マッキンゼー報告：AIは2030年までに人間レベルに達する

マッキンゼーが最新の人工知能レポートを発表し、広く注目を集めています。レポートの核心的な見解は、AIが人間のレベルに達するのが予想よりも早い時期になるとし、2030年までに実現すると予測しています。2017年の予測と比べて、新しいレポートはAIの発展の見通しに対してより楽観的です。

報告は、AI技術が日常生活のあらゆる側面に深く浸透していることを指摘しています。以前とは異なり、現在の生成型AIツールであるChatGPTやStable Diffusionなどは一般的な利用が実現され、誰もがAIを使用して創作や絵を描くなどの作業を行うことができます。GPT-4を搭載したChatGPTは性能が大幅に向上し、AnthropicのClaudeモデルは処理速度がさらに大幅に向上しました。

マッキンゼーの報告はAIの発展速度に重点を置き、生成AIの能力に対する私たちの認識がまだ初期段階にあると考えています。報告は生成AIの経済的価値を2つの視点から分析しています:

1. 63の生成AIアプリケーションシナリオを評価し、16種類のビジネス機能をカバーします。毎年2.6兆から4.4兆ドルの経済効果が期待され、2017年の予測と比較して15%から40%の成長が見込まれます。

2. 生成的AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析します。生成的AIが2100以上の作業タスクを実行する能力を推定し、世界の労働生産性への影響を評価します。

報告によると、生成的AIの総経済的利益は毎年6.1兆から7.9兆米ドルに達する可能性があります。その中で、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、そして研究開発の4つの分野が総価値の75%を占めています。

生成型AIは、企業の知識管理システムを改善することによって追加の価値をもたらすことができます。その自然言語処理能力は、従業員が社内の知識をより便利に検索し、意思決定の効率を向上させるのに役立ちます。

レポートは、生成AIがさまざまな業界で持つ潜在的な価値を分析しています。例えば、小売業はマーケティングと顧客運営の改善を通じて約3100億ドルの追加価値を生み出すことができます。ハイテク業界は、主にAIによるソフトウェア開発の効率向上の恩恵を受けます。

専門家は、生成型AIが以前の予想よりも早く人間のレベルに達するだろうと予測しています。例えば、自然言語理解能力が人間のレベルに達する時期は2027年から2023年に繰り上がりました。生成型AIは特に知識労働において、意思決定や協力などの分野で顕著な影響を与えています。

報告は、今後10年以内に少なくとも25%-33%の仕事が変化すると考えています。企業のリーダーは、AIを活用して価値を創出し、リスクを管理する方法を考慮する必要があります。また、政府の政策決定者は、労働力計画と政策支援に注目する必要があります。個人にとっては、新技術の発展に注目し、AIがもたらす便利さと影響の間でバランスを求める必要があります。

全体として、この報告書は生成AIが社会経済に与える重大な影響を包括的に分析し、AIの発展に対処するための参考を提供しています。