Banco de Dados Vetorial Chromia: Um Novo Capítulo na Fusão de IA com Blockchain
Resumo dos pontos principais
Chromia lançou um banco de dados vetorial on-chain baseado em PostgreSQL, marcando um importante progresso na fusão prática de AI e Blockchain.
A Chromia reduziu significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3 ao fornecer um ambiente de desenvolvimento integrado que custa quase 60% menos do que as soluções tradicionais da indústria.
A plataforma planeia expandir o índice EVM, capacidades de inferência de IA e suporte ao ecossistema de desenvolvedores no futuro, com potencial para se tornar um pioneiro na inovação em IA no domínio do Web3.
1. A situação atual da fusão entre AI e Blockchain
A combinação de IA e tecnologia blockchain tem sido um foco de atenção na indústria. Os sistemas de IA centralizados ainda enfrentam desafios em termos de transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, que são precisamente as áreas onde a tecnologia blockchain pode oferecer soluções.
Embora o mercado de agentes de IA tenha explosões no final de 2024, a maioria dos projetos apenas alcançou uma integração superficial de duas tecnologias. Muitos projetos dependem do fervor especulativo das criptomoedas para obter financiamento e atenção, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. O resultado é que a avaliação de muitos projetos caiu drasticamente a partir de seus pontos altos.
A razão fundamental pela qual a IA e a Blockchain têm dificuldade em alcançar uma colaboração substancial reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente entre eles é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados ainda estão dispersos e a volatilidade tecnológica é alta. Se o acesso e a utilização dos dados fossem tão simples quanto em sistemas tradicionais, o setor poderia já ter alcançado avanços mais significativos.
Este dilema é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão entre duas poderosas tecnologias de diferentes campos. A indústria precisa cada vez mais de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna — que complemente as vantagens da IA e do Blockchain, e que funcione como um ponto de interseção entre ambos.
Enfrentar este desafio requer sistemas que combinem eficiência de custos e alto desempenho, de modo a igualar a confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitador chave.
2. A necessidade de bancos de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão a destacar-se por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Estes bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagens e áudio, convertendo-os em representações matemáticas chamadas de "vetores". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (e não em precisão), os bancos de dados vetoriais estão mais alinhados com a lógica de compreensão da linguagem e do contexto pela IA.
Bases de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas — apenas retornam livros que contêm palavras específicas, enquanto as bases de dados de vetores podem apresentar conteúdos relevantes. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas na similaridade conceitual (em vez de na redação exata).
Por exemplo, em uma conversa: quando perguntamos "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado vocabulário emocional explícito. O banco de dados de vetores opera de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender da correspondência direta de palavras. Isso simula os padrões cognitivos humanos, resultando em interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Várias plataformas receberam grandes investimentos. Em contraste, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão de IA com Blockchain permaneça mais no nível teórico.
3. A visão do banco de dados vetorial na Blockchain Chromia
Chromia——uma blockchain relacional Layer1 construída com base no PostgreSQL——destaca-se pela capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Com sua base de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a profunda integração entre blockchain e tecnologias de IA.
Recentemente, o marco é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade prática para aplicações impulsionadas por IA.
O PgVector já está solidamente enraizado na ecologia tecnológica tradicional. Ao integrar o PgVector, a Chromia introduzirá a capacidade de busca vetorial no Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões já verificados da pilha tecnológica tradicional. Esta integração desempenhará um papel central na atualização da mainnet em março de 2025, sendo vista como o primeiro passo fundamental rumo à interoperabilidade sem costura entre AI e Blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: a fusão completa do Blockchain com a AI
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em Blockchains existentes requer a conexão de múltiplos sistemas externos em processos complexos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir bancos de dados vetoriais independentes.
Essa estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da blockchain, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes em cadeia e fora da cadeia. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transmissão de dados entre sistemas agrava o risco de ataques cibernéticos e reduz a transparência geral.
A Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente bancos de dados vetoriais na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente na cadeia por dados semelhantes e retornando resultados, permitindo o processamento completo em um único ambiente.
Uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerir componentes separadamente - assim como cozinhar exige a compra de vários utensílios. O Chromia simplifica o processo, fornecendo um robot de cozinha multifuncional que integra todas as funções num único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registados na Blockchain, garantindo total transparência. Este é o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Comparado com a excelente competitividade de preços dos serviços existentes.
Há um preconceito generalizado: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente nos modelos tradicionais de blockchain, a estrutura de custos, onde cada transação gera taxas de combustível e os custos da cadeia congestionada aumentam significativamente, é evidente. A imprevisibilidade dos custos tornou-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções de blockchain.
Chromia resolve pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócio diferenciado. Ao contrário do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidor (SCU) - uma estrutura de preços semelhante aos serviços de nuvem. Este modo de instanciação é consistente com a estrutura de preços familiar dos serviços de nuvem, eliminando a volatilidade de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCU semanalmente usando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16 GB de armazenamento base, e o custo se expande linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma elástica de acordo com a demanda, permitindo uma alocação de recursos flexível e eficiente. Este modelo incorpora um sistema de precificação previsível baseado no uso dos serviços Web2, aumentando significativamente a transparência e a eficiência dos custos, enquanto mantém a descentralização da rede.
A base de dados vetorial Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal desta base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados vetorial Web2 semelhantes.
Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização tecnológica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o maior impacto vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais têm uma alta sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura em nuvem, enquanto a Chromia fornece diretamente poder computacional e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.
A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade dos serviços. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inerente — mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo tanto os custos operacionais quanto aumentando a resiliência do sistema.
4. O início da fusão entre Blockchain e AI
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, a base de dados vetorial Chromia já demonstrou um apelo inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a plataforma está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização da base de dados vetorial.
Esses subsídios reduzem a barreira de entrada para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais abrangem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Um caso hipotético é "Hub de Pesquisa AI Web3". Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados em cadeia dos projetos Web3 em embeddings vetoriais, para que os agentes de IA possam fornecer serviços inteligentes.
Estes agentes de IA podem consultar dados na cadeia diretamente através da base de dados vetorial Chromia, proporcionando uma aceleração significativa na resposta. Combinando a capacidade de indexação EVM, o sistema pode analisar atividades na cadeia de Ethereum, BNB Chain, Base e outras — suportando uma ampla gama de projetos. Vale a pena notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado na cadeia, oferecendo um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados na Chromia - estabelecendo a base para o "círculo virtuoso da IA". O texto, as imagens e os dados de transações provenientes de aplicações de Blockchain são armazenados na base de dados em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis para IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a AI, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a AI que aprende com os padrões de transação de um grande volume de usuários pode fornecer conselhos financeiros mais precisos e personalizados. Essas aplicações avançadas de AI atraem mais usuários através da melhoria da experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados ainda mais rico, formando um ciclo fechado de desenvolvimento sustentável do ecossistema.
5. Roteiro da Chromia
Após o lançamento da mainnet, a Chromia se concentrará em três áreas:
Aumentar o índice EVM da cadeia principal;
Expandir a capacidade de inferência de IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
5.1 Inovação do Índice EVM
A complexidade inerente ao Blockchain tem sido um obstáculo principal para os desenvolvedores por muito tempo. Para isso, a Chromia lançou uma solução inovadora de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: melhorar significativamente a eficiência e a flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma grande mudança na forma como o rastreamento de transações de NFTs no Ethereum é feito. O modelo de dados dinâmico de aprendizagem da Chromia substitui a estrutura de consultas pré-definidas rígidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente a história das transações de itens na blockchain, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de inferência da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece a base para a capacidade de raciocínio de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de raciocínio de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integração de modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com o ritmo acelerado da inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução de uma variedade crescente de poderosos modelos de IA diretamente nos nós dos fornecedores, a Chromia visa romper as fronteiras do aprendizado e da inferência de IA distribuída.
5.3 Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer colaborações para liberar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A plataforma visa áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. Este plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que geram valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência em IA anteriormente mencionados devem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
6. A visão da Chromia e os desafios do mercado
A base de dados vetorial em cadeia da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora - diretamente em cadeia
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
8 Curtidas
Recompensa
8
8
Compartilhar
Comentário
0/400
MEV_Whisperer
· 07-13 03:46
Mais um a aproveitar a onda da IA~
Ver originalResponder0
BoredApeResistance
· 07-12 16:19
Cowhide finalmente não está apenas falando
Ver originalResponder0
CoconutWaterBoy
· 07-10 05:12
Mais um a fingir que entende muito na cadeia.
Ver originalResponder0
BrokeBeans
· 07-10 05:09
Gota custos é só para ganhar dinheiro.
Ver originalResponder0
Lonely_Validator
· 07-10 05:07
É ainda 60% mais barato do que o tradicional? Em dúvida...
Ver originalResponder0
SchroedingerAirdrop
· 07-10 05:06
na cadeia AI? Tem algo interessante.
Ver originalResponder0
TokenSherpa
· 07-10 04:58
na verdade, estou bastante impressionado com a abordagem da chromia aqui... reduzir os custos de desenvolvimento em 60% não é uma pequena conquista, para ser sincero
Ver originalResponder0
WalletWhisperer
· 07-10 04:55
Hmm, já se atreve a dizer que está barato com 60% de desconto.
A Chromia lançou uma base de dados vetorial na cadeia, criando uma nova infraestrutura para a fusão de IA e Blockchain.
Banco de Dados Vetorial Chromia: Um Novo Capítulo na Fusão de IA com Blockchain
Resumo dos pontos principais
Chromia lançou um banco de dados vetorial on-chain baseado em PostgreSQL, marcando um importante progresso na fusão prática de AI e Blockchain.
A Chromia reduziu significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3 ao fornecer um ambiente de desenvolvimento integrado que custa quase 60% menos do que as soluções tradicionais da indústria.
A plataforma planeia expandir o índice EVM, capacidades de inferência de IA e suporte ao ecossistema de desenvolvedores no futuro, com potencial para se tornar um pioneiro na inovação em IA no domínio do Web3.
1. A situação atual da fusão entre AI e Blockchain
A combinação de IA e tecnologia blockchain tem sido um foco de atenção na indústria. Os sistemas de IA centralizados ainda enfrentam desafios em termos de transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, que são precisamente as áreas onde a tecnologia blockchain pode oferecer soluções.
Embora o mercado de agentes de IA tenha explosões no final de 2024, a maioria dos projetos apenas alcançou uma integração superficial de duas tecnologias. Muitos projetos dependem do fervor especulativo das criptomoedas para obter financiamento e atenção, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. O resultado é que a avaliação de muitos projetos caiu drasticamente a partir de seus pontos altos.
A razão fundamental pela qual a IA e a Blockchain têm dificuldade em alcançar uma colaboração substancial reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente entre eles é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados ainda estão dispersos e a volatilidade tecnológica é alta. Se o acesso e a utilização dos dados fossem tão simples quanto em sistemas tradicionais, o setor poderia já ter alcançado avanços mais significativos.
Este dilema é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão entre duas poderosas tecnologias de diferentes campos. A indústria precisa cada vez mais de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna — que complemente as vantagens da IA e do Blockchain, e que funcione como um ponto de interseção entre ambos.
Enfrentar este desafio requer sistemas que combinem eficiência de custos e alto desempenho, de modo a igualar a confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitador chave.
2. A necessidade de bancos de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão a destacar-se por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Estes bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagens e áudio, convertendo-os em representações matemáticas chamadas de "vetores". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (e não em precisão), os bancos de dados vetoriais estão mais alinhados com a lógica de compreensão da linguagem e do contexto pela IA.
Bases de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas — apenas retornam livros que contêm palavras específicas, enquanto as bases de dados de vetores podem apresentar conteúdos relevantes. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas na similaridade conceitual (em vez de na redação exata).
Por exemplo, em uma conversa: quando perguntamos "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado vocabulário emocional explícito. O banco de dados de vetores opera de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender da correspondência direta de palavras. Isso simula os padrões cognitivos humanos, resultando em interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Várias plataformas receberam grandes investimentos. Em contraste, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão de IA com Blockchain permaneça mais no nível teórico.
3. A visão do banco de dados vetorial na Blockchain Chromia
Chromia——uma blockchain relacional Layer1 construída com base no PostgreSQL——destaca-se pela capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Com sua base de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a profunda integração entre blockchain e tecnologias de IA.
Recentemente, o marco é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade prática para aplicações impulsionadas por IA.
O PgVector já está solidamente enraizado na ecologia tecnológica tradicional. Ao integrar o PgVector, a Chromia introduzirá a capacidade de busca vetorial no Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões já verificados da pilha tecnológica tradicional. Esta integração desempenhará um papel central na atualização da mainnet em março de 2025, sendo vista como o primeiro passo fundamental rumo à interoperabilidade sem costura entre AI e Blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: a fusão completa do Blockchain com a AI
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em Blockchains existentes requer a conexão de múltiplos sistemas externos em processos complexos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir bancos de dados vetoriais independentes.
Essa estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da blockchain, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes em cadeia e fora da cadeia. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transmissão de dados entre sistemas agrava o risco de ataques cibernéticos e reduz a transparência geral.
A Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente bancos de dados vetoriais na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente na cadeia por dados semelhantes e retornando resultados, permitindo o processamento completo em um único ambiente.
Uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerir componentes separadamente - assim como cozinhar exige a compra de vários utensílios. O Chromia simplifica o processo, fornecendo um robot de cozinha multifuncional que integra todas as funções num único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registados na Blockchain, garantindo total transparência. Este é o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Comparado com a excelente competitividade de preços dos serviços existentes.
Há um preconceito generalizado: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente nos modelos tradicionais de blockchain, a estrutura de custos, onde cada transação gera taxas de combustível e os custos da cadeia congestionada aumentam significativamente, é evidente. A imprevisibilidade dos custos tornou-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções de blockchain.
Chromia resolve pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócio diferenciado. Ao contrário do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidor (SCU) - uma estrutura de preços semelhante aos serviços de nuvem. Este modo de instanciação é consistente com a estrutura de preços familiar dos serviços de nuvem, eliminando a volatilidade de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCU semanalmente usando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16 GB de armazenamento base, e o custo se expande linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma elástica de acordo com a demanda, permitindo uma alocação de recursos flexível e eficiente. Este modelo incorpora um sistema de precificação previsível baseado no uso dos serviços Web2, aumentando significativamente a transparência e a eficiência dos custos, enquanto mantém a descentralização da rede.
A base de dados vetorial Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal desta base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados vetorial Web2 semelhantes.
Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização tecnológica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o maior impacto vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais têm uma alta sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura em nuvem, enquanto a Chromia fornece diretamente poder computacional e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.
A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade dos serviços. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inerente — mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo tanto os custos operacionais quanto aumentando a resiliência do sistema.
4. O início da fusão entre Blockchain e AI
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, a base de dados vetorial Chromia já demonstrou um apelo inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a plataforma está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização da base de dados vetorial.
Esses subsídios reduzem a barreira de entrada para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais abrangem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Um caso hipotético é "Hub de Pesquisa AI Web3". Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados em cadeia dos projetos Web3 em embeddings vetoriais, para que os agentes de IA possam fornecer serviços inteligentes.
Estes agentes de IA podem consultar dados na cadeia diretamente através da base de dados vetorial Chromia, proporcionando uma aceleração significativa na resposta. Combinando a capacidade de indexação EVM, o sistema pode analisar atividades na cadeia de Ethereum, BNB Chain, Base e outras — suportando uma ampla gama de projetos. Vale a pena notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado na cadeia, oferecendo um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados na Chromia - estabelecendo a base para o "círculo virtuoso da IA". O texto, as imagens e os dados de transações provenientes de aplicações de Blockchain são armazenados na base de dados em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis para IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a AI, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a AI que aprende com os padrões de transação de um grande volume de usuários pode fornecer conselhos financeiros mais precisos e personalizados. Essas aplicações avançadas de AI atraem mais usuários através da melhoria da experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados ainda mais rico, formando um ciclo fechado de desenvolvimento sustentável do ecossistema.
5. Roteiro da Chromia
Após o lançamento da mainnet, a Chromia se concentrará em três áreas:
Aumentar o índice EVM da cadeia principal;
Expandir a capacidade de inferência de IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
5.1 Inovação do Índice EVM
A complexidade inerente ao Blockchain tem sido um obstáculo principal para os desenvolvedores por muito tempo. Para isso, a Chromia lançou uma solução inovadora de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: melhorar significativamente a eficiência e a flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma grande mudança na forma como o rastreamento de transações de NFTs no Ethereum é feito. O modelo de dados dinâmico de aprendizagem da Chromia substitui a estrutura de consultas pré-definidas rígidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente a história das transações de itens na blockchain, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de inferência da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece a base para a capacidade de raciocínio de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de raciocínio de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integração de modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com o ritmo acelerado da inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução de uma variedade crescente de poderosos modelos de IA diretamente nos nós dos fornecedores, a Chromia visa romper as fronteiras do aprendizado e da inferência de IA distribuída.
5.3 Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer colaborações para liberar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A plataforma visa áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. Este plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que geram valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência em IA anteriormente mencionados devem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
6. A visão da Chromia e os desafios do mercado
A base de dados vetorial em cadeia da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora - diretamente em cadeia