Источник: аналитический центр Laika, автор: Синь, редактор: G3007.
Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
** С точки зрения коммерциализации, из-за разных данных обучения, разных алгоритмов, разных правовых норм и т. д., в Китае труднее создавать такие продукты, как ChatGPT, но с точки зрения крупных вертикальных отраслевых моделей есть больше возможностей для расхождение. Ранее в отрасли предсказывали, что в будущем будет только 2-3 крупномасштабные модели общего назначения, но вертикальные крупномасштабные модели будут процветать, а богатые отраслевые сценарии являются самой большой привлекательностью ChatGPT. В настоящее время многие образовательные компании выпустили новейшие образовательные крупномасштабные модельные продукты, и образование стало одним из самых быстрорастущих сценариев использования ИИ. Мы считаем, что отраслевая модель образования имеет три основных преимущества:**
**1. «Образование — самая простая область для реализации ChatGPT» — это пророчество. **
**2. Одновременно с тем, что индустрия образования вышла на первое место в крупномасштабных моделях, мы также обнаружили новую проблему: когда предприятия вступают в крупномасштабный модельный бизнес, должны ли они использовать самоисследование для сделать первый шаг или подождать, пока они созреют и откроют интерфейсы для внешних закупок? Судя по первой волне «войны 100 моделей» в Китае, крупные производители в основном пошли по пути саморазвития. **
**3. В тренде ChatGPT возможности образовательных технологий безграничны. **
Сегодня официально стартовали вступительные экзамены в Национальный колледж 2023 года. Однако «подготовка к вступительным экзаменам в колледж» отечественных крупномасштабных моделей постепенно вошла в «вертикальную конкуренцию», и индустрия образования уже вышла на первое место.
В прошлом месяце Netease Youdao, Xueersi и HKUST Xunfei последовательно выпустили новейшие образовательные крупномасштабные модельные продукты. Среди них Youdao — учитель разговорного языка с искусственным интеллектом, разработанный на основе большой модели «Ziyue», крупная модель MathGPT по математике для официальной рекламы Xueersi и HKUST Xunfei — обучающая машина с искусственным интеллектом, основанная на большой когнитивной модели Xinghuo. Последние новости показывают, что Yuanfudao приступила к созданию крупномасштабных моделей, запустив интеллектуальное оборудование — обучающую машину Xiaoyuanxue, а Zuoyebang также проводит внутреннее тестирование крупномасштабных моделей обучения, основанных на китайском рынке, включая приложения для инструментов, интеллектуальное оборудование, книги и т. д. . . .
** Как однажды сказал соучредитель OpenAI Сэм Альтман, при поддержке ChatGPT будет отличный копирайтерский бизнес, образовательные услуги или другие компании. После того, как сегодня был опубликован состав предложения о вступительных экзаменах в колледж, многие люди пытались использовать ИИ для написания состава вступительных экзаменов в колледж. **
Итак, в «спринте для вступительных экзаменов в колледж» этого конкурса сотен моделей, какие основные моменты стоят за тем фактом, что образовательные компании первыми подают документы?
Аспект 1: «Образование — самая простая область для ChatGPT» — это пророчество
С момента выпуска ChatGPT область крупномасштабных моделей ИИ продолжает оставаться популярной. В прошлом году крупные отечественные интернет-компании, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и даже научные круги последовательно объявили о своем выходе на рынок крупномасштабных моделей. В настоящее время Baidu, Alibaba, SenseTime и другие компании последовательно выпустили свои собственные крупномасштабные модели и сценарии приложений, но будь то «Wenxinyiyan» Baidu, «Tongyi Qianwen» Али, «Consulting» SenseTime или крупномасштабная модель moss, разработанный Фуданьским университетом, это все разговорные крупномасштабные модельные продукты общего назначения, и они до сих пор не были открыты для использования.
**По сравнению с крупномасштабными моделями общего назначения, некоторые вертикальные крупномасштабные модели предпочитают делать небольшие шаги и ускорять их реализацию. Например, «Образование — самая простая область для реализации ChatGPT» стала горячей темой с тех пор, как начало года. **В феврале этого года Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang и другие образовательные компании раскрыли информацию о продуктах и технологиях, связанных с ChatGPT. Недавно эти компании также объявили о последних исследованиях и разработках и их результатах.
По сообщениям СМИ, 5 мая Netease Youdao показала видео устного учителя с искусственным интеллектом, разработанного на основе модели «Ziyue», пользователи участвуют в нескольких раундах диалога. Затем, 6 мая, HKUST Xunfei выпустила большую модель Xunfei Spark, которая будет использоваться в таких продуктах, как образовательные интеллектуальные аппаратные средства обучения с искусственным интеллектом. Кроме того, Xueersi также объявила, что самостоятельно разработанная математическая модель называется MathGPT, а Zuoyebang сообщил, что проводит внутреннее тестирование большой образовательной модели, основанной на китайском рынке, включая междисциплинарное решение проблем, коррекцию композиции на китайском и английском языках, многоязычный диалог и т. д. , Сценарии образовательных приложений.
В то время как «Война сотен моделей» в самом разгаре и начинается новый виток бума финансирования стартапов, почему на этот раз образовательная индустрия неизменно лидирует? Laika Think Tank считает, что есть три основных момента:
**Во-первых, с точки зрения цели образования само образование является важным способом приобретения и изучения знаний людьми, и технический прогресс может значительно повысить эффективность этого обучения. **Сфера образования требует хранения и передачи большого объема знаний, и ChatGPT, как модель искусственного интеллекта, может быстро обрабатывать и интегрировать эту информацию, и в то же время путем обучения и изучения большого объема данных накапливать большое количество знаний и способность выражать язык, и, наконец, достичь внешнего вывода.
Это похоже на обновленную итерацию того, как мы приобретаем знания. На ранней стадии 1.0 мы в основном читали и читали лекции учителям, а стадия Интернета 2.0 привела нас к эпохе информационного взрыва.Теперь появилась версия 3.0, представленная ChatGPT, которая делает получение информации и знаний более эффективным. От пассивного внедрения до активного приобретения и точного взаимодействия ChatGPT имеет более практические потребности в сфере образования.
**Во-вторых, с точки зрения особенностей образования само образование в высшей степени интерактивно, и в этом процессе необходимо завершить проповедь, обучение и развеивание сомнений. **ChatGPT может обеспечить более естественное общение, такое как голосовое взаимодействие, распознавание изображений и т. д., что может помочь учащимся лучше понимать и запоминать знания. Например, для учителей, говорящих на ИИ, ChatGPT может использовать свои возможности обработки естественного языка и алгоритмы глубокого обучения для анализа проблем учащихся с произношением, интонацией, скоростью речи и беглостью голоса, а также предоставлять целевые советы и обучение, чтобы помочь учащимся улучшить свой устный английский. . При коррекции композиции на китайском языке ChatGPT также может анализировать сочинение учащихся, языковое выражение, грамматическую структуру и другие проблемы, а также давать целевые предложения и рекомендации.
Основываясь на таких отраслевых атрибутах, ChatGPT лучше подходит для образования. Например, «Учитель разговорного ИИ», выпущенный Youdao, исходя из фактического опыта произношения, больше не является монотонным механическим произношением ИИ в прошлом, а больше похож на настоящего «учителя», разговаривающего со студентами, и опыт диалога реален. и интересно. Конечно, точность и надежность ChatGPT в применении устных учителей ИИ и коррекции китайского состава по-прежнему необходимо постоянно улучшать и оптимизировать.
** В-третьих, с точки зрения стадии развития образования, поскольку отечественная образовательная индустрия постепенно вступает в эру интеллектуального обучения и оцифровки образования, образовательным компаниям также необходимо найти новые особенности, и ChatGPT является прорывом. **Особенно благодаря информационным технологиям следующего поколения, таким как искусственный интеллект, большие данные и 5G, будет продвигаться непрерывная интеграция ключевых технологий и образовательных сценариев и углубление интеллектуального образования, а также онлайн-обучение, обучение ИИ и персонализированное обучение. будет и дальше популяризироваться.Это также важная причина для крупных образовательных компаний увеличить инвестиции в макет.
Стоит отметить, что в зарубежных странах ChatGPT начал перекраивать индустрию образования. Согласно опросу Study.com за рубежом, 21% иностранных преподавателей начали использовать ChatGPT для помощи в своей преподавательской работе. Недавно Chegg, зарегистрированная в США образовательная и обучающая компания, также заявила, что после запуска вспомогательной обучающей платформы CheggMateAI в апреле этого года она уже повлияла на рост числа пользователей ее первоначального бизнеса, поскольку интерес студентов к ChatGPT значительно возрос, и им больше не нужно получать соответствующие учебные материалы через Chegg.
Аспект 2: сначала самостоятельные исследования или внешнее приобретение? Новое предложение для больших моделей
В то время как индустрия образования стала лидером в крупномасштабных моделях, мы также обнаружили новую проблему: когда предприятия вовлекаются в крупномасштабный модельный бизнес, должны ли они использовать самоисследование, чтобы сделать первый шаг? или открыть интерфейс для внешних закупок после наступления срока погашения?
Ранее многие пользователи сети задавались вопросом, что некоторые компании сначала запустили свои собственные крупномасштабные модели в ответ на горячие точки, но на самом деле они были запущены на основе GPT, выпущенного OpenAI, и их саморазвитая степень имеет много влаги. Некоторые пользователи сети Zhihu прямо заявили: служба, запущенная местной командой, похоже, напрямую использует большое количество вопросов и ответов ChatGPT для обучения своей собственной сети, а вводимые вопросы очень похожи на ответы, полученные через ChatGPT.
Что касается режима внешних закупок, ChatGPT за границей четко указал на три метода: API, система подписки и стратегическое сотрудничество (внедрение Microsoft Bing, Office и другого программного обеспечения). Например, в сфере образования Duolingo, Quizlet, Khan Academy и другие продукты в основном сотрудничают с OpenAI для тонкой настройки и вызовов интерфейса в крупной модели GPT для улучшения исходного опыта продукта.
** Судя по первой волне «войны сотен моделей» в Китае, крупные производители в основном пошли по пути саморазвития. **
Что касается проблемы, связанной с тем, что китайские компании выбирают продукты и технологии, подобные ChatGPT, собственной разработки, Чжан Цзюн, основатель Xingtubit, однажды проанализировал, что есть три причины: первая — это сторона рынка.В настоящее время ChatGPT не открыт для местных пользователей. невозможно использовать его по желанию, как зарубежные пользователи, и с уровня рынка неизбежно будет китайский ChatGPT, вторая — техническая сторона, большие модели, доступные в настоящее время на рынке, такие как базовая модель ChatGPT GPT- 3.5, в основном англоязычные. Для обучения эффект обработки естественного языка китайского эталона все еще немного уступает эффекту английского эталона, поэтому появление китайской эталонной модели еще больше улучшит пользовательский эффект; третье - безопасность данных , Генерация контента ИИ сама по себе основана на большом количестве данных обучения В результате OpenAI постепенно превратился из проекта общественного благосостояния в проект, ориентированный на рынок.В будущем могут возникнуть неопределенности из-за таких факторов, как интересы.В Кроме того, материковый Китай требует, чтобы все данные хранились локально.Это еще один аспект OpenAI в Китае.Без команды локализованное хранение и обслуживание данных трудно соответствовать нормативным требованиям.
Самостоятельное изучение — это хорошо, но сделать это непросто. Вообще говоря, исследования и разработки общего искусственного интеллекта требуют постоянных вложений средств и лучших талантов и ограничены требованиями к вычислительной мощности, спецификациям данных, историческим инвестициям, лучшим талантам и финансовой устойчивости. По оценке Business Insider, текущая ежемесячная стоимость обслуживания ChatGPT составляет 3 млн долларов США, а с учетом трудозатрат эта сумма удвоится. Продукты OpenAI используют корпоративный облачный сервер Microsoft Azure, и, по оценкам некоторых аналитиков инвестиционных банков, годовая стоимость может варьироваться от 25 миллионов долларов США до 1 миллиарда долларов США. В то же время искусственный интеллект также сталкивается с проблемами длительного инвестиционного цикла и медленных сроков выпуска: например, у OpenAI от создания компании до запуска ChatGPT прошло 7 лет.
** По сравнению с обычным искусственным интеллектом, вертикальный искусственный интеллект может работать быстрее благодаря собственному опыту работы в профессиональных областях. На этот раз HKUST Xunfei и Youdao взяли на себя инициативу по пути самоисследования технологий AIGC в сфере образования, а также подтвердили пословицу «Если у вас нет бриллиантов, не занимайтесь фарфором». **
Например, Лю Цун, декан Исследовательского института Сюньфэй Университета науки и технологии Китая, сказал, что на основе многолетнего глубокого накопления алгоритмов глубокого обучения, технологии крупномасштабных моделей, отраслевых больших данных, графов знаний, мульти- модальное восприятие, системная инженерия и другие технологии, Xunfei В то же время, опираясь на три платформы национального уровня: Национальную открытую инновационную платформу искусственного интеллекта нового поколения, Национальную ключевую лабораторию когнитивного интеллекта и Национальный центр инженерных исследований языка. и обработки речевой информации, он уже уверен в всесторонних исследованиях и разработках крупных моделей когнитивного интеллекта, а также в долгосрочных непрерывных прорывах и способностях.
То же самое верно и для Youdao. С одной стороны, Youdao охватывает весь контент обучения на протяжении всей жизни от детей и подростков до образования взрослых и имеет достаточно учебных материалов и пользовательских данных; с другой стороны, сама Youdao накопила технологии и приложения искусственного интеллекта, такие как нейронная сеть. Четыре основные технологии: механизм перевода, компьютерное зрение, технология интеллектуального голосового искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления охватывают перевод, образование, голосовой помощник, письмо и другие области и были установлены в таких популярных продуктах, как перо со словарем Youdao и превосходная обучающая машина.
Существует также Xueersi, который начинался как внеклассное репетиторство по математике, накопил 20-летний опыт преподавания математики и накопил огромное количество связанных с математикой данных, которые являются необходимыми материалами для обучения MathGPT. Существует также Yuanfufudao.Еще в 2014 году он создал исследовательский институт ИИ, включающий пять лабораторий, включая лабораторию зрения, лабораторию понимания естественного языка, лабораторию речи, аудио- и видеолабораторию и лабораторию базовой поддержки, которая также оказала ему достаточную поддержку. .
** В целом и самоисследование, и внешний майнинг имеют свои преимущества и недостатки. Для предприятий, которые выбирают путь самоисследования, его самое большое преимущество заключается в «индивидуальной настройке», которая может в наибольшей степени удовлетворить потребности собственного бизнеса, но также требует от предприятий достаточной всесторонней силы и накопления. , и в то же время должны нести определенное бремя Стоимость проб и ошибок не может себе позволить обычный малый бизнес. Предприятия, которые выбирают аутсорсинг, имеют преимущества низкой стоимости и большого выбора, но недостатком является то, что особые потребности недостаточно гибки и недостаточно адаптированы.Может быть, когда они сами используют его, их коллеги уже далеко впереди. **
Можно сказать, что на волне непрерывной эволюции больших языковых моделей выбор различных технических маршрутов и различных методов применения еще предстоит обсудить и проверить, а ответ необходимо найти на практике.
Аспект 3. В тренде ChatGPT безграничные возможности образовательных технологий
В настоящее время применение ChatGPT и других связанных технологий в сфере образования в основном сосредоточено на устном и сочинительском руководстве на китайском и английском языках. Это тесно связано с большой моделью ИИ, созданной на основе массивных данных ChatGPT.Он использует доступные человеческие книги, научные статьи, новости и высококачественную информацию в качестве учебного контента и укрепляет обучение на основе отзывов людей. Прорыв этой технологии также делает диалоги ChatGPT ближе к человеческим существам, а логическая корреляция между предложениями значительно улучшается.
Более того, ChatGPT на данном этапе все еще ограничен в своих возможностях по обновлению данных в режиме реального времени.Очевидно, что многие области и масштабы, которые могут отвечать на вопросы, были закрыты.С итеративным обновлением технологии в будущем появляется больше возможностей, что также дает отечественному ChatGPT новое рыночное пространство.
** В сфере образования, в дополнение к конкретным предметным упражнениям и тестам знаний, ChatGPT также может помочь учащимся и учителям достичь более персонализированного, эффективного и интеллектуального режима обучения и преподавания, включая интеллектуальное обучение, интеллектуальную систему ответов, изучение языка, чат роботы, умные репетиторы и другие сценарии применения. **
Например, в учебном процессе преподаватели часто сталкиваются с междисциплинарным преподаванием, и некоторые вопросы студентов требуют от преподавателя длительного размышления, прежде чем они смогут на них ответить. ответы на вопросы в первую очередь. Интерактивное «тестирование» результатов обучения, онлайн-вопросы или викторины в классе для оценки результатов обучения с помощью отзывов пользователей и дальнейшей разработки планов обучения; в то же время, для некоторых повторяющихся вопросов ChatGPT может Прямая замена ответа учителя экономит много времени учителю и позволяет учителю проявлять большую ценность в мышлении и творчестве.
Кроме того, применение ChatGPT также может способствовать инновациям в образовании. В традиционном режиме обучения учителя часто передают знания в одностороннем порядке, в то время как ChatGPT может взаимодействовать со студентами, стимулировать интерес учащихся к обучению и развивать у них способность к самостоятельному обучению. Кроме того, ChatGPT также может использовать анализ данных и технологию искусственного интеллекта, чтобы предоставлять учителям более полные и точные услуги по оценке учащихся. Таким образом, образование может осуществляться более научно, а эффект обучения студентов может быть улучшен более явно.
Стоит отметить, что с помощью этой непрерывной модели обучения ChatGPT также может быть интегрирован с другим образованием и обучением.Будь то дошкольное образование, профессиональное образование, сертификация или обучение, эта модель может помочь им сделать обучение лучше.Ну, сделать его более эффективным .
Короче говоря, применение образовательной технологии, представленной ChatGPT, имеет большое значение для персонализированного образования, образовательной справедливости и образовательных инноваций. В будущем мы можем рассчитывать на широкое применение ChatGPT в сфере образования, предоставляя учащимся более интеллектуальные, удобные и персонализированные образовательные услуги и в то же время предоставляя более справедливые и удобные возможности обучения учащимся в сельской местности. , и постепенно устраняя это явление «цифрового неравенства» в образовании.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
«Спринт для вступительных экзаменов в колледж» большой модели, индустрия образования взяла на себя инициативу в передаче документов?
Источник: аналитический центр Laika, автор: Синь, редактор: G3007.
** С точки зрения коммерциализации, из-за разных данных обучения, разных алгоритмов, разных правовых норм и т. д., в Китае труднее создавать такие продукты, как ChatGPT, но с точки зрения крупных вертикальных отраслевых моделей есть больше возможностей для расхождение. Ранее в отрасли предсказывали, что в будущем будет только 2-3 крупномасштабные модели общего назначения, но вертикальные крупномасштабные модели будут процветать, а богатые отраслевые сценарии являются самой большой привлекательностью ChatGPT. В настоящее время многие образовательные компании выпустили новейшие образовательные крупномасштабные модельные продукты, и образование стало одним из самых быстрорастущих сценариев использования ИИ. Мы считаем, что отраслевая модель образования имеет три основных преимущества:**
**1. «Образование — самая простая область для реализации ChatGPT» — это пророчество. **
**2. Одновременно с тем, что индустрия образования вышла на первое место в крупномасштабных моделях, мы также обнаружили новую проблему: когда предприятия вступают в крупномасштабный модельный бизнес, должны ли они использовать самоисследование для сделать первый шаг или подождать, пока они созреют и откроют интерфейсы для внешних закупок? Судя по первой волне «войны 100 моделей» в Китае, крупные производители в основном пошли по пути саморазвития. **
**3. В тренде ChatGPT возможности образовательных технологий безграничны. **
Сегодня официально стартовали вступительные экзамены в Национальный колледж 2023 года. Однако «подготовка к вступительным экзаменам в колледж» отечественных крупномасштабных моделей постепенно вошла в «вертикальную конкуренцию», и индустрия образования уже вышла на первое место.
В прошлом месяце Netease Youdao, Xueersi и HKUST Xunfei последовательно выпустили новейшие образовательные крупномасштабные модельные продукты. Среди них Youdao — учитель разговорного языка с искусственным интеллектом, разработанный на основе большой модели «Ziyue», крупная модель MathGPT по математике для официальной рекламы Xueersi и HKUST Xunfei — обучающая машина с искусственным интеллектом, основанная на большой когнитивной модели Xinghuo. Последние новости показывают, что Yuanfudao приступила к созданию крупномасштабных моделей, запустив интеллектуальное оборудование — обучающую машину Xiaoyuanxue, а Zuoyebang также проводит внутреннее тестирование крупномасштабных моделей обучения, основанных на китайском рынке, включая приложения для инструментов, интеллектуальное оборудование, книги и т. д. . . .
** Как однажды сказал соучредитель OpenAI Сэм Альтман, при поддержке ChatGPT будет отличный копирайтерский бизнес, образовательные услуги или другие компании. После того, как сегодня был опубликован состав предложения о вступительных экзаменах в колледж, многие люди пытались использовать ИИ для написания состава вступительных экзаменов в колледж. **
Итак, в «спринте для вступительных экзаменов в колледж» этого конкурса сотен моделей, какие основные моменты стоят за тем фактом, что образовательные компании первыми подают документы?
Аспект 1: «Образование — самая простая область для ChatGPT» — это пророчество
С момента выпуска ChatGPT область крупномасштабных моделей ИИ продолжает оставаться популярной. В прошлом году крупные отечественные интернет-компании, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и даже научные круги последовательно объявили о своем выходе на рынок крупномасштабных моделей. В настоящее время Baidu, Alibaba, SenseTime и другие компании последовательно выпустили свои собственные крупномасштабные модели и сценарии приложений, но будь то «Wenxinyiyan» Baidu, «Tongyi Qianwen» Али, «Consulting» SenseTime или крупномасштабная модель moss, разработанный Фуданьским университетом, это все разговорные крупномасштабные модельные продукты общего назначения, и они до сих пор не были открыты для использования.
**По сравнению с крупномасштабными моделями общего назначения, некоторые вертикальные крупномасштабные модели предпочитают делать небольшие шаги и ускорять их реализацию. Например, «Образование — самая простая область для реализации ChatGPT» стала горячей темой с тех пор, как начало года. **В феврале этого года Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang и другие образовательные компании раскрыли информацию о продуктах и технологиях, связанных с ChatGPT. Недавно эти компании также объявили о последних исследованиях и разработках и их результатах.
По сообщениям СМИ, 5 мая Netease Youdao показала видео устного учителя с искусственным интеллектом, разработанного на основе модели «Ziyue», пользователи участвуют в нескольких раундах диалога. Затем, 6 мая, HKUST Xunfei выпустила большую модель Xunfei Spark, которая будет использоваться в таких продуктах, как образовательные интеллектуальные аппаратные средства обучения с искусственным интеллектом. Кроме того, Xueersi также объявила, что самостоятельно разработанная математическая модель называется MathGPT, а Zuoyebang сообщил, что проводит внутреннее тестирование большой образовательной модели, основанной на китайском рынке, включая междисциплинарное решение проблем, коррекцию композиции на китайском и английском языках, многоязычный диалог и т. д. , Сценарии образовательных приложений.
В то время как «Война сотен моделей» в самом разгаре и начинается новый виток бума финансирования стартапов, почему на этот раз образовательная индустрия неизменно лидирует? Laika Think Tank считает, что есть три основных момента:
**Во-первых, с точки зрения цели образования само образование является важным способом приобретения и изучения знаний людьми, и технический прогресс может значительно повысить эффективность этого обучения. **Сфера образования требует хранения и передачи большого объема знаний, и ChatGPT, как модель искусственного интеллекта, может быстро обрабатывать и интегрировать эту информацию, и в то же время путем обучения и изучения большого объема данных накапливать большое количество знаний и способность выражать язык, и, наконец, достичь внешнего вывода.
Это похоже на обновленную итерацию того, как мы приобретаем знания. На ранней стадии 1.0 мы в основном читали и читали лекции учителям, а стадия Интернета 2.0 привела нас к эпохе информационного взрыва.Теперь появилась версия 3.0, представленная ChatGPT, которая делает получение информации и знаний более эффективным. От пассивного внедрения до активного приобретения и точного взаимодействия ChatGPT имеет более практические потребности в сфере образования.
**Во-вторых, с точки зрения особенностей образования само образование в высшей степени интерактивно, и в этом процессе необходимо завершить проповедь, обучение и развеивание сомнений. **ChatGPT может обеспечить более естественное общение, такое как голосовое взаимодействие, распознавание изображений и т. д., что может помочь учащимся лучше понимать и запоминать знания. Например, для учителей, говорящих на ИИ, ChatGPT может использовать свои возможности обработки естественного языка и алгоритмы глубокого обучения для анализа проблем учащихся с произношением, интонацией, скоростью речи и беглостью голоса, а также предоставлять целевые советы и обучение, чтобы помочь учащимся улучшить свой устный английский. . При коррекции композиции на китайском языке ChatGPT также может анализировать сочинение учащихся, языковое выражение, грамматическую структуру и другие проблемы, а также давать целевые предложения и рекомендации.
Основываясь на таких отраслевых атрибутах, ChatGPT лучше подходит для образования. Например, «Учитель разговорного ИИ», выпущенный Youdao, исходя из фактического опыта произношения, больше не является монотонным механическим произношением ИИ в прошлом, а больше похож на настоящего «учителя», разговаривающего со студентами, и опыт диалога реален. и интересно. Конечно, точность и надежность ChatGPT в применении устных учителей ИИ и коррекции китайского состава по-прежнему необходимо постоянно улучшать и оптимизировать.
** В-третьих, с точки зрения стадии развития образования, поскольку отечественная образовательная индустрия постепенно вступает в эру интеллектуального обучения и оцифровки образования, образовательным компаниям также необходимо найти новые особенности, и ChatGPT является прорывом. **Особенно благодаря информационным технологиям следующего поколения, таким как искусственный интеллект, большие данные и 5G, будет продвигаться непрерывная интеграция ключевых технологий и образовательных сценариев и углубление интеллектуального образования, а также онлайн-обучение, обучение ИИ и персонализированное обучение. будет и дальше популяризироваться.Это также важная причина для крупных образовательных компаний увеличить инвестиции в макет.
Стоит отметить, что в зарубежных странах ChatGPT начал перекраивать индустрию образования. Согласно опросу Study.com за рубежом, 21% иностранных преподавателей начали использовать ChatGPT для помощи в своей преподавательской работе. Недавно Chegg, зарегистрированная в США образовательная и обучающая компания, также заявила, что после запуска вспомогательной обучающей платформы CheggMateAI в апреле этого года она уже повлияла на рост числа пользователей ее первоначального бизнеса, поскольку интерес студентов к ChatGPT значительно возрос, и им больше не нужно получать соответствующие учебные материалы через Chegg.
Аспект 2: сначала самостоятельные исследования или внешнее приобретение? Новое предложение для больших моделей
В то время как индустрия образования стала лидером в крупномасштабных моделях, мы также обнаружили новую проблему: когда предприятия вовлекаются в крупномасштабный модельный бизнес, должны ли они использовать самоисследование, чтобы сделать первый шаг? или открыть интерфейс для внешних закупок после наступления срока погашения?
Ранее многие пользователи сети задавались вопросом, что некоторые компании сначала запустили свои собственные крупномасштабные модели в ответ на горячие точки, но на самом деле они были запущены на основе GPT, выпущенного OpenAI, и их саморазвитая степень имеет много влаги. Некоторые пользователи сети Zhihu прямо заявили: служба, запущенная местной командой, похоже, напрямую использует большое количество вопросов и ответов ChatGPT для обучения своей собственной сети, а вводимые вопросы очень похожи на ответы, полученные через ChatGPT.
Что касается режима внешних закупок, ChatGPT за границей четко указал на три метода: API, система подписки и стратегическое сотрудничество (внедрение Microsoft Bing, Office и другого программного обеспечения). Например, в сфере образования Duolingo, Quizlet, Khan Academy и другие продукты в основном сотрудничают с OpenAI для тонкой настройки и вызовов интерфейса в крупной модели GPT для улучшения исходного опыта продукта.
** Судя по первой волне «войны сотен моделей» в Китае, крупные производители в основном пошли по пути саморазвития. **
Что касается проблемы, связанной с тем, что китайские компании выбирают продукты и технологии, подобные ChatGPT, собственной разработки, Чжан Цзюн, основатель Xingtubit, однажды проанализировал, что есть три причины: первая — это сторона рынка.В настоящее время ChatGPT не открыт для местных пользователей. невозможно использовать его по желанию, как зарубежные пользователи, и с уровня рынка неизбежно будет китайский ChatGPT, вторая — техническая сторона, большие модели, доступные в настоящее время на рынке, такие как базовая модель ChatGPT GPT- 3.5, в основном англоязычные. Для обучения эффект обработки естественного языка китайского эталона все еще немного уступает эффекту английского эталона, поэтому появление китайской эталонной модели еще больше улучшит пользовательский эффект; третье - безопасность данных , Генерация контента ИИ сама по себе основана на большом количестве данных обучения В результате OpenAI постепенно превратился из проекта общественного благосостояния в проект, ориентированный на рынок.В будущем могут возникнуть неопределенности из-за таких факторов, как интересы.В Кроме того, материковый Китай требует, чтобы все данные хранились локально.Это еще один аспект OpenAI в Китае.Без команды локализованное хранение и обслуживание данных трудно соответствовать нормативным требованиям.
Самостоятельное изучение — это хорошо, но сделать это непросто. Вообще говоря, исследования и разработки общего искусственного интеллекта требуют постоянных вложений средств и лучших талантов и ограничены требованиями к вычислительной мощности, спецификациям данных, историческим инвестициям, лучшим талантам и финансовой устойчивости. По оценке Business Insider, текущая ежемесячная стоимость обслуживания ChatGPT составляет 3 млн долларов США, а с учетом трудозатрат эта сумма удвоится. Продукты OpenAI используют корпоративный облачный сервер Microsoft Azure, и, по оценкам некоторых аналитиков инвестиционных банков, годовая стоимость может варьироваться от 25 миллионов долларов США до 1 миллиарда долларов США. В то же время искусственный интеллект также сталкивается с проблемами длительного инвестиционного цикла и медленных сроков выпуска: например, у OpenAI от создания компании до запуска ChatGPT прошло 7 лет.
** По сравнению с обычным искусственным интеллектом, вертикальный искусственный интеллект может работать быстрее благодаря собственному опыту работы в профессиональных областях. На этот раз HKUST Xunfei и Youdao взяли на себя инициативу по пути самоисследования технологий AIGC в сфере образования, а также подтвердили пословицу «Если у вас нет бриллиантов, не занимайтесь фарфором». **
Например, Лю Цун, декан Исследовательского института Сюньфэй Университета науки и технологии Китая, сказал, что на основе многолетнего глубокого накопления алгоритмов глубокого обучения, технологии крупномасштабных моделей, отраслевых больших данных, графов знаний, мульти- модальное восприятие, системная инженерия и другие технологии, Xunfei В то же время, опираясь на три платформы национального уровня: Национальную открытую инновационную платформу искусственного интеллекта нового поколения, Национальную ключевую лабораторию когнитивного интеллекта и Национальный центр инженерных исследований языка. и обработки речевой информации, он уже уверен в всесторонних исследованиях и разработках крупных моделей когнитивного интеллекта, а также в долгосрочных непрерывных прорывах и способностях.
То же самое верно и для Youdao. С одной стороны, Youdao охватывает весь контент обучения на протяжении всей жизни от детей и подростков до образования взрослых и имеет достаточно учебных материалов и пользовательских данных; с другой стороны, сама Youdao накопила технологии и приложения искусственного интеллекта, такие как нейронная сеть. Четыре основные технологии: механизм перевода, компьютерное зрение, технология интеллектуального голосового искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления охватывают перевод, образование, голосовой помощник, письмо и другие области и были установлены в таких популярных продуктах, как перо со словарем Youdao и превосходная обучающая машина.
Существует также Xueersi, который начинался как внеклассное репетиторство по математике, накопил 20-летний опыт преподавания математики и накопил огромное количество связанных с математикой данных, которые являются необходимыми материалами для обучения MathGPT. Существует также Yuanfufudao.Еще в 2014 году он создал исследовательский институт ИИ, включающий пять лабораторий, включая лабораторию зрения, лабораторию понимания естественного языка, лабораторию речи, аудио- и видеолабораторию и лабораторию базовой поддержки, которая также оказала ему достаточную поддержку. .
** В целом и самоисследование, и внешний майнинг имеют свои преимущества и недостатки. Для предприятий, которые выбирают путь самоисследования, его самое большое преимущество заключается в «индивидуальной настройке», которая может в наибольшей степени удовлетворить потребности собственного бизнеса, но также требует от предприятий достаточной всесторонней силы и накопления. , и в то же время должны нести определенное бремя Стоимость проб и ошибок не может себе позволить обычный малый бизнес. Предприятия, которые выбирают аутсорсинг, имеют преимущества низкой стоимости и большого выбора, но недостатком является то, что особые потребности недостаточно гибки и недостаточно адаптированы.Может быть, когда они сами используют его, их коллеги уже далеко впереди. **
Можно сказать, что на волне непрерывной эволюции больших языковых моделей выбор различных технических маршрутов и различных методов применения еще предстоит обсудить и проверить, а ответ необходимо найти на практике.
Аспект 3. В тренде ChatGPT безграничные возможности образовательных технологий
В настоящее время применение ChatGPT и других связанных технологий в сфере образования в основном сосредоточено на устном и сочинительском руководстве на китайском и английском языках. Это тесно связано с большой моделью ИИ, созданной на основе массивных данных ChatGPT.Он использует доступные человеческие книги, научные статьи, новости и высококачественную информацию в качестве учебного контента и укрепляет обучение на основе отзывов людей. Прорыв этой технологии также делает диалоги ChatGPT ближе к человеческим существам, а логическая корреляция между предложениями значительно улучшается.
Более того, ChatGPT на данном этапе все еще ограничен в своих возможностях по обновлению данных в режиме реального времени.Очевидно, что многие области и масштабы, которые могут отвечать на вопросы, были закрыты.С итеративным обновлением технологии в будущем появляется больше возможностей, что также дает отечественному ChatGPT новое рыночное пространство.
** В сфере образования, в дополнение к конкретным предметным упражнениям и тестам знаний, ChatGPT также может помочь учащимся и учителям достичь более персонализированного, эффективного и интеллектуального режима обучения и преподавания, включая интеллектуальное обучение, интеллектуальную систему ответов, изучение языка, чат роботы, умные репетиторы и другие сценарии применения. **
Например, в учебном процессе преподаватели часто сталкиваются с междисциплинарным преподаванием, и некоторые вопросы студентов требуют от преподавателя длительного размышления, прежде чем они смогут на них ответить. ответы на вопросы в первую очередь. Интерактивное «тестирование» результатов обучения, онлайн-вопросы или викторины в классе для оценки результатов обучения с помощью отзывов пользователей и дальнейшей разработки планов обучения; в то же время, для некоторых повторяющихся вопросов ChatGPT может Прямая замена ответа учителя экономит много времени учителю и позволяет учителю проявлять большую ценность в мышлении и творчестве.
Кроме того, применение ChatGPT также может способствовать инновациям в образовании. В традиционном режиме обучения учителя часто передают знания в одностороннем порядке, в то время как ChatGPT может взаимодействовать со студентами, стимулировать интерес учащихся к обучению и развивать у них способность к самостоятельному обучению. Кроме того, ChatGPT также может использовать анализ данных и технологию искусственного интеллекта, чтобы предоставлять учителям более полные и точные услуги по оценке учащихся. Таким образом, образование может осуществляться более научно, а эффект обучения студентов может быть улучшен более явно.
Стоит отметить, что с помощью этой непрерывной модели обучения ChatGPT также может быть интегрирован с другим образованием и обучением.Будь то дошкольное образование, профессиональное образование, сертификация или обучение, эта модель может помочь им сделать обучение лучше.Ну, сделать его более эффективным .
Короче говоря, применение образовательной технологии, представленной ChatGPT, имеет большое значение для персонализированного образования, образовательной справедливости и образовательных инноваций. В будущем мы можем рассчитывать на широкое применение ChatGPT в сфере образования, предоставляя учащимся более интеллектуальные, удобные и персонализированные образовательные услуги и в то же время предоставляя более справедливые и удобные возможности обучения учащимся в сельской местности. , и постепенно устраняя это явление «цифрового неравенства» в образовании.