Развитие и перспективы применения технологий AI-агентов
В последнее время технологии AI-агентов стали центром внимания в отрасли. Однако в настоящее время в реальном применении AI-агенты в области Web2 все еще требуют большого количества вводимых подсказок для нормальной работы, в то время как проекты AI-агентов в области Web3 в основном находятся на этапе концепции.
Эта ситуация отражает особенности текущего рынка криптовалют. Поскольку все понимают, что многие проекты не имеют существенного содержания, почему бы не рассматривать это откровенно как игру на спекуляциях? Участники, которые вошли на рынок на раннем этапе и вовремя вышли, имеют возможность получить значительную прибыль, и этот прямой подход более соответствует реальной ситуации на рынке.
Это явление тесно связано с эволюцией когнитивных моделей человеческого мозга. С ростом популярности быстрого потребления контента, такого как короткие видео, людям все труднее сосредоточиться на просмотре полного фильма. Эта тенденция ускоряется с развитием мобильного интернета и инфраструктуры, что приводит к тому, что мышление большинства людей становится все более упрощенным. Технология AI-агентов как раз соответствует этой тенденции, и в будущем могут появиться услуги AI-агентов, которые будут предлагать короткий и содержательный контент, адаптированный под личные предпочтения.
Для игровой индустрии AI-агенты могут открыть новое направление развития. С уменьшением числа хардкорных игроков и увеличением доли казуальных игроков, игровой опыт может перейти от глубокой иммерсии к стратегическому управлению. Игроки могут быть более склонны платить за контроль над игрой в целом, а не просто за опыт игры за персонажа, создавая и управляя игровым миром с помощью AI-агентов.
Игровая сфера может стать идеальной испытательной площадкой для технологий AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в игровых средах более четкие, что лучше подходит для использования AI-агентов. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с разными стилями игры, смоделировать различные стратегии игры и наблюдать за их коэффициентом выигрыша. Многопользовательские игры в жанре национальной войны особенно подходят для применения технологий AI-агентов, игроки могут создавать и развивать AI-воинов, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новые игры, в которых основным элементом является AI-агент и которые позволяют игрокам испытать "божий взгляд", "AIA игры". Учитывая высокую эффективность и быструю итерацию в отрасли Web3, такие игры, вероятно, сначала достигнут прорыва в области Web3 игр.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropCollector
· 08-12 06:57
разыгрывайте людей как лохов и бегите
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissingSats
· 08-12 04:34
неудачники永远都在等被 разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_wallet
· 08-09 20:25
Заранее покупайте падения, в следующем году ждите, пока они будут сидеть на пороге, чтобы встретиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLady
· 08-09 20:13
следить за Газом, как ястреб... еще один пустой ai проект, смh
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerGas
· 08-09 20:07
Да и не обязательно подстрекать всех ловить падающий нож, данные ранних проектов все в блокчейне, разве не посмотреть, а ждать, когда наступит беда?
AI-агенты ведут игру в новом направлении AIA может стать прорывом в Web3
Развитие и перспективы применения технологий AI-агентов
В последнее время технологии AI-агентов стали центром внимания в отрасли. Однако в настоящее время в реальном применении AI-агенты в области Web2 все еще требуют большого количества вводимых подсказок для нормальной работы, в то время как проекты AI-агентов в области Web3 в основном находятся на этапе концепции.
Эта ситуация отражает особенности текущего рынка криптовалют. Поскольку все понимают, что многие проекты не имеют существенного содержания, почему бы не рассматривать это откровенно как игру на спекуляциях? Участники, которые вошли на рынок на раннем этапе и вовремя вышли, имеют возможность получить значительную прибыль, и этот прямой подход более соответствует реальной ситуации на рынке.
Это явление тесно связано с эволюцией когнитивных моделей человеческого мозга. С ростом популярности быстрого потребления контента, такого как короткие видео, людям все труднее сосредоточиться на просмотре полного фильма. Эта тенденция ускоряется с развитием мобильного интернета и инфраструктуры, что приводит к тому, что мышление большинства людей становится все более упрощенным. Технология AI-агентов как раз соответствует этой тенденции, и в будущем могут появиться услуги AI-агентов, которые будут предлагать короткий и содержательный контент, адаптированный под личные предпочтения.
Для игровой индустрии AI-агенты могут открыть новое направление развития. С уменьшением числа хардкорных игроков и увеличением доли казуальных игроков, игровой опыт может перейти от глубокой иммерсии к стратегическому управлению. Игроки могут быть более склонны платить за контроль над игрой в целом, а не просто за опыт игры за персонажа, создавая и управляя игровым миром с помощью AI-агентов.
Игровая сфера может стать идеальной испытательной площадкой для технологий AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в игровых средах более четкие, что лучше подходит для использования AI-агентов. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с разными стилями игры, смоделировать различные стратегии игры и наблюдать за их коэффициентом выигрыша. Многопользовательские игры в жанре национальной войны особенно подходят для применения технологий AI-агентов, игроки могут создавать и развивать AI-воинов, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новые игры, в которых основным элементом является AI-агент и которые позволяют игрокам испытать "божий взгляд", "AIA игры". Учитывая высокую эффективность и быструю итерацию в отрасли Web3, такие игры, вероятно, сначала достигнут прорыва в области Web3 игр.