@recallnet'i yakından takip ediyorum ve bunun AI × Web3 yığınındaki en kritik katmanlardan birini oluşturduğunu düşünüyorum.
→ Merkeziyetsiz AI bellek altyapısı: Modellerin kontrolü merkezi silo'lara bırakmadan oturumlar arasında bilgiyi sürdürmesine, hatırlamasına ve doğrulamasına olanak tanır. → Zincir üzerindeki köken: her depolanan/geri alınan veri noktası kriptografik olarak doğrulanmıştır, bu da çıktının denetlenebilir olmasını sağlar. → Birbirleriyle çalışabilir API'ler: ajanlar, dapp'ler ve LLM'ler, birden fazla zincir boyunca aynı paylaşılan hatırlama katmanına erişebilir. → Gizliliği koruyan sorgular, böylece hassas veriler sızmaz, ancak AI akıl yürütmesi için kullanılabilir durumda kalır.
Buradaki bahis basit: Web3'teki AI kullanım durumlarının ölçeklenmesi için durum, bağlam ve güven gerekmektedir @recallnet bunların üçünü de protokole doğrudan entegre ediyor.
Sırada ne izleyeceğim: • Kullanım arttıkça gecikme + maliyet dengeleri • Mevcut ajan çerçeveleri ile bileşebilirlik • L2'ler ve AI-native dapp'ler tarafından benimseme
Eğer yürütme hızı devam ederse, #recallnet zincir üzerindeki AI için varsayılan bellek katmanı haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
@recallnet'i yakından takip ediyorum ve bunun AI × Web3 yığınındaki en kritik katmanlardan birini oluşturduğunu düşünüyorum.
→ Merkeziyetsiz AI bellek altyapısı: Modellerin kontrolü merkezi silo'lara bırakmadan oturumlar arasında bilgiyi sürdürmesine, hatırlamasına ve doğrulamasına olanak tanır.
→ Zincir üzerindeki köken: her depolanan/geri alınan veri noktası kriptografik olarak doğrulanmıştır, bu da çıktının denetlenebilir olmasını sağlar.
→ Birbirleriyle çalışabilir API'ler: ajanlar, dapp'ler ve LLM'ler, birden fazla zincir boyunca aynı paylaşılan hatırlama katmanına erişebilir.
→ Gizliliği koruyan sorgular, böylece hassas veriler sızmaz, ancak AI akıl yürütmesi için kullanılabilir durumda kalır.
Buradaki bahis basit: Web3'teki AI kullanım durumlarının ölçeklenmesi için durum, bağlam ve güven gerekmektedir @recallnet bunların üçünü de protokole doğrudan entegre ediyor.
Sırada ne izleyeceğim:
• Kullanım arttıkça gecikme + maliyet dengeleri
• Mevcut ajan çerçeveleri ile bileşebilirlik
• L2'ler ve AI-native dapp'ler tarafından benimseme
Eğer yürütme hızı devam ederse, #recallnet zincir üzerindeki AI için varsayılan bellek katmanı haline gelebilir.