Khả năng tính toán là vua! Jen-Hsun Huang bàn về cách AI tái cấu trúc chuỗi giá trị toàn cầu, Bots khi nào sẽ phổ biến, AI có thể tăng tốc quá trình sản xuất trở lại Mỹ?
Trong bài viết này, Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nói về cách AI sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng công nghiệp mới, định hình lại các ngành công nghiệp và thay đổi thị trường việc làm trong tương lai. (Tóm tắt nội dung: Jensen Huang từ chối blockchain? Trang web chính thức của Nvidia Inception loại trừ rõ ràng các ứng dụng cho "công ty khởi nghiệp tiền điện tử") (bổ sung cơ bản: Huang Jenxun hét lên "không có tiền điện tử"! Nvidia bất ngờ hét lên dừng hợp tác Arbitrum, tại sao thái độ của cô lại có một bước ngoặt lớn? Jensen Huang, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Huida NVIDIA, gần đây đã chia sẻ những hiểu biết của mình về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong một cuộc phỏng vấn gần đây với diễn đàn Hillen Valley Forum. Ông định vị AI là một cuộc cách mạng công nghiệp mới và cho chúng ta một bức tranh toàn cảnh về cách AI sẽ định hình lại tất cả các tầng lớp xã hội trong nền kinh tế thế kỷ 21 và cách xã hội loài người sẽ phản ứng với sự thay đổi này. Nhà máy AI: Nguồn trí tuệ cho kỷ nguyên mới Huang Jenxun lần đầu tiên giải thích "nhà máy AI" là gì. Ông chỉ ra rằng AI không chỉ là một công nghệ mới, nó được xây dựng theo một cách rất khác so với phần mềm trong quá khứ và có thể thực hiện các nhiệm vụ mà phần mềm trong quá khứ không thể làm được. Hơn nữa, mô hình sản xuất của AI đã thay đổi, "Trước đây, phần mềm được tạo ra bởi mã đầu vào của con người", Huang nói, "Ngày nay, chúng ta có một ngành công nghiệp mới, phần mềm được sản xuất bởi máy móc". Những cỗ máy này, siêu máy tính lớn, hoạt động thông qua điện và tạo ra các mã thông báo, có thể được kết hợp lại thành nhiều dạng trí tuệ khác nhau như số, từ, cấu trúc protein, hình ảnh, video, mô hình ba chiều, v.v. "Tôi gọi nó là nhà máy AI vì nó chỉ làm một việc mỗi ngày: sản xuất token." Các token thông minh được sản xuất bởi các nhà máy AI này sẽ thâm nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, kỹ thuật, quản lý chuỗi cung ứng và đặc biệt là lĩnh vực giáo dục mà Huang rất lạc quan. Ông tin rằng cũng giống như điện đã đóng một vai trò trong cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ, trí thông minh do các nhà máy AI tạo ra cũng sẽ quay trở lại và cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp hiện có. Ví dụ, công ty xe hơi của tương lai sẽ không chỉ sản xuất những chiếc xe vật lý mà còn sẽ thành lập các nhà máy AI để sản xuất các mã thông báo điều khiển những chiếc xe đó. "Mười năm kể từ bây giờ, mọi công ty xe hơi cũng sẽ sản xuất các mã thông báo chạy trong những chiếc xe đó." Sự thay đổi này báo trước tương lai khi bất kỳ công ty nào sản xuất các sản phẩm vật lý đều có thể cần một nhà máy AI để sản xuất "bộ não" cần thiết để sản xuất sản phẩm của mình. Tác động ngay lập tức của điều này đối với thị trường là nhu cầu về sức mạnh tính toán, năng lượng và cơ sở hạ tầng liên quan sẽ tăng vọt và các công ty như NVIDIA cung cấp công nghệ cơ bản sẽ tiếp tục đứng đầu làn sóng. Sự phát triển của AI và tương lai của "AI vật lý" Jensen Huang đã xem xét sự phát triển của AI hiện đại, chia nó thành nhiều giai đoạn. Khoảng 12 ~ 14 năm trước, sự đột phá của thị giác máy tính được đại diện bởi AlexNet đã mở ra một làn sóng "AI tri giác", cho phép máy móc hiểu ý nghĩa của hình ảnh, âm thanh, độ rung, nhiệt độ và các thông tin khác. Sau đó, khoảng năm năm trước, "AI tổng quát" được chú ý và các mô hình AI đã học cách hiểu thông tin và chuyển đổi nó, chẳng hạn như dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp hoặc tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản, giống như một trình dịch đa năng. Ngay bây giờ, chúng ta đang ở trong kỷ nguyên của "AI lý luận". Loại AI này không chỉ có thể hiểu và tạo ra mà còn có thể giải quyết vấn đề và xác định các tình huống vô hình. Họ sử dụng các kỹ năng suy luận giống như con người để dần dần phá vỡ các vấn đề và áp dụng các quy tắc và nguyên tắc đã học để giải quyết chúng. "Chúng tôi gọi nó là AI proxy và nó chủ động." Huang giải thích rằng những robot kỹ thuật số này có thể hiểu nhiệm vụ, học hỏi, sử dụng các công cụ như máy tính và trình duyệt, đồng thời thực hiện các tác vụ cho con người, chẳng hạn như truy cập hệ thống SAP cho các vấn đề về chuỗi cung ứng hoặc Workday cho nguồn nhân lực. Ông dự đoán rằng các CEO trong tương lai sẽ quản lý cả lực lượng lao động vật lý và kỹ thuật số, và các bộ phận CNTT có thể trở thành "nguồn nhân lực" hoạt động dựa trên AI. Làn sóng tiếp theo là "AI vật lý". Điều này đòi hỏi AI phải hiểu các định luật vật lý, chẳng hạn như ma sát, quán tính, nhân quả và ý thức chung trong thế giới thực. Ví dụ, một vật thể không đi qua bàn và một quả bóng lăn ra khỏi bàn sẽ nằm trên sàn thay vì biến mất vào một chiều không gian khác. AI với khả năng suy luận vật lý này, từng được đặt trong robot vật lý, đã sinh ra "robot". Huang tin rằng điều này rất quan trọng đối với tương lai của sản xuất ở Hoa Kỳ và trên toàn cầu. "Khi chúng tôi xây dựng các nhà máy và nhà máy mới trên khắp Hoa Kỳ, chúng tôi muốn tận dụng công nghệ mới nhất. Hy vọng rằng, trong thập kỷ tới, các nhà máy và nhà máy thế hệ tiếp theo này sẽ trở nên robot hóa cao, giúp chúng ta đối phó với tình trạng thiếu lao động toàn cầu nghiêm trọng." Tầm nhìn này ngụ ý một cơ hội thị trường rất lớn cho ngành công nghiệp robot, công nghệ cảm biến và phát triển phần mềm liên quan. Cuộc đua AI toàn cầu và phản ứng của Mỹ Đối mặt với cuộc đua AI toàn cầu, Huang đã đưa ra quan điểm của mình về cách chính phủ Mỹ nên phản ứng. Ông nhấn mạnh rằng điều quan trọng là phải hiểu bản chất của cuộc đua, đó là một "trò chơi vô hạn" hơn là một trò chơi có giới hạn thời gian cố định. Lịch sử 33 năm của NVIDIA, trải dài từ cuộc cách mạng PC, cuộc cách mạng Internet, cuộc cách mạng di động và cuộc cách mạng AI hiện tại, là hiện thân của tư duy dài hạn. Ông phân tích chìa khóa thành công từ ba khía cạnh của AI: Kỹ thuật: Vốn trí tuệ là rất quan trọng. Huang cảnh báo rằng 50% các nhà nghiên cứu AI trên thế giới là người gốc Trung Quốc và yếu tố này phải được tính vào các cân nhắc chiến lược. Điều này có nghĩa là thu hút nhân tài, phát triển và hợp tác quốc tế sẽ là chìa khóa. Cấp nhà máy AI: Năng lượng là cốt lõi. Các nhà máy AI hoạt động bằng cách chuyển đổi điện thành mã thông báo kỹ thuật số, giống như cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ đã chuyển đổi năng lượng thành các sản phẩm vật lý hoặc chính điện. Do đó, nguồn cung cấp năng lượng đầy đủ và tiết kiệm chi phí là cơ sở cho sự phát triển của các nhà máy AI. Ở cấp độ cơ sở hạ tầng và ứng dụng: Huang chỉ ra rằng những người chiến thắng trong cuộc cách mạng công nghiệp cuối cùng không phải là những quốc gia phát minh ra công nghệ, mà là những quốc gia áp dụng nó nhanh nhất, và Hoa Kỳ là một hình mẫu. Vì vậy, đối với AI, tất cả là về các ứng dụng tích cực, không phải sợ hãi. Điều này bao gồm nâng cao kỹ năng lực lượng lao động để cho phép họ áp dụng AI và khuyến khích tất cả các thành phần của xã hội áp dụng công nghệ AI. Quan điểm của Huang chắc chắn cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà đầu tư thị trường. Trong cuộc đua AI, chỉ tập trung vào nghiên cứu và phát triển công nghệ, chính sách năng lượng, chiến lược nhân tài và thúc đẩy việc áp dụng công nghiệp cũng sẽ quan trọng không kém, nếu không muốn nói là quan trọng hơn. Phản ứng ngắn hạn của thị trường có thể được phản ánh trong sự tập trung ngày càng tăng vào cổ phiếu năng lượng, cổ phiếu khái niệm cơ sở hạ tầng AI và lĩnh vực công nghệ giáo dục. Tác động thực sự của AI đối với thị trường việc làm: Chuyển đổi chứ không thay thế Để đáp lại những lo ngại rằng AI có thể dẫn đến thất nghiệp hàng loạt, Huang đưa ra quan điểm sắc thái hơn: "Việc làm mới sẽ được tạo ra, một số việc làm sẽ biến mất, nhưng mọi công việc sẽ được thay đổi". Ông nhấn mạnh rằng vấn đề không nên được đưa đến cực đoan, mà nên được phân tích từ cơ sở các nguyên tắc cơ bản. Ở cấp độ công nghệ cơ bản, bản thân sự phát triển của AI đã tạo ra việc làm mới. Huang trích dẫn San Francisco như một ví dụ để chỉ ra rằng thành phố đã được hồi sinh bởi AI. "AI tạo ra một loại công việc mới vì cách phát triển phần mềm đã thay đổi. Phần mềm trước đây được mã hóa bởi con người và chạy trên CPU bây giờ là phần mềm được xây dựng bằng máy học và chạy trên GPU". Điều này có nghĩa là mọi lớp, từ công cụ, trình biên dịch và phương pháp luận đến thu thập dữ liệu, quản lý và bảo mật AI, đều đang tạo ra các công nghệ và công việc mới. ...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khả năng tính toán là vua! Jen-Hsun Huang bàn về cách AI tái cấu trúc chuỗi giá trị toàn cầu, Bots khi nào sẽ phổ biến, AI có thể tăng tốc quá trình sản xuất trở lại Mỹ?
Trong bài viết này, Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nói về cách AI sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng công nghiệp mới, định hình lại các ngành công nghiệp và thay đổi thị trường việc làm trong tương lai. (Tóm tắt nội dung: Jensen Huang từ chối blockchain? Trang web chính thức của Nvidia Inception loại trừ rõ ràng các ứng dụng cho "công ty khởi nghiệp tiền điện tử") (bổ sung cơ bản: Huang Jenxun hét lên "không có tiền điện tử"! Nvidia bất ngờ hét lên dừng hợp tác Arbitrum, tại sao thái độ của cô lại có một bước ngoặt lớn? Jensen Huang, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Huida NVIDIA, gần đây đã chia sẻ những hiểu biết của mình về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong một cuộc phỏng vấn gần đây với diễn đàn Hillen Valley Forum. Ông định vị AI là một cuộc cách mạng công nghiệp mới và cho chúng ta một bức tranh toàn cảnh về cách AI sẽ định hình lại tất cả các tầng lớp xã hội trong nền kinh tế thế kỷ 21 và cách xã hội loài người sẽ phản ứng với sự thay đổi này. Nhà máy AI: Nguồn trí tuệ cho kỷ nguyên mới Huang Jenxun lần đầu tiên giải thích "nhà máy AI" là gì. Ông chỉ ra rằng AI không chỉ là một công nghệ mới, nó được xây dựng theo một cách rất khác so với phần mềm trong quá khứ và có thể thực hiện các nhiệm vụ mà phần mềm trong quá khứ không thể làm được. Hơn nữa, mô hình sản xuất của AI đã thay đổi, "Trước đây, phần mềm được tạo ra bởi mã đầu vào của con người", Huang nói, "Ngày nay, chúng ta có một ngành công nghiệp mới, phần mềm được sản xuất bởi máy móc". Những cỗ máy này, siêu máy tính lớn, hoạt động thông qua điện và tạo ra các mã thông báo, có thể được kết hợp lại thành nhiều dạng trí tuệ khác nhau như số, từ, cấu trúc protein, hình ảnh, video, mô hình ba chiều, v.v. "Tôi gọi nó là nhà máy AI vì nó chỉ làm một việc mỗi ngày: sản xuất token." Các token thông minh được sản xuất bởi các nhà máy AI này sẽ thâm nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, kỹ thuật, quản lý chuỗi cung ứng và đặc biệt là lĩnh vực giáo dục mà Huang rất lạc quan. Ông tin rằng cũng giống như điện đã đóng một vai trò trong cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ, trí thông minh do các nhà máy AI tạo ra cũng sẽ quay trở lại và cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp hiện có. Ví dụ, công ty xe hơi của tương lai sẽ không chỉ sản xuất những chiếc xe vật lý mà còn sẽ thành lập các nhà máy AI để sản xuất các mã thông báo điều khiển những chiếc xe đó. "Mười năm kể từ bây giờ, mọi công ty xe hơi cũng sẽ sản xuất các mã thông báo chạy trong những chiếc xe đó." Sự thay đổi này báo trước tương lai khi bất kỳ công ty nào sản xuất các sản phẩm vật lý đều có thể cần một nhà máy AI để sản xuất "bộ não" cần thiết để sản xuất sản phẩm của mình. Tác động ngay lập tức của điều này đối với thị trường là nhu cầu về sức mạnh tính toán, năng lượng và cơ sở hạ tầng liên quan sẽ tăng vọt và các công ty như NVIDIA cung cấp công nghệ cơ bản sẽ tiếp tục đứng đầu làn sóng. Sự phát triển của AI và tương lai của "AI vật lý" Jensen Huang đã xem xét sự phát triển của AI hiện đại, chia nó thành nhiều giai đoạn. Khoảng 12 ~ 14 năm trước, sự đột phá của thị giác máy tính được đại diện bởi AlexNet đã mở ra một làn sóng "AI tri giác", cho phép máy móc hiểu ý nghĩa của hình ảnh, âm thanh, độ rung, nhiệt độ và các thông tin khác. Sau đó, khoảng năm năm trước, "AI tổng quát" được chú ý và các mô hình AI đã học cách hiểu thông tin và chuyển đổi nó, chẳng hạn như dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp hoặc tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản, giống như một trình dịch đa năng. Ngay bây giờ, chúng ta đang ở trong kỷ nguyên của "AI lý luận". Loại AI này không chỉ có thể hiểu và tạo ra mà còn có thể giải quyết vấn đề và xác định các tình huống vô hình. Họ sử dụng các kỹ năng suy luận giống như con người để dần dần phá vỡ các vấn đề và áp dụng các quy tắc và nguyên tắc đã học để giải quyết chúng. "Chúng tôi gọi nó là AI proxy và nó chủ động." Huang giải thích rằng những robot kỹ thuật số này có thể hiểu nhiệm vụ, học hỏi, sử dụng các công cụ như máy tính và trình duyệt, đồng thời thực hiện các tác vụ cho con người, chẳng hạn như truy cập hệ thống SAP cho các vấn đề về chuỗi cung ứng hoặc Workday cho nguồn nhân lực. Ông dự đoán rằng các CEO trong tương lai sẽ quản lý cả lực lượng lao động vật lý và kỹ thuật số, và các bộ phận CNTT có thể trở thành "nguồn nhân lực" hoạt động dựa trên AI. Làn sóng tiếp theo là "AI vật lý". Điều này đòi hỏi AI phải hiểu các định luật vật lý, chẳng hạn như ma sát, quán tính, nhân quả và ý thức chung trong thế giới thực. Ví dụ, một vật thể không đi qua bàn và một quả bóng lăn ra khỏi bàn sẽ nằm trên sàn thay vì biến mất vào một chiều không gian khác. AI với khả năng suy luận vật lý này, từng được đặt trong robot vật lý, đã sinh ra "robot". Huang tin rằng điều này rất quan trọng đối với tương lai của sản xuất ở Hoa Kỳ và trên toàn cầu. "Khi chúng tôi xây dựng các nhà máy và nhà máy mới trên khắp Hoa Kỳ, chúng tôi muốn tận dụng công nghệ mới nhất. Hy vọng rằng, trong thập kỷ tới, các nhà máy và nhà máy thế hệ tiếp theo này sẽ trở nên robot hóa cao, giúp chúng ta đối phó với tình trạng thiếu lao động toàn cầu nghiêm trọng." Tầm nhìn này ngụ ý một cơ hội thị trường rất lớn cho ngành công nghiệp robot, công nghệ cảm biến và phát triển phần mềm liên quan. Cuộc đua AI toàn cầu và phản ứng của Mỹ Đối mặt với cuộc đua AI toàn cầu, Huang đã đưa ra quan điểm của mình về cách chính phủ Mỹ nên phản ứng. Ông nhấn mạnh rằng điều quan trọng là phải hiểu bản chất của cuộc đua, đó là một "trò chơi vô hạn" hơn là một trò chơi có giới hạn thời gian cố định. Lịch sử 33 năm của NVIDIA, trải dài từ cuộc cách mạng PC, cuộc cách mạng Internet, cuộc cách mạng di động và cuộc cách mạng AI hiện tại, là hiện thân của tư duy dài hạn. Ông phân tích chìa khóa thành công từ ba khía cạnh của AI: Kỹ thuật: Vốn trí tuệ là rất quan trọng. Huang cảnh báo rằng 50% các nhà nghiên cứu AI trên thế giới là người gốc Trung Quốc và yếu tố này phải được tính vào các cân nhắc chiến lược. Điều này có nghĩa là thu hút nhân tài, phát triển và hợp tác quốc tế sẽ là chìa khóa. Cấp nhà máy AI: Năng lượng là cốt lõi. Các nhà máy AI hoạt động bằng cách chuyển đổi điện thành mã thông báo kỹ thuật số, giống như cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ đã chuyển đổi năng lượng thành các sản phẩm vật lý hoặc chính điện. Do đó, nguồn cung cấp năng lượng đầy đủ và tiết kiệm chi phí là cơ sở cho sự phát triển của các nhà máy AI. Ở cấp độ cơ sở hạ tầng và ứng dụng: Huang chỉ ra rằng những người chiến thắng trong cuộc cách mạng công nghiệp cuối cùng không phải là những quốc gia phát minh ra công nghệ, mà là những quốc gia áp dụng nó nhanh nhất, và Hoa Kỳ là một hình mẫu. Vì vậy, đối với AI, tất cả là về các ứng dụng tích cực, không phải sợ hãi. Điều này bao gồm nâng cao kỹ năng lực lượng lao động để cho phép họ áp dụng AI và khuyến khích tất cả các thành phần của xã hội áp dụng công nghệ AI. Quan điểm của Huang chắc chắn cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà đầu tư thị trường. Trong cuộc đua AI, chỉ tập trung vào nghiên cứu và phát triển công nghệ, chính sách năng lượng, chiến lược nhân tài và thúc đẩy việc áp dụng công nghiệp cũng sẽ quan trọng không kém, nếu không muốn nói là quan trọng hơn. Phản ứng ngắn hạn của thị trường có thể được phản ánh trong sự tập trung ngày càng tăng vào cổ phiếu năng lượng, cổ phiếu khái niệm cơ sở hạ tầng AI và lĩnh vực công nghệ giáo dục. Tác động thực sự của AI đối với thị trường việc làm: Chuyển đổi chứ không thay thế Để đáp lại những lo ngại rằng AI có thể dẫn đến thất nghiệp hàng loạt, Huang đưa ra quan điểm sắc thái hơn: "Việc làm mới sẽ được tạo ra, một số việc làm sẽ biến mất, nhưng mọi công việc sẽ được thay đổi". Ông nhấn mạnh rằng vấn đề không nên được đưa đến cực đoan, mà nên được phân tích từ cơ sở các nguyên tắc cơ bản. Ở cấp độ công nghệ cơ bản, bản thân sự phát triển của AI đã tạo ra việc làm mới. Huang trích dẫn San Francisco như một ví dụ để chỉ ra rằng thành phố đã được hồi sinh bởi AI. "AI tạo ra một loại công việc mới vì cách phát triển phần mềm đã thay đổi. Phần mềm trước đây được mã hóa bởi con người và chạy trên CPU bây giờ là phần mềm được xây dựng bằng máy học và chạy trên GPU". Điều này có nghĩa là mọi lớp, từ công cụ, trình biên dịch và phương pháp luận đến thu thập dữ liệu, quản lý và bảo mật AI, đều đang tạo ra các công nghệ và công việc mới. ...