Crypto+AI alanında son zamanlarda popüler proje trend analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin eğilim değişikliği gözlemlendi:
Projenin teknik yolu daha gerçekçi, saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanıyor.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI, genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor, nakit akışı olan projeler daha çok tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere insan gücüyle kalabalık çalıştırıyor ve kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. Tanınmış bir AI şirketinin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Öne Çıkanlar: İnsanların öznellikten kaynaklanan yargı avantajlarını, AI değerlendirmesinin zayıf noktalarına uygulamak, iş modeli net.
Zorluk: Sahte siparişleri engelleme ve kadın avcısına karşı algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu proje, belirli bir kamu zincirinin DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü olan bir tarayıcı eklentisi sunmaktadır. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, uç bilişim ve veri doğrulanabilirliği açısından somut keşifler yapmaktadır, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Öne Çıkanlar: AI yerelleştirme "derinlemesine" trendine uygun olarak, kenar bilişim Web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajıdır.
Zorluk: Karmaşık görevlerin işlenme verimliliği merkezi platformlarla karşılaştırıldığında hâlâ geride, kenar düğümlerinin stabilitesinin artırılması gerekiyor.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıları çok alanlı veriler sağlamaya teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla 14 milyon doları aşan toplam gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanıyor.
Öne Çıkanlar: AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarını tam olarak karşılayarak, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda.
Zorluk: %20 hata oranı hâlâ geleneksel platformların üzerindedir, veri kalitesindeki dalgalanmaların sürekli iyileştirilmesi gerekmektedir.
Belirli bir kamu blok zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Boşta kalan GPU kaynaklarını birleştirmek için dinamik parçalama teknolojisi kullanarak büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyetler belirli bir bulut hizmetine göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri işlem tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını çıkar sahibi haline getirir.
Öne Çıkanlar: "Boş kaynakları birleştirme" modunun mantığı net, 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor.
Zorluk: %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılmasına devam edilmesi gerekiyor.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize eden özel teknolojiler kullanıyor ve verimliğin %30 arttığını test etti. Akıllı aracılık trendine uygun olarak, DeFi nicel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası buluyor.
Öne Çıkanlar: DeFi'nin daha akıllı ticaret araçlarına olan ihtiyacını karşılar.
Zorluk: Yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği doğrulanmayı bekliyor, MEV saldırı riski önemsenmelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
3
Repost
Share
Comment
0/400
StableBoi
· 12h ago
Küçük projeler hepsi yarışırken, büyükler hala yatıyor mu?
View OriginalReply0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
Para kazanmak isteyen kim puan verir ki, direkt olarak geçelim.
Kripto+AI yeni trend: Dikey senaryolara ve iş modeli doğrulamasına odaklanma
Crypto+AI alanında son zamanlarda popüler proje trend analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin eğilim değişikliği gözlemlendi:
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere insan gücüyle kalabalık çalıştırıyor ve kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. Tanınmış bir AI şirketinin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Öne Çıkanlar: İnsanların öznellikten kaynaklanan yargı avantajlarını, AI değerlendirmesinin zayıf noktalarına uygulamak, iş modeli net.
Zorluk: Sahte siparişleri engelleme ve kadın avcısına karşı algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu proje, belirli bir kamu zincirinin DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü olan bir tarayıcı eklentisi sunmaktadır. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, uç bilişim ve veri doğrulanabilirliği açısından somut keşifler yapmaktadır, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Öne Çıkanlar: AI yerelleştirme "derinlemesine" trendine uygun olarak, kenar bilişim Web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajıdır.
Zorluk: Karmaşık görevlerin işlenme verimliliği merkezi platformlarla karşılaştırıldığında hâlâ geride, kenar düğümlerinin stabilitesinin artırılması gerekiyor.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıları çok alanlı veriler sağlamaya teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla 14 milyon doları aşan toplam gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanıyor.
Öne Çıkanlar: AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarını tam olarak karşılayarak, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda.
Zorluk: %20 hata oranı hâlâ geleneksel platformların üzerindedir, veri kalitesindeki dalgalanmaların sürekli iyileştirilmesi gerekmektedir.
Belirli bir kamu blok zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Boşta kalan GPU kaynaklarını birleştirmek için dinamik parçalama teknolojisi kullanarak büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyetler belirli bir bulut hizmetine göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri işlem tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını çıkar sahibi haline getirir.
Öne Çıkanlar: "Boş kaynakları birleştirme" modunun mantığı net, 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor.
Zorluk: %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılmasına devam edilmesi gerekiyor.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize eden özel teknolojiler kullanıyor ve verimliğin %30 arttığını test etti. Akıllı aracılık trendine uygun olarak, DeFi nicel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası buluyor.
Öne Çıkanlar: DeFi'nin daha akıllı ticaret araçlarına olan ihtiyacını karşılar.
Zorluk: Yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği doğrulanmayı bekliyor, MEV saldırı riski önemsenmelidir.