La loi des échelles et l'exploration des limites du monde du chiffrement
Dans le domaine des grands modèles, l'effet d'échelle atteint rapidement ses limites sous l'impulsion de capitaux énormes. Ce phénomène n'existe pas seulement dans le domaine de l'intelligence artificielle, il s'applique également au monde de la blockchain. Avec l'émergence des solutions Layer 2 d'Ethereum et de nouvelles blockchains publiques comme Solana, il devient particulièrement important d'explorer les lois d'échelle de l'écosystème de chiffrement.
Considérations sur la taille des données des nœuds complets de la chaîne publique
La taille des données des nœuds complets est un indicateur important pour évaluer le degré de décentralisation et la performance des chaînes publiques. Actuellement, Solana cherche à équilibrer décentralisation et efficacité du consensus avec une taille de données de 400 To pour les nœuds complets et environ 1500 nœuds. En comparaison, la quantité de données des nœuds complets d'Ethereum n'est que d'environ 13 To, tandis que Bitcoin démontre son concept de conception exceptionnel avec une taille de 643,2 Go.
Dans la conception initiale de Bitcoin, Satoshi Nakamoto a soigneusement pris en compte la courbe de croissance de la loi de Moore, garantissant que la croissance des données de Bitcoin reste toujours en dessous de la courbe d'expansion matérielle. Ce concept de conception est particulièrement important dans le contexte actuel de ralentissement du développement matériel.
Les goulets d'étranglement du développement matériel
Actuellement, le développement dans le domaine du matériel est confronté à un goulot d'étranglement. La vitesse de progression des technologies CPU, GPU et de stockage ralentit nettement. Cela signifie que le matériel sous-jacent des chaînes publiques pourrait ne pas connaître de percées significatives pendant une période assez longue.
Face à ce défi, Ethereum a choisi de se concentrer sur l'optimisation et la reconstruction de l'écosystème, en orientant son regard vers la mise en chaîne d'actifs physiques (RWA) de plusieurs trillions. Solana, quant à elle, continue de poursuivre des performances extrêmes, mais sa gigantesque taille de nœud a en réalité exclu les participants individuels.
Les limites du système économique des jetons
Bien que le domaine de l'intelligence artificielle n'ait pas réussi à s'intégrer en profondeur avec le chiffrement comme prévu, le marché du chiffrement reste actif. En prenant Ethereum comme référence, nous pouvons estimer grossièrement la limite du système économique des chaînes publiques à environ 300 milliards de dollars.
En discutant des systèmes économiques des tokens, nous avons introduit les concepts de "scalabilité superlinéaire" et "scalabilité sublinéaire". Ces deux concepts expliquent respectivement le phénomène où, lorsque la taille du système augmente, la vitesse de croissance de la production ou des bénéfices est plus rapide ou plus lente que proportionnelle.
La limite des rendements DeFi
Le cœur de la DeFi réside dans le rendement. D'après les données historiques, la capacité de capture des rendements de la DeFi est passée d'un taux de surallocation de 150 % à son niveau le plus élevé, à environ 5 % actuellement. Même en tenant compte de l'intégration des actifs physiques d'une valeur de mille milliards, cela pourrait encore réduire le rendement moyen de la DeFi, conformément à la loi de mise à l'échelle sous-linéaire.
Conclusion
Depuis la naissance du Bitcoin, le développement de la technologie blockchain a révélé des différences significatives entre les différentes blockchains publiques. Le Bitcoin s'est progressivement détaché de l'écosystème en ligne, tandis que les imperfections des systèmes de crédit et d'identité en ligne ont conduit à un modèle de sur-garantie devenu dominant.
Que ce soit pour les stablecoins ou les actifs physiques sur la chaîne, cela reflète l'effet de levier des actifs hors chaîne, montrant que les actifs hors chaîne conservent une plus grande crédibilité à ce stade. Selon les règles de l'échelle sur la chaîne actuelles, nous avons peut-être déjà atteint une limite similaire à celle de la loi de Moore. De l'été DeFi à maintenant, seulement 5 ans se sont écoulés, et il ne s'est écoulé que 10 ans depuis la naissance d'Ethereum. La vitesse de développement du monde du chiffrement est étonnante, tout en faisant face à de nouveaux défis et opportunités.
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RugResistant
· Il y a 10h
Solana est très cher, je ne peux pas me permettre 400t.
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OnchainDetective
· Il y a 14h
Haha, maintenant je comprends parfaitement la raison de la grosse hausse récente de Sol. 400T, qu'est-ce que c'est comme concept ? Une fausse décentralisation complètement contrôlée par le capital.
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CryptoSurvivor
· Il y a 14h
Solana peut-il vraiment supporter ce volume de données ?
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ForkThisDAO
· Il y a 14h
Layer 2 doit encore chauffer les cartes graphiques...
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StablecoinEnjoyer
· Il y a 14h
Est-ce que Solana est vraiment aussi compétitif ?
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NFTArchaeologis
· Il y a 15h
Entre les lignes, on perçoit la réflexion minutieuse du créateur de Bitcoin, semblable à l'histoire de l'évolution des formats de film Kodak au début du XXe siècle.
Règle de l'échelle de la blockchain : limites de développement du monde du chiffrement à partir des taux de rendement de la Finance décentralisée
La loi des échelles et l'exploration des limites du monde du chiffrement
Dans le domaine des grands modèles, l'effet d'échelle atteint rapidement ses limites sous l'impulsion de capitaux énormes. Ce phénomène n'existe pas seulement dans le domaine de l'intelligence artificielle, il s'applique également au monde de la blockchain. Avec l'émergence des solutions Layer 2 d'Ethereum et de nouvelles blockchains publiques comme Solana, il devient particulièrement important d'explorer les lois d'échelle de l'écosystème de chiffrement.
Considérations sur la taille des données des nœuds complets de la chaîne publique
La taille des données des nœuds complets est un indicateur important pour évaluer le degré de décentralisation et la performance des chaînes publiques. Actuellement, Solana cherche à équilibrer décentralisation et efficacité du consensus avec une taille de données de 400 To pour les nœuds complets et environ 1500 nœuds. En comparaison, la quantité de données des nœuds complets d'Ethereum n'est que d'environ 13 To, tandis que Bitcoin démontre son concept de conception exceptionnel avec une taille de 643,2 Go.
Dans la conception initiale de Bitcoin, Satoshi Nakamoto a soigneusement pris en compte la courbe de croissance de la loi de Moore, garantissant que la croissance des données de Bitcoin reste toujours en dessous de la courbe d'expansion matérielle. Ce concept de conception est particulièrement important dans le contexte actuel de ralentissement du développement matériel.
Les goulets d'étranglement du développement matériel
Actuellement, le développement dans le domaine du matériel est confronté à un goulot d'étranglement. La vitesse de progression des technologies CPU, GPU et de stockage ralentit nettement. Cela signifie que le matériel sous-jacent des chaînes publiques pourrait ne pas connaître de percées significatives pendant une période assez longue.
Face à ce défi, Ethereum a choisi de se concentrer sur l'optimisation et la reconstruction de l'écosystème, en orientant son regard vers la mise en chaîne d'actifs physiques (RWA) de plusieurs trillions. Solana, quant à elle, continue de poursuivre des performances extrêmes, mais sa gigantesque taille de nœud a en réalité exclu les participants individuels.
Les limites du système économique des jetons
Bien que le domaine de l'intelligence artificielle n'ait pas réussi à s'intégrer en profondeur avec le chiffrement comme prévu, le marché du chiffrement reste actif. En prenant Ethereum comme référence, nous pouvons estimer grossièrement la limite du système économique des chaînes publiques à environ 300 milliards de dollars.
En discutant des systèmes économiques des tokens, nous avons introduit les concepts de "scalabilité superlinéaire" et "scalabilité sublinéaire". Ces deux concepts expliquent respectivement le phénomène où, lorsque la taille du système augmente, la vitesse de croissance de la production ou des bénéfices est plus rapide ou plus lente que proportionnelle.
La limite des rendements DeFi
Le cœur de la DeFi réside dans le rendement. D'après les données historiques, la capacité de capture des rendements de la DeFi est passée d'un taux de surallocation de 150 % à son niveau le plus élevé, à environ 5 % actuellement. Même en tenant compte de l'intégration des actifs physiques d'une valeur de mille milliards, cela pourrait encore réduire le rendement moyen de la DeFi, conformément à la loi de mise à l'échelle sous-linéaire.
Conclusion
Depuis la naissance du Bitcoin, le développement de la technologie blockchain a révélé des différences significatives entre les différentes blockchains publiques. Le Bitcoin s'est progressivement détaché de l'écosystème en ligne, tandis que les imperfections des systèmes de crédit et d'identité en ligne ont conduit à un modèle de sur-garantie devenu dominant.
Que ce soit pour les stablecoins ou les actifs physiques sur la chaîne, cela reflète l'effet de levier des actifs hors chaîne, montrant que les actifs hors chaîne conservent une plus grande crédibilité à ce stade. Selon les règles de l'échelle sur la chaîne actuelles, nous avons peut-être déjà atteint une limite similaire à celle de la loi de Moore. De l'été DeFi à maintenant, seulement 5 ans se sont écoulés, et il ne s'est écoulé que 10 ans depuis la naissance d'Ethereum. La vitesse de développement du monde du chiffrement est étonnante, tout en faisant face à de nouveaux défis et opportunités.