Laporan McKinsey: AI akan mencapai tingkat manusia sebelum tahun 2030
Laporan kecerdasan buatan terbaru yang dirilis oleh McKinsey menarik perhatian luas. Inti dari laporan tersebut berpendapat bahwa AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan akan tercapai sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Berbeda dengan sebelumnya, alat AI generatif saat ini seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya telah mencapai aplikasi yang populer, di mana semua orang dapat menggunakan AI untuk menciptakan, menggambar, dan pekerjaan lainnya. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dan kecepatan pemrosesan model Claude dari Anthropic juga meningkat secara drastis.
Laporan McKinsey menyoroti kecepatan perkembangan AI, dan berpendapat bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal. Laporan ini menganalisis nilai ekonomi AI generatif dari dua sudut pandang:
Menilai 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Diperkirakan akan membawa manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS setiap tahun, meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan tahun 2017.
Menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Mengestimasi kemampuan AI generatif untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas kerja, serta menilai dampaknya terhadap produktivitas tenaga kerja global.
Laporan memperkirakan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun. Di antara itu, empat bidang yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai.
AI generatif juga dapat memberikan nilai tambah dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan dalam mencari informasi internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Laporan ini menganalisis nilai potensial dari AI generatif di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat menciptakan sekitar 310 miliar dolar tambahan melalui perbaikan dalam pemasaran dan operasi pelanggan. Sementara itu, industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari efisiensi pengembangan perangkat lunak yang ditingkatkan oleh AI.
Para ahli memprediksi bahwa AI generatif akan mencapai tingkat manusia lebih cepat daripada yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023. AI generatif memiliki dampak yang sangat signifikan pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama di bidang pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Laporan tersebut menganggap bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Para pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, sementara pembuat kebijakan pemerintah harus fokus pada perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan. Bagi individu, perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru dan mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang dibawa oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi bagi semua pihak dalam menghadapi perkembangan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Laporan McKinsey: AI akan mencapai tingkat manusia sebelum tahun 2030 dan menciptakan nilai sebesar 7,9 triliun dolar per tahun.
Laporan McKinsey: AI akan mencapai tingkat manusia sebelum tahun 2030
Laporan kecerdasan buatan terbaru yang dirilis oleh McKinsey menarik perhatian luas. Inti dari laporan tersebut berpendapat bahwa AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan akan tercapai sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Berbeda dengan sebelumnya, alat AI generatif saat ini seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya telah mencapai aplikasi yang populer, di mana semua orang dapat menggunakan AI untuk menciptakan, menggambar, dan pekerjaan lainnya. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dan kecepatan pemrosesan model Claude dari Anthropic juga meningkat secara drastis.
Laporan McKinsey menyoroti kecepatan perkembangan AI, dan berpendapat bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal. Laporan ini menganalisis nilai ekonomi AI generatif dari dua sudut pandang:
Menilai 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Diperkirakan akan membawa manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS setiap tahun, meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan tahun 2017.
Menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Mengestimasi kemampuan AI generatif untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas kerja, serta menilai dampaknya terhadap produktivitas tenaga kerja global.
Laporan memperkirakan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun. Di antara itu, empat bidang yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai.
AI generatif juga dapat memberikan nilai tambah dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan dalam mencari informasi internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Laporan ini menganalisis nilai potensial dari AI generatif di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat menciptakan sekitar 310 miliar dolar tambahan melalui perbaikan dalam pemasaran dan operasi pelanggan. Sementara itu, industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari efisiensi pengembangan perangkat lunak yang ditingkatkan oleh AI.
Para ahli memprediksi bahwa AI generatif akan mencapai tingkat manusia lebih cepat daripada yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023. AI generatif memiliki dampak yang sangat signifikan pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama di bidang pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Laporan tersebut menganggap bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Para pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, sementara pembuat kebijakan pemerintah harus fokus pada perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan. Bagi individu, perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru dan mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang dibawa oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi bagi semua pihak dalam menghadapi perkembangan AI.