Tenho acompanhado @recallnet de perto e acho que está a criar uma das camadas mais críticas na pilha AI × Web3.
→ Infraestrutura de memória de IA descentralizada: permite que os modelos persistam, recordem e verifiquem o conhecimento ao longo das sessões sem ceder o controle a silos centralizados → Proveniência em cadeia: cada ponto de dados armazenado/recuperado é verificado criptograficamente, tornando a saída auditável → APIs interoperáveis: agentes, dapps e LLMs podem acessar a mesma camada de recordação compartilhada em várias cadeias → Consultas que preservam a privacidade para que dados sensíveis não vazem, mas que permanecem utilizáveis para raciocínio de IA
A aposta aqui é simples: os casos de uso de IA no Web3 precisam de estado, contexto e confiança para escalar. @recallnet incorpora os três diretamente no protocolo.
O que vou ver a seguir: • Compromissos entre latência e custo à medida que o uso aumenta • Composibilidade com estruturas de agentes existentes • Adoção por L2s e dapps nativos de IA
Se a execução mantiver o ritmo, #recallnet poderá tornar-se a camada de memória padrão para IA onchain
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Tenho acompanhado @recallnet de perto e acho que está a criar uma das camadas mais críticas na pilha AI × Web3.
→ Infraestrutura de memória de IA descentralizada: permite que os modelos persistam, recordem e verifiquem o conhecimento ao longo das sessões sem ceder o controle a silos centralizados
→ Proveniência em cadeia: cada ponto de dados armazenado/recuperado é verificado criptograficamente, tornando a saída auditável
→ APIs interoperáveis: agentes, dapps e LLMs podem acessar a mesma camada de recordação compartilhada em várias cadeias
→ Consultas que preservam a privacidade para que dados sensíveis não vazem, mas que permanecem utilizáveis para raciocínio de IA
A aposta aqui é simples: os casos de uso de IA no Web3 precisam de estado, contexto e confiança para escalar. @recallnet incorpora os três diretamente no protocolo.
O que vou ver a seguir:
• Compromissos entre latência e custo à medida que o uso aumenta
• Composibilidade com estruturas de agentes existentes
• Adoção por L2s e dapps nativos de IA
Se a execução mantiver o ritmo, #recallnet poderá tornar-se a camada de memória padrão para IA onchain