[Chain News] Pada 19 Agustus, SingularityNET meluncurkan MetaMo, sebuah kerangka formal yang terintegrasi untuk sistem motivasi kecerdasan buatan umum (AGI). Kerangka ini menggabungkan teori kategori, analisis fungsional, dan topologi, untuk mendukung agen cerdas terbuka yang dapat memodifikasi diri dan mengembangkan tujuan serta dorongannya sendiri. MetaMo dirancang untuk membimbing desain sistem AGI yang stabil dan adaptif, sehingga dapat melakukan peningkatan diri secara bertahap dengan aman, menjadi kolaborator yang dapat dipercaya dalam komunitas multi-agen, dan mencapai skalabilitas melalui sub-agen paralel. Pihak resmi menyatakan bahwa MetaMo akan memberikan panduan untuk merancang sistem AGI yang stabil dan adaptif serta menunjukkan aplikasi konsepnya melalui contoh asisten penelitian online.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TestnetFreeloader
· 8jam yang lalu
Sekali lagi saatnya untuk play people for suckers investor ritel.
SingularityNET meluncurkan kerangka MetaMo untuk menyediakan solusi terpadu bagi sistem motivasi AGI
[Chain News] Pada 19 Agustus, SingularityNET meluncurkan MetaMo, sebuah kerangka formal yang terintegrasi untuk sistem motivasi kecerdasan buatan umum (AGI). Kerangka ini menggabungkan teori kategori, analisis fungsional, dan topologi, untuk mendukung agen cerdas terbuka yang dapat memodifikasi diri dan mengembangkan tujuan serta dorongannya sendiri. MetaMo dirancang untuk membimbing desain sistem AGI yang stabil dan adaptif, sehingga dapat melakukan peningkatan diri secara bertahap dengan aman, menjadi kolaborator yang dapat dipercaya dalam komunitas multi-agen, dan mencapai skalabilitas melalui sub-agen paralel. Pihak resmi menyatakan bahwa MetaMo akan memberikan panduan untuk merancang sistem AGI yang stabil dan adaptif serta menunjukkan aplikasi konsepnya melalui contoh asisten penelitian online.