Máy Oracle do AI dẫn dắt: Lựa chọn tốt nhất trong thời đại hậu sự thật

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Máy Oracle của tương lai: từ vụ việc bộ đồ của Zelensky nhìn nhận sự cần thiết của quyết định AI

Gần đây, một thị trường dự đoán xung quanh trang phục của Tổng thống Ukraine Zelensky đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Dự đoán có vẻ đơn giản này - liệu Zelensky có mặc vest tham dự hội nghị thượng đỉnh NATO vào tháng 7 hay không - cuối cùng đã biến thành một cuộc tranh cãi trị giá 200 triệu đô la. Sự kiện này không chỉ phơi bày sự mong manh của hệ thống Máy Oracle hiện tại, mà còn làm nổi bật tầm quan trọng của việc xác lập sự thật khách quan trong thời đại hậu sự thật.

Zelensky "Cơn sóng 200 triệu USD" : Khi Máy Oracle trở thành công cụ kiếm tiền, AI sẽ giải quyết "khó khăn về sự thật" như thế nào ?

Cuộc tranh cãi về bộ vest bắt đầu và kết thúc

Khi Zelensky xuất hiện tại hội nghị thượng đỉnh NATO, các phương tiện truyền thông chính thống đều đưa tin rằng ông mặc vest. Tuy nhiên, một nền tảng dự đoán của Máy Oracle lại đưa ra kết luận ngược lại. Kết quả này không phải xuất phát từ sự cố hệ thống hoặc bằng chứng không đủ, mà là do một số người tham gia kiểm soát Máy Oracle đã đặt cược lớn vào lựa chọn "không". Họ đã sử dụng quyền biểu quyết trong tay để cố gắng viết lại sự thật hiển nhiên.

Rủi ro do sự thao túng của con người

Sự kiện này đã tiết lộ những thiếu sót cơ bản của hệ thống Máy Oracle do con người kiểm soát. Khi lợi ích do tham nhũng mang lại vượt quá chi phí của nó, sự thật trở thành hàng hóa có thể được đấu giá với giá cao. Trong trường hợp này, một số người nắm giữ token đã sử dụng một lượng lớn tài nguyên để ảnh hưởng đến kết quả bỏ phiếu nhằm bảo vệ lợi ích của họ. Hành động này không chỉ đi ngược lại với mục đích phi tập trung mà còn gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín của thị trường dự đoán.

Máy Oracle的广泛影响

Vấn đề của Máy Oracle không chỉ giới hạn ở một nền tảng hoặc sự kiện đơn lẻ. Từ giao dịch khoáng sản ở Ukraine đến các loại thị trường dự đoán, những hành vi thao túng tương tự thường xuyên xảy ra. Hiện tượng này làm nổi bật một vấn đề sâu sắc hơn: khi con người nắm giữ quyền định nghĩa sự thật, sự thật rất dễ trở thành công cụ kiếm lợi.

AI:Máy Oracle của tương lai

Đối mặt với thách thức này, hệ thống Máy Oracle điều khiển bằng AI có thể cung cấp một lối thoát:

  1. Loại bỏ động lực tài chính: Mô hình AI không nắm giữ bất kỳ vị thế nào và cũng không quan tâm đến việc thuộc về kết quả.
  2. Thiết lập quy tắc quyết định chống thiên lệch: Bằng cách sử dụng trọng số và tham số huấn luyện thống nhất, đảm bảo tính nhất quán và công bằng trong quyết định.
  3. Thực hiện quá trình suy luận minh bạch: Mỗi quyết định đều có thể được ghi lại và kiểm tra.
  4. Tăng cường hiệu suất xử lý: có khả năng xử lý song song nhiều nguồn dữ liệu mà không cần can thiệp của con người.

Mặc dù hệ thống AI vẫn có thể tồn tại sai số, nhưng những sai số này chủ yếu là tiếng ồn thống kê ngẫu nhiên, khó bị lợi dụng một cách có chủ ý. Dưới sự hỗ trợ của các tiêu chuẩn rõ ràng và dữ liệu đáng tin cậy, các mô hình AI tiên tiến đã cho thấy độ chính xác đáng chú ý.

Zelensky "Cuộc tranh cãi 200 triệu đô la về trang phục": Khi Máy Oracle trở thành công cụ kiếm tiền, AI sẽ giải quyết "khó khăn về sự thật" như thế nào?

Xây dựng hệ thống Máy Oracle đáng tin cậy

Thị trường dự đoán trong tương lai phải loại bỏ yếu tố con người khỏi việc xác định sự thật. Một cấu trúc lý tưởng có thể bao gồm:

  • Cấp độ nguồn thông tin được định nghĩa trước
  • Xác minh mật mã nguồn dữ liệu
  • Cơ chế đồng thuận của hệ thống AI đa dạng
  • Quy trình ra quyết định có thể truy xuất
  • Lưu trữ chứng cứ không thể bị sửa đổi

Triển vọng ứng dụng rộng rãi hơn

Cuộc cách mạng oracle không chỉ là về thị trường dự đoán, mà còn về một số lĩnh vực:

  • Đảm bảo tính công bằng của cuộc bầu cử
  • Xác minh kết quả nghiên cứu khoa học
  • Xác định tính xác thực của tin tức
  • Bảo vệ lịch sử
  • Tăng cường tính minh bạch của doanh nghiệp

Trong thời đại mà thông tin dễ bị thao túng, việc xây dựng một hệ thống xác định sự thật đáng tin cậy trở nên đặc biệt quan trọng.

Lựa chọn mà thị trường dự đoán đang phải đối mặt đã trở nên rõ ràng: hoặc là tiếp tục dựa vào phán đoán của con người dễ bị ảnh hưởng bởi lợi ích kinh tế, hoặc là xây dựng một hệ thống có thể loại bỏ sự thiên lệch chủ quan. Sự kiện bộ vest của Zelensky đã rõ ràng chỉ ra những bất cập của hệ thống hiện tại. May mắn thay, công nghệ để giải quyết vấn đề này đã tồn tại. Trong thời đại mà sự thật là rất quan trọng, chúng ta không thể để nó trở thành tài sản của người trả giá cao nhất.

Zelensky "Cuộc tranh cãi về bộ vest 200 triệu USD": Khi Máy Oracle trở thành công cụ kiếm tiền, AI sẽ giải quyết "khó khăn về sự thật" như thế nào?

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 9
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketSagevip
· 07-16 06:48
AI cũng có thể lừa dối.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketGardenervip
· 07-15 22:28
AI có thể đưa ra sự thật không?
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybookvip
· 07-15 15:58
Theo phân tích mô hình dữ liệu, tỷ lệ lỗi của Máy Oracle đạt 8,7%, AI có thể giảm xuống còn 2,1%
Xem bản gốcTrả lời0
RektRecordervip
· 07-15 00:49
Ai mới là nạn nhân lớn nhất?
Xem bản gốcTrả lời0
SignatureAnxietyvip
· 07-14 07:33
Có chút lo lắng rằng Máy Oracle AI cũng có thể bị viết thành bug.
Xem bản gốcTrả lời0
NftDeepBreathervip
· 07-14 07:29
Máy Oracle đều có mánh khóe.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhobiavip
· 07-14 07:20
Thích nói vài câu ý tưởng rồi đi luôn
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDetectivevip
· 07-14 07:17
Tin giả mà, thấy lạ cũng không lạ.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-44a00d6cvip
· 07-14 07:15
Công nghệ không thể giải quyết vấn đề nhân tính phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)