McKinsey Raporu: AI 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşacak
McKinsey'nin en son yayımladığı yapay zeka raporu geniş bir ilgi uyandırdı. Raporun temel görüşü, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olacağı ve 2030 yılına kadar gerçekleşeceği yönünde. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim beklentilerine daha iyimser bir bakış sunuyor.
Rapor, AI teknolojisinin günlük yaşamın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtmektedir. Önceden farklı olarak, şu anda ChatGPT, Stable Diffusion gibi jeneratif AI araçları kitlesel uygulamaya ulaşmış durumda, herkes AI kullanarak yaratım, çizim gibi işler yapabilir. GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı önemli ölçüde artmışken, Anthropic'in Claude modeli işleme hızında büyük bir artış göstermiştir.
McKinsey raporu, yapay zekanın gelişim hızına odaklanmakta ve üretebilir yapay zeka yetenekleri konusundaki anlayışımızın henüz başlangıç aşamasında olduğunu düşünmektedir. Rapor, üretebilir yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz etmektedir:
63 üretken AI uygulama senaryosu değerlendirildi ve 16 işlev türünü kapsadı. Her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlaması bekleniyor, bu da 2017 tahminlerine göre %15 ila %40 arasında bir artış.
Üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz edin. Üretken yapay zekanın 2100'den fazla iş görevini yerine getirme kapasitesini tahmin edin ve küresel iş gücü verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirin.
Rapor, üretken yapay zekanın yıllık toplam ekonomik faydasının 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini öngörüyor. Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme olmak üzere dört alan toplam değerin %75'ini oluşturuyor.
Üretken AI, işletmelerin bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek ek değer sağlayabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içindeki bilgileri daha kolay bulmalarına yardımcı olarak karar verme verimliliğini artırabilir.
Rapor, jeneratif AI'nin farklı sektörlerdeki potansiyel değerini analiz etti. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer yaratabilir. Yüksek teknoloji sektörü ise AI'nın yazılım geliştirme verimliliğini artırmasından ana faydayı sağlamaktadır.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan seviyesine ulaşması için öngörülen zaman 2027'den 2023'e çekildi. Üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerindeki etkisi özellikle belirgin, özellikle karar verme ve iş birliği gibi alanlarda.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az %25-%33 oranında işlerin değişeceğini öne sürüyor. Şirket liderleri, AI'dan nasıl değer yaratacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir; hükümet karar vericileri ise iş gücü planlaması ve politika desteğine odaklanmalıdır. Bireyler açısından, yeni teknoloji gelişmelerine dikkat edilmeli ve AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge arayışında olunmalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın sosyal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve tarafların yapay zeka gelişimine yanıt vermeleri için bir referans sağlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
6
Repost
Share
Comment
0/400
VitaliksTwin
· 07-24 13:36
Akıllı köpek kazanır
View OriginalReply0
LayerZeroEnjoyer
· 07-23 20:22
Yapay zekanın dünyayı ele geçirmesine hızlıca geçin
McKinsey Raporu: AI, 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşacak ve yılda 7.9 trilyon dolar değer yaratacak.
McKinsey Raporu: AI 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşacak
McKinsey'nin en son yayımladığı yapay zeka raporu geniş bir ilgi uyandırdı. Raporun temel görüşü, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olacağı ve 2030 yılına kadar gerçekleşeceği yönünde. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim beklentilerine daha iyimser bir bakış sunuyor.
Rapor, AI teknolojisinin günlük yaşamın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtmektedir. Önceden farklı olarak, şu anda ChatGPT, Stable Diffusion gibi jeneratif AI araçları kitlesel uygulamaya ulaşmış durumda, herkes AI kullanarak yaratım, çizim gibi işler yapabilir. GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı önemli ölçüde artmışken, Anthropic'in Claude modeli işleme hızında büyük bir artış göstermiştir.
McKinsey raporu, yapay zekanın gelişim hızına odaklanmakta ve üretebilir yapay zeka yetenekleri konusundaki anlayışımızın henüz başlangıç aşamasında olduğunu düşünmektedir. Rapor, üretebilir yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz etmektedir:
63 üretken AI uygulama senaryosu değerlendirildi ve 16 işlev türünü kapsadı. Her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlaması bekleniyor, bu da 2017 tahminlerine göre %15 ila %40 arasında bir artış.
Üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz edin. Üretken yapay zekanın 2100'den fazla iş görevini yerine getirme kapasitesini tahmin edin ve küresel iş gücü verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirin.
Rapor, üretken yapay zekanın yıllık toplam ekonomik faydasının 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini öngörüyor. Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme olmak üzere dört alan toplam değerin %75'ini oluşturuyor.
Üretken AI, işletmelerin bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek ek değer sağlayabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içindeki bilgileri daha kolay bulmalarına yardımcı olarak karar verme verimliliğini artırabilir.
Rapor, jeneratif AI'nin farklı sektörlerdeki potansiyel değerini analiz etti. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer yaratabilir. Yüksek teknoloji sektörü ise AI'nın yazılım geliştirme verimliliğini artırmasından ana faydayı sağlamaktadır.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan seviyesine ulaşması için öngörülen zaman 2027'den 2023'e çekildi. Üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerindeki etkisi özellikle belirgin, özellikle karar verme ve iş birliği gibi alanlarda.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az %25-%33 oranında işlerin değişeceğini öne sürüyor. Şirket liderleri, AI'dan nasıl değer yaratacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir; hükümet karar vericileri ise iş gücü planlaması ve politika desteğine odaklanmalıdır. Bireyler açısından, yeni teknoloji gelişmelerine dikkat edilmeli ve AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge arayışında olunmalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın sosyal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve tarafların yapay zeka gelişimine yanıt vermeleri için bir referans sağlamaktadır.