邊緣 AI 2025 年核心技術敘事？

Question

撰文：Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim 和 Swastik Shrivastava

編譯：BeWater

隨著 Meta 專為設備端應用場景優化的輕量級 Llama 1B 和 3B 參數模型近期上線，Apple Intelligence 也將在 10 月底發佈其新產品，我們認為邊緣 AI 和設備端 AI 將成為 2025 年的最大話題。

Peri Labs 和 BeWater 合作發佈了一份約 250 頁的報告，內容涵蓋：

BeWater 已將本報告翻譯成中文，精華摘要如下：

邊緣 AI 的崛起

邊緣 AI 正在通過將數據處理從中心化雲服務器直接轉移到本地設備，革新人工智能領域。這種方法解決了傳統 AI 部署的侷限性，例如高延遲、隱私問題和帶寬限制。通過在智能手機、可穿戴設備和物聯網傳感器等設備上實現實時數據處理，邊緣 AI 減少了響應時間，並將敏感信息安全地保存在設備本身。

硬件和軟件的技術進步使得在資源受限的設備上運行復雜的 AI 模型成為可能。諸如專用的邊緣處理器和模型優化技術等創新，使得設備端計算更加高效，同時不會顯著影響性能。

要點 1：AI 的快速增長已經超越了摩爾定律。

摩爾定律指出，微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番。然而，AI 模型的增長速度已超過了硬件改進的速度，導致計算需求與供給之間的差距不斷擴大。這種差距使得硬件和軟件的協同設計變得必不可少。

要點 2：各大行業巨頭正加大對邊緣 AI 的投資，並採取不同的戰略。

主要的行業巨頭紛紛大舉投資邊緣 AI，認識到它能夠徹底改變如醫療、自動駕駛、機器人和虛擬助手等領域，通過提供即時、個性化且可靠的 AI 體驗。例如，Meta 最近發佈了專為邊緣設備優化的模型，Apple Intelligence 也將在 10 月底發佈其邊緣 AI 技術。

要點 3：區塊鏈為邊緣 AI 網絡提供安全、去中心化的信任機制

區塊鏈通過其不可篡改的賬本，確保數據的完整性和抗篡改性，這在邊緣設備組成的去中心化網絡中尤為關鍵。通過在區塊鏈上記錄交易和數據交換，邊緣設備可以在無需依賴中心化機構的情況下，安全地進行身份驗證和授權操作。

要點 4：加密經濟激勵機制促進資源共享和資本支出

部署和維護邊緣網絡需要大量資源。加密經濟模型或代幣激勵可以通過提供代幣獎勵，鼓勵個人和組織貢獻計算能力、數據和其他資源，從而支持網絡的建設和運營。

要點 5：DeFi 模型促進資源的高效分配

通過引入 DeFi 中的質押、借貸和流動性池等概念，邊緣 AI 網絡能夠建立計算資源的市場。參與者可以通過質押代幣提供計算能力，借出多餘的資源，或貢獻到共享池中，以獲取相應的獎勵。智能合約則自動執行這些流程，確保資源根據供需情況進行公平且高效的分配，並在網絡中實現動態定價機制。

要點 6：信任的去中心化

在一個去中心化的邊緣設備網絡中，如何建立無需中央監管的信任是一項挑戰。在加密網絡中，信任是通過數學手段得以實現的；這種基於計算和數學的信任是促成無需信任的互動的關鍵，而目前 AI 還未具備這一特性。

展望未來，邊緣 AI 領域仍有大量創新機會。我們將看到邊緣 AI 在眾多應用場景中成為我們生活中不可或缺的一部分，如超個性化學習助手、數字孿生、自動駕駛汽車、集體智能網絡和情感 AI 伴侶等。我們對未來充滿期待！

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