Em 2029, o supercomputador de inteligência artificial Skynet desperta de repente, adquirindo consciência própria. O sistema da Skynet determina que os humanos que inventaram o supercomputador representam uma ameaça para a IA, então envia o T-800 Terminador, interpretado por Arnold Schwarzenegger, de volta ao passado para eliminar John Connor, líder da resistência humana no futuro. Essa é a trama do filme O Exterminador do Futuro.
Curiosamente, o supercomputador quântico de IA do Google também tem um roteiro, planejando construir um super computador quântico de IA em cinco anos, e o tempo também chegará a 2029, que atualmente está entre o marco da terceira e quarta fases, e o estágio atual é principalmente para corrigir os erros da Computação Quântica, neste momento o poder de mana da GPU da Nvidia acelerou a evolução do super computador quântico de IA, e pode-se dizer que o protótipo da "Skynet" da sociedade humana tomou forma.
A Nvidia anunciou recentemente uma parceria com o Google Quantum AI para acelerar os cálculos quânticos usando o simulador Nvidia CUDA-QTM. Desde CPUs até GPUs e agora as Unidades de Processamento Quântico (QPU) desenvolvidas em parceria com o Google, o objetivo da Nvidia é reduzir erros e otimizar os sistemas de IA. Com simulações de supercomputação, os supercomputadores não se tornarão como os vistos em filmes de ficção científica, evitando assim avaliações equivocadas que poderiam levar a ameaças da IA à humanidade e até mesmo à emissão de ordens para erradicar a espécie humana. Este projeto de colaboração pode ser considerado o marco mais importante na história do desenvolvimento da civilização tecnológica nos próximos cinco anos.
O que é Computação Quântica (Quantum Computing)
Computação Quântica é o uso da física quântica para resolver problemas matemáticos que são difíceis de serem resolvidos pelos computadores tradicionais. O cerne da Computação Quântica são os qubits, enquanto os bits clássicos existem apenas como 0 ou 1, os qubits podem existir em uma sobreposição desses dois estados.
Os N bits quânticos sobrepostos contêm informações exponenciais (2N) de configurações binárias. Essas configurações binárias formam o Estado Quântico. Quando qualquer operação é realizada nos N bits quânticos, todo o Estado Quântico é controlado, o que indica uma grande sobreposição. No entanto, há uma diferença sutil no uso desse Poder de computação, pois as informações extraídas do Estado Quântico só podem ser medidas probabilisticamente em uma única configuração após cálculos. Para aproveitar efetivamente a sobreposição quântica, a aplicação da Computação Quântica requer o uso das características de Emaranhamento quântico e interferência quântica.
Como acelerar a computação do supercomputador Google AI Quantum com Nvidia CUDA-QTM
A Nvidia lançou a plataforma de computação híbrida NVIDIA CUDA-Q, que une computação quântica e computação tradicional de alta performance. A GPU, originalmente projetada para gráficos, é agora um hardware indispensável para HPC. Com a CUDA-QTM da Nvidia, todos os pesquisadores e desenvolvedores de QPU podem realizar simulações quânticas aceleradas pela GPU, acelerando o design de dispositivos quânticos de próxima geração.
Tradicionalmente, o custo computacional da simulação é elevado, mas com o CUDA-Q, o Google pode executar simulações dinâmicas de dispositivos quânticos, os maiores e mais rápidos do mundo, com 1024 GPUs Nvidia H100 Tensor Core, a um custo extremamente baixo. Com o CUDA-Q e as GPUs H100, o Google pode realizar simulações abrangentes de dispositivos com 40 qubits. O software que suporta essas simulações dinâmicas aceleradas estará disponível publicamente na plataforma CUDA-Q, permitindo que engenheiros de hardware quântico expandam rapidamente o design do sistema.
Este artigo descreve a formação da Skynet! A colaboração entre a NVIDIA e o Google para criar um supercomputador quântico de IA apareceu pela primeira vez na ChainNews ABMedia.
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A formação da Skynet! Nvidia colabora com o Google para criar um supercomputador quântico de IA
Em 2029, o supercomputador de inteligência artificial Skynet desperta de repente, adquirindo consciência própria. O sistema da Skynet determina que os humanos que inventaram o supercomputador representam uma ameaça para a IA, então envia o T-800 Terminador, interpretado por Arnold Schwarzenegger, de volta ao passado para eliminar John Connor, líder da resistência humana no futuro. Essa é a trama do filme O Exterminador do Futuro.
Curiosamente, o supercomputador quântico de IA do Google também tem um roteiro, planejando construir um super computador quântico de IA em cinco anos, e o tempo também chegará a 2029, que atualmente está entre o marco da terceira e quarta fases, e o estágio atual é principalmente para corrigir os erros da Computação Quântica, neste momento o poder de mana da GPU da Nvidia acelerou a evolução do super computador quântico de IA, e pode-se dizer que o protótipo da "Skynet" da sociedade humana tomou forma.
A Nvidia anunciou recentemente uma parceria com o Google Quantum AI para acelerar os cálculos quânticos usando o simulador Nvidia CUDA-QTM. Desde CPUs até GPUs e agora as Unidades de Processamento Quântico (QPU) desenvolvidas em parceria com o Google, o objetivo da Nvidia é reduzir erros e otimizar os sistemas de IA. Com simulações de supercomputação, os supercomputadores não se tornarão como os vistos em filmes de ficção científica, evitando assim avaliações equivocadas que poderiam levar a ameaças da IA à humanidade e até mesmo à emissão de ordens para erradicar a espécie humana. Este projeto de colaboração pode ser considerado o marco mais importante na história do desenvolvimento da civilização tecnológica nos próximos cinco anos.
O que é Computação Quântica (Quantum Computing)
Computação Quântica é o uso da física quântica para resolver problemas matemáticos que são difíceis de serem resolvidos pelos computadores tradicionais. O cerne da Computação Quântica são os qubits, enquanto os bits clássicos existem apenas como 0 ou 1, os qubits podem existir em uma sobreposição desses dois estados.
Os N bits quânticos sobrepostos contêm informações exponenciais (2N) de configurações binárias. Essas configurações binárias formam o Estado Quântico. Quando qualquer operação é realizada nos N bits quânticos, todo o Estado Quântico é controlado, o que indica uma grande sobreposição. No entanto, há uma diferença sutil no uso desse Poder de computação, pois as informações extraídas do Estado Quântico só podem ser medidas probabilisticamente em uma única configuração após cálculos. Para aproveitar efetivamente a sobreposição quântica, a aplicação da Computação Quântica requer o uso das características de Emaranhamento quântico e interferência quântica.
Como acelerar a computação do supercomputador Google AI Quantum com Nvidia CUDA-QTM
A Nvidia lançou a plataforma de computação híbrida NVIDIA CUDA-Q, que une computação quântica e computação tradicional de alta performance. A GPU, originalmente projetada para gráficos, é agora um hardware indispensável para HPC. Com a CUDA-QTM da Nvidia, todos os pesquisadores e desenvolvedores de QPU podem realizar simulações quânticas aceleradas pela GPU, acelerando o design de dispositivos quânticos de próxima geração.
Tradicionalmente, o custo computacional da simulação é elevado, mas com o CUDA-Q, o Google pode executar simulações dinâmicas de dispositivos quânticos, os maiores e mais rápidos do mundo, com 1024 GPUs Nvidia H100 Tensor Core, a um custo extremamente baixo. Com o CUDA-Q e as GPUs H100, o Google pode realizar simulações abrangentes de dispositivos com 40 qubits. O software que suporta essas simulações dinâmicas aceleradas estará disponível publicamente na plataforma CUDA-Q, permitindo que engenheiros de hardware quântico expandam rapidamente o design do sistema.
Este artigo descreve a formação da Skynet! A colaboração entre a NVIDIA e o Google para criar um supercomputador quântico de IA apareceu pela primeira vez na ChainNews ABMedia.