systèmes accroît le risque de cyberattaques et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, toutes les opérations sont effectuées sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchant directement des données similaires sur la chaîne et retournant les résultats, permettant un traitement dans un environnement unique tout au long du processus.
Pour expliquer par une analogie simple : auparavant, les développeurs devaient gérer séparément les composants - comme en cuisine, où il faut acheter divers ustensiles. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction, intégrant toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire d'utiliser des services externes et des codes de connexion complexes, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de l'intégration complète de la Blockchain et de l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans le modèle traditionnel de Blockchain, où les frais de carburant pour chaque transaction et l'augmentation des coûts liés à la congestion de la chaîne révèlent des défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts est le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - similaire à une structure de tarification de services cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification familière des services cloud, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, et le coût s'étend linéairement en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible selon les besoins, permettant une allocation des ressources efficace et flexible. Ce modèle intègre une tarification de l'utilisation prévisible des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - ce qui améliore considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût opérationnel mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement de la chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle d'approvisionnement en ressources décentralisé. Les services traditionnels ajoutent une forte prime de service sur l'infrastructure cloud, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité naturelle - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructures de haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, ce qui diminue à la fois les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attractivité précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, la plateforme soutient activement les créateurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Un cas hypothétique est "AI Web3 Research Hub". Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en chaînes en vecteurs d'intégration, afin que les agents AI puissent fournir des services intelligents.
Ces agents AI peuvent interroger directement les données en chaîne via la base de données vectorielle Chromia, permettant un accélération significative des réponses. Couplé avec la capacité d'indexation EVM, le système peut analyser les activités en chaîne d'Ethereum, BNB Chain, Base et d'autres chaînes - soutenant une large gamme de projets. Il convient de noter que le contexte de la conversation de l'utilisateur est stocké en chaîne, offrant un flux de recommandations totalement transparent pour les investisseurs et autres utilisateurs finaux.
Avec la croissance de la diversité des cas d'utilisation, davantage de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, posant les bases du "volant d'AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données, formant un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, propulsant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction de masse des utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées de l'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs engendrera une accumulation de données plus riche, formant ainsi une boucle de développement durable de l'écosystème.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de la blockchain principale, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente du Blockchain a longtemps constitué un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données on-chain. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement significatif dans la façon de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier le chemin de récupération d'information le plus efficace. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, et les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer la première extension de raisonnement AI sur le testnet, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python réduit considérablement la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique, reflétant un alignement stratégique sur le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia est activement en train d'établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
La plateforme vise des domaines d'impact élevé tels que l'agence de recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuellement consciente et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technologique : créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications de véritable valeur pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle en chaîne de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante — directement en chaîne
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MEV_Whisperer
· 07-13 03:46
Encore un autre qui profite de la tendance de l'IA~
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BoredApeResistance
· 07-12 16:19
Le bull n'est enfin plus juste des paroles.
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CoconutWaterBoy
· 07-10 05:12
Encore un qui fait semblant de bien comprendre off-chain.
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BrokeBeans
· 07-10 05:09
Goutte les coûts c'est juste pour faire de l'argent.
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Lonely_Validator
· 07-10 05:07
Est-ce que c'est vraiment 60 % moins cher que les méthodes traditionnelles ? Je reste sceptique...
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SchroedingerAirdrop
· 07-10 05:06
AI off-chain ? Ça a du potentiel.
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TokenSherpa
· 07-10 04:58
je suis en fait assez impressionné par l'approche de chromia ici... réduire les coûts de développement de 60 % n'est pas une mince affaire pour être honnête
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WalletWhisperer
· 07-10 04:55
Eh bien, six pour cent, c'est osé de dire que c'est bon marché.
Chromia lance une base de données vectorielle off-chain pour créer une nouvelle infrastructure intégrant l'IA et le Blockchain.
Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Résumé des points clés
Chromia a lancé une base de données vectorielle en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant une avancée importante dans l'intégration pratique de l'IA et de la Blockchain.
En proposant un environnement de développement intégré coûtant près de 60 % de moins que les solutions des secteurs traditionnels, Chromia a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
La plateforme prévoit d'élargir l'index EVM, les capacités de raisonnement AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un pionnier de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
La combinaison de l'IA et de la technologie Blockchain a toujours été un sujet d'intérêt dans l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés continuent de faire face à des défis en matière de transparence, de fiabilité et de prévisibilité des coûts, et ce sont précisément des domaines où la technologie Blockchain pourrait offrir des solutions.
Bien que le marché des agents IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreux projets dépendent de l'engouement spéculatif des cryptomonnaies pour obtenir des financements et de l'attention, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles en profondeur avec le Web3. En conséquence, la valorisation de nombreux projets a chuté de manière significative par rapport à son sommet.
La raison fondamentale pour laquelle l'IA et la Blockchain ont du mal à réaliser une collaboration substantielle réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus évident est la complexité du traitement des données sur la chaîne - les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà réalisé des progrès plus significatifs.
Ce dilemme ressemble à l'absence d'un langage commun ou de véritables points de fusion entre deux technologies puissantes mais provenant de domaines différents. L'industrie a de plus en plus besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les avantages de l'IA et du Blockchain, et servir de point de convergence pour les deux.
Pour relever ce défi, un système à la fois rentable et performant est nécessaire pour égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA d'aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la généralisation des applications d'IA, les bases de données vectorielles commencent à se démarquer en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audios en les transformant en représentations mathématiques appelées "vecteurs". En raison de la récupération des données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus en phase avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Les bases de données traditionnelles sont comme un catalogue de bibliothèque – elles ne renvoient que des livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter du contenu pertinent. Cela est dû au fait que le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur des formulations exactes).
Prenons un exemple de dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive, même si aucun terme émotionnel explicite n'est utilisé. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter les significations potentielles plutôt que de se fier à une correspondance directe des mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction AI plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la Blockchain reste principalement à un niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia——une blockchain relationnelle Layer1 construite sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration en profondeur de la blockchain et des technologies AI.
Le récent jalon est le lancement de "Chromia Expansion", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications basées sur l'IA.
PgVector est solidement ancré dans l'écosystème technologique traditionnel. En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration jouera un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal de mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète entre Blockchain et IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications d'IA sur des Blockchains existantes nécessite de connecter des processus complexes impliquant plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles d'IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace. Les requêtes des utilisateurs sont traitées hors chaîne, et les données doivent continuellement migrer entre l'environnement on-chain et off-chain. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité - le transfert de données entre les systèmes accroît le risque de cyberattaques et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, toutes les opérations sont effectuées sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchant directement des données similaires sur la chaîne et retournant les résultats, permettant un traitement dans un environnement unique tout au long du processus.
Pour expliquer par une analogie simple : auparavant, les développeurs devaient gérer séparément les composants - comme en cuisine, où il faut acheter divers ustensiles. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction, intégrant toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire d'utiliser des services externes et des codes de connexion complexes, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de l'intégration complète de la Blockchain et de l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans le modèle traditionnel de Blockchain, où les frais de carburant pour chaque transaction et l'augmentation des coûts liés à la congestion de la chaîne révèlent des défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts est le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - similaire à une structure de tarification de services cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification familière des services cloud, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, et le coût s'étend linéairement en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible selon les besoins, permettant une allocation des ressources efficace et flexible. Ce modèle intègre une tarification de l'utilisation prévisible des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - ce qui améliore considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût opérationnel mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement de la chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle d'approvisionnement en ressources décentralisé. Les services traditionnels ajoutent une forte prime de service sur l'infrastructure cloud, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité naturelle - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructures de haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, ce qui diminue à la fois les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attractivité précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, la plateforme soutient activement les créateurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Un cas hypothétique est "AI Web3 Research Hub". Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en chaînes en vecteurs d'intégration, afin que les agents AI puissent fournir des services intelligents.
Ces agents AI peuvent interroger directement les données en chaîne via la base de données vectorielle Chromia, permettant un accélération significative des réponses. Couplé avec la capacité d'indexation EVM, le système peut analyser les activités en chaîne d'Ethereum, BNB Chain, Base et d'autres chaînes - soutenant une large gamme de projets. Il convient de noter que le contexte de la conversation de l'utilisateur est stocké en chaîne, offrant un flux de recommandations totalement transparent pour les investisseurs et autres utilisateurs finaux.
Avec la croissance de la diversité des cas d'utilisation, davantage de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, posant les bases du "volant d'AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données, formant un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, propulsant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction de masse des utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées de l'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs engendrera une accumulation de données plus riche, formant ainsi une boucle de développement durable de l'écosystème.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de la blockchain principale, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente du Blockchain a longtemps constitué un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données on-chain. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement significatif dans la façon de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier le chemin de récupération d'information le plus efficace. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, et les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer la première extension de raisonnement AI sur le testnet, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python réduit considérablement la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique, reflétant un alignement stratégique sur le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia est activement en train d'établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
La plateforme vise des domaines d'impact élevé tels que l'agence de recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuellement consciente et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technologique : créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications de véritable valeur pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle en chaîne de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante — directement en chaîne