**Ignition**のマイルストーンが完了しました。これにより、大規模言語モデル(LLMs)がインターネットコンピュータに導入され、わずか数行のコードでカニスタースマートコントラクト内からLLMsを使用できるようになります。### イグニッションマイルストーンとは何ですか？**Ignition** マイルストーンは、ICP ロードマップの分散型 AI トラックの一部であり、カニスターをオフチェーン LLM に接続することに焦点を当てています。この更新により、開発者は複雑なセットアップなしで dapp で AI を使用できるようになります。これは AI ワーカーのおかげです。### Ignitionの新機能#### LLMライブラリによる簡単な統合LLMにカニスターを接続するための簡素化のために、インターネットコンピュータで使用される3つの言語：Motoko、Rust、TypeScriptのライブラリを追加しました。これらのライブラリを使用すると、dappでLLMを迅速に利用できます。たとえば、カニスターがLlama 3.1とどのようにインタラクションできるか、Motokoコードの数行を使用して以下に示します:LLMをインポートします "mo:llm"; LLM.chat(#Llama3_1_8B).withMessages([#system_ { content = "あなたは役に立つアシスタントです。"; }, #user_ { content = "太陽はどれくらい大きいですか？"; }, ]).send();上記の例はICP Ninjaで見つけていじることができます。これは、カニスターがLLMにクエリを送信し、最小限のセットアップで応答を得る方法を示しています。こちらは、ツールを使用してLLMを呼び出す方法を示す別の例です:LLMをインポートします "mo:llm"; アクター {パブリックファンク example() {let response = await LLM.chat(#Llama3_1_8B)withMessages([#system_ { content = "あなたは有益なアシスタントです。" }, #user { content = "チューリッヒの天気はどうですか？" }, ]) .withTools([LLM.tool("get_weather").withDescription(「場所の現在の天気を取得する」).withParameter(LLM.parameter("location", #String).withDescription(「天気を測る場所」).isRequired() ) .build() ]) .send(); }; }ここでツールを使用したライブデモを見つけることができ、デモのソースコードもここにあります。AIワーカー ###オフチェーンLLMとカニスターを接続するために、私たちはAIワーカーの最小限の実用的製品を構築しました。これは、カニスターがオフチェーンLLMからデータを取得できるシンプルなシステムです。AIワーカーが通信を処理するため、カニスターはリアルタイムでLLMにリクエストを送信し、応答を受け取ることができます。現在、AIワーカーはLlama 3.1 8B、Llama 4 Scout、およびQwen 3 32Bをサポートしています。これらのオプションは、開発者がプロジェクトに最適なLLMを選択する柔軟性を提供します。こちらは、AIワーカーがどのように内部でオフチェーンLLMプロバイダーにプロンプトを中継するために使用されているかを示す図です。仕組み:1. キャニスターは、我々が言及したLLMライブラリを介して「LLMキャニスター」にプロンプトを送信します。これは、LLMプロンプトを受信するために特別に設定されたキャニスターです。2. LLMキャニスターはこれらのプロンプトをキューに保存します。3. AIワーカーは継続的にLLMカニスターに対してプロンプトをポーリングします。4. AIワーカーはプロンプトを実行し、応答をLLMカニスターに返し、それを呼び出しカニスターに返します。### 実世界のユースケース開発者はすでにLLMライブラリを使用して、次のような創造的なdappを構築しています。* **チャット機能付きウォレット**: より良いユーザーインタラクションのために暗号ウォレットに会話型AIを追加 (OISYで近日中にローンチ予定)* **センチメント分析を用いたDAO**: LLMを使用してコミュニティのセンチメントを分析し、アリスDAOのようにポートフォリオの意思決定を導く。これらの例は、AIワーカーがインターネットコンピュータ上のさまざまなアプリケーションをサポートできる方法を示しています。### これが重要な理由と始め方**Ignition**マイルストーンは、開発者がLLMをインターネットコンピュータプロジェクトに統合するのを簡単にし、チャットボット、分析ツール、AI駆動のDeFiアプリなどの新しいタイプのdappを可能にします。LLMとインターネットコンピュータのChain Fusion、HTTPSアウトコール、オンチェーンのランダムネスなどの機能を組み合わせることで、開発者は創造的で強力なソリューションを構築できます。試してみる準備はできましたか？ICP NinjaでLLM Chatbotプロジェクトを探検し、ライブデモをチェックするか、私たちのリポジトリ内のコードや例に飛び込んでみてください。 ---LLMをインターネットコンピュータに持ち込むことは、元々MediumのThe Internet Computer Reviewに掲載されており、人々はこのストーリーを強調し、応答することで会話を続けています。
インターネットコンピュータにLLMを持ち込む
イグニッションマイルストーンとは何ですか？
Ignition マイルストーンは、ICP ロードマップの分散型 AI トラックの一部であり、カニスターをオフチェーン LLM に接続することに焦点を当てています。この更新により、開発者は複雑なセットアップなしで dapp で AI を使用できるようになります。これは AI ワーカーのおかげです。
Ignitionの新機能
LLMライブラリによる簡単な統合
LLMにカニスターを接続するための簡素化のために、インターネットコンピュータで使用される3つの言語：Motoko、Rust、TypeScriptのライブラリを追加しました。
これらのライブラリを使用すると、dappでLLMを迅速に利用できます。たとえば、カニスターがLlama 3.1とどのようにインタラクションできるか、Motokoコードの数行を使用して以下に示します:
LLMをインポートします "mo:llm";
LLM.chat(#Llama3_1_8B).withMessages([ #system_ { content = "あなたは役に立つアシスタントです。";
},
#user_ { content = "太陽はどれくらい大きいですか？";
},
]).send();
上記の例はICP Ninjaで見つけていじることができます。これは、カニスターがLLMにクエリを送信し、最小限のセットアップで応答を得る方法を示しています。
こちらは、ツールを使用してLLMを呼び出す方法を示す別の例です:
LLMをインポートします "mo:llm";
アクター { パブリックファンク example() { let response = await LLM.chat(#Llama3_1_8B) withMessages([ #system_ { content = "あなたは有益なアシスタントです。" },
#user { content = "チューリッヒの天気はどうですか？"
},
])
.withTools([LLM.tool("get_weather") .withDescription(「場所の現在の天気を取得する」) .withParameter( LLM.parameter("location", #String) .withDescription(「天気を測る場所」) .isRequired() )
.build() ])
.send(); };
}
ここでツールを使用したライブデモを見つけることができ、デモのソースコードもここにあります。
AIワーカー ###
オフチェーンLLMとカニスターを接続するために、私たちはAIワーカーの最小限の実用的製品を構築しました。これは、カニスターがオフチェーンLLMからデータを取得できるシンプルなシステムです。AIワーカーが通信を処理するため、カニスターはリアルタイムでLLMにリクエストを送信し、応答を受け取ることができます。
現在、AIワーカーはLlama 3.1 8B、Llama 4 Scout、およびQwen 3 32Bをサポートしています。これらのオプションは、開発者がプロジェクトに最適なLLMを選択する柔軟性を提供します。
こちらは、AIワーカーがどのように内部でオフチェーンLLMプロバイダーにプロンプトを中継するために使用されているかを示す図です。
実世界のユースケース
開発者はすでにLLMライブラリを使用して、次のような創造的なdappを構築しています。
これらの例は、AIワーカーがインターネットコンピュータ上のさまざまなアプリケーションをサポートできる方法を示しています。
これが重要な理由と始め方
Ignitionマイルストーンは、開発者がLLMをインターネットコンピュータプロジェクトに統合するのを簡単にし、チャットボット、分析ツール、AI駆動のDeFiアプリなどの新しいタイプのdappを可能にします。LLMとインターネットコンピュータのChain Fusion、HTTPSアウトコール、オンチェーンのランダムネスなどの機能を組み合わせることで、開発者は創造的で強力なソリューションを構築できます。
試してみる準備はできましたか？ICP NinjaでLLM Chatbotプロジェクトを探検し、ライブデモをチェックするか、私たちのリポジトリ内のコードや例に飛び込んでみてください。
LLMをインターネットコンピュータに持ち込むことは、元々MediumのThe Internet Computer Reviewに掲載されており、人々はこのストーリーを強調し、応答することで会話を続けています。