Chromia Vektör Veritabanı: AI ve Blok Zinciri Entegrasyonunun Yeni Bir Dönemi

Önemli Noktaların Özeti

• Chromia, PostgreSQL tabanlı zincir üzerindeki vektör veritabanını tanıtarak, AI ve Blok Zinciri'nin pratikleşmesi konusunda önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor.

• Geleneksel sektör çözümlerinin maliyetinden neredeyse altıda birine mal olan entegre bir geliştirme ortamı sunarak, Chromia AI-Web3 uygulama geliştirme barajını önemli ölçüde düşürdü.

• Platformun gelecekteki planları EVM indeksini, AI çıkarım yeteneklerini ve geliştirici ekosistemini desteklemeyi genişletmek, Web3 alanında AI yeniliklerinin öncüsü olma potansiyeline sahip.

1. AI ve Blok Zinciri entegrasyonunun durumu

Yapay zeka ile blok zinciri teknolojisinin birleşimi, sektörün ilgi noktalarından biri olmuştur. Merkezileşmiş yapay zeka sistemleri, şeffaflık, güvenilirlik ve maliyet tahmin edilebilirliği açısından hala zorluklarla karşı karşıyadır ve bunlar, blok zinciri teknolojisinin çözüm sunabileceği alanlardır.

2024 yılı sonlarında AI ajan pazarında bir patlama yaşanmasına rağmen, çoğu proje yalnızca iki teknolojinin yüzeysel entegrasyonunu gerçekleştirdi. Birçok proje, Web3 ile derin teknik veya işlevsel işbirliği keşfetmek yerine, kripto paraların spekülatif popülaritesine dayanarak finansman ve dikkat çekmeye çalışıyor. Sonuç olarak, birçok projenin değerlemesi yüksek noktalardan büyük ölçüde geri düştü.

Yapay Zeka ve Blok Zinciri'nin somut bir işbirliği gerçekleştirmekte zorlanmasının temel nedeni, birçok yapısal sorundur. Bunlar arasında en belirgin olanı, zincir üzerindeki veri işlemenin karmaşıklığıdır - veriler hâlâ dağınık ve teknoloji volatilitesi yüksektir. Eğer veri erişimi ve kullanımı geleneksel sistemler kadar basit olabilseydi, sektör muhtemelen çok daha belirgin ilerlemeler kaydetmiş olacaktı.

Bu durum, farklı alanlardan gelen iki güçlü teknolojinin ortak bir dil veya gerçek bir birleşim noktası eksikliğini dile getiriyor. Sektör giderek, AI ile Blok Zinciri'nin avantajlarını tamamlayabilecek ve her ikisinin kesişim noktası olarak işlev görebilecek bir altyapıya ihtiyaç duyuyor.

Bu zorluğun üstesinden gelmek, mevcut merkezi araçların güvenilirliğini karşılamak için hem maliyet etkinliği hem de yüksek performansa sahip sistemler gerektiriyor. Bu bağlamda, günümüzün çoğu AI inovasyonunu destekleyen vektör veritabanı teknolojisi kritik bir güçlendirici haline geliyor.

2. Vektör Veritabanının Gerekliliği

AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, vektör veri tabanları geleneksel veri tabanı sistemlerinin sınırlamalarını aşarak öne çıkmaktadır. Bu veri tabanları, metin, görüntü, ses gibi karmaşık verileri "vektör" olarak adlandırılan matematiksel temsil biçimlerine dönüştürerek depolar. Benzerliğe (kesinliğe değil) dayalı olarak veri araması yapıldığı için, vektör veri tabanları geleneksel veri tabanlarından daha iyi bir şekilde AI'nin dil ve bağlam anlayış mantığına uygundur.

Geleneksel veritabanları, belirli kelimeleri içeren kitapları döndüren bir kütüphane kataloğu gibidir; oysa vektör veritabanları ilgili içeriği sunabilir. Bu, sistemin bilgiyi sayısal vektör biçiminde depolamasından kaynaklanır ve kavramsal benzerliğe (kesin ifadeler yerine) dayalı ilişkileri yakalar.

Bir diyalog örneği olarak: "Bugün ruh halin nasıl?" sorusuna "Gökyüzü özellikle parlak" şeklinde yanıt verildiğinde, kesin duygusal kelimeler kullanılmamış olsa da, hala olumlu bir duyguyu anlayabiliriz. Vektör veritabanları benzer bir şekilde çalışır, sistemin doğrudan kelime eşleşmesine dayanmak yerine olası anlamları yorumlamasına olanak tanır. Bu, insan bilişsel modelini simüle eder ve daha doğal bir zeki AI etkileşimi sağlar.

Web2'de, vektör veritabanlarının değeri geniş çapta tanınmıştır. Birçok platform büyük yatırımlar almıştır. Buna karşın, Web3 her zaman karşılaştırılabilir çözümler geliştirmekte zorlanmıştır, bu da AI ile Blok Zinciri'nin entegrasyonunun daha çok teorik düzeyde kalmasına neden olmuştur.

3. Chromia Blok Zinciri'nde Vektör Veritabanı Vizyonu

Chromia——PostgreSQL üzerine inşa edilmiş Layer1 ilişkisel Blok Zinciri——yapılandırılmış veri işleme yeteneği ve geliştirici dostu ortamıyla öne çıkıyor. İlişkisel veritabanı altyapısını kullanarak, Chromia blok zinciri ile AI teknolojilerinin derin entegrasyonunu keşfetmeye başladı.

Son dönemdeki kilometre taşı, PgVector (PostgreSQL veritabanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir vektör benzerliği arama aracı) ile entegre olan "Chromia genişlemesi"nin piyasaya sürülmesidir. PgVector, benzer metinler veya görseller için verimli sorgular destekleyerek, AI destekli uygulamalar için belirgin bir kullanılabilirlik sağlar.

PgVector, geleneksel teknoloji ekosisteminde sağlam bir temel oluşturmuştur. PgVector'ın entegrasyonu ile Chromia, vektör arama yeteneklerini Web3'e getirerek altyapısını geleneksel teknoloji yığını ile kanıtlanmış standartlara hizalamaktadır. Bu entegrasyon, Mart 2025'te gerçekleşecek ana ağ yükseltmesinde merkezi bir rol oynayacak ve AI-Blok Zinciri arasındaki kesintisiz etkileşim için temel bir adım olarak görülmektedir.

3.1 Entegre Ortam: Blok Zinciri ile AI'nın Tam Entegrasyonu

Geliştiricilerin blok zinciri ile AI'yi birleştirmekte karşılaştığı en büyük zorluk karmaşıklıktır. Mevcut blok zincirleri üzerinde AI uygulamaları oluşturmak, birden fazla harici sistemle bağlantı gerektiren karmaşık süreçler gerektirir. Örneğin, geliştiricilerin zincir üzerinde veri depolaması, harici sunucularda AI modellerini çalıştırması ve bağımsız bir vektör veritabanı oluşturması gerekir.

Bu parçalı yapı, verimsiz bir işleve yol açar. Kullanıcı sorguları, zincir dışı işlenir ve verilerin zincir içi ve zincir dışı ortamlar arasında sürekli olarak taşınması gerekir. Bu sadece geliştirme süresini ve altyapı maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik açıklarına da neden olur - sistemler arası veri iletimi, hacker saldırısı riskini artırır ve genel şeffaflığı azaltır.

Chromia, vektör veritabanını doğrudan blok zincirine entegre ederek köklü bir çözüm sunmaktadır. Chromia üzerinde tüm işlemler zincir içinde gerçekleştirilir: Kullanıcı sorguları vektöre dönüştürülerek, doğrudan zincir içinde benzer veriler aranır ve sonuçlar döndürülerek tüm süreç tek bir ortamda işlenir.

Basit bir benzetme ile açıklamak gerekirse: Geçmişte geliştiricilerin bileşenleri ayrı ayrı yönetmesi gerekiyordu - tıpkı yemek yaparken çeşitli mutfak aletleri satın almak gibi. Chromia, çok işlevli bir mutfak robotu sunarak süreci basitleştirir ve tüm işlevleri tek bir sisteme entegre eder.

Bu entegre yöntem, geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştiriyor. Dış hizmetlere ve karmaşık bağlantı kodlarına gerek kalmadan, geliştirme süresi ve maliyetlerini azaltıyor. Ayrıca, tüm veriler ve işlemler zincir üzerinde kaydediliyor, tam şeffaflık sağlanıyor. Bu, blok zinciri ile yapay zekanın tamamen birleştiği başlangıcı işaret ediyor.

3.2 Maliyet Verimliliği: Mevcut hizmetlere kıyasla mükemmel fiyat rekabeti

Yaygın bir önyargı vardır: zincir üstü hizmetler "rahatsız edici ve pahalıdır". Özellikle geleneksel Blok Zinciri modellerinde, her işlem için yakıt ücreti, tıkanıklık nedeniyle zincir üzerindeki maliyetlerin artması gibi yapısal eksiklikler belirgindir. Maliyetlerin öngörülemezliği, işletmelerin Blok Zinciri çözümlerini benimsemesinin ana engeli olmuştur.

Chromia, verimlilik mimarisi ve farklılaşmış iş modeli ile sorunları çözmektedir. Geleneksel blok zincirlerin yakıt ücreti modelinden farklı olarak, Chromia, sunucu hesaplama birimi (SCU) kiralama sistemini — bulut hizmetlerine benzer bir fiyatlandırma yapısını getiriyor. Bu örnekleme modeli, tanıdık bulut hizmetleri fiyatlandırması ile tutarlıdır ve blok zincir ağlarında yaygın olan maliyet dalgalanmalarını ortadan kaldırır.

Özellikle, kullanıcılar Chromia'nın yerel token'ini kullanarak SCU'ları haftalık olarak kiralayabilirler. Her SCU, 16GB temel depolama alanı sağlar ve maliyet kullanım miktarına göre lineer olarak genişler. SCU'lar talebe göre esnek bir şekilde ayarlanabilir, böylece kaynak dağılımı esnek ve verimli hale gelir. Bu model, ağı merkeziyetsiz tutarken Web2 hizmetlerinin öngörülebilir kullanım fiyatlandırmasını entegre eder - maliyet şeffaflığını ve verimliliği önemli ölçüde artırır.

Chromia vektör veritabanı maliyet avantajını daha da güçlendiriyor. İç testlere göre, bu veritabanının aylık işletim maliyeti 727 dolardır (2 SCU ve 50 GB depolamaya dayalı) - bu da benzer Web2 vektör veritabanı çözümlerinden %57 daha düşüktür.

Bu fiyat rekabetçiliği çoklu yapı verimliliğinden kaynaklanmaktadır. Chromia, PgVector'un zincir üzerindeki ortama uyum sağlama teknolojisinden faydalanıyor, ancak daha büyük etki merkeziyetsiz kaynak tedarik modelinden gelmektedir. Geleneksel hizmetler bulut altyapısı üzerinde yüksek hizmet primleri ile üst üste gelirken, Chromia düğüm operatörleri aracılığıyla doğrudan hesaplama gücü ve depolama sağlamakta, ara katmanları ve ilgili maliyetleri azaltmaktadır.

Dağıtık yapı, hizmet güvenilirliğini de artırır. Çoklu düğüm paralel çalışması, ağın doğal olarak yüksek kullanılabilirliğe sahip olmasını sağlar - bireysel düğümler arızalansa bile. Bu nedenle, Web2 SaaS modelinde tipik olan yüksek maliyetli yüksek kullanılabilirlik altyapısı ve büyük destek ekipleri ihtiyacı önemli ölçüde azalır, bu da işletme maliyetlerini düşürür ve sistemin dayanıklılığını artırır.

4. Blok Zinciri ve AI'nin birleşiminin başlangıcı

Çin'de sadece bir ay önce piyasaya sürülmesine rağmen, Chromia vektör veritabanı erken çekiciliğini göstermeye başladı ve birçok yenilikçi kullanım durumu geliştirilmektedir. Benimsenmeyi hızlandırmak için, platform vektör veritabanı kullanım maliyetlerini karşılamayı finanse ederek inşaatçıları aktif olarak desteklemektedir.

Bu fonlar, geliştiricilerin daha düşük riskle yeni fikirleri keşfetmelerine olanak tanıyarak deney yapma eşiğini düşürüyor. Potansiyel uygulamalar, AI entegre DeFi hizmetleri, şeffaf içerik öneri sistemleri, kullanıcıya ait veri paylaşım platformları ve topluluk odaklı bilgi yönetim araçlarını kapsıyor.

Bir varsayımsal durum "AI Web3 Araştırma Merkezi"dir. Bu sistem, araştırma içeriğini ve Web3 proje zincirindeki verileri vektör gömülerine dönüştürmek için Chromia altyapısını kullanır ve AI ajanlarının akıllı hizmetler sunmasını sağlar.

Bu AI ajanları, doğrudan zincir üzerindeki verilere erişim sağlamak için Chromia vektör veritabanını kullanarak yanıtları önemli ölçüde hızlandırabilir. EVM indeksleme yetenekleri ile birleştirildiğinde, sistem Ethereum, BNB Zinciri, Base gibi zincir üzerindeki faaliyetleri analiz edebilir - geniş bir proje yelpazesini destekler. Dikkate değer bir nokta, kullanıcı konuşma bağlamının zincir üzerinde saklanmasıdır; bu, yatırımcılar gibi son kullanıcılara tamamen şeffaf bir öneri akışı sunar.

Çeşitli kullanım senaryolarının artmasıyla birlikte, daha fazla veri sürekli olarak Chromia'da üretilmekte ve depolanmaktadır - bu da "AI döngüsü" için bir temel oluşturmaktadır. Blok Zinciri uygulamalarından gelen metin, görüntü ve işlem verileri, veritabanında yapılandırılmış vektör biçiminde depolanarak zengin bir AI eğitilebilir veri seti oluşturmaktadır.

Bu biriken veriler, AI'nın temel öğrenme materyalleri haline gelir ve performansın sürekli olarak artmasını sağlar. Örneğin, büyük kullanıcı işlem kalıplarından öğrenen AI, daha hassas ve özelleştirilmiş finansal tavsiyeler sunabilir. Bu gelişmiş AI uygulamaları, kullanıcı deneyimini artırarak daha fazla kullanıcı çekmektedir; kullanıcı artışı ise daha zengin veri birikimini teşvik ederek ekosisteminin sürdürülebilir bir döngü oluşturmasına yardımcı olur.

5. Chromia'nın Yol Haritası

Ana ağın çevrimiçi olmasının ardından, Chromia üç ana alana odaklanacak:

1. Ana akım blok zincirinin EVM indeksini artırın;

2. Daha geniş model ve kullanım durumlarını desteklemek için AI akıl yürütme yeteneklerini genişletin;

3. Geliştirici ekosistemini daha kullanışlı araçlar ve altyapılarla genişletmek.

5.1 EVM İndeks Yeniliği

Blok zincirinin doğasında bulunan karmaşıklık, uzun zamandır geliştiricilerin ana engeli olmuştur. Bu nedenle, Chromia, geliştiricileri merkezine alan yenilikçi bir indeksleme çözümü sunmuştur; bu çözüm, zincir üzerindeki veri sorgularını temelden basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef net: Sorgulama verimliliğini ve esnekliğini büyük ölçüde artırarak, blok zinciri verilerini daha erişilebilir hale getirmek.

Bu yöntem, Ethereum NFT ticaret izleme yönteminde önemli bir değişimi temsil ediyor. Chromia, dinamik öğrenme veri modeli ve yapıları ile katı önceden tanımlanmış sorgu yapılarını değiştirerek en etkili bilgi alma yollarını tanımlıyor. Oyun geliştiricileri, anında zincir üzerindeki nesne ticaret geçmişini analiz edebilir, DeFi projeleri karmaşık ticaret akışlarını hızlı bir şekilde izleyebilir.

5.2 AI çıkarım yeteneği genişletme

Yukarıda belirtilen veri indeksleme ilerlemesi, Chromia'nın AI çıkarım yeteneklerini genişletmesi için bir temel oluşturuyor. Proje, test ağında ilk AI çıkarım genişletmesini başarıyla başlattı ve açık kaynaklı AI modellerini desteklemeye odaklandı. Python istemcisinin eklenmesi, Chromia ortamında makine öğrenimi modellerini entegre etme zorluğunu önemli ölçüde azaltmıştır.

Bu gelişim, teknik optimizasyonun ötesine geçerek, AI model yenilikleri ile hızlı bir stratejik uyum sergilemektedir. Sağlayıcı düğümlerinde giderek çeşitlenen güçlü AI modellerinin doğrudan çalıştırılmasını destekleyerek, Chromia dağıtık AI öğrenimi ve akıl yürütme sınırlarını aşmayı hedeflemektedir.

5.3 Geliştirici Ekosistem Genişletme Stratejisi

Chromia, vektör veritabanı teknolojisinin tüm potansiyelini serbest bırakmak için işbirlikleri kurmaya aktif olarak devam ediyor ve AI destekli uygulama geliştirmeye odaklanıyor. Bu çabalar, ağın faydasını ve talebini artırmayı hedefliyor.

Platform, AI araştırma aracılığı, merkezi olmayan öneri sistemleri, bağlamsal metin araması ve anlamsal benzerlik araması gibi yüksek etkili alanlara odaklanmaktadır. Bu plan, geliştiricilerin gerçek kullanıcı değerine sahip uygulamalar oluşturabileceği bir platform yaratmanın ötesine geçiyor. Önceden artırılmış veri indeksleme ve AI çıkarım yeteneklerinin bu uygulama geliştirmelerinin ana motoru olması bekleniyor.

6. Chromia'nın Vizyonu ve Piyasa Zorlukları

Chromia'nın zincir üstü vektör veritabanı, onu Blok Zinciri-AI entegrasyonu alanında önde gelen bir rakip haline getiriyor. Yenilikçi yaklaşımı - doğrudan zincir üstü