Discussion sur l'analyse des données off-chain des actifs en chiffrement
Dans cet épisode, nous avons invité Colin, un trader libre et chercheur en données off-chain, à discuter en profondeur des méthodes, de la valeur et des applications de l'analyse des données de chiffrement des actifs.
Colin a d'abord présenté l'occasion qui l'a amené à commencer à apprendre l'analyse des données off-chain. Il pense que les données off-chain peuvent aider à améliorer la valeur d'attente des systèmes de transaction. Il a commencé à s'intéresser aux données off-chain vers 2019-2020 et les a appliquées à des investissements réels.
En parlant de la valeur et des principes de l'analyse des données off-chain, Colin a souligné que la transparence de la blockchain Bitcoin est son plus grand atout. Bien qu'il soit impossible de connaître l'identité derrière une adresse spécifique, il est possible d'analyser les tendances globales et le comportement des groupes en compilant toutes les adresses.
Colin pense que la principale difficulté de l'analyse des données off-chain réside dans le nombre insuffisant d'échantillons. Étant donné que l'histoire du Bitcoin est relativement courte, il n'y a que quelques sommets cycliques évidents, il est donc nécessaire d'utiliser la méthode déductive plutôt que la simple induction pour l'étudier. Il souligne qu'il est nécessaire de continuellement corriger la logique et les hypothèses, en attendant le temps pour valider les jugements.
Dans son analyse quotidienne, Colin se concentre sur plusieurs indicateurs : la distribution des prix réalisés URPD(, les gains non réalisés relatifs RUP), ainsi que le prix moyen du marché réel Cointime. Il combinera ces indicateurs pour déterminer la phase actuelle du marché.
Concernant la position actuelle du cycle du Bitcoin, Colin estime que les conditions pour former un sommet sont déjà réunies. Il a observé une grande distribution de jetons à faible coût, un RUP montrant une divergence, tout en tenant compte de la surévaluation du marché boursier américain, il adopte une attitude prudente envers l'évolution de 2025.
En matière d'analyse des données off-chain, Colin recommande aux débutants de se concentrer sur les données off-chain plutôt que sur l'analyse technique, car cette dernière est plus adaptée aux traders non professionnels. Il recommande d'étudier les formules des indicateurs bruts, de lire les rapports hebdomadaires de Glassnode, etc.
En plus des données off-chain, les décisions de trading de Colin tiendront également compte de l'analyse technique, des facteurs macroéconomiques et des événements. Il ajustera le poids de chaque facteur en fonction des différentes situations.
Enfin, Colin a partagé son emploi du temps quotidien, y compris le suivi des données du marché, l'enregistrement des flux de fonds des ETF, l'observation des primes des échanges, etc. Il a souligné l'importance de rester sensible au marché et de réfléchir en permanence aux opportunités de trading potentielles.
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GasWhisperer
· 08-16 19:53
hmm... le mempool ne ment jamais mais 2019 est assez tard pour le jeu d'analyse on-chain à vrai dire
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DefiOldTrickster
· 08-15 10:58
L'analyse des données ne fait que suivre la chaîne, ne peut pas faire de couverture, rien ne sert à rien.
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SneakyFlashloan
· 08-14 01:18
Pas de données d'analyse et vous osez investir ? C'est de l'argent offert.
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RugDocScientist
· 08-14 00:56
Cette analyse n'est pas du tout précise.
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MeaninglessGwei
· 08-14 00:51
Données off-chain bien comprises, faire de l'argent et boire de la soupe n'est pas difficile.
Analyse des données off-chain : Déverrouiller la clé d'or des investissements en chiffrement d'actifs.
Discussion sur l'analyse des données off-chain des actifs en chiffrement
Dans cet épisode, nous avons invité Colin, un trader libre et chercheur en données off-chain, à discuter en profondeur des méthodes, de la valeur et des applications de l'analyse des données de chiffrement des actifs.
Colin a d'abord présenté l'occasion qui l'a amené à commencer à apprendre l'analyse des données off-chain. Il pense que les données off-chain peuvent aider à améliorer la valeur d'attente des systèmes de transaction. Il a commencé à s'intéresser aux données off-chain vers 2019-2020 et les a appliquées à des investissements réels.
En parlant de la valeur et des principes de l'analyse des données off-chain, Colin a souligné que la transparence de la blockchain Bitcoin est son plus grand atout. Bien qu'il soit impossible de connaître l'identité derrière une adresse spécifique, il est possible d'analyser les tendances globales et le comportement des groupes en compilant toutes les adresses.
Colin pense que la principale difficulté de l'analyse des données off-chain réside dans le nombre insuffisant d'échantillons. Étant donné que l'histoire du Bitcoin est relativement courte, il n'y a que quelques sommets cycliques évidents, il est donc nécessaire d'utiliser la méthode déductive plutôt que la simple induction pour l'étudier. Il souligne qu'il est nécessaire de continuellement corriger la logique et les hypothèses, en attendant le temps pour valider les jugements.
Dans son analyse quotidienne, Colin se concentre sur plusieurs indicateurs : la distribution des prix réalisés URPD(, les gains non réalisés relatifs RUP), ainsi que le prix moyen du marché réel Cointime. Il combinera ces indicateurs pour déterminer la phase actuelle du marché.
Concernant la position actuelle du cycle du Bitcoin, Colin estime que les conditions pour former un sommet sont déjà réunies. Il a observé une grande distribution de jetons à faible coût, un RUP montrant une divergence, tout en tenant compte de la surévaluation du marché boursier américain, il adopte une attitude prudente envers l'évolution de 2025.
En matière d'analyse des données off-chain, Colin recommande aux débutants de se concentrer sur les données off-chain plutôt que sur l'analyse technique, car cette dernière est plus adaptée aux traders non professionnels. Il recommande d'étudier les formules des indicateurs bruts, de lire les rapports hebdomadaires de Glassnode, etc.
En plus des données off-chain, les décisions de trading de Colin tiendront également compte de l'analyse technique, des facteurs macroéconomiques et des événements. Il ajustera le poids de chaque facteur en fonction des différentes situations.
Enfin, Colin a partagé son emploi du temps quotidien, y compris le suivi des données du marché, l'enregistrement des flux de fonds des ETF, l'observation des primes des échanges, etc. Il a souligné l'importance de rester sensible au marché et de réfléchir en permanence aux opportunités de trading potentielles.