Bilgi İşlem Gücü kraldır! Jen-Hsun Huang, AI'nin küresel değer zincirini nasıl yeniden yapılandırdığını, botların ne zaman yaygınlaşacağını ve AI'nin imalat sektörünün Amerika'ya geri dönmesini nasıl hızlandırabileceğini konuşuyor?
Bu makalede NVIDIA CEO'su Jensen Huang, yapay zekanın yeni sanayi devrimine nasıl öncülük edeceğini, endüstrileri nasıl yeniden şekillendireceğini ve geleceğin iş piyasasını nasıl değiştireceğini anlatıyor. (Özet: Jensen Huang blockchain'i reddediyor mu? Nvidia Inception'ın resmi web sitesi, "kripto girişimleri" için başvuruları açıkça hariç tutar) (arka plan eki: Huang Jenxun "kripto para birimi yok" diye bağırıyor! Nvidia aniden Arbitrum işbirliğini durdurmak için bağırdı, tavrı neden büyük bir dönüş yaptı? Huida NVIDIA'nın kurucu ortağı ve CEO'su Jensen Huang, kısa süre önce Hillen Valley Forum forumu ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda yapay zekanın (AI) geliştirilmesine ilişkin görüşlerini paylaştı. Yapay zekayı yeni bir sanayi devrimi olarak konumlandırıyor ve bize yapay zekanın 21. yüzyıl ekonomisinde hayatın her alanını nasıl yeniden şekillendireceğine ve insan toplumunun bu değişime nasıl tepki vereceğine dair büyük bir resim sunuyor. Yapay Zeka Fabrikası: Yeni Bir Çağ İçin Bir Bilgelik Kaynağı Huang Jenxun ilk olarak "yapay zeka fabrikasının" ne olduğunu açıkladı. Yapay zekanın sadece yeni bir teknoloji olmadığını, geçmişin yazılımlarından çok farklı bir şekilde inşa edildiğine ve geçmişin yazılımlarının yapamadığı görevleri yerine getirebildiğine dikkat çekti. Dahası, yapay zekanın üretim modeli değişti, "Geçmişte, yazılım insan girdi koduyla üretiliyordu" diyen Huang, "Bugün yeni bir endüstrimiz var, yazılım makineler tarafından üretiliyor" dedi. Bu makineler, büyük süper bilgisayarlar, elektrikle çalışır ve sayılar, kelimeler, protein yapıları, görüntüler, videolar, üç boyutlu modeller vb. gibi çeşitli bilgelik biçimleriyle yeniden birleştirilebilen belirteçler üretir. "Buna yapay zeka fabrikası diyorum çünkü her gün sadece tek bir şey yapıyor: jeton üretmek." Bu yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen akıllı tokenler, sağlık, finansal hizmetler, mühendislik, tedarik zinciri yönetimi ve özellikle Huang'ın çok iyimser olduğu eğitim alanı dahil olmak üzere çeşitli alanlara nüfuz edecek. Elektriğin geçmişin sanayi devriminde rol oynadığı gibi, yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen zekanın da geri döneceğine ve mevcut her endüstride devrim yaratacağına inanıyor. Örneğin, geleceğin otomobil şirketi sadece fiziksel arabalar üretmekle kalmayacak, aynı zamanda bu arabaları kullanan jetonları üretmek için AI fabrikaları da kuracak. "Bundan on yıl sonra, her otomobil şirketi aynı zamanda bu arabalarda çalışan jetonlar da üretecek." Bu değişim, fiziksel ürünler üreten herhangi bir şirketin, ürünlerini üretmek için ihtiyaç duyduğu "beyinleri" üretmek için bir AI fabrikasına ihtiyaç duyabileceği geleceği öngörüyor. Bunun piyasa üzerindeki ani etkisi, bilgi işlem gücü, enerji ve ilgili altyapıya olan talebin artması ve temel teknolojiyi sağlayan NVIDIA gibi şirketlerin dalganın tepesinde olmaya devam etmesidir. Yapay Zekanın Evrimi ve "Fiziksel Yapay Zeka"nın Geleceği Jensen Huang, modern yapay zekanın gelişimini birkaç aşamaya ayırarak gözden geçirdi. Yaklaşık 12 ~ 14 yıl önce, AlexNet tarafından temsil edilen bilgisayar görüşünün atılımı, makinelerin görüntü, ses, titreşim, sıcaklık ve diğer bilgilerin anlamını anlamasına olanak tanıyan bir "algısal yapay zeka" dalgası başlattı. Ardından, yaklaşık beş yıl önce, "üretken yapay zeka" odak noktası haline geldi ve yapay zeka modelleri, İngilizce'yi Fransızca'ya çevirmek veya genel amaçlı bir çevirmen gibi metin istemlerine dayalı görüntüler oluşturmak gibi bilgileri anlamayı ve dönüştürmeyi öğrendi. Şu anda, "akıl yürütme yapay zekası" çağındayız. Bu tür bir yapay zeka yalnızca anlamak ve üretmekle kalmaz, aynı zamanda sorunları çözebilir ve görünmeyen durumları belirleyebilir. Sorunları kademeli olarak parçalamak ve bunları çözmek için öğrenilen kuralları ve ilkeleri uygulamak için insan benzeri akıl yürütme becerilerini kullanırlar. "Biz buna proxy yapay zeka diyoruz ve proaktif." Huang, bu dijital robotların görevleri anlayabildiğini, öğrenebildiğini, bilgisayarlar ve tarayıcılar gibi araçları kullanabildiğini ve tedarik zinciri sorunları için SAP sistemlerine veya insan kaynakları için Workday'e erişim gibi insanlar için görevleri yerine getirebildiğini açıkladı. Geleceğin CEO'larının hem fiziksel hem de dijital iş gücünü yöneteceğini ve IT departmanlarının yapay zeka üzerine hareket eden "insan kaynağı" haline gelebileceğini öngörüyor. Bir sonraki dalga "fiziksel AI" dır. Bu, yapay zekanın gerçek dünyadaki sürtünme, atalet, nedensellik ve sağduyu gibi fizik yasalarını anlamasını gerektirir. Örneğin, bir nesne bir masanın içinden geçmez ve masadan yuvarlanan bir top başka bir boyutta kaybolmak yerine yere oturur. Bu fiziksel akıl yürütme yeteneklerine sahip yapay zeka, bir kez fiziksel robotlara yerleştirildiğinde, "robotik" i doğurdu. Huang, bunun Amerika Birleşik Devletleri'nde ve küresel olarak üretimin geleceği için kritik olduğuna inanıyor. "Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni tesisler ve fabrikalar inşa ettiğimizde, en son teknolojiden yararlanmak istiyoruz. Umarım, önümüzdeki on yıl içinde, bu yeni nesil fabrikalar ve fabrikalar son derece robotlaşacak ve ciddi küresel işgücü kıtlığıyla başa çıkmamıza yardımcı olacak." Bu vizyon, robotik endüstrisi, sensör teknolojisi ve ilgili yazılım geliştirme için büyük bir pazar fırsatı anlamına gelir. Küresel Yapay Zeka Yarışı ve ABD'nin Tepkisi Küresel yapay zeka yarışı karşısında Huang, ABD hükümetinin nasıl yanıt vermesi gerektiğine dair görüşlerini sundu. Sabit bir zaman sınırı olan bir oyundan ziyade "sonsuz bir oyun" olan yarışın doğasını anlamanın önemli olduğunu vurguladı. NVIDIA'nın PC devrimini, İnternet devrimini, mobil devrimi ve mevcut yapay zeka devrimini kapsayan 33 yıllık geçmişi, uzun vadeli düşünmenin somutlaşmış halidir. Başarının anahtarlarını yapay zekanın üç yönüyle analiz ediyor: Teknik: Entelektüel sermaye kritiktir. Huang, dünyadaki yapay zeka araştırmacılarının %50'sinin Çin kökenli olduğu ve bu faktörün stratejik değerlendirmelere dahil edilmesi gerektiği konusunda uyarıyor. Bu, yeteneklerin çekilmesi, geliştirilmesi ve uluslararası işbirliğinin kilit rol oynayacağı anlamına gelir. Yapay zeka fabrika düzeyi: Enerji merkezdedir. Yapay zeka fabrikaları, tıpkı geçmişte sanayi devriminin enerjiyi fiziksel ürünlere veya elektriğin kendisine dönüştürmesi gibi, elektriği dijital jetonlara dönüştürerek çalışır. Bu nedenle, yeterli ve uygun maliyetli bir enerji kaynağı, yapay zeka fabrikalarının geliştirilmesinin temelidir. Altyapı ve uygulama düzeyinde: Huang, son sanayi devriminin kazananlarının teknolojiyi icat eden ülkeler değil, onu en hızlı uygulayan ülkeler olduğuna ve ABD'nin bir model olduğuna dikkat çekti. Yani yapay zeka için her şey olumlu uygulamalarla ilgili, korkuyla değil. Bu, yapay zekayı uygulamasını sağlamak için işgücünün becerilerini geliştirmeyi ve yapay zeka teknolojilerinin toplumun tüm sektörleri tarafından benimsenmesini teşvik etmeyi içerir. Huang'ın görüşleri şüphesiz politika yapıcılar ve piyasa yatırımcıları için net bir rehberlik sağlıyor. Yapay zeka yarışında, teknoloji araştırma ve geliştirme, enerji politikası, yetenek stratejisine odaklanmak yeterli değildir ve endüstriyel benimsemeyi teşvik etmek, daha kritik olmasa da aynı derecede önemli olacaktır. Kısa vadeli piyasa tepkisi, enerji hisselerine, yapay zeka altyapı konsept hisselerine ve edtech sektörüne artan odaklanma şeklinde yansıtılabilir. Yapay Zekanın İş Piyasası Üzerindeki Gerçek Etkisi: Değiştirmek Değil Dönüştürmek Yapay zekanın kitlesel işsizliğe yol açabileceği endişelerine yanıt olarak Huang daha incelikli bir görüş sundu: "Yeni işler yaratılacak, bazı işler ortadan kalkacak, ancak her iş değişecek." Sorunun aşırıya kaçılmaması gerektiğini, ancak temel ilkeler temelinde analiz edilmesi gerektiğini vurguladı. Temel teknoloji düzeyinde, yapay zekanın gelişimi yeni işler yarattı. Huang, şehrin yapay zeka tarafından yeniden canlandırıldığına dikkat çekmek için San Francisco'yu örnek gösterdi. "Yapay zeka yeni bir iş türü yaratıyor çünkü yazılımın geliştirilme şekli değişti. Eskiden insanlar tarafından kodlanan ve CPU'lar üzerinde çalıştırılan yazılımlar artık makine öğrenimi tarafından oluşturulan ve GPU'lar üzerinde çalışan yazılımlardır." Bu, araçlar, derleyiciler ve metodolojilerden veri toplama, yönetim ve yapay zeka güvenliğine kadar her katmanın yeni teknolojiler ve işler doğurduğu anlamına gelir. ...
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Bilgi İşlem Gücü kraldır! Jen-Hsun Huang, AI'nin küresel değer zincirini nasıl yeniden yapılandırdığını, botların ne zaman yaygınlaşacağını ve AI'nin imalat sektörünün Amerika'ya geri dönmesini nasıl hızlandırabileceğini konuşuyor?
Bu makalede NVIDIA CEO'su Jensen Huang, yapay zekanın yeni sanayi devrimine nasıl öncülük edeceğini, endüstrileri nasıl yeniden şekillendireceğini ve geleceğin iş piyasasını nasıl değiştireceğini anlatıyor. (Özet: Jensen Huang blockchain'i reddediyor mu? Nvidia Inception'ın resmi web sitesi, "kripto girişimleri" için başvuruları açıkça hariç tutar) (arka plan eki: Huang Jenxun "kripto para birimi yok" diye bağırıyor! Nvidia aniden Arbitrum işbirliğini durdurmak için bağırdı, tavrı neden büyük bir dönüş yaptı? Huida NVIDIA'nın kurucu ortağı ve CEO'su Jensen Huang, kısa süre önce Hillen Valley Forum forumu ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda yapay zekanın (AI) geliştirilmesine ilişkin görüşlerini paylaştı. Yapay zekayı yeni bir sanayi devrimi olarak konumlandırıyor ve bize yapay zekanın 21. yüzyıl ekonomisinde hayatın her alanını nasıl yeniden şekillendireceğine ve insan toplumunun bu değişime nasıl tepki vereceğine dair büyük bir resim sunuyor. Yapay Zeka Fabrikası: Yeni Bir Çağ İçin Bir Bilgelik Kaynağı Huang Jenxun ilk olarak "yapay zeka fabrikasının" ne olduğunu açıkladı. Yapay zekanın sadece yeni bir teknoloji olmadığını, geçmişin yazılımlarından çok farklı bir şekilde inşa edildiğine ve geçmişin yazılımlarının yapamadığı görevleri yerine getirebildiğine dikkat çekti. Dahası, yapay zekanın üretim modeli değişti, "Geçmişte, yazılım insan girdi koduyla üretiliyordu" diyen Huang, "Bugün yeni bir endüstrimiz var, yazılım makineler tarafından üretiliyor" dedi. Bu makineler, büyük süper bilgisayarlar, elektrikle çalışır ve sayılar, kelimeler, protein yapıları, görüntüler, videolar, üç boyutlu modeller vb. gibi çeşitli bilgelik biçimleriyle yeniden birleştirilebilen belirteçler üretir. "Buna yapay zeka fabrikası diyorum çünkü her gün sadece tek bir şey yapıyor: jeton üretmek." Bu yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen akıllı tokenler, sağlık, finansal hizmetler, mühendislik, tedarik zinciri yönetimi ve özellikle Huang'ın çok iyimser olduğu eğitim alanı dahil olmak üzere çeşitli alanlara nüfuz edecek. Elektriğin geçmişin sanayi devriminde rol oynadığı gibi, yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen zekanın da geri döneceğine ve mevcut her endüstride devrim yaratacağına inanıyor. Örneğin, geleceğin otomobil şirketi sadece fiziksel arabalar üretmekle kalmayacak, aynı zamanda bu arabaları kullanan jetonları üretmek için AI fabrikaları da kuracak. "Bundan on yıl sonra, her otomobil şirketi aynı zamanda bu arabalarda çalışan jetonlar da üretecek." Bu değişim, fiziksel ürünler üreten herhangi bir şirketin, ürünlerini üretmek için ihtiyaç duyduğu "beyinleri" üretmek için bir AI fabrikasına ihtiyaç duyabileceği geleceği öngörüyor. Bunun piyasa üzerindeki ani etkisi, bilgi işlem gücü, enerji ve ilgili altyapıya olan talebin artması ve temel teknolojiyi sağlayan NVIDIA gibi şirketlerin dalganın tepesinde olmaya devam etmesidir. Yapay Zekanın Evrimi ve "Fiziksel Yapay Zeka"nın Geleceği Jensen Huang, modern yapay zekanın gelişimini birkaç aşamaya ayırarak gözden geçirdi. Yaklaşık 12 ~ 14 yıl önce, AlexNet tarafından temsil edilen bilgisayar görüşünün atılımı, makinelerin görüntü, ses, titreşim, sıcaklık ve diğer bilgilerin anlamını anlamasına olanak tanıyan bir "algısal yapay zeka" dalgası başlattı. Ardından, yaklaşık beş yıl önce, "üretken yapay zeka" odak noktası haline geldi ve yapay zeka modelleri, İngilizce'yi Fransızca'ya çevirmek veya genel amaçlı bir çevirmen gibi metin istemlerine dayalı görüntüler oluşturmak gibi bilgileri anlamayı ve dönüştürmeyi öğrendi. Şu anda, "akıl yürütme yapay zekası" çağındayız. Bu tür bir yapay zeka yalnızca anlamak ve üretmekle kalmaz, aynı zamanda sorunları çözebilir ve görünmeyen durumları belirleyebilir. Sorunları kademeli olarak parçalamak ve bunları çözmek için öğrenilen kuralları ve ilkeleri uygulamak için insan benzeri akıl yürütme becerilerini kullanırlar. "Biz buna proxy yapay zeka diyoruz ve proaktif." Huang, bu dijital robotların görevleri anlayabildiğini, öğrenebildiğini, bilgisayarlar ve tarayıcılar gibi araçları kullanabildiğini ve tedarik zinciri sorunları için SAP sistemlerine veya insan kaynakları için Workday'e erişim gibi insanlar için görevleri yerine getirebildiğini açıkladı. Geleceğin CEO'larının hem fiziksel hem de dijital iş gücünü yöneteceğini ve IT departmanlarının yapay zeka üzerine hareket eden "insan kaynağı" haline gelebileceğini öngörüyor. Bir sonraki dalga "fiziksel AI" dır. Bu, yapay zekanın gerçek dünyadaki sürtünme, atalet, nedensellik ve sağduyu gibi fizik yasalarını anlamasını gerektirir. Örneğin, bir nesne bir masanın içinden geçmez ve masadan yuvarlanan bir top başka bir boyutta kaybolmak yerine yere oturur. Bu fiziksel akıl yürütme yeteneklerine sahip yapay zeka, bir kez fiziksel robotlara yerleştirildiğinde, "robotik" i doğurdu. Huang, bunun Amerika Birleşik Devletleri'nde ve küresel olarak üretimin geleceği için kritik olduğuna inanıyor. "Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni tesisler ve fabrikalar inşa ettiğimizde, en son teknolojiden yararlanmak istiyoruz. Umarım, önümüzdeki on yıl içinde, bu yeni nesil fabrikalar ve fabrikalar son derece robotlaşacak ve ciddi küresel işgücü kıtlığıyla başa çıkmamıza yardımcı olacak." Bu vizyon, robotik endüstrisi, sensör teknolojisi ve ilgili yazılım geliştirme için büyük bir pazar fırsatı anlamına gelir. Küresel Yapay Zeka Yarışı ve ABD'nin Tepkisi Küresel yapay zeka yarışı karşısında Huang, ABD hükümetinin nasıl yanıt vermesi gerektiğine dair görüşlerini sundu. Sabit bir zaman sınırı olan bir oyundan ziyade "sonsuz bir oyun" olan yarışın doğasını anlamanın önemli olduğunu vurguladı. NVIDIA'nın PC devrimini, İnternet devrimini, mobil devrimi ve mevcut yapay zeka devrimini kapsayan 33 yıllık geçmişi, uzun vadeli düşünmenin somutlaşmış halidir. Başarının anahtarlarını yapay zekanın üç yönüyle analiz ediyor: Teknik: Entelektüel sermaye kritiktir. Huang, dünyadaki yapay zeka araştırmacılarının %50'sinin Çin kökenli olduğu ve bu faktörün stratejik değerlendirmelere dahil edilmesi gerektiği konusunda uyarıyor. Bu, yeteneklerin çekilmesi, geliştirilmesi ve uluslararası işbirliğinin kilit rol oynayacağı anlamına gelir. Yapay zeka fabrika düzeyi: Enerji merkezdedir. Yapay zeka fabrikaları, tıpkı geçmişte sanayi devriminin enerjiyi fiziksel ürünlere veya elektriğin kendisine dönüştürmesi gibi, elektriği dijital jetonlara dönüştürerek çalışır. Bu nedenle, yeterli ve uygun maliyetli bir enerji kaynağı, yapay zeka fabrikalarının geliştirilmesinin temelidir. Altyapı ve uygulama düzeyinde: Huang, son sanayi devriminin kazananlarının teknolojiyi icat eden ülkeler değil, onu en hızlı uygulayan ülkeler olduğuna ve ABD'nin bir model olduğuna dikkat çekti. Yani yapay zeka için her şey olumlu uygulamalarla ilgili, korkuyla değil. Bu, yapay zekayı uygulamasını sağlamak için işgücünün becerilerini geliştirmeyi ve yapay zeka teknolojilerinin toplumun tüm sektörleri tarafından benimsenmesini teşvik etmeyi içerir. Huang'ın görüşleri şüphesiz politika yapıcılar ve piyasa yatırımcıları için net bir rehberlik sağlıyor. Yapay zeka yarışında, teknoloji araştırma ve geliştirme, enerji politikası, yetenek stratejisine odaklanmak yeterli değildir ve endüstriyel benimsemeyi teşvik etmek, daha kritik olmasa da aynı derecede önemli olacaktır. Kısa vadeli piyasa tepkisi, enerji hisselerine, yapay zeka altyapı konsept hisselerine ve edtech sektörüne artan odaklanma şeklinde yansıtılabilir. Yapay Zekanın İş Piyasası Üzerindeki Gerçek Etkisi: Değiştirmek Değil Dönüştürmek Yapay zekanın kitlesel işsizliğe yol açabileceği endişelerine yanıt olarak Huang daha incelikli bir görüş sundu: "Yeni işler yaratılacak, bazı işler ortadan kalkacak, ancak her iş değişecek." Sorunun aşırıya kaçılmaması gerektiğini, ancak temel ilkeler temelinde analiz edilmesi gerektiğini vurguladı. Temel teknoloji düzeyinde, yapay zekanın gelişimi yeni işler yarattı. Huang, şehrin yapay zeka tarafından yeniden canlandırıldığına dikkat çekmek için San Francisco'yu örnek gösterdi. "Yapay zeka yeni bir iş türü yaratıyor çünkü yazılımın geliştirilme şekli değişti. Eskiden insanlar tarafından kodlanan ve CPU'lar üzerinde çalıştırılan yazılımlar artık makine öğrenimi tarafından oluşturulan ve GPU'lar üzerinde çalışan yazılımlardır." Bu, araçlar, derleyiciler ve metodolojilerden veri toplama, yönetim ve yapay zeka güvenliğine kadar her katmanın yeni teknolojiler ve işler doğurduğu anlamına gelir. ...