Deep Tide TechFlow haberine göre, 22 Haziran'da Tether CEO'su Paolo Ardoino son günlerde gelecek teknoloji gelişimini öngörerek, 5 ila 15 yıl içinde akıllı cihazların artık önceden yüklenmiş uygulamaları bulundurmayacağını ve hatta uygulama mağazalarının kaldırılabileceğini, bunun yerine yerel özel veri depolama ve AI asistanlarının kullanıcı arayüzünü gerçek zamanlı olarak oluşturacağını tahmin etti. Ardoino, gelecekteki cihazların ek veri almak için eşler arası aracılardan faydalanacağını, AI asistanlarının verimliliği artırmak için iletişim protokollerini müzakere edeceğini, hesaplamaların çoğunun cihazın yerelinde gerçekleştirileceğini ve gecikmeyi azaltacağını belirtti. Aynı zamanda, QVAC'ın bu vizyon için açık bir işletim sistemi inşa etmeye çalıştığını, böylece kullanıcıların sabit uygulamalar yüklemeden, yerel AI'nın ihtiyaçlara göre gerçek zamanlı olarak işlevleri özelleştirebileceği bir sistem oluşturmayı hedeflediklerini de açıkladı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Deep Tide TechFlow haberine göre, 22 Haziran'da Tether CEO'su Paolo Ardoino son günlerde gelecek teknoloji gelişimini öngörerek, 5 ila 15 yıl içinde akıllı cihazların artık önceden yüklenmiş uygulamaları bulundurmayacağını ve hatta uygulama mağazalarının kaldırılabileceğini, bunun yerine yerel özel veri depolama ve AI asistanlarının kullanıcı arayüzünü gerçek zamanlı olarak oluşturacağını tahmin etti. Ardoino, gelecekteki cihazların ek veri almak için eşler arası aracılardan faydalanacağını, AI asistanlarının verimliliği artırmak için iletişim protokollerini müzakere edeceğini, hesaplamaların çoğunun cihazın yerelinde gerçekleştirileceğini ve gecikmeyi azaltacağını belirtti. Aynı zamanda, QVAC'ın bu vizyon için açık bir işletim sistemi inşa etmeye çalıştığını, böylece kullanıcıların sabit uygulamalar yüklemeden, yerel AI'nın ihtiyaçlara göre gerçek zamanlı olarak işlevleri özelleştirebileceği bir sistem oluşturmayı hedeflediklerini de açıkladı.