Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Avec l'explosion de ChatGPT, l'intelligence artificielle est récemment devenue l'un des centres d'intérêt des gens. Les entrepreneurs se bousculent pour entrer sur le marché, et les grandes entreprises recrutent également.Il n'est pas surprenant d'entendre que les talents de l'IA se voient offrir des millions de dollars en salaire annuel. Dans le même temps, la fièvre de l'intelligence artificielle se répand également dans les collèges et les universités. En 2018, 35 collèges et universités en Chine ont pris l'initiative d'obtenir des qualifications pour la construction de majors en intelligence artificielle, dont la plupart étaient 985 et 211 collèges à forte force.
Dans une certaine mesure, il est tourné vers l'avenir pour les collèges et les universités d'offrir des majors en intelligence artificielle. Mais en tant que nouvelle majeure inconnue et profonde, les collèges ordinaires doivent explorer, et les enseignants doivent également apprendre. Les jeunes viennent avec l'inconnu et avancent avec l'inconnu.
Désormais, l'IA peut écrire du copywriting, du PPT, du code et du dessin. Et où iront ces jeunes qui rencontrent le "vent" dans le futur, la major en intelligence artificielle ne peut répondre pour l'instant.
** La moitié est fougueuse, la moitié est confuse **
Après l'extinction des feux, c'est l'heure de la vérité.
Dans le dortoir de Zhang Tian, elle parle habituellement de ses derniers problèmes. Une fois, après une discussion, tout le monde n'a pas regretté d'avoir choisi la "majeure intelligence artificielle". Quatre personnes dans la salle ont dit sans hésiter : "Je le regrette".
À cette époque, Zhang Tian étudiait dans une école d'ingénieurs à Xi'an jusqu'au deuxième semestre de sa deuxième année. Elle n'avait aucun projet, aucun stage et un manque de capacité, alors elle se sentait un peu énervée. La difficulté du cours devient également de plus en plus difficile. Elle a commencé à ne pas comprendre la structure des données qu'elle a apprise récemment - comparer quelques nombres, trier du plus petit au plus grand, et l'ordre d'arrangement que les humains peuvent voir en un coup d'œil doit être enseigné à l'ordinateur. Mais l'ordinateur est "très stupide", et il faut lui apprendre à lire deux nombres par deux nombres. Comparez d'abord la taille des deux nombres, puis changez la position après la comparaison, puis continuez à changer la position, et enfin une série de nombres peut être triée.
De l'année d'inscription en 2020 à cette année, les enseignants diront une fois par an que "l'intelligence artificielle fait du bon boulot", et cette majeure représente l'orientation future. " Mais quel genre de carrière est un bon travail ? Quelle est la direction spécifique ? Quelle position ? Aucun enseignant ne le dira. " Zhang Tian ne sait toujours pas.
La majeure de l'intelligence artificielle est considérée comme l'une des majeures les plus populaires à l'heure actuelle. Chaque année, les collèges et les universités élimineront certaines majeures obsolètes et à faible taux d'emploi de leurs départements et majors, et ajouteront également de nouvelles majeures. En 2018, après que 35 collèges et universités ont obtenu pour la première fois les qualifications pour la construction de majors en intelligence artificielle, la recrudescence des collèges et universités pour construire des majors en intelligence artificielle a débuté.
En seulement quatre ou cinq ans, le domaine de l'intelligence artificielle s'est rapidement développé. Jusqu'à présent, 498 collèges et universités en Chine ont postulé avec succès pour la majeure en intelligence artificielle. La recrudescence ne se propage pas seulement dans les collèges de premier cycle, mais aussi dans les collèges professionnels supérieurs, l'application de la technologie de l'intelligence artificielle a ajouté 71 nouveaux points professionnels l'année dernière.
Selon le "Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération", d'ici 2025, l'échelle de l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle dépassera 400 milliards de yuans, et l'échelle des industries connexes dépassera 5 000 milliards de yuans. Les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle sont naturellement considérés comme l'armée de réserve pour l'industrie émergente de l'intelligence artificielle à l'avenir. Avec la popularité de ChatGPT cette année, la majeure de l'intelligence artificielle a attiré beaucoup d'attention.
Les collèges et les universités se précipitent pour explorer d'abord les majors de l'intelligence artificielle, mais en même temps, de nombreux étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle dans les collèges et universités ordinaires se sentent confus.
Lorsqu'elle était en deuxième année, Li Wanni, qui étudiait l'intelligence artificielle dans une université de Shenyang, a soumis son CV de stage, mais n'a reçu qu'une invitation à un test écrit et n'a finalement pas participé à l'entretien. En troisième année de collège, l'école a organisé une double réunion électorale et la plupart des entreprises ont recruté des postes liés à l'intelligence artificielle avec un salaire de seulement 4 000 à 5 000 yuans, ce qui est loin du salaire élevé imaginé. Même ainsi, il n'y a pas eu de réponse au poste d'ingénieur en reconnaissance d'images pour lequel Li Wanni a voté. Dans une interview, la société a demandé à Li Wanni de pouvoir "convoluer, affiner et déformer" les algorithmes graphiques, mais elle n'a appris la convolution que "superficiellement" en classe. "J'ai suivi le professeur pas à pas, mais lorsque j'ai cherché un emploi, j'ai constaté que ce que l'entreprise vous demandait de faire n'était pas la même chose que ce que le professeur enseignait. Mais où devrais-je apprendre ces choses ?"
Dans une université 211 à Pékin qui se concentre sur les arts libéraux, Wang Xiaofen, qui a été transférée dans une majeure en intelligence artificielle, travaille dur pour changer de majeure depuis sa première année, même si sa famille pense que c'est le bon choix par erreur. Elle ne veut pas parler d'intelligence artificielle avec les autres. Après l'incendie de ChatGPT cette année, des proches de la famille ont approché Wang Xiaofen pour parler du développement de l'IA, et elle n'a pu s'en occuper qu'à la hâte. En fait, elle est encore très vague sur ce qu'est "l'intelligence artificielle" et ce qu'elle doit faire.
▲Le niveau de salaire des postes liés à l'intelligence artificielle affiché sur un site de recrutement est loin du salaire élevé imaginé par Li Wanni.
Lieu de rassemblement des "balayeurs"
Li Wanni est née dans une famille médicale, ses parents sont engagés dans un travail lié à la médecine, après l'examen d'entrée à l'université, son premier choix est la médecine chinoise et son deuxième choix est la pharmacie. À cette époque, son projet à long terme était de devenir pharmacien. Ce qu'il fallait remplir dans le troisième choix était insignifiant à ses yeux à ce moment-là. Mon père a vu que l'université de Shenyang venait d'ouvrir une "majeure en intelligence artificielle". Dans la promotion et la recommandation, l'école a expliqué que cette majeure coopérerait avec Huawei. Mon père a dit: "Alors remplis ça, ça a l'air bien."
Bien que Li Wanni ne sache rien de cette majeure, elle pensait qu'elle ne serait pas admise au troisième choix, alors elle a simplement rempli cette majeure. Lorsqu'elle a été admise, elle a été envoyée à la majeure en intelligence artificielle par hasard sous la pression de la pharmacie, et elle a appris l'intelligence artificielle dans un état second.
Ke Beilin, un étudiant de troisième année en intelligence artificielle dans une université de commerce du Hunan, est également dans une situation similaire. Son premier choix est la comptabilité, le commerce international et d'autres majeures.Parce qu'elle aime les mathématiques, elle a également complété la majeure en mathématiques. Cette année-là, son université a inscrit 4 classes de majors en intelligence artificielle, avec 40 étudiants dans chaque classe, et un total de 160 majors. En cas d'échelle d'inscription insuffisante, Ke Beilin, qui a été transféré, a été transféré à la majeure en intelligence artificielle après avoir échoué à être admis dans toutes les majeures. Avant le début de l'école, le sujet du transfert a été discuté dans le groupe de première année. Certaines personnes ont dit qu'elles avaient été transférées, et bientôt quelqu'un reprendrait, "Moi aussi". Après la rentrée, Ke Beilin a appris que sur les quatre personnes du dortoir, trois avaient été transférées.
Bien que selon "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", l'année dernière, l'intelligence artificielle a été la principale avec la plus forte augmentation de popularité pendant trois années consécutives. Mais il y a trois ans, cette majeure nouvellement créée n'était pas populaire dans la plupart des collèges et universités ordinaires. À cette époque, de nombreux étudiants et parents ne savaient presque rien de cette nouvelle majeure.
Lorsque Wang Xiaofen a obtenu son diplôme d'études secondaires, elle a repéré une université 211 axée sur les arts libéraux à Pékin. Elle voulait étudier les majors des médias. Les premiers volontaires ont rempli les relations publiques, Internet et les nouveaux médias, et la majeure en intelligence artificielle était la dernière. . , mais elle ne s'attendait pas à ce que son score soit enregistré par l'intelligence artificielle.
Elle se souvient encore du sentiment de perte. Lorsqu'elle a ouvert la page Web d'admission, elle était très heureuse de voir qu'elle était entrée dans son université préférée, puis elle a découvert qu'elle était affectée à la majeure en intelligence artificielle, et l'école à laquelle elle appartenait était la "School of Information and Communication Ingénierie". Elle ne pouvait pas le croire, parce qu'elle ne savait même pas que cette université d'arts libéraux avait cette université et cette majeure. En remplissant le formulaire de candidature à l'examen d'entrée au collège, afin de ne pas continuer à étudier la physique et les mathématiques à l'université, elle "s'est longtemps battue" avec ses parents, mais à la fin, elle a quand même étudié l'ingénierie par erreur.
Après s'être inscrits, parmi les six personnes du dortoir, quatre étudiants, dont Wang Xiaofen, ont été transférés à la majeure en intelligence artificielle, et un étudiant a écrit par erreur la majeure en intelligence artificielle avec un score inférieur en raison d'une erreur d'opération.
Zhang Tian est l'un des rares à placer la majeure de l'intelligence artificielle en premier ou en second choix. Son premier choix était l'informatique et son deuxième choix était l'intelligence artificielle. Au lycée, un professeur de mathématiques diplômé de l'Université Xi'an Jiaotong a mentionné la majeure de l'intelligence artificielle en disant : « Cette chose est relativement nouvelle, le développement peut être meilleur et l'emploi est plutôt bon. À cette époque, les dividendes des grandes usines coulaient encore et Zhang Tian n'avait aucune ambition. Elle pensait qu'elle n'avait qu'à obtenir son diplôme et trouver un emploi. Cependant, elle croyait simplement que les majors de l'informatique et de l'intelligence artificielle devraient avoir un avenir radieux.
En raison de divers hasards et coïncidences, des lycéens qui n'ont aucune connaissance en intelligence artificielle viennent de s'orienter vers une toute nouvelle majeure. Il représente l'avenir, mais représente aussi l'inconnu.
"Nom changé pour apprendre l'ordinateur"
Quel genre de métier est l'intelligence artificielle? Chaque étudiant qui le choisit doit faire face personnellement à ce problème.
Il n'y a pas de réponse de référence. Pour la plupart des étudiants ordinaires, il s'agit presque d'une majeure sans seniors. Quels cours suivre, quels manuels utiliser, comment trouver un stage, dans quelle entreprise se rendre pour un stage, choisir un concours d'entrée au troisième cycle ou un emploi après l'obtention du diplôme, ces problèmes ne sont pas tout faits et il faut explorez-les vous-même. Ils sont eux-mêmes le groupe le plus « ancien » d'étudiants se spécialisant en intelligence artificielle.
Pour l'école, la mise en place d'une majeure en intelligence artificielle est pleine de "suspense" à partir de la mise en place du collège et des grands noms. À l'Université de technologie et de commerce du Hunan, la majeure en intelligence artificielle a été initialement créée dans le cadre de l'École d'informatique, dans le même complexe que les majeures telles que les sciences de l'information et la gestion de l'information. En deuxième année, la majeure en intelligence artificielle a été retirée de l'École d'informatique et divisée en une nouvelle école : Frontier Interdisciplinary School. Ke Beilin a déclaré que la majeure "Science et technologie intelligentes", qui est plus liée à la majeure en intelligence artificielle, a été attribuée à l'École de fabrication intelligente et de science et technologie.
Ce qui a intrigué Ke Beilin, c'est qu'après l'affectation de la majeure en intelligence artificielle au collège interdisciplinaire de pointe, la gestion traditionnelle de l'ingénierie a également été affectée à ce collège. Elle ne comprenait pas la logique de cela, elle pensait juste que c'était "un peu brouillon".
Cependant, à l'Université 211 où se trouve Wang Xiaofen, qui est dominée par les arts libéraux, la majeure en intelligence artificielle relève de l'École d'ingénierie de l'information et de la communication, et non de l'École d'informatique créée par la plupart des écoles. Wang Xiaofen a expliqué : "Parce que l'école d'information et de communication (de l'école) a une note plus élevée, elle est éligible pour offrir une autre majeure."
Selon les "Normes nationales de classification et les codes des sujets de la République populaire de Chine", la majeure en intelligence artificielle est actuellement l'une des disciplines de deuxième niveau sous "Informatique et technologie". Ou à cause de cela, la grande majorité des collèges de premier cycle choisissent de créer la majeure en intelligence artificielle dans le cadre de l'École d'informatique, ou la considèrent comme une majeure étendue de la majeure en informatique.
Par conséquent, les cours des majors en intelligence artificielle dans de nombreux collèges et universités ordinaires sont très similaires aux cours des majors en informatique. Au cours de la première année, presque tous les étudiants en intelligence artificielle apprendront les langages de programmation de base. Au cours de la deuxième année, ils commenceront à se familiariser avec la conception Web, le front-end, la structure de données et d'autres cours. Ce n'est qu'à la troisième année qu'ils commenceront à en savoir plus sur les réseaux de neurones, l'apprentissage en profondeur, la voix intelligente, la reconnaissance d'images Il existe des cours "marqués" par des majors de l'intelligence artificielle.
Certains camarades de classe du lycée ont demandé à Li Wanni : " Quelle majeure avez-vous étudiée ?" Li Wanni leur répondait même directement : " Majeure informatique ", " parce qu'il n'y a vraiment aucune différence. "
De plus, il existe de nombreux "cours spéciaux" superposés dans l'horaire. À l'École d'ingénierie de l'information et de la communication, Wang Xiaofen doit suivre des cours obligatoires tels que les circuits analogiques, mais ces cours ne sont pas mis en place dans les majeures en intelligence artificielle des autres écoles. Les étudiants ont interrogé l'enseignant sur le fait que "ce cours n'a pas de sens", mais l'enseignant a secoué la tête et a dit : "Le plan d'enseignement a été fixé et ne peut pas être modifié." Au moment où la prochaine majeure en intelligence artificielle commence, ce cours est devenu un cours au choix. Zhang Tian a suivi un cours d'expérimentation en physique lors de sa deuxième année. Dans son école, les expériences de physique sont obligatoires pour les majeures en sciences et en ingénierie.
▲Quand il y a beaucoup de devoirs, Ke Beilin s'assoupit en étudiant devant l'ordinateur. Photo/Photo fournie par la personne interrogée
En raison des connaissances et de la technologie couvrant plusieurs disciplines, la charge de travail de l'intelligence artificielle dépasse l'imagination de beaucoup de gens. Wang Xiaofen a rappelé son semestre le plus chargé, du lundi au jeudi de 8h00 à 22h00, des cours électifs ou expérimentaux le soir, et le vendredi de 8h00 à 15h00. Épuisée, Wang Xiaofen a abandonné les activités du club et du département et est restée dans le dortoir les week-ends pour jouer avec son téléphone portable. A cette époque, les stages n'étaient pas du tout envisagés, car pour Wang Xiaofen, qui avait peu de temps de repos, elle ne pouvait pas répondre à l'exigence minimale de trois jours pour les stages exigée par la plupart des entreprises.
Une variété de cours occupe souvent toute la semaine de Zhang Tian. Elle n'est pas intéressée par des cours comme le langage C, mais elle écoute toujours attentivement et pratique, et modifie le code comme un vrai programmeur jusqu'à une ou deux heures du matin. Mais lorsque les cours suivants sont devenus de plus en plus difficiles, elle a simplement "pris les cours efficacement". Écoutez d'abord quelques sections d'un cours et abandonnez si vous ne comprenez vraiment pas.
Étant donné que la base de code n'a été apprise que depuis plus d'un an, lorsque des cours d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones, la reconnaissance de formes et l'apprentissage en profondeur apparaissent vraiment, de nombreux étudiants ne peuvent plus suivre.
Par rapport aux majors en informatique hautement compétitives, les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle peuvent ne pas avoir d'avantage. Ke Beilin a constaté que les programmes compilés par les seniors et les seniors se spécialisant en informatique sont beaucoup plus matures et complexes que ceux se spécialisant en intelligence artificielle. Wang Xiaofen a également déclaré la même chose : "Quiconque discute seul avec des étudiants en informatique, ou même regarde leurs devoirs, constatera que nous ne faisons aucune application pratique, mais parlons simplement de théorie et de méthodes."
Lorsqu'elle était en deuxième année, Wang Xiaofen a rejoint une équipe pour un stage en trouvant des connaissances. L'aîné qui l'a amenée a dit à Wang Xiaofen que l'équipe ne recrute que deux types de talents, l'un qui peut écrire des codes et l'autre qui comprend l'IA. Le senior a également déclaré: "Beaucoup de choses enseignées à l'école et les choses développées par l'intelligence artificielle sont déraillées."
Après que ChatGPT soit devenu populaire, aucun des enseignants professionnels de Li Wanni n'a mentionné cet outil. À l'Université 211 où travaille Wang Xiaofen, les étudiants de la classe d'intelligence artificielle ne sont pas autorisés à utiliser ChatGPT pour terminer leurs devoirs.
Le professeur enseigne tout en apprenant
Face à la majeure en intelligence artificielle, ce ne sont pas seulement les étudiants qui ne sont pas assez à l'aise pour y faire face, mais aussi les enseignants.
Pour la plupart des collèges et universités en alternance qui suivent le premier lot de 35 collèges et universités, outre les problèmes de réflexion et de conception liés à la mise en place de filières d'intelligence artificielle, le manque de ressources est également évident.
Dans les collèges et universités ordinaires, il n'y a pas beaucoup d'enseignants qui ont vraiment une formation professionnelle de recherche en intelligence artificielle.Cependant, la majeure en intelligence artificielle, qui est considérée comme une extension de la majeure en informatique, comporte de nombreux cours professionnels dispensés par des enseignants spécialisés en informatique. science.
Li Wanni se souvient encore qu'un enseignant d'une majeure en intelligence artificielle a un jour demandé aux étudiants d'étudier seuls en classe : « Vous l'apprenez vous-même, je ne suis peut-être pas aussi bon que vous », et les étudiants ont éclaté de rire. L'enseignant a expliqué qu'il avait participé de toute urgence à la formation pendant environ un demi-mois pendant les vacances d'été. La formation était organisée par une entreprise de technologie. De plus, il a également suivi des MOOC, et il a d'abord appris le contenu avant d'enseigner le contenu aux étudiants. .
Tout au long de l'école, Li Wanni savait que le seul enseignant ayant une formation en intelligence artificielle était le jeune vice-doyen du collège, un stagiaire postdoctoral qui revenait d'étudier aux États-Unis, et les autres étaient essentiellement des enseignants ayant une formation en informatique.
Zhang Tian est le genre de personne qui a travaillé dur pour bien suivre chaque cours depuis sa première année, mais si elle voit l'enseignant lire PPT sur scène, elle sait qu'il y a une forte probabilité que ce cours soit "inutile".
Guo Zhiwei, professeur associé au Collège des sciences et technologies de l'Université de technologie et de commerce de Chongqing, est l'un des enseignants impliqués dans la construction de la majeure en intelligence artificielle de l'école. Au cours de ses études de premier cycle, il s'est spécialisé en ingénierie des communications à l'Université de Zhengzhou et a terminé sa maîtrise en ingénierie des communications à l'Université de Chongqing.Ses recherches spécifiques portent sur l'exploration de données, qui a un certain lien avec l'intelligence artificielle.
Il ne nie pas les défis auxquels la profession de l'IA est confrontée dans sa phase d'établissement. Il est venu à l'école pour prendre ses fonctions en 2018, et avant cela, le collège avait soumis des documents pour déclarer une majeure en intelligence artificielle. En 2019, son école d'économie et de technologie de l'information a commencé à mettre en place une majeure en intelligence artificielle, et lui a demandé de commencer à se préparer à enseigner le "Deep Learning", "parce que la plupart des collèges et universités proposant cette majeure en même temps sont également commencer à pratiquer pour la première fois, il n'y a pas beaucoup de différence entre eux.L'expérience peut servir de référence, mais il est en fait difficile de mener une discussion et un enseignement approfondis (à l'intérieur du collège).
Pour Guo Zhiwei, l'apprentissage en profondeur est aussi une nouvelle connaissance. Avant 2018, il avait participé à des recherches dans le domaine de l'apprentissage automatique, "mais il s'agit d'un apprentissage de relativement bas niveau, alors que le deep learning est de relativement haut niveau".
Les difficultés sont nombreuses et les connaissances avancées doivent être acquises de sa propre initiative. Guo Zhiwei a participé à la formation organisée par Baidu, qui a duré moins d'un mois, et a ensuite participé à diverses formations organisées par Tsinghua University Press et d'autres institutions pour apprendre l'apprentissage en profondeur. Il a étudié seul pendant plus de six mois et, au premier semestre 2021, il a commencé à enseigner le cours "Deep Learning". Parce qu'il a déjà quelques bases théoriques sur l'intelligence artificielle, il est plus facile à apprendre qu'un enseignant sans bases. Pour lui, l'apprentissage le plus difficile est la programmation, tout comme les étudiants de premier cycle. "Les modèles d'apprentissage en profondeur sont sujets à diverses erreurs, et comment les résoudre est également un défi."
Les cours approfondis sont destinés aux étudiants de premier cycle. Avant d'enseigner en 2021, Guo Zhiwei a déjà fait des préparations mentales, "Mon objectif n'est pas trop élevé. Pour les étudiants de premier cycle, le temps passé sur de nombreux cours n'est peut-être pas trop, il s'agit donc de maîtriser les bases de la reconnaissance d'images et de la reconnaissance de texte. C'est bien, c'est assez difficile d'impliquer réellement la programmation.
Parce que la majeure était trop récente, Guo Zhiwei a constaté qu'il n'y avait pas de matériel pédagogique systématique et standard pour "l'apprentissage en profondeur". Certains des matériels pédagogiques existants étaient plus théoriques et en retard de développement, il a donc dû faire ses propres documents. Cette situation a continué jusqu'à cette année, et il s'est même préparé à écrire un manuel tout seul.
Dans le même temps, les majors de l'intelligence artificielle ont besoin de ressources matérielles suffisamment puissantes pour que les étudiants puissent participer à des cours pratiques. Guo Zhiwei a expliqué que l'apprentissage en profondeur doit être réalisé par programmation, car les objets à traiter sont complexes et la quantité de calculs est énorme, de sorte que les ordinateurs personnels ne peuvent généralement pas supporter un tel volume. Le matériel clé est le GPU, c'est-à-dire l'unité de traitement d'image.Le prix d'achat d'un GPU est d'environ 100 000 yuans, ce qui n'est pas une petite somme pour le collège. Bien que la Chongqing Technology and Business University ait acheté plusieurs GPU depuis l'ouverture de la majeure en 2021, elle est encore "loin de répondre aux besoins de la plupart des étudiants. Elle ne peut être utilisée que par 10 à 15 personnes, et il n'y a pas assez de points pour étudiants diplômés."
Sous certaines restrictions, la plupart des cours d'expérimentation informatique de l'Université de technologie et de commerce de Chongqing utilisent des ressources de cloud computing fournies par une grande entreprise nationale pour l'enseignement et la pratique. Cependant, Guo Zhiwei a également déclaré qu'il existe encore des différences opérationnelles entre les outils d'apprentissage en profondeur de ce grand fabricant et les outils d'apprentissage en profondeur traditionnels dans le monde.
Il n'est pas facile pour les enseignants de rattraper un sujet en évolution aussi rapide que l'intelligence artificielle. Prenons l'exemple des outils d'apprentissage en profondeur de Baidu. Guo Zhiwei utilisait encore la version 2.0 lorsqu'il enseignait pour la première fois en 2021. Cette année, il s'agit déjà de la version 2.4. Il continue d'explorer et d'apprendre de nouvelles connaissances et de nouveaux outils.
Après l'explosion de ChatGPT cette année, Guo Zhiwei vient de le mentionner en classe, mais n'en a pas parlé en profondeur. Lui-même est aussi un peu en conflit : la classe est-elle facile à enseigner ou difficile à enseigner ? Et parce qu'il y a un modèle de haut niveau derrière cette technologie brûlante, l'enseignant lui-même n'est pas très clair.
Au cours de la troisième année d'enseignement, Guo Zhiwei pouvait sentir ce que les étudiants de premier cycle ressentaient à propos de cette majeure. Il a dit franchement : "Je pense que c'est un peu difficile pour eux de se spécialiser en intelligence artificielle, et l'intérêt diminue au milieu et à la fin des études."
▲ Contenu du cours photographié par Ke Beilin. Photo/Photo fournie par la personne interrogée
Des choses que l'intelligence artificielle ne sait pas
Au moment où elle était la plus confuse, Li Wanni a posté sur Internet en demandant: "Quoi apprendre ou dans quelle direction obtenir son diplôme, je ne veux pas le montrer."
Une étudiante diplômée et praticienne en direction de l'intelligence artificielle lui a "fortement" suggéré de changer de direction, "Cette direction n'est pas une éducation de haut niveau, il vaut mieux ne pas la cultiver en profondeur, et la changer en développement pour un meilleur emploi et développement." Certaines personnes ont suivi et ont dit: "Si vous avez de fortes capacités, vous pouvez aller au 985 et au 211, et vous avez besoin d'une base particulièrement bonne en mathématiques et en sciences pour vous lancer dans l'intelligence artificielle." Mais si vous voulez travailler dans un poste d'algorithme, il est difficile de trouver un emploi même si vous êtes diplômé d'un diplôme de premier cycle 985, et vous devez continuer à étudier pour une maîtrise pour avoir la possibilité de "rouler".
Guo Zhiwei a déclaré à "People" que la raison pour laquelle la plupart des étudiants de premier cycle non généraux classent les majors en intelligence artificielle comme des majors issues des majors en informatique est également de garantir l'emploi. Certains contenus informatiques, au moins certains développements de logiciels, vous ne pourrez donc pas pour trouver un emploi. » Il estime qu'il est en effet difficile pour les classes de premier cycle de répondre pleinement aux exigences d'un emploi réel. Parmi les étudiants qu'il a enseignés, certains sont entrés dans le domaine de l'intelligence artificielle pour l'emploi, comme aller dans de grandes usines pour faire de l'exploration de données, "mais la proportion n'est pas élevée, seulement quelques-uns". Aujourd'hui, environ 50% à 60% des étudiants de sa classe choisiront de passer l'examen d'entrée au troisième cycle.
Li Wanni se souvient également qu'un vice-doyen du collège a dit directement : "La majeure de l'intelligence artificielle est d'obtenir une maîtrise, sinon les connaissances acquises resteront à un stade très superficiel." Elle a perdu confiance en continuant à apprendre l'intelligence artificielle. , et plus encore, sans parler de l'examen d'entrée au troisième cycle. Un choix presque sans imagination est qu'elle fera partie du Kaogong.
La réalité corrobore constamment ces affirmations. Ke Beilin a soumis de nombreux CV de stages liés aux algorithmes, mais ils ont tous été rejetés. Elle a mentionné qu'il existe sur le marché un "entraîneur intelligent d'IA", qui est responsable de l'étiquetage de la voix, de la vidéo et des images, et que les élèves du secondaire peuvent également le faire. Parce qu'il est difficile de trouver un emploi, elle a déjà réduit ses attentes à ce genre de poste mécanique, qui n'est en fait qu'un poste avec le mot "IA", mais il y a encore peu de réponses. Elle a eu l'idée de passer l'examen d'entrée au troisième cycle, mais elle a également estimé qu'elle devait se rendre au 985 et au 211 pour améliorer ses qualifications académiques.
À l'heure actuelle, les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle ne sont pas très différents des étudiants de premier cycle des autres majeures. Zhang Tian, qui est dans sa première année, a décidé de "suivre la foule", de rejoindre tôt l'équipe d'examen d'entrée de troisième cycle et de passer à la majeure en informatique. Elle regrette d'avoir appris l'intelligence artificielle, mais en remontant à il y a 3 ans, "Peut-être qu'il n'y a pas de majeure que je puisse choisir sans regret."
En tant que premier groupe d'étudiants de premier cycle à entrer dans la majeure en intelligence artificielle, bien qu'ils soient parfois tombés dans la fatigue et la confusion, ils ont tout de même eu l'occasion de toucher d'abord le côté étonnant de cette technologie. Wang Xiaofen a utilisé ChatGPT pour la première fois pendant son stage.A cette époque, le modèle de langage n'était pas populaire, et il n'était pas aussi intelligent qu'il l'est maintenant. Elle est chargée de poser des questions à ChatGPT dans l'équipe, ajustant constamment les mots et les mots-clés de l'enquête pour obtenir des réponses précieuses. Elle a soudainement senti que "les gens sont toujours irremplaçables". Elle pense que même si elle effectue à l'avenir des travaux liés aux médias dans plusieurs disciplines, cette expérience d'apprentissage de l'intelligence artificielle pourrait lui être bénéfique à l'avenir.
Pour les enseignants, bien que le travail d'enseignement soit encore difficile, des pionniers comme Guo Zhiwei estiment qu'il est toujours significatif d'offrir des majors en intelligence artificielle au niveau du premier cycle, car si vous voulez vraiment former des talents en IA, vous devez commencer par le niveau de base du premier cycle. J'ai commencé à comprendre, mais il faut encore du temps pour explorer le programme, les normes d'apprentissage et d'autres aspects. "C'est le contenu de la réforme qui doit être considéré avec insistance."
À l'approche de l'été, la popularité des majors de l'intelligence artificielle se poursuit. Le premier groupe d'étudiants de premier cycle se spécialisant en intelligence artificielle dans les collèges et universités ordinaires est sur le point d'obtenir son diplôme. Si la route future est facile à parcourir, l'IA ne répondra pas, le temps le fera.
(À la demande des personnes interrogées, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen et Ke Beilin sont des pseudonymes)
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le premier groupe d'étudiants "Shuangfei" qui ont étudié l'intelligence artificielle a-t-il eu le vent en poupe ?
Texte : Wu Yuchen Éditeur : Chu Ming
Source : Personnes (ID : renwumag1980)
Avec l'explosion de ChatGPT, l'intelligence artificielle est récemment devenue l'un des centres d'intérêt des gens. Les entrepreneurs se bousculent pour entrer sur le marché, et les grandes entreprises recrutent également.Il n'est pas surprenant d'entendre que les talents de l'IA se voient offrir des millions de dollars en salaire annuel. Dans le même temps, la fièvre de l'intelligence artificielle se répand également dans les collèges et les universités. En 2018, 35 collèges et universités en Chine ont pris l'initiative d'obtenir des qualifications pour la construction de majors en intelligence artificielle, dont la plupart étaient 985 et 211 collèges à forte force.
Dans une certaine mesure, il est tourné vers l'avenir pour les collèges et les universités d'offrir des majors en intelligence artificielle. Mais en tant que nouvelle majeure inconnue et profonde, les collèges ordinaires doivent explorer, et les enseignants doivent également apprendre. Les jeunes viennent avec l'inconnu et avancent avec l'inconnu.
Désormais, l'IA peut écrire du copywriting, du PPT, du code et du dessin. Et où iront ces jeunes qui rencontrent le "vent" dans le futur, la major en intelligence artificielle ne peut répondre pour l'instant.
** La moitié est fougueuse, la moitié est confuse **
Après l'extinction des feux, c'est l'heure de la vérité.
Dans le dortoir de Zhang Tian, elle parle habituellement de ses derniers problèmes. Une fois, après une discussion, tout le monde n'a pas regretté d'avoir choisi la "majeure intelligence artificielle". Quatre personnes dans la salle ont dit sans hésiter : "Je le regrette".
À cette époque, Zhang Tian étudiait dans une école d'ingénieurs à Xi'an jusqu'au deuxième semestre de sa deuxième année. Elle n'avait aucun projet, aucun stage et un manque de capacité, alors elle se sentait un peu énervée. La difficulté du cours devient également de plus en plus difficile. Elle a commencé à ne pas comprendre la structure des données qu'elle a apprise récemment - comparer quelques nombres, trier du plus petit au plus grand, et l'ordre d'arrangement que les humains peuvent voir en un coup d'œil doit être enseigné à l'ordinateur. Mais l'ordinateur est "très stupide", et il faut lui apprendre à lire deux nombres par deux nombres. Comparez d'abord la taille des deux nombres, puis changez la position après la comparaison, puis continuez à changer la position, et enfin une série de nombres peut être triée.
De l'année d'inscription en 2020 à cette année, les enseignants diront une fois par an que "l'intelligence artificielle fait du bon boulot", et cette majeure représente l'orientation future. " Mais quel genre de carrière est un bon travail ? Quelle est la direction spécifique ? Quelle position ? Aucun enseignant ne le dira. " Zhang Tian ne sait toujours pas.
La majeure de l'intelligence artificielle est considérée comme l'une des majeures les plus populaires à l'heure actuelle. Chaque année, les collèges et les universités élimineront certaines majeures obsolètes et à faible taux d'emploi de leurs départements et majors, et ajouteront également de nouvelles majeures. En 2018, après que 35 collèges et universités ont obtenu pour la première fois les qualifications pour la construction de majors en intelligence artificielle, la recrudescence des collèges et universités pour construire des majors en intelligence artificielle a débuté.
En seulement quatre ou cinq ans, le domaine de l'intelligence artificielle s'est rapidement développé. Jusqu'à présent, 498 collèges et universités en Chine ont postulé avec succès pour la majeure en intelligence artificielle. La recrudescence ne se propage pas seulement dans les collèges de premier cycle, mais aussi dans les collèges professionnels supérieurs, l'application de la technologie de l'intelligence artificielle a ajouté 71 nouveaux points professionnels l'année dernière.
Selon le "Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération", d'ici 2025, l'échelle de l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle dépassera 400 milliards de yuans, et l'échelle des industries connexes dépassera 5 000 milliards de yuans. Les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle sont naturellement considérés comme l'armée de réserve pour l'industrie émergente de l'intelligence artificielle à l'avenir. Avec la popularité de ChatGPT cette année, la majeure de l'intelligence artificielle a attiré beaucoup d'attention.
Les collèges et les universités se précipitent pour explorer d'abord les majors de l'intelligence artificielle, mais en même temps, de nombreux étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle dans les collèges et universités ordinaires se sentent confus.
Lorsqu'elle était en deuxième année, Li Wanni, qui étudiait l'intelligence artificielle dans une université de Shenyang, a soumis son CV de stage, mais n'a reçu qu'une invitation à un test écrit et n'a finalement pas participé à l'entretien. En troisième année de collège, l'école a organisé une double réunion électorale et la plupart des entreprises ont recruté des postes liés à l'intelligence artificielle avec un salaire de seulement 4 000 à 5 000 yuans, ce qui est loin du salaire élevé imaginé. Même ainsi, il n'y a pas eu de réponse au poste d'ingénieur en reconnaissance d'images pour lequel Li Wanni a voté. Dans une interview, la société a demandé à Li Wanni de pouvoir "convoluer, affiner et déformer" les algorithmes graphiques, mais elle n'a appris la convolution que "superficiellement" en classe. "J'ai suivi le professeur pas à pas, mais lorsque j'ai cherché un emploi, j'ai constaté que ce que l'entreprise vous demandait de faire n'était pas la même chose que ce que le professeur enseignait. Mais où devrais-je apprendre ces choses ?"
Dans une université 211 à Pékin qui se concentre sur les arts libéraux, Wang Xiaofen, qui a été transférée dans une majeure en intelligence artificielle, travaille dur pour changer de majeure depuis sa première année, même si sa famille pense que c'est le bon choix par erreur. Elle ne veut pas parler d'intelligence artificielle avec les autres. Après l'incendie de ChatGPT cette année, des proches de la famille ont approché Wang Xiaofen pour parler du développement de l'IA, et elle n'a pu s'en occuper qu'à la hâte. En fait, elle est encore très vague sur ce qu'est "l'intelligence artificielle" et ce qu'elle doit faire.
Lieu de rassemblement des "balayeurs"
Li Wanni est née dans une famille médicale, ses parents sont engagés dans un travail lié à la médecine, après l'examen d'entrée à l'université, son premier choix est la médecine chinoise et son deuxième choix est la pharmacie. À cette époque, son projet à long terme était de devenir pharmacien. Ce qu'il fallait remplir dans le troisième choix était insignifiant à ses yeux à ce moment-là. Mon père a vu que l'université de Shenyang venait d'ouvrir une "majeure en intelligence artificielle". Dans la promotion et la recommandation, l'école a expliqué que cette majeure coopérerait avec Huawei. Mon père a dit: "Alors remplis ça, ça a l'air bien."
Bien que Li Wanni ne sache rien de cette majeure, elle pensait qu'elle ne serait pas admise au troisième choix, alors elle a simplement rempli cette majeure. Lorsqu'elle a été admise, elle a été envoyée à la majeure en intelligence artificielle par hasard sous la pression de la pharmacie, et elle a appris l'intelligence artificielle dans un état second.
Ke Beilin, un étudiant de troisième année en intelligence artificielle dans une université de commerce du Hunan, est également dans une situation similaire. Son premier choix est la comptabilité, le commerce international et d'autres majeures.Parce qu'elle aime les mathématiques, elle a également complété la majeure en mathématiques. Cette année-là, son université a inscrit 4 classes de majors en intelligence artificielle, avec 40 étudiants dans chaque classe, et un total de 160 majors. En cas d'échelle d'inscription insuffisante, Ke Beilin, qui a été transféré, a été transféré à la majeure en intelligence artificielle après avoir échoué à être admis dans toutes les majeures. Avant le début de l'école, le sujet du transfert a été discuté dans le groupe de première année. Certaines personnes ont dit qu'elles avaient été transférées, et bientôt quelqu'un reprendrait, "Moi aussi". Après la rentrée, Ke Beilin a appris que sur les quatre personnes du dortoir, trois avaient été transférées.
Bien que selon "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", l'année dernière, l'intelligence artificielle a été la principale avec la plus forte augmentation de popularité pendant trois années consécutives. Mais il y a trois ans, cette majeure nouvellement créée n'était pas populaire dans la plupart des collèges et universités ordinaires. À cette époque, de nombreux étudiants et parents ne savaient presque rien de cette nouvelle majeure.
Lorsque Wang Xiaofen a obtenu son diplôme d'études secondaires, elle a repéré une université 211 axée sur les arts libéraux à Pékin. Elle voulait étudier les majors des médias. Les premiers volontaires ont rempli les relations publiques, Internet et les nouveaux médias, et la majeure en intelligence artificielle était la dernière. . , mais elle ne s'attendait pas à ce que son score soit enregistré par l'intelligence artificielle.
Elle se souvient encore du sentiment de perte. Lorsqu'elle a ouvert la page Web d'admission, elle était très heureuse de voir qu'elle était entrée dans son université préférée, puis elle a découvert qu'elle était affectée à la majeure en intelligence artificielle, et l'école à laquelle elle appartenait était la "School of Information and Communication Ingénierie". Elle ne pouvait pas le croire, parce qu'elle ne savait même pas que cette université d'arts libéraux avait cette université et cette majeure. En remplissant le formulaire de candidature à l'examen d'entrée au collège, afin de ne pas continuer à étudier la physique et les mathématiques à l'université, elle "s'est longtemps battue" avec ses parents, mais à la fin, elle a quand même étudié l'ingénierie par erreur.
Après s'être inscrits, parmi les six personnes du dortoir, quatre étudiants, dont Wang Xiaofen, ont été transférés à la majeure en intelligence artificielle, et un étudiant a écrit par erreur la majeure en intelligence artificielle avec un score inférieur en raison d'une erreur d'opération.
Zhang Tian est l'un des rares à placer la majeure de l'intelligence artificielle en premier ou en second choix. Son premier choix était l'informatique et son deuxième choix était l'intelligence artificielle. Au lycée, un professeur de mathématiques diplômé de l'Université Xi'an Jiaotong a mentionné la majeure de l'intelligence artificielle en disant : « Cette chose est relativement nouvelle, le développement peut être meilleur et l'emploi est plutôt bon. À cette époque, les dividendes des grandes usines coulaient encore et Zhang Tian n'avait aucune ambition. Elle pensait qu'elle n'avait qu'à obtenir son diplôme et trouver un emploi. Cependant, elle croyait simplement que les majors de l'informatique et de l'intelligence artificielle devraient avoir un avenir radieux.
En raison de divers hasards et coïncidences, des lycéens qui n'ont aucune connaissance en intelligence artificielle viennent de s'orienter vers une toute nouvelle majeure. Il représente l'avenir, mais représente aussi l'inconnu.
"Nom changé pour apprendre l'ordinateur"
Quel genre de métier est l'intelligence artificielle? Chaque étudiant qui le choisit doit faire face personnellement à ce problème.
Il n'y a pas de réponse de référence. Pour la plupart des étudiants ordinaires, il s'agit presque d'une majeure sans seniors. Quels cours suivre, quels manuels utiliser, comment trouver un stage, dans quelle entreprise se rendre pour un stage, choisir un concours d'entrée au troisième cycle ou un emploi après l'obtention du diplôme, ces problèmes ne sont pas tout faits et il faut explorez-les vous-même. Ils sont eux-mêmes le groupe le plus « ancien » d'étudiants se spécialisant en intelligence artificielle.
Pour l'école, la mise en place d'une majeure en intelligence artificielle est pleine de "suspense" à partir de la mise en place du collège et des grands noms. À l'Université de technologie et de commerce du Hunan, la majeure en intelligence artificielle a été initialement créée dans le cadre de l'École d'informatique, dans le même complexe que les majeures telles que les sciences de l'information et la gestion de l'information. En deuxième année, la majeure en intelligence artificielle a été retirée de l'École d'informatique et divisée en une nouvelle école : Frontier Interdisciplinary School. Ke Beilin a déclaré que la majeure "Science et technologie intelligentes", qui est plus liée à la majeure en intelligence artificielle, a été attribuée à l'École de fabrication intelligente et de science et technologie.
Ce qui a intrigué Ke Beilin, c'est qu'après l'affectation de la majeure en intelligence artificielle au collège interdisciplinaire de pointe, la gestion traditionnelle de l'ingénierie a également été affectée à ce collège. Elle ne comprenait pas la logique de cela, elle pensait juste que c'était "un peu brouillon".
Cependant, à l'Université 211 où se trouve Wang Xiaofen, qui est dominée par les arts libéraux, la majeure en intelligence artificielle relève de l'École d'ingénierie de l'information et de la communication, et non de l'École d'informatique créée par la plupart des écoles. Wang Xiaofen a expliqué : "Parce que l'école d'information et de communication (de l'école) a une note plus élevée, elle est éligible pour offrir une autre majeure."
Selon les "Normes nationales de classification et les codes des sujets de la République populaire de Chine", la majeure en intelligence artificielle est actuellement l'une des disciplines de deuxième niveau sous "Informatique et technologie". Ou à cause de cela, la grande majorité des collèges de premier cycle choisissent de créer la majeure en intelligence artificielle dans le cadre de l'École d'informatique, ou la considèrent comme une majeure étendue de la majeure en informatique.
Par conséquent, les cours des majors en intelligence artificielle dans de nombreux collèges et universités ordinaires sont très similaires aux cours des majors en informatique. Au cours de la première année, presque tous les étudiants en intelligence artificielle apprendront les langages de programmation de base. Au cours de la deuxième année, ils commenceront à se familiariser avec la conception Web, le front-end, la structure de données et d'autres cours. Ce n'est qu'à la troisième année qu'ils commenceront à en savoir plus sur les réseaux de neurones, l'apprentissage en profondeur, la voix intelligente, la reconnaissance d'images Il existe des cours "marqués" par des majors de l'intelligence artificielle.
Certains camarades de classe du lycée ont demandé à Li Wanni : " Quelle majeure avez-vous étudiée ?" Li Wanni leur répondait même directement : " Majeure informatique ", " parce qu'il n'y a vraiment aucune différence. "
De plus, il existe de nombreux "cours spéciaux" superposés dans l'horaire. À l'École d'ingénierie de l'information et de la communication, Wang Xiaofen doit suivre des cours obligatoires tels que les circuits analogiques, mais ces cours ne sont pas mis en place dans les majeures en intelligence artificielle des autres écoles. Les étudiants ont interrogé l'enseignant sur le fait que "ce cours n'a pas de sens", mais l'enseignant a secoué la tête et a dit : "Le plan d'enseignement a été fixé et ne peut pas être modifié." Au moment où la prochaine majeure en intelligence artificielle commence, ce cours est devenu un cours au choix. Zhang Tian a suivi un cours d'expérimentation en physique lors de sa deuxième année. Dans son école, les expériences de physique sont obligatoires pour les majeures en sciences et en ingénierie.
En raison des connaissances et de la technologie couvrant plusieurs disciplines, la charge de travail de l'intelligence artificielle dépasse l'imagination de beaucoup de gens. Wang Xiaofen a rappelé son semestre le plus chargé, du lundi au jeudi de 8h00 à 22h00, des cours électifs ou expérimentaux le soir, et le vendredi de 8h00 à 15h00. Épuisée, Wang Xiaofen a abandonné les activités du club et du département et est restée dans le dortoir les week-ends pour jouer avec son téléphone portable. A cette époque, les stages n'étaient pas du tout envisagés, car pour Wang Xiaofen, qui avait peu de temps de repos, elle ne pouvait pas répondre à l'exigence minimale de trois jours pour les stages exigée par la plupart des entreprises.
Une variété de cours occupe souvent toute la semaine de Zhang Tian. Elle n'est pas intéressée par des cours comme le langage C, mais elle écoute toujours attentivement et pratique, et modifie le code comme un vrai programmeur jusqu'à une ou deux heures du matin. Mais lorsque les cours suivants sont devenus de plus en plus difficiles, elle a simplement "pris les cours efficacement". Écoutez d'abord quelques sections d'un cours et abandonnez si vous ne comprenez vraiment pas.
Étant donné que la base de code n'a été apprise que depuis plus d'un an, lorsque des cours d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones, la reconnaissance de formes et l'apprentissage en profondeur apparaissent vraiment, de nombreux étudiants ne peuvent plus suivre.
Par rapport aux majors en informatique hautement compétitives, les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle peuvent ne pas avoir d'avantage. Ke Beilin a constaté que les programmes compilés par les seniors et les seniors se spécialisant en informatique sont beaucoup plus matures et complexes que ceux se spécialisant en intelligence artificielle. Wang Xiaofen a également déclaré la même chose : "Quiconque discute seul avec des étudiants en informatique, ou même regarde leurs devoirs, constatera que nous ne faisons aucune application pratique, mais parlons simplement de théorie et de méthodes."
Lorsqu'elle était en deuxième année, Wang Xiaofen a rejoint une équipe pour un stage en trouvant des connaissances. L'aîné qui l'a amenée a dit à Wang Xiaofen que l'équipe ne recrute que deux types de talents, l'un qui peut écrire des codes et l'autre qui comprend l'IA. Le senior a également déclaré: "Beaucoup de choses enseignées à l'école et les choses développées par l'intelligence artificielle sont déraillées."
Après que ChatGPT soit devenu populaire, aucun des enseignants professionnels de Li Wanni n'a mentionné cet outil. À l'Université 211 où travaille Wang Xiaofen, les étudiants de la classe d'intelligence artificielle ne sont pas autorisés à utiliser ChatGPT pour terminer leurs devoirs.
Le professeur enseigne tout en apprenant
Face à la majeure en intelligence artificielle, ce ne sont pas seulement les étudiants qui ne sont pas assez à l'aise pour y faire face, mais aussi les enseignants.
Pour la plupart des collèges et universités en alternance qui suivent le premier lot de 35 collèges et universités, outre les problèmes de réflexion et de conception liés à la mise en place de filières d'intelligence artificielle, le manque de ressources est également évident.
Dans les collèges et universités ordinaires, il n'y a pas beaucoup d'enseignants qui ont vraiment une formation professionnelle de recherche en intelligence artificielle.Cependant, la majeure en intelligence artificielle, qui est considérée comme une extension de la majeure en informatique, comporte de nombreux cours professionnels dispensés par des enseignants spécialisés en informatique. science.
Li Wanni se souvient encore qu'un enseignant d'une majeure en intelligence artificielle a un jour demandé aux étudiants d'étudier seuls en classe : « Vous l'apprenez vous-même, je ne suis peut-être pas aussi bon que vous », et les étudiants ont éclaté de rire. L'enseignant a expliqué qu'il avait participé de toute urgence à la formation pendant environ un demi-mois pendant les vacances d'été. La formation était organisée par une entreprise de technologie. De plus, il a également suivi des MOOC, et il a d'abord appris le contenu avant d'enseigner le contenu aux étudiants. .
Tout au long de l'école, Li Wanni savait que le seul enseignant ayant une formation en intelligence artificielle était le jeune vice-doyen du collège, un stagiaire postdoctoral qui revenait d'étudier aux États-Unis, et les autres étaient essentiellement des enseignants ayant une formation en informatique.
Zhang Tian est le genre de personne qui a travaillé dur pour bien suivre chaque cours depuis sa première année, mais si elle voit l'enseignant lire PPT sur scène, elle sait qu'il y a une forte probabilité que ce cours soit "inutile".
Guo Zhiwei, professeur associé au Collège des sciences et technologies de l'Université de technologie et de commerce de Chongqing, est l'un des enseignants impliqués dans la construction de la majeure en intelligence artificielle de l'école. Au cours de ses études de premier cycle, il s'est spécialisé en ingénierie des communications à l'Université de Zhengzhou et a terminé sa maîtrise en ingénierie des communications à l'Université de Chongqing.Ses recherches spécifiques portent sur l'exploration de données, qui a un certain lien avec l'intelligence artificielle.
Il ne nie pas les défis auxquels la profession de l'IA est confrontée dans sa phase d'établissement. Il est venu à l'école pour prendre ses fonctions en 2018, et avant cela, le collège avait soumis des documents pour déclarer une majeure en intelligence artificielle. En 2019, son école d'économie et de technologie de l'information a commencé à mettre en place une majeure en intelligence artificielle, et lui a demandé de commencer à se préparer à enseigner le "Deep Learning", "parce que la plupart des collèges et universités proposant cette majeure en même temps sont également commencer à pratiquer pour la première fois, il n'y a pas beaucoup de différence entre eux.L'expérience peut servir de référence, mais il est en fait difficile de mener une discussion et un enseignement approfondis (à l'intérieur du collège).
Pour Guo Zhiwei, l'apprentissage en profondeur est aussi une nouvelle connaissance. Avant 2018, il avait participé à des recherches dans le domaine de l'apprentissage automatique, "mais il s'agit d'un apprentissage de relativement bas niveau, alors que le deep learning est de relativement haut niveau".
Les difficultés sont nombreuses et les connaissances avancées doivent être acquises de sa propre initiative. Guo Zhiwei a participé à la formation organisée par Baidu, qui a duré moins d'un mois, et a ensuite participé à diverses formations organisées par Tsinghua University Press et d'autres institutions pour apprendre l'apprentissage en profondeur. Il a étudié seul pendant plus de six mois et, au premier semestre 2021, il a commencé à enseigner le cours "Deep Learning". Parce qu'il a déjà quelques bases théoriques sur l'intelligence artificielle, il est plus facile à apprendre qu'un enseignant sans bases. Pour lui, l'apprentissage le plus difficile est la programmation, tout comme les étudiants de premier cycle. "Les modèles d'apprentissage en profondeur sont sujets à diverses erreurs, et comment les résoudre est également un défi."
Les cours approfondis sont destinés aux étudiants de premier cycle. Avant d'enseigner en 2021, Guo Zhiwei a déjà fait des préparations mentales, "Mon objectif n'est pas trop élevé. Pour les étudiants de premier cycle, le temps passé sur de nombreux cours n'est peut-être pas trop, il s'agit donc de maîtriser les bases de la reconnaissance d'images et de la reconnaissance de texte. C'est bien, c'est assez difficile d'impliquer réellement la programmation.
Parce que la majeure était trop récente, Guo Zhiwei a constaté qu'il n'y avait pas de matériel pédagogique systématique et standard pour "l'apprentissage en profondeur". Certains des matériels pédagogiques existants étaient plus théoriques et en retard de développement, il a donc dû faire ses propres documents. Cette situation a continué jusqu'à cette année, et il s'est même préparé à écrire un manuel tout seul.
Dans le même temps, les majors de l'intelligence artificielle ont besoin de ressources matérielles suffisamment puissantes pour que les étudiants puissent participer à des cours pratiques. Guo Zhiwei a expliqué que l'apprentissage en profondeur doit être réalisé par programmation, car les objets à traiter sont complexes et la quantité de calculs est énorme, de sorte que les ordinateurs personnels ne peuvent généralement pas supporter un tel volume. Le matériel clé est le GPU, c'est-à-dire l'unité de traitement d'image.Le prix d'achat d'un GPU est d'environ 100 000 yuans, ce qui n'est pas une petite somme pour le collège. Bien que la Chongqing Technology and Business University ait acheté plusieurs GPU depuis l'ouverture de la majeure en 2021, elle est encore "loin de répondre aux besoins de la plupart des étudiants. Elle ne peut être utilisée que par 10 à 15 personnes, et il n'y a pas assez de points pour étudiants diplômés."
Sous certaines restrictions, la plupart des cours d'expérimentation informatique de l'Université de technologie et de commerce de Chongqing utilisent des ressources de cloud computing fournies par une grande entreprise nationale pour l'enseignement et la pratique. Cependant, Guo Zhiwei a également déclaré qu'il existe encore des différences opérationnelles entre les outils d'apprentissage en profondeur de ce grand fabricant et les outils d'apprentissage en profondeur traditionnels dans le monde.
Il n'est pas facile pour les enseignants de rattraper un sujet en évolution aussi rapide que l'intelligence artificielle. Prenons l'exemple des outils d'apprentissage en profondeur de Baidu. Guo Zhiwei utilisait encore la version 2.0 lorsqu'il enseignait pour la première fois en 2021. Cette année, il s'agit déjà de la version 2.4. Il continue d'explorer et d'apprendre de nouvelles connaissances et de nouveaux outils.
Après l'explosion de ChatGPT cette année, Guo Zhiwei vient de le mentionner en classe, mais n'en a pas parlé en profondeur. Lui-même est aussi un peu en conflit : la classe est-elle facile à enseigner ou difficile à enseigner ? Et parce qu'il y a un modèle de haut niveau derrière cette technologie brûlante, l'enseignant lui-même n'est pas très clair.
Au cours de la troisième année d'enseignement, Guo Zhiwei pouvait sentir ce que les étudiants de premier cycle ressentaient à propos de cette majeure. Il a dit franchement : "Je pense que c'est un peu difficile pour eux de se spécialiser en intelligence artificielle, et l'intérêt diminue au milieu et à la fin des études."
Des choses que l'intelligence artificielle ne sait pas
Au moment où elle était la plus confuse, Li Wanni a posté sur Internet en demandant: "Quoi apprendre ou dans quelle direction obtenir son diplôme, je ne veux pas le montrer."
Une étudiante diplômée et praticienne en direction de l'intelligence artificielle lui a "fortement" suggéré de changer de direction, "Cette direction n'est pas une éducation de haut niveau, il vaut mieux ne pas la cultiver en profondeur, et la changer en développement pour un meilleur emploi et développement." Certaines personnes ont suivi et ont dit: "Si vous avez de fortes capacités, vous pouvez aller au 985 et au 211, et vous avez besoin d'une base particulièrement bonne en mathématiques et en sciences pour vous lancer dans l'intelligence artificielle." Mais si vous voulez travailler dans un poste d'algorithme, il est difficile de trouver un emploi même si vous êtes diplômé d'un diplôme de premier cycle 985, et vous devez continuer à étudier pour une maîtrise pour avoir la possibilité de "rouler".
Guo Zhiwei a déclaré à "People" que la raison pour laquelle la plupart des étudiants de premier cycle non généraux classent les majors en intelligence artificielle comme des majors issues des majors en informatique est également de garantir l'emploi. Certains contenus informatiques, au moins certains développements de logiciels, vous ne pourrez donc pas pour trouver un emploi. » Il estime qu'il est en effet difficile pour les classes de premier cycle de répondre pleinement aux exigences d'un emploi réel. Parmi les étudiants qu'il a enseignés, certains sont entrés dans le domaine de l'intelligence artificielle pour l'emploi, comme aller dans de grandes usines pour faire de l'exploration de données, "mais la proportion n'est pas élevée, seulement quelques-uns". Aujourd'hui, environ 50% à 60% des étudiants de sa classe choisiront de passer l'examen d'entrée au troisième cycle.
Li Wanni se souvient également qu'un vice-doyen du collège a dit directement : "La majeure de l'intelligence artificielle est d'obtenir une maîtrise, sinon les connaissances acquises resteront à un stade très superficiel." Elle a perdu confiance en continuant à apprendre l'intelligence artificielle. , et plus encore, sans parler de l'examen d'entrée au troisième cycle. Un choix presque sans imagination est qu'elle fera partie du Kaogong.
La réalité corrobore constamment ces affirmations. Ke Beilin a soumis de nombreux CV de stages liés aux algorithmes, mais ils ont tous été rejetés. Elle a mentionné qu'il existe sur le marché un "entraîneur intelligent d'IA", qui est responsable de l'étiquetage de la voix, de la vidéo et des images, et que les élèves du secondaire peuvent également le faire. Parce qu'il est difficile de trouver un emploi, elle a déjà réduit ses attentes à ce genre de poste mécanique, qui n'est en fait qu'un poste avec le mot "IA", mais il y a encore peu de réponses. Elle a eu l'idée de passer l'examen d'entrée au troisième cycle, mais elle a également estimé qu'elle devait se rendre au 985 et au 211 pour améliorer ses qualifications académiques.
À l'heure actuelle, les étudiants qui se spécialisent en intelligence artificielle ne sont pas très différents des étudiants de premier cycle des autres majeures. Zhang Tian, qui est dans sa première année, a décidé de "suivre la foule", de rejoindre tôt l'équipe d'examen d'entrée de troisième cycle et de passer à la majeure en informatique. Elle regrette d'avoir appris l'intelligence artificielle, mais en remontant à il y a 3 ans, "Peut-être qu'il n'y a pas de majeure que je puisse choisir sans regret."
En tant que premier groupe d'étudiants de premier cycle à entrer dans la majeure en intelligence artificielle, bien qu'ils soient parfois tombés dans la fatigue et la confusion, ils ont tout de même eu l'occasion de toucher d'abord le côté étonnant de cette technologie. Wang Xiaofen a utilisé ChatGPT pour la première fois pendant son stage.A cette époque, le modèle de langage n'était pas populaire, et il n'était pas aussi intelligent qu'il l'est maintenant. Elle est chargée de poser des questions à ChatGPT dans l'équipe, ajustant constamment les mots et les mots-clés de l'enquête pour obtenir des réponses précieuses. Elle a soudainement senti que "les gens sont toujours irremplaçables". Elle pense que même si elle effectue à l'avenir des travaux liés aux médias dans plusieurs disciplines, cette expérience d'apprentissage de l'intelligence artificielle pourrait lui être bénéfique à l'avenir.
Pour les enseignants, bien que le travail d'enseignement soit encore difficile, des pionniers comme Guo Zhiwei estiment qu'il est toujours significatif d'offrir des majors en intelligence artificielle au niveau du premier cycle, car si vous voulez vraiment former des talents en IA, vous devez commencer par le niveau de base du premier cycle. J'ai commencé à comprendre, mais il faut encore du temps pour explorer le programme, les normes d'apprentissage et d'autres aspects. "C'est le contenu de la réforme qui doit être considéré avec insistance."
À l'approche de l'été, la popularité des majors de l'intelligence artificielle se poursuit. Le premier groupe d'étudiants de premier cycle se spécialisant en intelligence artificielle dans les collèges et universités ordinaires est sur le point d'obtenir son diplôme. Si la route future est facile à parcourir, l'IA ne répondra pas, le temps le fera.
(À la demande des personnes interrogées, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen et Ke Beilin sont des pseudonymes)