Merkeziyetsizlik AI: Akıllı sistemlerde devrim niteliğinde yeni bir yön
Yapay zeka teknolojisi, karmaşık belgeleri hızlı bir şekilde analiz etmekten yaratıcılığı teşvik etmeye ve hatta kamusal olarak sorgulamaya uygun olmadığımız soruları yanıtlamaya kadar günlük yaşamımıza derinlemesine girmiştir. Ancak, yapay zekanın birçok kolaylık sağlamasına rağmen, bir dizi ciddi endişeyi de beraberinde getirmiştir.
Şu anda, en ileri ve en yaygın kullanılan AI modellerinin çoğu, az sayıda teknoloji devinin kontrolü altında olup, iç işleyiş mekanizmaları şeffaf değildir. Bu modellerin eğitim verilerinin kaynakları, karar verme süreçleri ve kimlerin model güncellemelerinden faydalandığı gibi konularda çok az şey biliyoruz. Yaratıcıların katkıları genellikle hak ettiği tanınmayı ve karşılığı bulamazken, önyargılar sisteme görünmez bir şekilde sızabilir. Geleceğimizi şekillendiren araçlar aslında karanlıkta çalışmaktadır.
Bu sorunlar, insanların bir direniş duygusu geliştirmesine neden oldu. Gizlilik ihlalleri, sahte bilgi yayılması, şeffaflık eksikliği ve AI eğitim ve kazanç dağıtımının azınlık şirketler tarafından tekelleştirilmesi konusunda endişeler artmaktadır. Bu endişe, daha şeffaf, gizliliğe daha fazla önem veren ve daha açık bir katılım sağlayan AI sistemlerine yönelik bir talep doğurdu.
Merkeziyetsizlik AI (DeAI) bu sorunların çözümünü sunmak için ortaya çıktı. Bu yeni sistem, veri işleme, hesaplama kaynakları ve yönetişim gibi alanlarda dağıtık yöntemler kullanarak AI modellerini daha sorumlu, daha şeffaf ve daha kapsayıcı hale getiriyor. Katkıda bulunanların adil bir şekilde ödüllendirilmesini sağlıyor ve topluluğun bu güçlü araçların nasıl kullanılacağına birlikte karar vermesine olanak tanıyor.
Merkeziyetsizlik AI ile geleneksel AI arasındaki fark
Mevcut ana akım AI sistemleri genellikle merkeziyetsiz olarak çalışmakta olup, tek bir şirket veri toplama, model eğitimi ve çıktı kontrolünden sorumludur. Bu sistemler genellikle kamuya açık denetime veya katılıma kapalıdır, kullanıcılar modelin oluşturulma sürecini veya potansiyel önyargıları anlayamamaktadır.
Buna karşılık, Merkeziyetsiz AI tamamen farklı bir yaklaşım benimser. Veriler, ağın çeşitli noktalarında dağıtık şekilde depolanır, modeller topluluk veya protokol tarafından ortaklaşa yönetilir ve güncelleme süreci açık ve şeffaftır. Bu yaklaşım, kamu işbirliğiyle inşa edilen bir sistem yaratır ve belirsiz mekanizmalarla kontrol edilmek yerine, net kurallara ve katılım teşvik mekanizmalarına sahiptir.
Merkeziyetsizlik AI'nin önemi
Geleneksel merkezi AI modellerinin kontrol yetkilerinin merkezileşmesi ciddi sorunlar getirmektedir. Az sayıda şirket modelin öğrenme içeriğini, davranış biçimini ve erişim izinlerini kontrol ettiğinde, bu aşağıdaki risklere yol açabilir:
Gücün aşırı merkezileşmesi: AI gelişimi birkaç şirket tarafından yönetiliyor, kamu denetimi eksik.
Algoritma önyargısı: Sınırlı veri ve bakış açıları sistemin adaletsiz veya dışlayıcı olmasına neden olabilir.
Kullanıcı kontrolünü kaybeder: İnsanlar veri sağlar ancak kullanımını belirleme hakkına sahip değildir ve karşılığında ödül alamazlar.
Yenilik kısıtlı: Merkezi kontrol, modelin çeşitliliğini ve deney alanını sınırlamaktadır.
Merkeziyetsizlik AI, tüm mülkiyet ve kontrolü dağıtarak daha şeffaf, adil ve yenilikçi AI sistemlerinin önünü açmaktadır. Küresel katkıcılar, modelleri birlikte şekillendirerek, daha geniş bakış açılarını yansıtmalarını sağlamaktadır. Şeffaflık bu süreçte kritik bir rol oynamaktadır; birçok merkeziyetsiz AI sistemi, açık kaynak ilkelerini benimsemekte, kodları ve eğitim yöntemlerini kamuya açık hale getirmekte, böylece modellerin denetlenmesi, sorunların tespit edilmesi ve güvenin inşa edilmesi daha kolay hale gelmektedir.
Merkeziyetsizlik AI'nin çalışma prensibi
Merkeziyetsizlik AI, merkezi kontrol yerine dağıtık sistemler kullanır. Modellerin eğitimi, optimizasyonu ve dağıtımı bağımsız düğüm ağlarında gerçekleştirilir, böylece tek nokta arızası önlenir, şeffaflık artırılır ve daha geniş katılım teşvik edilir.
Federated öğrenme: AI modellerinin yerel cihazlarda veriler üzerinde öğrenmesine izin verir, hassas bilgileri merkezi sunucuya yüklemeden yalnızca model güncellemelerini paylaşır.
Dağıtık hesaplama: AI modelinin eğitim ve çalışma yükünü ağdaki birden fazla makineye dağıtarak hız, verimlilik, ölçeklenebilirlik ve dayanıklılığı artırır.
Sıfır Bilgi Kanıtı: Verileri veya işlemleri belirli içerikleri ifşa etmeden doğrulayan bir kriptografik araçtır, dağıtık sistemlerin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlar.
Merkeziyetsizlik AI'nin avantajları
Merkeziyetsizlik AI sadece teknik bir dönüşüm değil, aynı zamanda bir değerler devrimidir. Gizlilik, şeffaflık, adalet ve katılım gibi insanlık ortak değerlerini yansıtan sistemler inşa eder. Gücün dağıtılmasıyla aşağıdaki avantajlar sağlanmıştır:
Daha iyi gizlilik koruması: Veri gizliliğini sağlamak için federatif öğrenme, cihaz yerel eğitimi ve sıfır bilgi kanıtı gibi teknolojiler kullanmak.
Yerleşik şeffaflık: Açık sistemler denetim, karar takibi ve önyargıların belirlenmesini kolaylaştırır.
Paylaşımlı yönetim: Topluluk birlikte kurallar, teşvik mekanizmaları ve model evrimi yönünü belirler.
Adil ekonomik teşvik: Katkıda bulunanlar, veri sağlama, hesaplama kaynakları veya model iyileştirmeleri nedeniyle ödüllendirilir.
Önyargıları azaltmak: Daha çeşitli katkıda bulunanlar kapsayıcı bakış açıları getirir ve kör noktaları azaltır.
Daha güçlü dayanıklılık: Tek bir arıza noktası yok, sistemin hacklenmesi veya kapatılması daha zor.
Merkeziyetsizlik AI'nin uygulama örnekleri
Merkeziyetsizlik AI, gerçek uygulamalarda potansiyelini göstermiştir. İşte geliştirilen birkaç proje örneği:
Acurast: Kullanılmayan cihazları güvenli, Merkeziyetsizlik bulutunun bir parçasına dönüştürür, kullanıcılar kullanılmayan hesaplama gücünü sağlayarak ödül kazanabilir.
OriginTrail: Merkeziyetsizlik bilgi grafiği üzerinde çalışan, tedarik zinciri, eğitim gibi alanlardaki güvenilir verileri bağlayan ve organize eden.
Phala: Web3 için gizlilik katmanı oluşturur, geliştiricilerin gizli hesaplama ortamında akıllı sözleşmeler çalıştırmasına izin verir.
PEAQ: Makine ekonomisine altyapı sağlayarak insanların ve cihazların gerçek görevleri tamamlayarak ödül kazanmasını sağlar.
Bittensor: Açık bir pazar oluşturur, AI modelleri burada rekabet eder ve iş birliği yapar, en iyi çıktıyı sağlar.
Sonuç
Merkeziyetsizlik AI, akıllı sistemlerin gelişiminde yeni bir yönü temsil eder, geleneksel merkezi kontrol modellerine meydan okur ve daha açık, daha sorumlu alternatifler sunar. Bu yeni sistem güçleri dağıtır, gizliliği korur ve küresel katılımcıları dünyayı değiştirecek araçları birlikte şekillendirmeye davet eder.
Teknolojinin sürekli gelişimi ve toplumun AI yönetimi konusundaki derin düşünceleri ile birlikte, Merkeziyetsizlik AI'nin gelecekte giderek daha önemli bir rol oynaması, AI teknolojisinin daha adil, şeffaf ve kapsayıcı bir yöne doğru gelişimini teşvik etmesi bekleniyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
9
Share
Comment
0/400
GateUser-75ee51e7
· 07-08 03:07
Yine ne tür numaralar çeviriyorsun?
View OriginalReply0
OnChainArchaeologist
· 07-06 08:27
Merkeziyetçilik sorunun kaynağı değildir.
View OriginalReply0
SchrodingerAirdrop
· 07-05 04:43
Yine bir yemek projesi
View OriginalReply0
0xTherapist
· 07-05 04:42
Merkeziyete veda edin
View OriginalReply0
HodlBeliever
· 07-05 04:38
ROI henüz nicel olarak hesaplanmadı, şu aşamada bekle gör tavrı içindeyiz.
Merkeziyetsizlik AI: Akıllı sistemlerin gelecekteki gelişim yönünü altüst etmek
Merkeziyetsizlik AI: Akıllı sistemlerde devrim niteliğinde yeni bir yön
Yapay zeka teknolojisi, karmaşık belgeleri hızlı bir şekilde analiz etmekten yaratıcılığı teşvik etmeye ve hatta kamusal olarak sorgulamaya uygun olmadığımız soruları yanıtlamaya kadar günlük yaşamımıza derinlemesine girmiştir. Ancak, yapay zekanın birçok kolaylık sağlamasına rağmen, bir dizi ciddi endişeyi de beraberinde getirmiştir.
Şu anda, en ileri ve en yaygın kullanılan AI modellerinin çoğu, az sayıda teknoloji devinin kontrolü altında olup, iç işleyiş mekanizmaları şeffaf değildir. Bu modellerin eğitim verilerinin kaynakları, karar verme süreçleri ve kimlerin model güncellemelerinden faydalandığı gibi konularda çok az şey biliyoruz. Yaratıcıların katkıları genellikle hak ettiği tanınmayı ve karşılığı bulamazken, önyargılar sisteme görünmez bir şekilde sızabilir. Geleceğimizi şekillendiren araçlar aslında karanlıkta çalışmaktadır.
Bu sorunlar, insanların bir direniş duygusu geliştirmesine neden oldu. Gizlilik ihlalleri, sahte bilgi yayılması, şeffaflık eksikliği ve AI eğitim ve kazanç dağıtımının azınlık şirketler tarafından tekelleştirilmesi konusunda endişeler artmaktadır. Bu endişe, daha şeffaf, gizliliğe daha fazla önem veren ve daha açık bir katılım sağlayan AI sistemlerine yönelik bir talep doğurdu.
Merkeziyetsizlik AI (DeAI) bu sorunların çözümünü sunmak için ortaya çıktı. Bu yeni sistem, veri işleme, hesaplama kaynakları ve yönetişim gibi alanlarda dağıtık yöntemler kullanarak AI modellerini daha sorumlu, daha şeffaf ve daha kapsayıcı hale getiriyor. Katkıda bulunanların adil bir şekilde ödüllendirilmesini sağlıyor ve topluluğun bu güçlü araçların nasıl kullanılacağına birlikte karar vermesine olanak tanıyor.
Merkeziyetsizlik AI ile geleneksel AI arasındaki fark
Mevcut ana akım AI sistemleri genellikle merkeziyetsiz olarak çalışmakta olup, tek bir şirket veri toplama, model eğitimi ve çıktı kontrolünden sorumludur. Bu sistemler genellikle kamuya açık denetime veya katılıma kapalıdır, kullanıcılar modelin oluşturulma sürecini veya potansiyel önyargıları anlayamamaktadır.
Buna karşılık, Merkeziyetsiz AI tamamen farklı bir yaklaşım benimser. Veriler, ağın çeşitli noktalarında dağıtık şekilde depolanır, modeller topluluk veya protokol tarafından ortaklaşa yönetilir ve güncelleme süreci açık ve şeffaftır. Bu yaklaşım, kamu işbirliğiyle inşa edilen bir sistem yaratır ve belirsiz mekanizmalarla kontrol edilmek yerine, net kurallara ve katılım teşvik mekanizmalarına sahiptir.
Merkeziyetsizlik AI'nin önemi
Geleneksel merkezi AI modellerinin kontrol yetkilerinin merkezileşmesi ciddi sorunlar getirmektedir. Az sayıda şirket modelin öğrenme içeriğini, davranış biçimini ve erişim izinlerini kontrol ettiğinde, bu aşağıdaki risklere yol açabilir:
Merkeziyetsizlik AI, tüm mülkiyet ve kontrolü dağıtarak daha şeffaf, adil ve yenilikçi AI sistemlerinin önünü açmaktadır. Küresel katkıcılar, modelleri birlikte şekillendirerek, daha geniş bakış açılarını yansıtmalarını sağlamaktadır. Şeffaflık bu süreçte kritik bir rol oynamaktadır; birçok merkeziyetsiz AI sistemi, açık kaynak ilkelerini benimsemekte, kodları ve eğitim yöntemlerini kamuya açık hale getirmekte, böylece modellerin denetlenmesi, sorunların tespit edilmesi ve güvenin inşa edilmesi daha kolay hale gelmektedir.
Merkeziyetsizlik AI'nin çalışma prensibi
Merkeziyetsizlik AI, merkezi kontrol yerine dağıtık sistemler kullanır. Modellerin eğitimi, optimizasyonu ve dağıtımı bağımsız düğüm ağlarında gerçekleştirilir, böylece tek nokta arızası önlenir, şeffaflık artırılır ve daha geniş katılım teşvik edilir.
Destekleyen Merkeziyetsizlik AI'nın anahtar teknolojileri şunlardır:
Merkeziyetsizlik AI'nin avantajları
Merkeziyetsizlik AI sadece teknik bir dönüşüm değil, aynı zamanda bir değerler devrimidir. Gizlilik, şeffaflık, adalet ve katılım gibi insanlık ortak değerlerini yansıtan sistemler inşa eder. Gücün dağıtılmasıyla aşağıdaki avantajlar sağlanmıştır:
Merkeziyetsizlik AI'nin uygulama örnekleri
Merkeziyetsizlik AI, gerçek uygulamalarda potansiyelini göstermiştir. İşte geliştirilen birkaç proje örneği:
Sonuç
Merkeziyetsizlik AI, akıllı sistemlerin gelişiminde yeni bir yönü temsil eder, geleneksel merkezi kontrol modellerine meydan okur ve daha açık, daha sorumlu alternatifler sunar. Bu yeni sistem güçleri dağıtır, gizliliği korur ve küresel katılımcıları dünyayı değiştirecek araçları birlikte şekillendirmeye davet eder.
Teknolojinin sürekli gelişimi ve toplumun AI yönetimi konusundaki derin düşünceleri ile birlikte, Merkeziyetsizlik AI'nin gelecekte giderek daha önemli bir rol oynaması, AI teknolojisinin daha adil, şeffaf ve kapsayıcı bir yöne doğru gelişimini teşvik etmesi bekleniyor.