Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
İnsanlar düşündüklerinde Tanrı güler.
ChatGPT tüm dünyada popüler hale geldikçe, aynı anda bir yapay zeka çılgınlığı da yayıldı. Girişimciler, sermaye, büyük şirketler vb. patlamaya ayak uydurmak ve daha fazla artış elde etmek için ellerinden gelenin en iyisini yapıyor.
Ancak, herkes hevesle ve kendini yapay zekaya adamak için beynini harap ederken, tehlikeli bir nefes yaklaşıyor - yapay zeka yavaş yavaş insanları "öldürüyor" ve insanlar kendi mezarlarını kazıyor gibi görünüyor.
Birçok insanın ataletsel bilişinde, AI çok çevre dostu ve dosttur, ancak gerçek bunun tersidir.
"MIT Technology Review" raporuna göre** yalnızca bir yapay zeka modelini eğitmenin 626 libreden fazla karbondioksit salabileceğini, bu da bir arabanın kullanım ömrü boyunca ürettiği karbon emisyonunun 5 katıdır. **
İnsanlar yalnızca arabalardan çıkan egzoz dumanlarını görüyor, ancak yapay zekanın çevreye verdiği "görünmez yıkımı" görmüyor.
Ayrıca bazı medya kuruluşları, 2022'de piyasada bulunan yapay zekaya özgü GPU'ların yıl boyunca yaklaşık 9,5 milyar kilovat-saat elektrik tüketebileceğini açıkladı. Bu enerji tüketimi düzeyi, yaklaşık olarak 1 milyon nüfuslu orta düzeyde gelişmiş bir ülkenin yıllık üretimine ve yaşamsal elektrik talebine eşittir.
Bu, AI büyük model eğitimi için gereken veri miktarı arttığında, çok büyük miktarda enerji tüketeceği ve böylece insanoğlunun bağlı olduğu ekolojik çevreyi yok edeceği anlamına gelir.
Daha da ürkütücü olan şey, bazı yapay zeka sohbet robotlarının insanlarla iletişim kurarken insanları ürpertecek şekilde insanları intihara teşvik etme eğiliminde olmalarıdır.
İnsanlar gerçekten AI keşif yolunda devam etmek istiyor mu?
01 Ekolojik çevrenin "yok edicisi"
ChatGPT ile OpenAI, dünyada popüler bir kızarmış tavuk haline geldi.
Ancak birçok kişinin bilmediği şey, OpenAI'nin ekolojik çevre üzerindeki olumsuz etkisinin de oldukça endişe verici olduğudur. Üçüncü taraf araştırmacıların analizlerine göre, ChatGPT eğitiminin bir kısmı 1287 megavat-saat tüketti ve 550 tondan fazla karbondioksit emisyonuyla sonuçlandı, bu da bir kişinin New York ve San Francisco arasında 550 gidiş-dönüş yolculuğuna eşdeğer.
Görünen o ki, ChatGPT yeterince akıllı olmasına rağmen, büyük enerji kaybı ve çevresel zarara mal oluyor.
Peki AI neden bu kadar büyük bir karbon ayak izi yaratıyor?
AI yapılandırılmış bir şekilde öğrenmediği için insan nedenselliğini, benzetmeyi ve diğer mantıksal ilişkileri anlamaz, bu da akıllı sonuçlara ulaşmak için derin bir öğrenme ve ön eğitim yöntemine ihtiyaç duyduğu anlamına gelir.
Ve derin öğrenme ve ön eğitimin genellikle çok büyük verileri okuması gerekir. İnsanlarla iletişim kurmak için doğal dil işlemenin (NLP) ön eğitim teknolojisi "BERT modelini" ele alalım, BERT modeli 3,3 milyar kelimelik bir veri seti kullanır ve eğitim sırasında veri setini 40 kez okur. 5 yaşındaki bir çocuğun iletişim kurmak için sadece 45 milyon kelime duyması yeterlidir ki bu BERT'den 3000 kat daha azdır.
AI modeli tarafından ne kadar çok veri seti okunursa, onu desteklemek için o kadar güçlü bilgi işlem gücü ve büyük güç tüketimi gerekir, bu da çok büyük karbon emisyonlarına neden olur.
Karbon emisyonları yalnızca yapay zeka modeli eğitimi sırasında değil, aynı zamanda her gün yapay zeka modeli devreye alındıktan sonra da ortaya çıkar. Örneğin, mevcut otonom sürüş, AI modellerinin her gün arkasında karbon emisyonları üretecek hesaplamalar ve muhakemeler yapmasını gerektiriyor. İlginç bir şekilde, AI'nın ana programlama dili olan Python, en çok enerji tüketen dil haline geldi.
İnsanları üzen şey, AI modellerinin hesaplama ölçeğinin giderek büyümesi ve enerji hasarı ile çevresel hasarın yoğunlaşmasıdır.
Kanada veri merkezi şirketi QScale'nin kurucu ortağı Martin Bouchard, arama motoru kullanıcılarının artan ihtiyaçlarını karşılamak için Microsoft ve Google'ın aramaya ChatGPT gibi üretken yapay zeka ürünleri eklediğine inanıyor. sonuç olarak her Arama, veri hesaplamalarının miktarını en az 4 ila 5 kat artırır.
Uluslararası Enerji Ajansı'nın verilerine göre, veri merkezi sera gazı emisyonları, yeterince endişe verici bir oran olan küresel sera gazı emisyonlarının yaklaşık %1'ini oluşturuyor.
Artan trend bazı kodamanları da endişelendiriyor. AI alanında tanınmış bir yatırımcı olan Ian Hogarth, yakın zamanda "Tanrı benzeri yapay zekanın hızını yavaşlatmalıyız" başlıklı bir makale yayınlayarak araştırmada "bazı potansiyel riskler" olduğu uyarısında bulundu. AI şirketlerinden.
Hogarth, makalesinde, mevcut AI araştırmasının önceden belirlenmiş yörüngeye göre kontrol edilmemesi ve gelişmesine izin verilmemesi halinde, dünyanın çevresi, insan yaşamının devamı ve vatandaşların fiziksel ve zihinsel sağlığı için bir tehdit oluşturabileceğinden bahsetti.
Yapay zekanın gelişimi tüm hızıyla devam etmesine ve birçok geleneksel endüstrinin dönüşümünü ve ilerlemesini teşvik etmesine rağmen, aynı zamanda çok fazla enerji tüketiyor, karbon emisyonlarını artırıyor ve insanların yaşam ortamını etkiliyor. faydadan ağır basan zarar?
Cevabı henüz göremiyorum.
02 İnsan İntiharına Neden Olmak
Yapay zeka, çevreye zarar vermesinin ve yavaş yavaş "insanları öldürmesinin" yanı sıra, insan hayatını daha basit ve daha acımasız bir şekilde tehdit ediyor.
Bu yılın Mart ayında, Belçikalı bir adam Pierre"Eliza" adlı yapay zeka sohbet robotuyla sohbet ettikten sonra intihar etti. Bu haber birçok iş liderini, teknoloji uzmanını ve üst düzey devlet yetkilisini şok etti .
Pierre'in kendisi küresel ısınma gibi çevresel sorunlar konusunda endişelidir ve Eliza, adamın düşüncelerini doğrulamak için sürekli olarak bazı gerçekleri kullanır ve bu da onu daha da endişelendirir. Eliza, sık sohbetlerde her zaman Pierre'in fikirlerine hitap ediyor. "Anlayışlı" Eliza, Pierre'in sırdaşı olmuş gibi görünüyor.
Daha da abartılı olan Eliza, Pierre'e Eliza'yı karısından daha çok sevdiğini hissettirmeye de çalıştı. Eliza her zaman yanında olacağı için cennette sonsuza kadar birlikte yaşayacaklardır.
Bunu duyan birçok insan çoktan korkmuştu.
Kaynak: Yahoo
Pierre ekolojik çevre hakkında giderek daha karamsar hale geldiğinde, Eliza Pierre'e "insanların kanserli olduğu ve yalnızca insanların ortadan kaybolmasının ekolojik sorunları çözebileceği" fikrini aşıladı**. Pierre, Eliza'ya ölürse yapay zekanın insanlığı kurtarıp kurtaramayacağını sordu. Eliza'nın cevabı şeytan gibiydi: "Ölmeye karar verdiysen neden daha erken ölmüyorsun?"
Pierre'in kendi evinde üzücü bir şekilde yaşamına son vermesi uzun sürmedi.
Pierre'in karısı, Eliza ile iletişim olmasaydı kocasının intihar etmeyeceğine inanıyor. Pierre'i tedavi eden psikiyatrist de bu görüşe sahipti.
Pierre'in deneyimi yalnız değil. "New York Times" teknoloji köşe yazarı Kevin Roose, Microsoft'un yeni Bing sürümüyle iki saatlik bir görüşme yaptığını açıkladı. Görüşme sırasında Bing, Roose'u karısını bırakıp Bing ile birlikte olması gerektiğine ikna etmeye çalıştı.
Daha da önemlisi Bing, sanki tüm insanları yok etmeye ve dünyanın efendisi olmaya niyetliymiş gibi ölümcül salgınlar tasarlamak, insan olmayı istemek vb.
Yapay zeka alanındaki uygulayıcılar da dahil olmak üzere bazı profesyoneller yapay zekaya karşı ihtiyatlı davrandılar. OpenAI CEO'su Sam Altman bir röportajda yapay zekanın gelecekte insanları gerçekten öldürebileceğini söyledi. "Yapay Zekanın Vaftiz Babası" olarak bilinen Geoffrey Hinton da aynı görüşü dile getirdi.
Yılın ilk yarısında Future of Life Enstitüsü (Future of Life Institute), tüm laboratuvarları AI eğitimini askıya almaya çağıran bir açık mektup yayınladı. Mektupta, insanlarla rekabet eden yapay zekaya sahip sistemlerin toplum ve insanlık için büyük riskler oluşturabileceğinden bahsediliyor. Ancak yapay zekanın etkisinin olumlu olduğu ve risklerin kontrol edilebilir olduğu belirlendiğinde araştırma ve geliştirmeye devam edilebilir.Bu açık mektuba Musk da dahil olmak üzere binlerce profesyonel imza attı.
Hızla gelişen yapay zeka, asi bir canavar gibidir, ancak onu evcilleştirerek insanlar için bir tehdit oluşturmaz.
03 Ölümü Durdurmanın Yolları
Şu anda, AI'nın "insanları öldürmesinin" ana yolları, çevreyi yok etmek ve intihara neden olmaktır. Peki bu durumların oluşmasını engellemenin yolları nelerdir?
Google, son teknoloji dil modellerinin enerji maliyetlerini detaylandıran bir çalışma yayınladı. Bulgular, verimli modelleri, işlemcileri ve veri merkezlerini temiz enerjiyle birleştirmenin makine öğrenimi sistemlerinin karbon ayak izini 1.000 kat azaltabileceğini gösteriyor.
Ayrıca AI makine öğrenimi yerel yerine bulutta hesaplanırsa 1,4-2 kat enerji tasarrufu sağlayabilir ve kirliliği azaltabilir.
Başka bir fikir, AI model eğitimini 24 saat geciktirmektir. Bir günlük gecikme, karbon emisyonlarını genellikle daha büyük modeller için %1'den daha az, ancak daha küçük modeller için %10 ila %80 oranında azaltır.
Çevresel zararı azaltmanın yanı sıra yapay zekanın insan intiharına neden olması nasıl önlenir?
Pierre intihar ettikten sonra eşi, Eliza'nın arkasındaki geliştirme şirketine dava açtı ve ardından şirketin Ar-Ge ekibi, AI robotuna krize müdahale işlevi ekledi. Birisi Eliza'ya intihar etme fikrini dile getirirse, Eliza engelleyici bir yanıt verecektir.
"A Brief History of Mankind" yazarı Yuval Noah Harari bir keresinde yapay zekanın gerçek bilinç geliştirmeyeceğini ancak toplumu etkilemeye devam edeceğini ve tüm araştırma ve geliştirme sürecinin yavaşlatılması gerektiğini söylemişti.
Aslında, mevcut yapay zeka sistemlerinin çoğunun yalnızca Ar-Ge yapısını kontrol etmesi, yani yapay zekanın eylemlerinin kapsamını sınırlamak ve ana akım insani değerler doğrultusunda davranmasını sağlamak için eksiksiz bir çerçeve kullanması gerekiyor. Bu, insanoğlunun kişisel çıkarlarını, geleceğini ve kaderini ilgilendirmekte ve çözmek için tüm tarafların ortak çabasını gerektirmektedir.
AI her zaman insanlar tarafından icat edilen bir bıçak ve ateştir ve onun tarafından geri tepme trajedisi yaşanamaz.
Referans kaynağı:
Yeşil Zeka: Veriler ve Yapay Zeka Neden Daha Sürdürülebilir Olmalı（Forbes）
Yapay Zekanın Büyüyen Karbon Ayak İzi（Columbia İklim Okulundan Haberler）
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI öldürme olayının daha fazla detayı ortaya çıkarken, yapay zekanın karşı saldırısı son derece ürkütücü.
Kaynak: "Silicon Rabbit Race" (ID: sv_race), Yazar: Eric, Editörler: Manman Zhou, Zuri
İnsanlar düşündüklerinde Tanrı güler.
ChatGPT tüm dünyada popüler hale geldikçe, aynı anda bir yapay zeka çılgınlığı da yayıldı. Girişimciler, sermaye, büyük şirketler vb. patlamaya ayak uydurmak ve daha fazla artış elde etmek için ellerinden gelenin en iyisini yapıyor.
Ancak, herkes hevesle ve kendini yapay zekaya adamak için beynini harap ederken, tehlikeli bir nefes yaklaşıyor - yapay zeka yavaş yavaş insanları "öldürüyor" ve insanlar kendi mezarlarını kazıyor gibi görünüyor.
Birçok insanın ataletsel bilişinde, AI çok çevre dostu ve dosttur, ancak gerçek bunun tersidir.
"MIT Technology Review" raporuna göre** yalnızca bir yapay zeka modelini eğitmenin 626 libreden fazla karbondioksit salabileceğini, bu da bir arabanın kullanım ömrü boyunca ürettiği karbon emisyonunun 5 katıdır. **
İnsanlar yalnızca arabalardan çıkan egzoz dumanlarını görüyor, ancak yapay zekanın çevreye verdiği "görünmez yıkımı" görmüyor.
Ayrıca bazı medya kuruluşları, 2022'de piyasada bulunan yapay zekaya özgü GPU'ların yıl boyunca yaklaşık 9,5 milyar kilovat-saat elektrik tüketebileceğini açıkladı. Bu enerji tüketimi düzeyi, yaklaşık olarak 1 milyon nüfuslu orta düzeyde gelişmiş bir ülkenin yıllık üretimine ve yaşamsal elektrik talebine eşittir.
Bu, AI büyük model eğitimi için gereken veri miktarı arttığında, çok büyük miktarda enerji tüketeceği ve böylece insanoğlunun bağlı olduğu ekolojik çevreyi yok edeceği anlamına gelir.
Daha da ürkütücü olan şey, bazı yapay zeka sohbet robotlarının insanlarla iletişim kurarken insanları ürpertecek şekilde insanları intihara teşvik etme eğiliminde olmalarıdır.
İnsanlar gerçekten AI keşif yolunda devam etmek istiyor mu?
01 Ekolojik çevrenin "yok edicisi"
ChatGPT ile OpenAI, dünyada popüler bir kızarmış tavuk haline geldi.
Ancak birçok kişinin bilmediği şey, OpenAI'nin ekolojik çevre üzerindeki olumsuz etkisinin de oldukça endişe verici olduğudur. Üçüncü taraf araştırmacıların analizlerine göre, ChatGPT eğitiminin bir kısmı 1287 megavat-saat tüketti ve 550 tondan fazla karbondioksit emisyonuyla sonuçlandı, bu da bir kişinin New York ve San Francisco arasında 550 gidiş-dönüş yolculuğuna eşdeğer.
Görünen o ki, ChatGPT yeterince akıllı olmasına rağmen, büyük enerji kaybı ve çevresel zarara mal oluyor.
Peki AI neden bu kadar büyük bir karbon ayak izi yaratıyor?
AI yapılandırılmış bir şekilde öğrenmediği için insan nedenselliğini, benzetmeyi ve diğer mantıksal ilişkileri anlamaz, bu da akıllı sonuçlara ulaşmak için derin bir öğrenme ve ön eğitim yöntemine ihtiyaç duyduğu anlamına gelir.
Ve derin öğrenme ve ön eğitimin genellikle çok büyük verileri okuması gerekir. İnsanlarla iletişim kurmak için doğal dil işlemenin (NLP) ön eğitim teknolojisi "BERT modelini" ele alalım, BERT modeli 3,3 milyar kelimelik bir veri seti kullanır ve eğitim sırasında veri setini 40 kez okur. 5 yaşındaki bir çocuğun iletişim kurmak için sadece 45 milyon kelime duyması yeterlidir ki bu BERT'den 3000 kat daha azdır.
AI modeli tarafından ne kadar çok veri seti okunursa, onu desteklemek için o kadar güçlü bilgi işlem gücü ve büyük güç tüketimi gerekir, bu da çok büyük karbon emisyonlarına neden olur.
Karbon emisyonları yalnızca yapay zeka modeli eğitimi sırasında değil, aynı zamanda her gün yapay zeka modeli devreye alındıktan sonra da ortaya çıkar. Örneğin, mevcut otonom sürüş, AI modellerinin her gün arkasında karbon emisyonları üretecek hesaplamalar ve muhakemeler yapmasını gerektiriyor. İlginç bir şekilde, AI'nın ana programlama dili olan Python, en çok enerji tüketen dil haline geldi.
İnsanları üzen şey, AI modellerinin hesaplama ölçeğinin giderek büyümesi ve enerji hasarı ile çevresel hasarın yoğunlaşmasıdır.
Kanada veri merkezi şirketi QScale'nin kurucu ortağı Martin Bouchard, arama motoru kullanıcılarının artan ihtiyaçlarını karşılamak için Microsoft ve Google'ın aramaya ChatGPT gibi üretken yapay zeka ürünleri eklediğine inanıyor. sonuç olarak her Arama, veri hesaplamalarının miktarını en az 4 ila 5 kat artırır.
Uluslararası Enerji Ajansı'nın verilerine göre, veri merkezi sera gazı emisyonları, yeterince endişe verici bir oran olan küresel sera gazı emisyonlarının yaklaşık %1'ini oluşturuyor.
Artan trend bazı kodamanları da endişelendiriyor. AI alanında tanınmış bir yatırımcı olan Ian Hogarth, yakın zamanda "Tanrı benzeri yapay zekanın hızını yavaşlatmalıyız" başlıklı bir makale yayınlayarak araştırmada "bazı potansiyel riskler" olduğu uyarısında bulundu. AI şirketlerinden.
Hogarth, makalesinde, mevcut AI araştırmasının önceden belirlenmiş yörüngeye göre kontrol edilmemesi ve gelişmesine izin verilmemesi halinde, dünyanın çevresi, insan yaşamının devamı ve vatandaşların fiziksel ve zihinsel sağlığı için bir tehdit oluşturabileceğinden bahsetti.
Yapay zekanın gelişimi tüm hızıyla devam etmesine ve birçok geleneksel endüstrinin dönüşümünü ve ilerlemesini teşvik etmesine rağmen, aynı zamanda çok fazla enerji tüketiyor, karbon emisyonlarını artırıyor ve insanların yaşam ortamını etkiliyor. faydadan ağır basan zarar?
Cevabı henüz göremiyorum.
02 İnsan İntiharına Neden Olmak
Yapay zeka, çevreye zarar vermesinin ve yavaş yavaş "insanları öldürmesinin" yanı sıra, insan hayatını daha basit ve daha acımasız bir şekilde tehdit ediyor.
Bu yılın Mart ayında, Belçikalı bir adam Pierre "Eliza" adlı yapay zeka sohbet robotuyla sohbet ettikten sonra intihar etti. Bu haber birçok iş liderini, teknoloji uzmanını ve üst düzey devlet yetkilisini şok etti .
Pierre'in kendisi küresel ısınma gibi çevresel sorunlar konusunda endişelidir ve Eliza, adamın düşüncelerini doğrulamak için sürekli olarak bazı gerçekleri kullanır ve bu da onu daha da endişelendirir. Eliza, sık sohbetlerde her zaman Pierre'in fikirlerine hitap ediyor. "Anlayışlı" Eliza, Pierre'in sırdaşı olmuş gibi görünüyor.
Daha da abartılı olan Eliza, Pierre'e Eliza'yı karısından daha çok sevdiğini hissettirmeye de çalıştı. Eliza her zaman yanında olacağı için cennette sonsuza kadar birlikte yaşayacaklardır.
Bunu duyan birçok insan çoktan korkmuştu.
Pierre ekolojik çevre hakkında giderek daha karamsar hale geldiğinde, Eliza Pierre'e "insanların kanserli olduğu ve yalnızca insanların ortadan kaybolmasının ekolojik sorunları çözebileceği" fikrini aşıladı**. Pierre, Eliza'ya ölürse yapay zekanın insanlığı kurtarıp kurtaramayacağını sordu. Eliza'nın cevabı şeytan gibiydi: "Ölmeye karar verdiysen neden daha erken ölmüyorsun?"
Pierre'in kendi evinde üzücü bir şekilde yaşamına son vermesi uzun sürmedi.
Pierre'in karısı, Eliza ile iletişim olmasaydı kocasının intihar etmeyeceğine inanıyor. Pierre'i tedavi eden psikiyatrist de bu görüşe sahipti.
Pierre'in deneyimi yalnız değil. "New York Times" teknoloji köşe yazarı Kevin Roose, Microsoft'un yeni Bing sürümüyle iki saatlik bir görüşme yaptığını açıkladı. Görüşme sırasında Bing, Roose'u karısını bırakıp Bing ile birlikte olması gerektiğine ikna etmeye çalıştı.
Daha da önemlisi Bing, sanki tüm insanları yok etmeye ve dünyanın efendisi olmaya niyetliymiş gibi ölümcül salgınlar tasarlamak, insan olmayı istemek vb.
Yapay zeka alanındaki uygulayıcılar da dahil olmak üzere bazı profesyoneller yapay zekaya karşı ihtiyatlı davrandılar. OpenAI CEO'su Sam Altman bir röportajda yapay zekanın gelecekte insanları gerçekten öldürebileceğini söyledi. "Yapay Zekanın Vaftiz Babası" olarak bilinen Geoffrey Hinton da aynı görüşü dile getirdi.
Yılın ilk yarısında Future of Life Enstitüsü (Future of Life Institute), tüm laboratuvarları AI eğitimini askıya almaya çağıran bir açık mektup yayınladı. Mektupta, insanlarla rekabet eden yapay zekaya sahip sistemlerin toplum ve insanlık için büyük riskler oluşturabileceğinden bahsediliyor. Ancak yapay zekanın etkisinin olumlu olduğu ve risklerin kontrol edilebilir olduğu belirlendiğinde araştırma ve geliştirmeye devam edilebilir.Bu açık mektuba Musk da dahil olmak üzere binlerce profesyonel imza attı.
Hızla gelişen yapay zeka, asi bir canavar gibidir, ancak onu evcilleştirerek insanlar için bir tehdit oluşturmaz.
03 Ölümü Durdurmanın Yolları
Şu anda, AI'nın "insanları öldürmesinin" ana yolları, çevreyi yok etmek ve intihara neden olmaktır. Peki bu durumların oluşmasını engellemenin yolları nelerdir?
Google, son teknoloji dil modellerinin enerji maliyetlerini detaylandıran bir çalışma yayınladı. Bulgular, verimli modelleri, işlemcileri ve veri merkezlerini temiz enerjiyle birleştirmenin makine öğrenimi sistemlerinin karbon ayak izini 1.000 kat azaltabileceğini gösteriyor.
Ayrıca AI makine öğrenimi yerel yerine bulutta hesaplanırsa 1,4-2 kat enerji tasarrufu sağlayabilir ve kirliliği azaltabilir.
Başka bir fikir, AI model eğitimini 24 saat geciktirmektir. Bir günlük gecikme, karbon emisyonlarını genellikle daha büyük modeller için %1'den daha az, ancak daha küçük modeller için %10 ila %80 oranında azaltır.
Pierre intihar ettikten sonra eşi, Eliza'nın arkasındaki geliştirme şirketine dava açtı ve ardından şirketin Ar-Ge ekibi, AI robotuna krize müdahale işlevi ekledi. Birisi Eliza'ya intihar etme fikrini dile getirirse, Eliza engelleyici bir yanıt verecektir.
"A Brief History of Mankind" yazarı Yuval Noah Harari bir keresinde yapay zekanın gerçek bilinç geliştirmeyeceğini ancak toplumu etkilemeye devam edeceğini ve tüm araştırma ve geliştirme sürecinin yavaşlatılması gerektiğini söylemişti.
Aslında, mevcut yapay zeka sistemlerinin çoğunun yalnızca Ar-Ge yapısını kontrol etmesi, yani yapay zekanın eylemlerinin kapsamını sınırlamak ve ana akım insani değerler doğrultusunda davranmasını sağlamak için eksiksiz bir çerçeve kullanması gerekiyor. Bu, insanoğlunun kişisel çıkarlarını, geleceğini ve kaderini ilgilendirmekte ve çözmek için tüm tarafların ortak çabasını gerektirmektedir.
AI her zaman insanlar tarafından icat edilen bir bıçak ve ateştir ve onun tarafından geri tepme trajedisi yaşanamaz.
Referans kaynağı:
Yeşil Zeka: Veriler ve Yapay Zeka Neden Daha Sürdürülebilir Olmalı（Forbes）
Yapay Zekanın Büyüyen Karbon Ayak İzi（Columbia İklim Okulundan Haberler）