Openleader ：從底層重構了 AI 的分發和激勵機制。

核心的 Proof of Attribution 機制讓數據貢獻者能真正獲得回報，而不是像傳統 AI 那樣無償提供數據給大公司...

Datanets 的設計讓社區共建專屬數據集成爲可能，普通人也能參與到模型訓練中。

OpenLoRA 模塊化訓練更是降低了門檻，這才是 AI 民主化該有的樣子。

不過我覺得最大的突破在於把「使用 AI」變成了「擁有 AI」。

用戶不再是被動消費者，而是生態的共建者和受益人。
這種模式如果能跑通，對整個行業都會是巨大衝擊...

期待看到更多垂直場景落地。

醫療、教育、金融這些領域特別需要這種開放協作的模式。

畢竟數據孤島問題不解決，AI 永遠只能在表層打轉。

關鍵還是要看社區能否持續活躍，激勵機制是否真的公平透明。

但至少方向是對的...