"Nước cờ lớn" của Nvidia: Khi AI thực sự được tích hợp, game sẽ như thế nào

Tác giả: Cát Gia Minh

Nvidia 'điên cuồng giết người' lại tung tin lớn thay đổi ngành game?

Vào ngày 28 tháng 5, Nvidia đã thông báo trên trang web chính thức của mình rằng họ sẽ cung cấp dịch vụ đúc mô hình AI tùy chỉnh cho trò chơi——Avatar Cloud Engine (ACE) cho Trò chơi, phù hợp để phát triển mô hình AI trên đám mây và trên PC. dịch vụ trong Nó xây dựng và triển khai các mô hình AI lời nói, đối thoại và hoạt ảnh tùy chỉnh trong phần mềm và trò chơi của nó.

Tại triển lãm Computex 2023, một bản demo game mang tên Kairos đã "lộ hàng", đưa "metaverse" vốn im ắng bấy lâu trở lại gây chú ý với công chúng.

Giám đốc điều hành Nvidia Huang Renxun đã trình diễn Cyberpunk 2077 chạy theo dõi tia thời gian thực ngay tại chỗ. Và việc tạo ra nhân vật chân thực này là sử dụng công cụ kết xuất mô hình trí tuệ nhân tạo thời gian thực - Nvidia Ace.

Nvidia đang gọi sự phát triển này là "một cái nhìn thoáng qua về tương lai của trò chơi." Metaverse "hỏng" của Meta, Nvidia sắp thành hiện thực?

Nvidia đã thay đổi ngành game?

Trong một thời gian dài, Nvidia cũng đã không tiếc công sức xây dựng metaverse, hy vọng trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực metaverse.

Tại hội nghị SIGGRAPH vào tháng 8 năm 2022, Nvidia sẽ "phô diễn cơ bắp" và trình diễn tiến bộ mới nhất của họ - ra mắt Omniverse ACE và hy vọng rằng Universal Scene Description (USD) có thể được sử dụng làm HTML của Metaverse.

Bản Demo do Nvidia trình chiếu lần này lấy bối cảnh là một quán ramen theo phong cách cyberpunk, người chơi chỉ cần nhấn nút để sử dụng giọng nói của chính mình để nói chuyện với Jin, chủ quán ramen.

Jin là một nhân vật NPC và nội dung cuộc đối thoại của anh ấy với người chơi hoàn toàn được tạo ra trong thời gian thực bởi AI chung dựa trên đầu vào giọng nói của người chơi. Đồng thời, Jin cũng có nét mặt và giọng nói chân thực, đối thoại với người chơi phù hợp với cốt truyện.

Nvidia cho biết bản Demo này đã được hoàn thành cho họ và đối tác Convai. Convai là một công ty khởi nghiệp tập trung vào phát triển AI đàm thoại trong các trò chơi ảo. Họ sử dụng ACE (Avatar Cloud Engine) sắp ra mắt của Nvidia cho Trò chơi. Một dịch vụ OEM mô hình AI, dịch vụ bao gồm các phần sau:

• NVIDIA NeMo: Có thể sử dụng dữ liệu độc quyền để xây dựng, tùy chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ có thể được tùy chỉnh để phù hợp với cài đặt trò chơi và hình nền nhân vật, đồng thời ngăn chặn cuộc đối thoại xấu hoặc không an toàn với NeMo Guardrails.
• NVIDIA Riva: để tự động nhận dạng giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói, cho phép đàm thoại bằng giọng nói trong thời gian thực.
• Nvidia Omniverse Audio2Face: Nó có thể được sử dụng để tạo nhanh các hoạt ảnh biểu cảm khuôn mặt phong phú của các nhân vật trò chơi dựa trên giọng nói của nhân vật. Audio2Face hỗ trợ trình kết nối Omniverse của Unreal Engine 5, cho phép các nhà phát triển thêm hoạt ảnh khuôn mặt trực tiếp vào các nhân vật MetaHuman.

Nvidia cho biết các nhà phát triển trò chơi có thể sử dụng giải pháp ACE for Games đầy đủ hoặc chỉ những phần họ cần.

ACE for Games cũng cung cấp dịch vụ tùy chỉnh các mô hình AI để giúp các nhà phát triển tối ưu hóa theo nhu cầu trò chơi của họ và thực hiện suy luận theo thời gian thực thông qua đám mây NVIDIA DGX, PC GeForce RTX hoặc cục bộ. Các mô hình này được tối ưu hóa về độ trễ để đáp ứng các yêu cầu về tương tác sống động, nhạy bén trong trò chơi.

Theo Nvidia, AI thế hệ mới có khả năng thay đổi hoàn toàn cách người chơi tương tác với các nhân vật trong trò chơi, cải thiện trải nghiệm đắm chìm trong trò chơi. Một số nhà phân tích chỉ ra rằng **Với chuyên môn và nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và phát triển trò chơi, Nvidia đang dẫn đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào trò chơi. **

Và chỉ 3 ngày trước, NVIDIA đã phát hành VOYAGE, tác nhân trò chơi dựa trên mô hình quy mô lớn đầu tiên có thể học suốt đời. Nó đã mang đến một cú sốc nhỏ "Nvidia" cho giới AI.

Khi Nvidia kết hợp GPT-4 vào trò chơi Minecraft, VOYAGER nhanh chóng trở thành một nhà thám hiểm dày dạn kinh nghiệm, kiếm được nhiều vật phẩm độc đáo hơn 3,3 lần, di chuyển quãng đường xa hơn 2,3 lần,** mở khóa các cây công nghệ quan trọng Cột mốc nhanh hơn 15,3 lần so với phương pháp trước đó. **

Cư dân mạng bắt đầu tưởng tượng bối cảnh của trò chơi trong tương lai, với NPC được điều khiển bởi mô hình lớn, và lĩnh vực cạnh tranh mạnh mẽ và mạnh mẽ của vạn vật được nhìn thấy một cách sống động:

"Bùng nổ" Nvidia nắm lấy cơ hội và tiếp tục tung hoành

Làm thế nào mà tham vọng của Huang Renxun chỉ dừng lại ở việc lật đổ tương lai của trò chơi?

Tại hội nghị COMPUTEX 2023, Huang Renxun đã công bố một loạt sản phẩm và dịch vụ mới liên quan đến AI. Trong số đó, "Siêu GPU" - chip GH200 từng "phát nổ", Nvidia thông báo rằng Google Cloud, Meta và Microsoft sẽ là những người đầu tiên có được GH200.

Theo Nvidia, nền tảng siêu máy tính trí tuệ nhân tạo DGX GH200 mới được thiết kế cho tải AI tổng hợp quy mô lớn.

"Siêu GPU" này sử dụng công nghệ kết nối NVLink-c2c mới, kết hợp CPU Grace tiết kiệm năng lượng dựa trên ARM và GPU NVIDIA H100 Tensor Core hiệu năng cao để cung cấp tổng băng thông lên tới 900GB/giây. **

**DGX GH200 được thiết kế để cung cấp cho khách hàng thông lượng và khả năng mở rộng tối đa. Bỏ qua các giới hạn của các kết nối cụm tiêu chuẩn như InfiniBand và Ethernet bằng cách sử dụng chip Chuyển đổi NVLink tùy chỉnh của Nvidia để cung cấp thông lượng tối đa cho khả năng mở rộng quy mô lớn của khối lượng công việc lớn nhất. **

Siêu máy tính này bao gồm 256 siêu chip Grace Hopper sẽ có hiệu suất AI phi thường lên tới 1 exaflop và 144TB bộ nhớ dùng chung (gấp gần 500 lần so với DGX A100 thế hệ trước). Trong đào tạo GPT-3,** nó có thể nhanh hơn 2,2 lần so với cụm DGX H100 thế hệ trước. ** Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết:

Chip GH200 là "GPU khổng lồ". Đây là lần đầu tiên Nvidia sử dụng cấu trúc liên kết NVLink Switch để xây dựng toàn bộ cụm siêu máy tính, tăng băng thông kênh GPU lên nhiều lần. Hệ thống này có 150 dặm sợi quang học và nặng 40.000 pound, nhưng dường như là một đơn vị GPU duy nhất.

Nvidia và Softbank sau đó đã thông báo rằng sẽ hợp tác với nhau để sử dụng siêu chip phễu ân sủng nhằm tạo ra trí tuệ nhân tạo và công nghệ 5G/6G để cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo của Softbank. Cổ phiếu hàng ngày của SoftBank có thời điểm tăng hơn 9%, mức tăng lớn nhất kể từ tháng 5 năm 2022.

Đồng thời, NVIDIA cũng giới thiệu NVIDIA MGXTM, một kiến trúc tham khảo dành cho các nhà sản xuất hệ thống để xây dựng hơn 100 biến thể máy chủ một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. **

Thông số kỹ thuật được cho là cắt giảm tới 3/4 chi phí phát triển và 2/3 thời gian phát triển** xuống chỉ còn 6 tháng.

Với MGX, các công ty công nghệ có thể tối ưu hóa kiến trúc hệ thống cơ bản để tăng tốc điện toán cho máy chủ của họ, sau đó chọn GPU, DPU và CPU của riêng họ.

**MGX cũng có thể dễ dàng tích hợp vào các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp và đám mây. **

** **Nvidia thông báo rằng họ cũng sẽ hợp tác với WPP, tập đoàn truyền thông quảng cáo lớn nhất thế giới, sử dụng trí tuệ nhân tạo và "Metaverse" để giảm đáng kể chi phí sản xuất quảng cáo và nâng cao hiệu quả. Ngành quảng cáo lại một lần nữa mở ra một sự thay đổi lớn .

Nvidia cho biết họ đang làm việc với WPP để phát triển một công cụ nội dung** tận dụng **NVIDIA Omniverse và trí tuệ nhân tạo để giúp các nhóm sáng tạo sản xuất nội dung thương mại chất lượng cao nhanh hơn, hiệu quả hơn và trên quy mô lớn, đồng thời hợp tác đầy đủ với khách hàng. thương hiệu nhất quán, hoặc nó sẽ mang lại sự đổi mới "lật đổ" cho ngành quảng cáo trong tương lai:

Công cụ mới sẽ tích hợp phần mềm hình ảnh 3D, các công cụ chuỗi cung ứng sản xuất và sáng tạo vào một hệ sinh thái: bao gồm Adobe và Getty Images, cho phép các nghệ sĩ và nhà thiết kế WPP kết hợp việc tạo nội dung 3D với trí tuệ nhân tạo AI. Cho phép các thương hiệu tương tác với người tiêu dùng theo cách mang tính cá nhân cao và hấp dẫn hơn trong khi vẫn duy trì bản sắc thương hiệu của công ty. Lấy ô tô làm ví dụ, nền tảng này kết hợp phần mềm hình ảnh 3D có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh quang học hoàn toàn chính xác, sau đó được một công cụ AI tạo thành video hoặc quảng cáo 2D. Ví dụ, một chiếc ô tô có thể được đặt trong sa mạc hoặc đường mưa và điều chỉnh theo môi trường, chẳng hạn như phản xạ ánh sáng chói từ đèn pha mưa hoặc mặt trời. Màn hình xanh truyền thống hoặc chụp tại chỗ sẽ mất nhiều ngày để hoàn thành các quy trình này. Tốc độ sản xuất nhanh có nghĩa là các chiến dịch có thể nhanh chóng thích ứng với các nhu cầu của thị trường hoặc quốc gia khác nhau, chẳng hạn như đặt ô tô trên đường phố Hồng Kông hoặc New York và có thể tạo tùy chỉnh cho các kênh kỹ thuật số khác nhau (chẳng hạn như YouTube hoặc TikTok) và kênh cụ thể nhóm người dùng quảng cáo.

WPP CTO Stephan Pretorius cho biết giờ đây, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo tổng quát, có thể tạo 10.000 phiên bản theo yêu cầu của khách hàng trong vài phút:

Khách hàng của chúng tôi bắt đầu yêu cầu chúng tôi sử dụng AI tổng quát và giờ đây chúng tôi có thể sử dụng AI tổng quát để cá nhân hóa quảng cáo cho họ

Giám đốc điều hành WPP Mark Read cho biết công nghệ sẽ là "nền tảng" của mọi thứ WPP làm,

Trí tuệ nhân tạo AI đang thay đổi bối cảnh tiếp thị với tốc độ chóng mặt và khách hàng đang tìm cách giảm nhanh chi phí sản xuất để đáp ứng nhu cầu của các kênh mới. Sự hợp tác của chúng tôi với Nvidia sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh độc nhất cho WPP thông qua AI. Công nghệ mới này sẽ thay đổi cách các thương hiệu tiếp thị.

Sự lật đổ của AI đối với ngành quảng cáo cũng khiến nhiều người hành nghề trong lĩnh vực truyền thông có "nỗi sợ thất nghiệp" Về vấn đề này, Read cho biết anh có thể phân biệt tốt hơn những công việc mà trí tuệ nhân tạo sắp thay thế-không có cần sử dụng các kỹ năng sáng tạo trong kinh doanh. Công việc:**

“Chúng tôi sử dụng AI rộng rãi trong hoạt động kinh doanh truyền thông của mình, nhưng chúng tôi sử dụng rất ít AI trong các phần sáng tạo của hoạt động kinh doanh của mình.”