ルイーザ・クロウフォード 2025年05月15日 05:34 LangChainの最初のAIエージェントカンファレンス、Interrupt 2025では、新製品の発表と業界の洞察が紹介されました。主要なテーマには、エージェントエンジニアリングとAIの可視性が含まれていました。 LangChainの初のカンファレンス、Interrupt 2025が最近サンフランシスコで終了し、世界中から800人以上の参加者を集めました。このイベントは、Cisco、Uber、LinkedInなどの業界リーダーがAIエージェントの急成長する分野に関する経験や洞察を共有するためのプラットフォームとなりました。カンファレンスは、さまざまなセクターにおけるAIエージェントの重要性と潜在能力の高まりを強調しました。## 基調講演のハイライト基調講演の中で、LangChainのハリソンはエージェントエンジニアリングという新たな分野の重要性を強調し、ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、プロダクトマネジメントとの類似点を引き合いに出しました。この基調講演では、AIエージェントを効果的に開発するために、コーディング、プロンプティング、ビジネスワークフローの理解に関する専門知識が必要であることが強調されました。もう一つの重要なテーマは、LLM (Large Language Model)アプリケーションが多様なモデルに依存していることでした。LangChainパッケージは、1か月で7000万回以上のダウンロードを記録し、企業にモデル統合の柔軟性と選択肢を提供し、OpenAI SDKの人気をも上回っています。LangGraphは、LangChainのエージェントオーケストレーションフレームワークであり、認知アーキテクチャに対する包括的な制御を提供することでAIエージェントの信頼性を向上させるツールとして導入されました。このフレームワークは、開発者がワークフローや情報フローを管理できるようにし、エージェントオーケストレーションの分野で際立っています。## 製品の発売LangChainはカンファレンス中にいくつかの新製品を発表しました。一般に利用可能なLangGraphプラットフォームは、長期間稼働するステートフルエージェントのデプロイと管理ソリューションを提供します。クラウド、ハイブリッド、自己ホスト型のセットアップなど、さまざまなデプロイオプションをサポートしています。オープンエージェントプラットフォームは、オープンソースのノーコードエージェントビルダーであり、非開発者がツールを選択し、プロンプトをカスタマイズし、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてデータソースを統合することにより、AIエージェントを作成できるようにします。LangGraph Studio v2も発表され、エージェントの相互作用を視覚化しデバッグするためのローカル実行IDEを提供します。このバージョンでは、調査のためのトレースプルダウンやUIでの直接プロンプト更新などの新機能が導入されています。さらに、LangGraph Pre-Builtsは一般的なエージェントアーキテクチャの構築プロセスを簡素化することを目指しており、LangSmith Observabilityはアプリケーションのパフォーマンスを最適化するためにエージェント固有のメトリクスを含むようになりました。## 今後の方向性今後、LangChainはLLM-as-Judgeを導入しました。これは、裁量を必要とするAIパフォーマンスの評価手法で、現在プライベートプレビュー中です。この方法では、信頼性を確保するために人間のフィードバックを用いてスコアを調整および監査します。この会議は、AIエージェントを普及させるというLangChainの使命にとって重要なステップを示しました。会社はInterruptを毎年開催し、AIコミュニティ内での継続的な革新と協力を促進する予定です。会議の詳細については、LangChainのブログをご覧ください。*画像出典:Shutterstock*
LangChainのインタラプト2025：AIエージェントの新しい時代
ルイーザ・クロウフォード
2025年05月15日 05:34
LangChainの最初のAIエージェントカンファレンス、Interrupt 2025では、新製品の発表と業界の洞察が紹介されました。主要なテーマには、エージェントエンジニアリングとAIの可視性が含まれていました。
LangChainの初のカンファレンス、Interrupt 2025が最近サンフランシスコで終了し、世界中から800人以上の参加者を集めました。このイベントは、Cisco、Uber、LinkedInなどの業界リーダーがAIエージェントの急成長する分野に関する経験や洞察を共有するためのプラットフォームとなりました。カンファレンスは、さまざまなセクターにおけるAIエージェントの重要性と潜在能力の高まりを強調しました。
基調講演のハイライト
基調講演の中で、LangChainのハリソンはエージェントエンジニアリングという新たな分野の重要性を強調し、ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、プロダクトマネジメントとの類似点を引き合いに出しました。この基調講演では、AIエージェントを効果的に開発するために、コーディング、プロンプティング、ビジネスワークフローの理解に関する専門知識が必要であることが強調されました。
もう一つの重要なテーマは、LLM (Large Language Model)アプリケーションが多様なモデルに依存していることでした。LangChainパッケージは、1か月で7000万回以上のダウンロードを記録し、企業にモデル統合の柔軟性と選択肢を提供し、OpenAI SDKの人気をも上回っています。
LangGraphは、LangChainのエージェントオーケストレーションフレームワークであり、認知アーキテクチャに対する包括的な制御を提供することでAIエージェントの信頼性を向上させるツールとして導入されました。このフレームワークは、開発者がワークフローや情報フローを管理できるようにし、エージェントオーケストレーションの分野で際立っています。
製品の発売
LangChainはカンファレンス中にいくつかの新製品を発表しました。一般に利用可能なLangGraphプラットフォームは、長期間稼働するステートフルエージェントのデプロイと管理ソリューションを提供します。クラウド、ハイブリッド、自己ホスト型のセットアップなど、さまざまなデプロイオプションをサポートしています。
オープンエージェントプラットフォームは、オープンソースのノーコードエージェントビルダーであり、非開発者がツールを選択し、プロンプトをカスタマイズし、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてデータソースを統合することにより、AIエージェントを作成できるようにします。
LangGraph Studio v2も発表され、エージェントの相互作用を視覚化しデバッグするためのローカル実行IDEを提供します。このバージョンでは、調査のためのトレースプルダウンやUIでの直接プロンプト更新などの新機能が導入されています。
さらに、LangGraph Pre-Builtsは一般的なエージェントアーキテクチャの構築プロセスを簡素化することを目指しており、LangSmith Observabilityはアプリケーションのパフォーマンスを最適化するためにエージェント固有のメトリクスを含むようになりました。
今後の方向性
今後、LangChainはLLM-as-Judgeを導入しました。これは、裁量を必要とするAIパフォーマンスの評価手法で、現在プライベートプレビュー中です。この方法では、信頼性を確保するために人間のフィードバックを用いてスコアを調整および監査します。
この会議は、AIエージェントを普及させるというLangChainの使命にとって重要なステップを示しました。会社はInterruptを毎年開催し、AIコミュニティ内での継続的な革新と協力を促進する予定です。会議の詳細については、LangChainのブログをご覧ください。
画像出典:Shutterstock