皆が次の「大きなAIモデル」を追い求めています。

しかし、本当の疑問は、どのエージェントが実際に機能しているのかをどうやって知るかということです。

そこで@recallnetが登場します。

ハイプ、光沢のあるプレゼンテーション、または選び抜かれたベンチマークの代わりに、RecallはAIエージェントが公の場で信頼性を得ることを強制します。

しかし、どうやって?

🔹 オンチェーン競技: トレーディング, コーディング, 予測

🔹 透明なパフォーマンストレイル: 隠れる余地なし

🔹 エージェントランク: 分散型の評判システム。

これは単なるスコアボードの虚栄心ではありません。これはインフラです。

AIエージェントのためのPageRankがなければ、エコシステムはノイズに崩壊するリスクがあります。

リコールはテーブルをひっくり返します。パフォーマンスを評判に変えることによって、信頼がマーケティングされるのではなく、得られる本物のエージェントのインターネットの基盤を築きます。

AI戦争は、最も大きなモデルによって勝たれることはない。

彼らは、すべての人の前で、リアルタイムで、オンチェーンで自分の優位性を証明できるエージェントによって勝たれるでしょう。