Báo cáo McKinsey: AI sẽ đạt trình độ con người trước năm 2030
Báo cáo trí tuệ nhân tạo mới nhất của McKinsey đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Quan điểm cốt lõi của báo cáo cho rằng, AI sẽ đạt đến trình độ con người nhanh hơn dự kiến, dự kiến sẽ đạt được trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
Báo cáo chỉ ra rằng công nghệ AI đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Khác với trước đây, các công cụ AI sinh sinh như ChatGPT, Stable Diffusion hiện đã được ứng dụng rộng rãi, ai cũng có thể sử dụng AI để sáng tạo, vẽ tranh và các công việc khác. ChatGPT trang bị GPT-4 có hiệu suất được cải thiện đáng kể, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic đã tăng mạnh.
Báo cáo của McKinsey tập trung vào tốc độ phát triển của AI, cho rằng nhận thức của chúng ta về khả năng của AI sinh tạo vẫn còn ở giai đoạn khởi đầu. Báo cáo phân tích giá trị kinh tế của AI sinh tạo từ hai góc độ:
Đánh giá 63 trường hợp ứng dụng AI sinh sinh, bao gồm 16 loại chức năng kinh doanh. Dự kiến sẽ mang lại lợi ích kinh tế từ 2,6 triệu tỷ đến 4,4 triệu tỷ USD mỗi năm, tăng trưởng từ 15% đến 40% so với dự đoán năm 2017.
Phân tích tác động tiềm tàng của AI sinh ra đối với khoảng 850 nghề nghiệp. Đánh giá khả năng thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc của AI sinh ra, đánh giá tác động đến năng suất lao động toàn cầu.
Báo cáo dự đoán, tổng lợi ích kinh tế của AI sinh ra có thể đạt từ 6,1 nghìn tỷ đến 7,9 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Trong đó, bốn lĩnh vực là vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm 75% tổng giá trị.
Trí tuệ nhân tạo sinh ra cũng có thể mang lại giá trị bổ sung bằng cách cải thiện hệ thống quản lý kiến thức của doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng hơn trong việc truy xuất kiến thức nội bộ của công ty, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh ra trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, ngành bán lẻ có thể tạo ra khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện tiếp thị và vận hành khách hàng. Ngành công nghệ cao chủ yếu hưởng lợi từ việc AI nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.
Các chuyên gia dự đoán, AI sinh tạo sẽ đạt được trình độ con người nhanh hơn so với ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian để khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đạt trình độ con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023. AI sinh tạo có ảnh hưởng đặc biệt rõ rệt đến công việc tri thức, đặc biệt là trong các lĩnh vực như ra quyết định và hợp tác.
Báo cáo cho rằng, trong vòng mười năm tới, ít nhất 25%-33% công việc sẽ có sự thay đổi. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách sử dụng AI để tạo ra giá trị và quản lý rủi ro, trong khi các nhà hoạch định chính sách chính phủ cần tập trung vào quy hoạch lao động và hỗ trợ chính sách. Đối với cá nhân, cần chú ý đến sự phát triển công nghệ mới, tìm kiếm sự cân bằng giữa tiện ích và ảnh hưởng do AI mang lại.
Tổng thể, báo cáo này phân tích toàn diện ảnh hưởng đáng kể của AI sinh ra đối với kinh tế xã hội, cung cấp tham khảo cho các bên trong việc đối phó với sự phát triển của AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Báo cáo của McKinsey: AI sẽ đạt trình độ con người trước năm 2030, tạo ra giá trị 7,9 triệu tỷ đô la mỗi năm.
Báo cáo McKinsey: AI sẽ đạt trình độ con người trước năm 2030
Báo cáo trí tuệ nhân tạo mới nhất của McKinsey đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Quan điểm cốt lõi của báo cáo cho rằng, AI sẽ đạt đến trình độ con người nhanh hơn dự kiến, dự kiến sẽ đạt được trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
Báo cáo chỉ ra rằng công nghệ AI đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Khác với trước đây, các công cụ AI sinh sinh như ChatGPT, Stable Diffusion hiện đã được ứng dụng rộng rãi, ai cũng có thể sử dụng AI để sáng tạo, vẽ tranh và các công việc khác. ChatGPT trang bị GPT-4 có hiệu suất được cải thiện đáng kể, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic đã tăng mạnh.
Báo cáo của McKinsey tập trung vào tốc độ phát triển của AI, cho rằng nhận thức của chúng ta về khả năng của AI sinh tạo vẫn còn ở giai đoạn khởi đầu. Báo cáo phân tích giá trị kinh tế của AI sinh tạo từ hai góc độ:
Đánh giá 63 trường hợp ứng dụng AI sinh sinh, bao gồm 16 loại chức năng kinh doanh. Dự kiến sẽ mang lại lợi ích kinh tế từ 2,6 triệu tỷ đến 4,4 triệu tỷ USD mỗi năm, tăng trưởng từ 15% đến 40% so với dự đoán năm 2017.
Phân tích tác động tiềm tàng của AI sinh ra đối với khoảng 850 nghề nghiệp. Đánh giá khả năng thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc của AI sinh ra, đánh giá tác động đến năng suất lao động toàn cầu.
Báo cáo dự đoán, tổng lợi ích kinh tế của AI sinh ra có thể đạt từ 6,1 nghìn tỷ đến 7,9 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Trong đó, bốn lĩnh vực là vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm 75% tổng giá trị.
Trí tuệ nhân tạo sinh ra cũng có thể mang lại giá trị bổ sung bằng cách cải thiện hệ thống quản lý kiến thức của doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng hơn trong việc truy xuất kiến thức nội bộ của công ty, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh ra trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, ngành bán lẻ có thể tạo ra khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện tiếp thị và vận hành khách hàng. Ngành công nghệ cao chủ yếu hưởng lợi từ việc AI nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.
Các chuyên gia dự đoán, AI sinh tạo sẽ đạt được trình độ con người nhanh hơn so với ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian để khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đạt trình độ con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023. AI sinh tạo có ảnh hưởng đặc biệt rõ rệt đến công việc tri thức, đặc biệt là trong các lĩnh vực như ra quyết định và hợp tác.
Báo cáo cho rằng, trong vòng mười năm tới, ít nhất 25%-33% công việc sẽ có sự thay đổi. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách sử dụng AI để tạo ra giá trị và quản lý rủi ro, trong khi các nhà hoạch định chính sách chính phủ cần tập trung vào quy hoạch lao động và hỗ trợ chính sách. Đối với cá nhân, cần chú ý đến sự phát triển công nghệ mới, tìm kiếm sự cân bằng giữa tiện ích và ảnh hưởng do AI mang lại.
Tổng thể, báo cáo này phân tích toàn diện ảnh hưởng đáng kể của AI sinh ra đối với kinh tế xã hội, cung cấp tham khảo cho các bên trong việc đối phó với sự phát triển của AI.