Basis Data Vektor Chromia: Bab Baru Dalam Integrasi AI dan Blockchain

Ringkasan Poin

• Chromia meluncurkan basis data vektor on-chain berbasis PostgreSQL, menandakan kemajuan penting dalam penggabungan aplikasi AI dan Blockchain.

• Dengan menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi yang biaya solusinya hampir enam puluh persen lebih rendah dibandingkan industri tradisional, Chromia secara signifikan menurunkan hambatan untuk pengembangan aplikasi AI-Web3.

• Rencana masa depan platform untuk memperluas indeks EVM, kemampuan inferensi AI, dan dukungan ekosistem pengembang, diharapkan dapat menjadi pelopor inovasi AI di bidang Web3.

1. Status integrasi AI dan Blockchain

Kombinasi teknologi AI dan blockchain selalu menjadi perhatian utama industri. Sistem AI terpusat masih menghadapi tantangan dalam hal transparansi, keandalan, dan prediktabilitas biaya, yang merupakan bidang di mana teknologi blockchain bisa menawarkan solusi.

Meskipun pada akhir 2024 pasar agen AI mengalami ledakan, sebagian besar proyek hanya mencapai integrasi permukaan dari dua teknologi. Banyak proyek mengandalkan spekulasi cryptocurrency untuk mendapatkan dana dan perhatian, bukan menjelajahi kolaborasi teknologi atau fungsi yang mendalam dengan Web3. Hasilnya, valuasi banyak proyek telah turun secara signifikan dari puncaknya.

Alasan mendasar mengapa AI dan Blockchain sulit untuk mencapai kolaborasi substantif terletak pada berbagai masalah struktural. Yang paling menonjol adalah kompleksitas pemrosesan data di blockchain - data masih terfragmentasi, dan volatilitas teknologi sangat tinggi. Jika akses dan pemanfaatan data bisa semudah sistem tradisional, industri mungkin sudah mencapai kemajuan yang lebih signifikan.

Dilema ini mirip dengan dua teknologi kuat yang berasal dari bidang yang berbeda yang kekurangan bahasa bersama atau titik penggabungan yang nyata. Industri semakin membutuhkan infrastruktur yang dapat menjembatani kesenjangan—baik dapat melengkapi keunggulan AI dan Blockchain, serta berfungsi sebagai titik pertemuan keduanya.

Menghadapi tantangan ini memerlukan sistem yang memiliki efisiensi biaya dan kinerja tinggi, untuk mencocokkan keandalan alat terpusat yang ada. Dalam konteks ini, teknologi basis data vektor yang mendukung sebagian besar inovasi AI saat ini menjadi penggerak kunci.

2. Kebutuhan Basis Data Vektor

Dengan semakin populernya aplikasi AI, basis data vektor mulai menonjol karena mampu mengatasi keterbatasan sistem basis data tradisional. Basis data ini menyimpan data kompleks seperti teks, gambar, dan audio dengan mengubahnya menjadi bentuk representasi matematis yang disebut "vektor". Karena basis data vektor mengambil data berdasarkan kesamaan (bukan akurasi), mereka lebih sesuai dengan logika pemahaman bahasa dan konteks yang dibutuhkan AI dibandingkan basis data tradisional.

Database tradisional seperti katalog perpustakaan—hanya mengembalikan buku yang mengandung kata tertentu, sementara database vektor dapat menyajikan konten yang relevan. Ini berkat sistem yang menyimpan informasi dalam bentuk vektor numerik, menangkap hubungan berdasarkan kesamaan konsep (bukan kata-kata yang tepat).

Sebagai contoh dialog: ketika ditanya "Bagaimana perasaanmu hari ini?" jika dijawab "Langit sangat cerah", kita tetap dapat memahami emosi positifnya—meskipun tidak menggunakan kosakata emosional yang jelas. Basis data vektor berfungsi dengan cara yang sama, memungkinkan sistem untuk menginterpretasikan makna yang mendasari alih-alih bergantung pada pencocokan kosakata secara langsung. Ini mensimulasikan pola kognitif manusia, mewujudkan interaksi AI yang lebih alami dan cerdas.

Dalam Web2, nilai basis data vektor telah diakui secara luas. Beberapa platform telah menerima investasi besar. Sebaliknya, Web3 selalu sulit untuk mengembangkan solusi yang sebanding, sehingga penggabungan AI dengan Blockchain lebih banyak tetap berada di tingkat teoretis.

3. Visi basis data vektor di atas Blockchain Chromia

Chromia——Layer1 blockchain berbasis PostgreSQL——menonjol dengan kemampuan pemrosesan data terstruktur dan lingkungan yang ramah bagi pengembang. Berdasarkan fondasi basis data relasionalnya, Chromia telah mulai mengeksplorasi integrasi mendalam antara blockchain dan teknologi AI.

Tonggak terbaru adalah peluncuran "Ekstensi Chromia", yang mengintegrasikan PgVector (alat pencarian kesamaan vektor open-source yang banyak digunakan dalam basis data PostgreSQL). PgVector mendukung kueri efisien untuk teks atau gambar yang mirip, memberikan kegunaan yang jelas untuk aplikasi yang didorong oleh AI.

PgVector telah memiliki dasar yang kuat dalam ekosistem teknologi tradisional. Dengan mengintegrasikan PgVector, Chromia akan memperkenalkan kemampuan pencarian vektor ke Web3, menyelaraskan infrastrukturnya dengan standar yang telah diverifikasi dari tumpukan teknologi tradisional. Integrasi ini akan memainkan peran inti dalam peningkatan jaringan utama pada Maret 2025, dianggap sebagai langkah dasar menuju interoperabilitas mulus antara AI dan Blockchain.

3.1 Lingkungan Integrasi Terpadu: Integrasi Penuh Blockchain dan AI

Tantangan terbesar bagi pengembang yang mencoba menggabungkan Blockchain dengan AI adalah kompleksitas. Membangun aplikasi AI di atas Blockchain yang ada memerlukan proses kompleks yang menghubungkan beberapa sistem eksternal. Misalnya, pengembang perlu menyimpan data di dalam blok, menjalankan model AI di server eksternal, dan membangun basis data vektor yang terpisah.

Struktur yang terfragmentasi ini menyebabkan operasi yang tidak efisien. Pengguna melakukan query yang diproses di luar rantai, dan data perlu terus-menerus berpindah antara lingkungan di dalam dan di luar rantai. Ini tidak hanya meningkatkan waktu pengembangan dan biaya infrastruktur, tetapi juga menyebabkan celah keamanan yang serius — transfer data antara sistem meningkatkan risiko serangan hacker dan mengurangi transparansi secara keseluruhan.

Chromia menyediakan solusi fundamental dengan mengintegrasikan basis data vektor langsung ke dalam Blockchain. Di Chromia, semua pemrosesan dilakukan di dalam rantai: kueri pengguna diubah menjadi vektor, mencari data serupa langsung di dalam rantai dan mengembalikan hasil, mewujudkan pemrosesan dalam satu lingkungan sepanjang proses.

Dengan analogi sederhana: Dulu para pengembang harus mengelola komponen secara terpisah—seperti memasak yang memerlukan pembelian berbagai peralatan dapur. Chromia menyederhanakan proses dengan menyediakan mesin masak multifungsi yang mengintegrasikan semua fungsi ke dalam satu sistem.

Metode integrasi ini sangat menyederhanakan proses pengembangan. Tidak perlu layanan eksternal dan kode koneksi yang kompleks, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Selain itu, semua data dan pemrosesan dicatat di blockchain, memastikan transparansi penuh. Ini menandai awal dari penggabungan lengkap antara Blockchain dan AI.

3.2 Efisiensi Biaya: Keunggulan daya saing harga dibandingkan layanan yang ada

Ada prasangka umum bahwa layanan di blockchain "tidak nyaman dan mahal". Terutama dalam model blockchain tradisional, setiap transaksi menghasilkan biaya bahan bakar, dan kekurangan struktural dari peningkatan biaya di jaringan yang padat sangat nyata. Ketidakpastian biaya menjadi hambatan utama bagi perusahaan dalam mengadopsi solusi blockchain.

Chromia menyelesaikan masalah melalui arsitektur yang efisien dan model bisnis yang berbeda. Berbeda dengan model biaya bahan bakar blockchain tradisional, Chromia memperkenalkan sistem penyewaan unit komputasi server (SCU) - struktur harga yang mirip dengan layanan cloud. Model instansiasi ini konsisten dengan harga layanan cloud yang dikenal, menghilangkan fluktuasi biaya yang umum terjadi di jaringan blockchain.

Secara khusus, pengguna dapat menyewa SCU per minggu menggunakan token asli Chromia. Setiap SCU menyediakan 16GB penyimpanan dasar, dengan biaya yang meningkat secara linier sesuai penggunaan. SCU dapat disesuaikan secara fleksibel sesuai permintaan, memungkinkan alokasi sumber daya yang efisien dan fleksibel. Model ini mengintegrasikan penetapan harga berdasarkan penggunaan yang dapat diprediksi dari layanan Web2, sambil menjaga desentralisasi jaringan—secara signifikan meningkatkan transparansi biaya dan efisiensi.

Chromia database vektor lebih memperkuat keunggulan biaya. Menurut pengujian benchmark internal, biaya operasional bulanan database ini adalah 727 dolar AS (berdasarkan 2 SCU dan penyimpanan 50GB) — 57% lebih rendah daripada solusi database vektor Web2 sejenis.

Keunggulan harga ini berasal dari efisiensi struktur yang beragam. Chromia diuntungkan dari optimasi teknologi yang mengadaptasi PgVector ke lingkungan on-chain, tetapi dampak yang lebih besar berasal dari model pasokan sumber daya yang terdesentralisasi. Layanan tradisional mengenakan premium layanan yang tinggi di atas infrastruktur cloud, sementara Chromia langsung menyediakan daya komputasi dan penyimpanan melalui operator node, mengurangi lapisan perantara dan biaya terkait.

Struktur terdistribusi juga meningkatkan keandalan layanan. Operasi paralel multi-node membuat jaringan secara alami memiliki ketersediaan tinggi—bahkan jika beberapa node mengalami kegagalan. Oleh karena itu, kebutuhan infrastruktur ketersediaan tinggi yang mahal dan tim dukungan besar yang khas dalam model SaaS Web2 secara signifikan berkurang, yang tidak hanya mengurangi biaya operasional tetapi juga meningkatkan ketahanan sistem.

4. Awal integrasi Blockchain dan AI

Meskipun baru diluncurkan satu bulan, basis data vektor Chromia telah menunjukkan daya tarik awal, dengan berbagai kasus penggunaan inovatif sedang dikembangkan. Untuk mempercepat adopsi, platform ini mendukung para pembangun dengan mendanai biaya penggunaan basis data vektor.

Dukungan ini mengurangi hambatan eksperimen, memungkinkan pengembang untuk menjelajahi ide-ide baru dengan risiko yang lebih rendah. Aplikasi potensial mencakup layanan DeFi yang terintegrasi dengan AI, sistem rekomendasi konten yang transparan, platform berbagi data milik pengguna, dan alat manajemen pengetahuan yang digerakkan oleh komunitas.

Sebuah kasus hipotetis adalah "Pusat Penelitian AI Web3". Sistem ini memanfaatkan infrastruktur Chromia untuk mengubah konten penelitian dan data proyek Web3 di blockchain menjadi embedding vektor, untuk menyediakan layanan pintar oleh agen AI.

AI agent ini dapat melakukan query data on-chain secara langsung melalui database vektor Chromia, memungkinkan percepatan respons yang signifikan. Dengan kemampuan indeks EVM, sistem dapat menganalisis aktivitas on-chain di Ethereum, BNB Chain, Base, dan lainnya — mendukung berbagai proyek. Perlu dicatat bahwa konteks percakapan pengguna disimpan di on-chain, memberikan aliran rekomendasi yang sepenuhnya transparan bagi investor dan pengguna akhir lainnya.

Seiring dengan pertumbuhan kasus penggunaan yang beragam, lebih banyak data terus dihasilkan dan disimpan di Chromia—meletakkan dasar untuk "AI flywheel". Teks, gambar, dan data transaksi dari aplikasi blockchain disimpan dalam bentuk vektor terstruktur di database, membentuk kumpulan data yang kaya untuk pelatihan AI.

Data akumulasi ini menjadi bahan pembelajaran inti AI, mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Misalnya, AI yang belajar dari pola transaksi pengguna yang besar dapat memberikan saran keuangan yang lebih tepat dan disesuaikan. Aplikasi AI canggih ini menarik lebih banyak pengguna dengan meningkatkan pengalaman pengguna, pertumbuhan pengguna akan mendorong akumulasi data yang lebih kaya, membentuk siklus pengembangan ekosistem yang berkelanjutan.

5. Peta jalan Chromia

Setelah peluncuran jaringan utama, Chromia akan fokus pada tiga bidang:

1. Meningkatkan indeks EVM dari rantai utama;

2. Memperluas kemampuan inferensi AI untuk mendukung model dan kasus penggunaan yang lebih luas;

3. Memperluas ekosistem pengembang melalui alat dan infrastruktur yang lebih mudah digunakan.

5.1 Inovasi Indeks EVM

Kompleksitas bawaan dari blockchain telah lama menjadi hambatan utama bagi para pengembang. Untuk itu, Chromia meluncurkan solusi indeks inovatif yang berfokus pada pengembang, bertujuan untuk secara fundamental menyederhanakan pencarian data di atas rantai. Tujuannya jelas: dengan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pencarian, membuat data blockchain lebih mudah diakses.

Metode ini mewakili perubahan besar dalam cara melacak transaksi NFT di Ethereum. Pola dan struktur data pembelajaran dinamis Chromia menggantikan struktur kueri yang telah ditentukan secara kaku, sehingga dapat mengidentifikasi jalur pengambilan informasi yang paling efisien. Pengembang game dapat menganalisis sejarah transaksi barang di blockchain secara instan, sementara proyek DeFi dapat dengan cepat melacak aliran transaksi yang kompleks.

5.2 Ekspansi Kemampuan Inferensi AI

Kemajuan indeks data yang disebutkan di atas telah meletakkan dasar bagi kemampuan inferensi AI yang diperluas oleh Chromia. Proyek ini telah berhasil meluncurkan ekstensi inferensi AI pertama di jaringan pengujian, dengan fokus pada dukungan untuk model AI sumber terbuka. Perlu dicatat bahwa pengenalan klien Python secara signifikan mengurangi kesulitan dalam mengintegrasikan model pembelajaran mesin di lingkungan Chromia.

Perkembangan ini melampaui optimalisasi teknologi dan mencerminkan keselarasan strategis dengan inovasi model AI yang cepat. Dengan mendukung pelaksanaan model AI yang kuat dan beragam secara langsung di node penyedia, Chromia bertujuan untuk melampaui batasan pembelajaran dan penalaran AI terdistribusi.

5.3 Strategi Ekspansi Ekosistem Pengembang

Chromia secara aktif membangun kemitraan, melepaskan seluruh potensi teknologi basis data vektor, dengan fokus pada pengembangan aplikasi yang didorong oleh AI. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan utilitas dan permintaan jaringan.

Platform ini menargetkan bidang berpengaruh tinggi seperti penelitian AI, sistem rekomendasi terdesentralisasi, pencarian teks yang peka konteks, dan pencarian kesamaan semantik. Rencana ini melampaui dukungan teknis - menciptakan platform di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang memberikan nilai nyata bagi pengguna. Indeks data yang ditingkatkan sebelumnya dan kemampuan inferensi AI diharapkan menjadi mesin inti untuk pengembangan aplikasi ini.

6. Visi dan Tantangan Pasar Chromia

Basis data vektor di blockchain Chromia menjadikannya pesaing terdepan di bidang integrasi blockchain-AI. Metode inovatifnya—langsung di blockchain