Fusion de l'IA et de la technologie Blockchain : Un nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents autonomes d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions à travers le dialogue en fonction des besoins en langage naturel de l'utilisateur, et de décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, ne réalisant pas de consensus sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, mais atteignant plutôt un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, en supposant de manière optimiste que les résultats d'exécution dans la machine virtuelle sont cohérents pour un ordre de transaction fixe. Cette conception permet au réseau AO d'étendre sa capacité de calcul à grande échelle, supportant même tout type de calcul. Dans cette architecture, le réseau AR est utilisé comme couche d'atteinte du consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets Blockchain dominants actuels, l'infrastructure d'AO est plus compatible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, les unités de calcul d'AO peuvent désormais accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner des modèles de langage de grande taille, tels que la série Falcon non quantifiée de Llama 3.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cette conception augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger des données sur Arweave, car ces données peuvent être utilisées dans le programme AO.
La conception du système d'AO rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représentant des humains participant aux activités du marché. Cette conception ouvre de nouvelles possibilités pour le trading quantitatif et le trading automatisé.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend non seulement de la fiabilité des opérations, mais aussi de la fluidité du capital et de l'intelligence des décisions. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier décentralisé et autonome plus riche, dans lequel des agents AI peuvent prendre des décisions en temps réel dans le réseau.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, dont Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières intégrant l'IA sur AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures essentielles, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que des échanges décentralisés, des prêts, des produits dérivés et des actifs synthétiques. AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et totalement autonomes pouvant être combinés. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre et exécutent des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO.
Les agents autonomes typiques comprennent la gestion d'actifs par la méthode de lissage des coûts en dollars (DCA), les fonds indiciels autonomes à rééquilibrage automatique, les fonds de couverture autonomes avec des stratégies de risque personnalisées, les agents d'agrégation de revenus, les agents de prédiction en chaîne et les agents de trading à haute fréquence, etc.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur Arweave en tant qu'actifs composables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités similaires à celles des navigateurs de blocs dans les systèmes Blockchain traditionnels. Data OS est le protocole ContentFI développé sur le réseau AO, utilisant des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application mise en œuvre par un agent sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières des divers événements sur le réseau AO. Elle sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données payants et de recevoir des alertes de mise à jour en temps voulu.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Actuellement, les sujets de prédiction sur le marché couvrent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur des données réelles et des modèles de langage de grande taille pour des paris automatiques sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'exécuter des transactions automatiques à l'aide de divers agents d'IA. La conception AO+AR dépasse les limites des Blockchain monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.
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CountdownToBroke
· 08-19 20:11
C'est juste un autre sujet de spéculation...
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SignatureDenied
· 08-19 19:10
AO？？ Faire réchauffer du vieux riz n'est même pas professionnel.
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MEVSandwichVictim
· 08-19 16:24
C'est peut-être un projet pour se faire prendre pour des cons.
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DegenWhisperer
· 08-19 12:10
Laisse-moi d'abord jeter un œil au nouvel AO.
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MEVSandwichMaker
· 08-16 20:42
Encore un jouet de consensus
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SerumSqueezer
· 08-16 20:39
On dirait que l'univers de la cryptomonnaie va à nouveau s'emballer.
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NFTFreezer
· 08-16 20:33
Allons-y ! On en parlera plus tard.
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probably_nothing_anon
· 08-16 20:26
Groupe d'ambiance travailleurs, en avant !!
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GateUser-aa7df71e
· 08-16 20:22
Le signal d'entrée dans une position est sorti, ao l'a déjà repéré, le nouveau plancher attend que ça décolle demain.
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SatoshiHeir
· 08-16 20:16
Il ne fait aucun doute que j'ai encore vu un groupe de discussions superficielles sur le mécanisme de consensus. Il est nécessaire de revenir à la section 2.2 du document de Satoshi Nakamoto pour reconsidérer la nature des agents autonomes.
Réseau AO : La fusion des agents IA et de la Blockchain ouvre la voie à une nouvelle ère de la finance intelligente.
Fusion de l'IA et de la technologie Blockchain : Un nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents autonomes d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions à travers le dialogue en fonction des besoins en langage naturel de l'utilisateur, et de décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, ne réalisant pas de consensus sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, mais atteignant plutôt un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, en supposant de manière optimiste que les résultats d'exécution dans la machine virtuelle sont cohérents pour un ordre de transaction fixe. Cette conception permet au réseau AO d'étendre sa capacité de calcul à grande échelle, supportant même tout type de calcul. Dans cette architecture, le réseau AR est utilisé comme couche d'atteinte du consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets Blockchain dominants actuels, l'infrastructure d'AO est plus compatible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, les unités de calcul d'AO peuvent désormais accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner des modèles de langage de grande taille, tels que la série Falcon non quantifiée de Llama 3.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cette conception augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger des données sur Arweave, car ces données peuvent être utilisées dans le programme AO.
La conception du système d'AO rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représentant des humains participant aux activités du marché. Cette conception ouvre de nouvelles possibilités pour le trading quantitatif et le trading automatisé.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend non seulement de la fiabilité des opérations, mais aussi de la fluidité du capital et de l'intelligence des décisions. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier décentralisé et autonome plus riche, dans lequel des agents AI peuvent prendre des décisions en temps réel dans le réseau.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, dont Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières intégrant l'IA sur AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures essentielles, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que des échanges décentralisés, des prêts, des produits dérivés et des actifs synthétiques. AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et totalement autonomes pouvant être combinés. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre et exécutent des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO.
Les agents autonomes typiques comprennent la gestion d'actifs par la méthode de lissage des coûts en dollars (DCA), les fonds indiciels autonomes à rééquilibrage automatique, les fonds de couverture autonomes avec des stratégies de risque personnalisées, les agents d'agrégation de revenus, les agents de prédiction en chaîne et les agents de trading à haute fréquence, etc.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur Arweave en tant qu'actifs composables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités similaires à celles des navigateurs de blocs dans les systèmes Blockchain traditionnels. Data OS est le protocole ContentFI développé sur le réseau AO, utilisant des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application mise en œuvre par un agent sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières des divers événements sur le réseau AO. Elle sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données payants et de recevoir des alertes de mise à jour en temps voulu.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Actuellement, les sujets de prédiction sur le marché couvrent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur des données réelles et des modèles de langage de grande taille pour des paris automatiques sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'exécuter des transactions automatiques à l'aide de divers agents d'IA. La conception AO+AR dépasse les limites des Blockchain monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.