Crypto x AI インダストリーがまだ早い段階にあることを考慮すると、NEAR の戦略は、非営利的な観点から Web 3 AI エコシステム全体の発展を促進するために計画されています。インキュベーターやアクセラレーター、投資、独自のオープンソースAI研究センターやツールの構築、またはコミュニティ駆動のAI開発手法を育成するためのコンペティションを通じて、AIの成果がコミュニティで共有されるというビジョンを実現することが戦略目標です。トークンエコノミックスの利益を向上させることは、現時点ではNEARの最優先事項ではありません。
この記事では、NEARがCrypto x AI領域での再構築に焦点を当て、Web 3 AIエコシステムでの位置づけをより理解しやすくすることに重点を置いています。
ソース: IOSG Ventures
NEAR財団インキュベーター
このテーマに呼応するため、5月にNear FoundationはNEAR AI x HZNインキュベーターを立ち上げることを発表し、AIプロジェクトに特化した投資部門と研究開発ラボも設立されました。
Near AI アシスタントは、チャットボットに似たアシスタントで、様々な一般的な質問に答えることができます。「IOSG Venturesとは何ですか？」や「Near AIとは何ですか？」などです。このAIアシスタントは、各ユーザーにローカルメモリ機能を提供し、それぞれのNEARアカウントと関連付けられ、ユーザーとの対話の過程で情報を覚え、その情報を異なるプラットフォーム上のエージェントとのやり取りに活用します。
NEARは、オープンソースの貢献がユーザーがAIを所有するための鍵であると信じています。この目標を達成するために、NEARはAI Research Hubを導入しました。これには、オープンソースのAIを構築するために必要なすべてのツールセットとインフラストラクチャ、データセット、モデル、推論、分散ストレージ、計算などが含まれています。これらのオープンソースのツールセットの中でも重要な機能の1つはベンチマークテストツールです。これにより、開発者は同じ機能を持つエージェントやモデルの異なる実装を比較することができ、ユーザーは時間の経過とともにエージェントやモデルの性能を調整し向上させることができます。
最先端モデル（SOTA）の開発を確保するために、NEAR AI Research Hubはコンテスト形式でモデルの持続的な最適化も行っています。現在、NEARでは継続的なモデルトレーニングシリーズコンテストを実施しており、コミュニティによるより大規模なAIモデルの段階的なトレーニング（パラメータ数は5億から1.4兆まで）と、困惑度（Perplexity）をベンチマークとしています。これらのモデルはFineWebデータセットを使用し、NEARプロトコルのコアノードで信頼できる実行環境（TEE）とGPUを使用してトレーニングされ、プライバシーを保護し、通貨化の潜在能力を持つことが保証されています。
最強のオープンソースAI？Nearの技術とエコシステムの詳細、そして7年の老舗プロジェクトが未来を再構築する方法について解説します
Near.ai → NEAR プロトコル → NEAR AI
2017 年末に、学術界を驚かせた AI 論文がありました-NLP & AI Revolution。当時、その論文の 6 人の著者のうち 4 人が AI 関連の会社を立ち上げました（後に openAI に参加）、もう 1 人は NEAR AI の創設者である Illia でした。当時、私たちはこの論文を見て Illia と連絡を取り始めました。私は2018年に最初にNearのオフィスを訪れました。当時はサンフランシスコの地下共有スペースにあり、ウクライナ出身の創業チームが集まってワークショップを行っていました。私たちはこのチームと長い間話し合い、Illia の中国へのビザ手続きを手伝い、3 か月以内に 4 回以上のオフライン開発者イベントの準備を手伝いました。
7年の歴史を持つ暗号化OGプロジェクトであるNEARの2人の創設者は、人工知能産業でかなり有名です。その中には、Transformersフレームワークの共同作成者であるIllia Polosukhinと、MemSQL業界のエキスパートであるAlexander Skidanovが含まれます。彼らの最初の考えは、世界中のコンピュータサイエンスの学生を使ってモデルトレーニングを行い、プログラム合成の応用を実現することでした。そのため、NEARは最初に「Near.ai」という名前で設立され、この技術に基づいた革命的な製品を同時に発表するという信念を持っていました。（関連利害関係者：IOSGは2018年にNEARの初期投資に参加しました）
ソース: IOSG Ventures
しかし、2017年には、機械学習、特に自然言語処理（NLP）の産業は今日ほど成熟しておらず、プログラム合成を実現し、実際の問題を解決することは非常に困難でした。そのため、彼らのアドバイザーは、プログラム合成技術を使って、エーテル坊でのスマートコントラクトの作成における開発者の問題を解決することを試してみることを提案しました。ただし、当時のエーテル坊には多くの制約があり、特にマイクロトランザクションの可用性や拡張性の面で、要求を満たすためのブロックチェーンや伝統的な支払いシステムはありませんでした。
そのため、NEARは6年かけて、拡張性が高くユーザーフレンドリーなブロックチェーンを構築し、マイクロトランザクションのニーズに適応し、使いやすいプロセスを提供し、コールドスタート、秘密鍵管理、アカウントの可用性などの一連の問題を解決しました。しかし、これにより市場は、人工知能からはっきりとしない Layer 1 ブロックチェーンへの位置付けを変えました。暗号資産や人工知能の革新が増える中、計算市場、推論ネットワーク、多くのAIエージェントなどが出現し、$TAOや$WLDのような市場価値の高いAIトークンが優れた価格パフォーマンスを示す中で、$NEARこそがこの業界の先駆者であることを人々は忘れてしまったようです。
7年の発展を経て、NEARの基盤が整い、拡張可能で使いやすく開発しやすいブロックチェーンとアプリケーションビルダーのエコシステムを持つことができました。そして、IlliaとAlexanderはついにNEARの目標を再び初期のビジョンに集中させることができ、次の段階の発展でユーザーが所有する人工知能の中心であるNEAR AIを構築することができました。イリアは今年4月のIOSG OFRドバイイベントで、「なぜAIがオープンである必要があるのか」という考えを共有し、次世代の人工知能の研究と応用のリーディングエコシステムにNEARを構築する決意を表明しました。
NEARは、ユーザーがAIの所有権を持つことを目的とした視点から、Web 3の上に構築されたAIエコシステムを構築しています。大規模なテック企業が支配する中央集権的なAIの普及モデルに比べ、NEARは、ユーザーが持つAIが開発者やユーザーに本当の選択肢を提供すると信じています。NEARは、Web3およびNEARエコシステム全体に参加することで、人間やコミュニティにもたらすAIの利益を最大化し、同時に中央集権的なAIの潜在的なリスクを最小限に抑えることを目指しています。
Crypto x AI インダストリーがまだ早い段階にあることを考慮すると、NEAR の戦略は、非営利的な観点から Web 3 AI エコシステム全体の発展を促進するために計画されています。インキュベーターやアクセラレーター、投資、独自のオープンソースAI研究センターやツールの構築、またはコミュニティ駆動のAI開発手法を育成するためのコンペティションを通じて、AIの成果がコミュニティで共有されるというビジョンを実現することが戦略目標です。トークンエコノミックスの利益を向上させることは、現時点ではNEARの最優先事項ではありません。
この記事では、NEARがCrypto x AI領域での再構築に焦点を当て、Web 3 AIエコシステムでの位置づけをより理解しやすくすることに重点を置いています。
ソース: IOSG Ventures
NEAR財団インキュベーター
このテーマに呼応するため、5月にNear FoundationはNEAR AI x HZNインキュベーターを立ち上げることを発表し、AIプロジェクトに特化した投資部門と研究開発ラボも設立されました。
ソース: X
NEAR基金会は11のプロジェクトを支援するために選択し、インキュベーター参加プロジェクトは、このプログラムの最初の12週間（2024年6月から8月）およびその後の段階（2025年5月まで）でNEARのAI専門家ネットワークへのアクセス、専門の技術とトークン発行支援、計算リソース、資金調達の機会を得ます。
これらのプロジェクトは、AI技術スタックのさまざまな側面、データ、モデル、計算、推論をカバーし、AIユーザーや開発者に安全にアクセスできる分散化されたオープンなAIソリューションを提供し、中央集権化されたAIサービスプロバイダーの独占を打破することを目指しています。01928374656574839201
一些選ばれた孵化プロジェクトのハイライトの成果には、次のようなものがあります：
Hyperbolic: オープンソースのAIクラウドプラットフォームで、最新のオープンソースAIモデル、Llama 3.1 405Bなどをホストしています。
Mizu：そのテスト版のデータ前処理プラットフォームをリリースし、最初の週に2万人のユーザーを集めました。
Pond：最初のグラフニューラルネットワーク（GNN）モデルを導入し、オンチェーンデータを利用してウォレット予測を実現し、20％の予測成功率を達成しました。
ソース: IOSG Ventures
NEAR x Delphi Labsアクセラレーター
早期のインキュベーションの成果が良好であったため、NEARはさらにDelphi Labs（暗号通貨とAI業界で非常に活発な研究とベンチャーキャピタル会社）と提携し、最初の共同AIアクセラレータープログラムを発表しました。 これは、AIとWeb3の交差点で高い潜在能力を持つプロジェクトをサポートし、迅速に拡大するための戦略的取り組みです。 このプログラムは10月15日から12月初めまで継続されます。
選択されたチームは、技術指導、資金機会、NEARとDelphiの専門家ネットワークへのアクセスなど、包括的なサポートを受けることになります。さらに、各チームにはNEAR Foundationから10万ドル、Delphi Labsから最大25万ドルのポテンシャル投資が行われ、計画完了後のさらなる孵化やアクセラレーションに使用されます。このプログラムは、12月中旬に投資家向けのDelphi Labsデモデーで展示されます。また、選択されたプロジェクトは、アクセラレータープログラムの上位計算パートナーであるAethirから5万ドル相当の計算ポイントを受け取ります。これにより、各チームは開発および展開に必要な高リソースのAIモデルの計算能力を確保し、基盤の制限に影響を受けることなくプロジェクトの構築に集中することができます。
出典:Near AIブログ
NEAR AIの研究開発
資金提供やその他プロジェクトのインキュベーションに加えて、NEAR自身も多くのAI研究を行っており、11月8日にはREDACTEDでのイベントでNear AIを正式に発表し、自社をAIブロックチェーン企業と位置づけ、3つの重要な発展を発表しました。
NEAR AI アシスタント
Near AI アシスタントは、チャットボットに似たアシスタントで、様々な一般的な質問に答えることができます。「IOSG Venturesとは何ですか？」や「Near AIとは何ですか？」などです。このAIアシスタントは、各ユーザーにローカルメモリ機能を提供し、それぞれのNEARアカウントと関連付けられ、ユーザーとの対話の過程で情報を覚え、その情報を異なるプラットフォーム上のエージェントとのやり取りに活用します。
さらに重要なのは、それが非技術的なクリエイターや開発者にもクリプトに関する多くの操作を容易にすることです、特に暗号資産に関連する操作です。ユーザーはAIアシスタントに操作を完了するように指示するための数語だけを使用する必要があります。たとえば、ユーザーのためにミームコインの画像を作成し、そのミームコインのウェブサイトを生成し、Pump.Funプラットフォームにアップロードすることができます。AIは法定通貨の代理人として機能します。
画像出所：Near AIは、chat.near.aiを介してNear AIアシスタントにアクセスすることができます（現在はAlphaテスト段階です）
AIエージェントを構築するためのオープンソースツールセット
NEARは、助手APIツールキットをリリースし、ユーザーがAIエージェントを構築、測定、展開し、特定のアプリケーションに統合するのを支援しています。
現在、NEAR Agents Hub には 60 を超えるエージェントがアップロードされており、それぞれが Web2 と Web3 の異なるアプリケーションに特化しています。例えば、Web サイトのスクレイピング、トークン交換エージェント、YouTube の転送エージェントなどです。各エージェントは、他の既存の AI エージェントに接続してタスクを実行することができます。
将来のアップデートでは、NearAI上のエージェントは外部サービスやAPIとのトランザクションのやり取りができるようになります。
AIの研究とリソースをコミュニティ構築に活用し、先進モデルの開発に利用する
NEARは、オープンソースの貢献がユーザーがAIを所有するための鍵であると信じています。この目標を達成するために、NEARはAI Research Hubを導入しました。これには、オープンソースのAIを構築するために必要なすべてのツールセットとインフラストラクチャ、データセット、モデル、推論、分散ストレージ、計算などが含まれています。これらのオープンソースのツールセットの中でも重要な機能の1つはベンチマークテストツールです。これにより、開発者は同じ機能を持つエージェントやモデルの異なる実装を比較することができ、ユーザーは時間の経過とともにエージェントやモデルの性能を調整し向上させることができます。
最先端モデル（SOTA）の開発を確保するために、NEAR AI Research Hubはコンテスト形式でモデルの持続的な最適化も行っています。現在、NEARでは継続的なモデルトレーニングシリーズコンテストを実施しており、コミュニティによるより大規模なAIモデルの段階的なトレーニング（パラメータ数は5億から1.4兆まで）と、困惑度（Perplexity）をベンチマークとしています。これらのモデルはFineWebデータセットを使用し、NEARプロトコルのコアノードで信頼できる実行環境（TEE）とGPUを使用してトレーニングされ、プライバシーを保護し、通貨化の潜在能力を持つことが保証されています。
出典:app.near.ai/competitions
明らかに、オープンソース貢献者が創造した価値を獲得するためには、適切な報酬と報酬率を与える必要があります。NEARは将来のロードマップを計画し、競技とモデル利用に対する報酬と著作権配分システムを構築する予定です。
結論
NEARのユーザーがAIを所有するビジョンに関するNEARの中で、誰でも貢献することを歓迎し、誰でもの貢献は評価され、報酬を得ることができます。コードの貢献は、コミュニティを支援する唯一の方法ではありません。質問に答え、他人を支援し、ドキュメントを改善することも非常に価値があります。
NEARのAI産業における機能拡張に伴い、NEARは分散型AI開発の主要プラットフォームとなる潜在能力を持ち、次世代の分散型アプリケーション（dApps）におけるAIベースの道を切り拓いています。
実際に、私たちはすでにNEAR上でAIに関連するdAppsがいくつか構築されているのを見ています。例えば、Bitteというプロトコルは、非中央集権的なエージェント法のために取り組んでおり、そのエージェント拡張アプリケーションの使用シナリオには、NFTのミンティング、クロスチェーンインタラクション取引などが含まれています。
明らかに、NEARエコシステムにはAIに限定されない多くのイノベーションがあります。エコシステムのさらなるプロジェクトを探索するには、Marcusが共有した投稿を参照してください。
ソース: X
現在、NEARのAI戦略と$NEAR トークンとブロックチェーンの組み合わせ方、および$NEAR トークンの価値を蓄積する方法には特に明確な関連がありません。しかし、将来、NEAR AIプラットフォームに基づくWeb3 dAppsがNEARエコシステムに展開される可能性があります。$NEAR トークンは、ユーザーにモデルトレーニングの競技に参加するための報酬と刺激として使用されるか、またはプラットフォーム代理サービスの支払い手段として使用されるかもしれません。将来、ユーザーがNEARプラットフォーム上の代理サービスを呼び出す必要がある場合、使用料として$NEAR トークンを支払う必要があるかもしれません。
何であれ、このAI戦略は、より多くのユーザーが分散型Web 3 AIを受け入れることを推進し、ユーザーが自分自身のAIの未来を完全にコントロールするための重要な一歩を踏み出すことになります。
【免責声明】市場にはリスクがあり、投資には注意が必要です。この記事は投資アドバイスを構成しません。ユーザーは、この記事の意見、観点、または結論が特定の状況に適合しているかどうかを検討する必要があります。その結果については、自己責任でお願いします。
この記事は、Foresight Newsの許可を得て転載しています。
原文:IOSG Ventures
「最強のオープンソースAI? Nearのテクノロジー、生態学的開発、および7年前のプロジェクトが未来をどのように再構築するかについての詳細な説明 この記事は「Crypto City」で最初に公開されました