Bắc Kinh đã đưa ra các biện pháp cụ thể cho các yếu tố cốt lõi của phát triển công nghiệp như sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, cũng như những khó khăn và tắc nghẽn trong các liên kết chính, và năm chiều đã nỗ lực phối hợp.
·Ở một mức độ nào đó, cách Bắc Kinh xây dựng và thực hiện các chính sách phát triển trí tuệ nhân tạo có tác dụng trình diễn trên toàn quốc. “Trung Quốc đang tăng tốc đào tạo những người tiên phong về AI bản địa bằng cách tăng cường hỗ trợ của nhà nước” và “không có gì lạ khi thủ đô đi đầu trong việc xây dựng chính sách cho các ngành công nghiệp mới nổi”.
Gần đây, Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến, Thành Đô và các nơi khác đã liên tiếp ban hành một loạt văn bản chính sách khuyến khích phát triển trí tuệ nhân tạo, trong đó Bắc Kinh, nơi có mật độ chính sách cao nhất và thu hút nhiều sự chú ý nhất, đã công bố ba văn bản liên quan trong một hàng trong vòng 12 ngày: Ngày 19 tháng 5 Vào ngày 30 tháng 5, ban hành "Kế hoạch đối tác đổi mới công nghiệp trí tuệ nhân tạo chung của Bắc Kinh" (sau đây gọi là "Chương trình hợp tác"); vào ngày 30 tháng 5, ban hành "Một số biện pháp để Bắc Kinh thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung" (sau đây gọi là "Một số biện pháp") ); Vào ngày 30 tháng 5, "Kế hoạch triển khai của Bắc Kinh nhằm đẩy nhanh việc xây dựng nguồn đổi mới trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng toàn cầu (2023-2025)" (sau đây gọi là được gọi là "Kế hoạch thực hiện") đã được ban hành.
Việc xem xét cẩn thận các tài liệu này cho thấy Bắc Kinh đã đề xuất các biện pháp cụ thể đối với các yếu tố cốt lõi của phát triển công nghiệp như sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, cũng như những khó khăn và tắc nghẽn trong các liên kết chính và năm chiều đã phối hợp. nỗ lực.
""Kế hoạch thực hiện" là một tài liệu ở cấp chiến lược. "Kế hoạch hợp tác" là một tài liệu đặc biệt về các đối tác đổi mới và liên minh giá trị, thuộc cấp chiến lược. "Một số biện pháp" đề xuất một số biện pháp hoạt động. Những tài liệu, có các chiến lược, chiến lược và triển khai hoạt động bổ sung cho nhau và nắm bắt các xu hướng và ưu tiên của thời đại." Gong Yeming, Trưởng khoa Quản lý Trí tuệ Nhân tạo (AIM) và Giám đốc Trung tâm Tình báo Kinh doanh Toàn cầu ( BIC) của Trường Kinh doanh Emlyon, nói với The Paper ( đã phân tích.
Theo "Báo cáo đánh giá phát triển năng lượng điện toán trí tuệ nhân tạo Trung Quốc 2022-2023" của IDC, Bắc Kinh đứng đầu trong danh sách các thành phố trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc vào năm 2022. Tính đến tháng 11 năm 2022, Bắc Kinh dẫn đầu cả nước trong 17 lĩnh vực liên quan đến AI. Theo "Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình tỷ lệ lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" do Viện Thông tin Khoa học và Kỹ thuật Trung Quốc công bố vào ngày 28 tháng 5 năm nay, ít nhất 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc, và Bắc Kinh chiếm 38, xếp hạng đầu tiên. .
Ở một mức độ nào đó, cách Bắc Kinh xây dựng và thực hiện các chính sách phát triển trí tuệ nhân tạo có tác dụng trình diễn trên toàn quốc. TechCrunch, một phương tiện truyền thông công nghệ của Mỹ, gần đây đã bình luận về các biện pháp của Bắc Kinh, nói rằng “Trung Quốc đang đẩy nhanh việc đào tạo những người tiên phong về trí tuệ nhân tạo tại địa phương thông qua việc tăng cường hỗ trợ của nhà nước” và “không có gì lạ khi thủ đô đi đầu trong việc xây dựng chính sách cho các nền kinh tế mới nổi. các ngành nghề."
Những thay đổi trong bảng xếp hạng TOP10 thành phố trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc trong 5 năm qua. Nguồn: IDC
Điều phối nguồn cung cấp tài nguyên máy tính và củng cố chip nội địa
Sức mạnh tính toán là yếu tố cơ bản để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn cũng mang lại những thách thức lớn đối với sức mạnh tính toán. Sự gia tăng gần đây về giá trị thị trường của Nvidia, "người dẫn đầu" về chip AI, có thể phản ánh kỳ vọng của thị trường về tầm quan trọng của sức mạnh tính toán sau khi bước vào kỷ nguyên ChatGPT. "Hiện tại, sức mạnh tính toán là một yếu tố cần được xử lý và cải thiện khẩn cấp trong quá trình đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung." Gong Yeming nói.
Về sức mạnh tính toán, bài viết đầu tiên của "Một số biện pháp" đề xuất "tăng cường khả năng phối hợp và cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán". Một mặt, tổ chức sức mạnh tính toán thương mại để đáp ứng nhu cầu cấp thiết: thực hiện kế hoạch hợp tác về sức mạnh tính toán, tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp đám mây và cung cấp sức mạnh tính toán toàn diện chất lượng cao đa dạng; mặt khác, thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán mới : đẩy nhanh việc xúc tiến xây dựng Quận Hải Điến, Quận Triều Dương của Trung tâm Điện toán Công cộng Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh, Trung tâm Điện toán Kinh tế Kỹ thuật số Bắc Kinh và các dự án khác để hình thành khả năng cung cấp điện toán tiên tiến quy mô lớn; ngoài ra, xây dựng một hệ thống điện toán đa đám mây thống nhất nền tảng lập kế hoạch năng lượng để đạt được quản lý thống nhất và vận hành thống nhất, đồng thời cải thiện khả năng điều phối tích hợp năng lượng điện toán trong khu vực xung quanh Bắc Kinh.
Trong số đó, đáng chú ý là "việc cung cấp sức mạnh tính toán tiên tiến quy mô lớn" Lu Yanxia, giám đốc nghiên cứu của IDC Trung Quốc, nói với The Paper rằng sự phát triển của AI thế hệ tiếp theo cần có sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán tiên tiến quy mô lớn , đặc biệt là đào tạo trước các mô hình lớn và nghiên cứu và phát triển AI tổng quát. .
Hiện có hơn 30 thành phố trên cả nước đang xây dựng hoặc đề xuất xây dựng trung tâm điện toán thông minh. Theo dự báo của Zheshang Securities, trong giai đoạn "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14", việc đầu tư vào trung tâm điện toán thông minh có thể thúc đẩy tốc độ tăng trưởng của ngành công nghiệp cốt lõi là trí tuệ nhân tạo khoảng 2,9-3,4 lần. Trong vài năm tới, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm của quy mô năng lực tính toán thông minh của Trung Quốc sẽ vượt quá 50%.
Tuy nhiên, Lu Yanxia nhắc nhở rằng điều cần chú ý là sau khi xây dựng sức mạnh tính toán này, người ta phải xem xét tỷ lệ sử dụng trong tương lai và không trở thành chi phí chìm. Ngoài ra, trong vài năm tới, điều quan trọng nhất cần chú ý là làm thế nào để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng tính toán, với sự phát triển của các trung tâm dữ liệu với quy mô và khối lượng như hiện nay, mức tiêu thụ năng lượng sẽ trở thành một yếu tố quan trọng hạn chế sự phát triển trong tương lai.
Về phần cứng mang sức mạnh tính toán—chip, Gong Yeming chỉ ra rằng chip trí tuệ nhân tạo cao cấp và các thiết bị liên quan rất đắt và khó kiếm, đây là một thiếu sót lớn trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung.
Đối với khoai tây chiên, “Kế hoạch thực hiện” nhấn mạnh từ “nội địa”. Mục tiêu công việc được đề xuất trong tài liệu là: "Thị phần của các sản phẩm phần mềm và phần cứng cơ bản như chip trí tuệ nhân tạo và khung học sâu trong nước đã tăng lên đáng kể và chip điện toán về cơ bản đã đạt được sự kiểm soát độc lập. Tỷ lệ phần cứng trong nước đã tăng lên đáng kể và hoàn toàn tương thích với các framework deep learning trong nước Về nhiệm vụ chính, tài liệu đề xuất: Tích cực hướng dẫn các doanh nghiệp R&D mô hình quy mô lớn ứng dụng chip trí tuệ nhân tạo trong nước, đẩy nhanh nâng cao tỷ lệ nội địa hóa sức mạnh điện toán trí tuệ nhân tạo cung cấp; tăng cường triển khai và ứng dụng chip trong nước, đồng thời thúc đẩy Xây dựng hệ sinh thái sức mạnh điện toán phần cứng và phần mềm có thể kiểm soát độc lập; thiết lập một tập đoàn đổi mới trí tuệ nhân tạo được bản địa hóa toàn bộ, phát triển một mô hình lớn tổng thể được bản địa hóa toàn bộ và dần dần hình thành một tổ chức độc lập và hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể kiểm soát và hệ sinh thái công nghiệp.
Về hướng nghiên cứu và phát triển cụ thể của chip, "Kế hoạch triển khai" chỉ ra: để đáp ứng nhu cầu đào tạo phân tán trên đám mây trí tuệ nhân tạo, tiến hành phát triển chip đào tạo máy tính cao đa năng; cho các yêu cầu tiêu thụ điện năng thấp của các kịch bản ứng dụng đầu cuối, phát triển chip cảm biến thông minh đa phương thức, chip thực thi ra quyết định thông minh độc lập, chip thông minh không đồng nhất đầu cuối hiệu quả năng lượng cao; đối với các kiến trúc chip đổi mới, hãy khám phá các lộ trình kiến trúc đổi mới như có thể cấu hình lại, lưu trữ- tích hợp điện toán, điện toán giống não bộ và Chiplets.
Chứng khoán Zheshang giải thích rằng dự kiến việc xây dựng các trung tâm điện toán ở Bắc Kinh sẽ tăng tốc trong tương lai, chip trong nước sẽ nhận được hỗ trợ ưu tiên và các nhà cung cấp phần cứng điện toán của Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Huawei dự kiến sẽ hưởng lợi sâu sắc.
Xây dựng kho ngữ liệu tiếng Trung chuẩn bị đào tạo chất lượng cao
"Chi phí cho sức mạnh tính toán thực sự là một trong những thách thức chính trong việc thúc đẩy các mô hình quy mô lớn và trí tuệ nhân tạo AI hiện nay. Nhưng sức mạnh tính toán không phải là thách thức duy nhất. Tài nguyên dữ liệu và tài năng cao cấp là những thách thức. Một loạt các biện pháp hỗ trợ chẳng hạn như mở dữ liệu và trau dồi tài năng công nghiệp là cần thiết." Lu Yanxia nói.
Về dữ liệu, ý tưởng cốt lõi của loạt tài liệu Bắc Kinh là xây dựng bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ, đồng thời xây dựng kho ngữ liệu Trung Quốc tiền đào tạo chất lượng cao.
Dữ liệu là một nút cổ chai quan trọng trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ Trung Quốc quy mô lớn. Wang Hao, người đứng đầu Nhóm thuật toán tạo văn bản của Trung tâm ngôn ngữ tự nhiên và điện toán nhận thức của Viện nghiên cứu kinh tế kỹ thuật số khu vực vịnh lớn Quảng Đông-Hồng Kông-Macao, đã từng nói với The Paper, "So với dữ liệu tiếng Anh, mức độ của nguồn mở Ngoài ra, tiếng Anh, là ngôn ngữ chính của nghiên cứu khoa học, đã được sử dụng rộng rãi trong giới học thuật và công nghiệp, và đã tích lũy được một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao dữ liệu văn bản, cung cấp một lợi thế lớn cho việc nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Anh."
Về xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, “Một số biện pháp” đề xuất 3 hướng triển khai cụ thể. Đầu tiên là tổ chức các tổ chức có liên quan để tích hợp và làm sạch dữ liệu trước khi đào tạo của Trung Quốc để tạo thành một bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ. Khám phá và thúc đẩy hoạt động được ủy quyền của các khu vực dữ liệu công cộng và thúc đẩy việc kết nối dữ liệu công khai và nền tảng dữ liệu định hướng thị trường; thứ hai, lập kế hoạch và xây dựng cơ sở đào tạo dữ liệu, cải thiện quy mô và chất lượng của cơ sở dữ liệu chú thích dữ liệu và khám phá sự hợp tác dựa trên kịch bản thương mại về đóng góp dữ liệu và ứng dụng mô hình; thứ ba, xây dựng Nền tảng dịch vụ cộng đồng để chú thích chi tiết các bộ dữ liệu, khuyến khích các chuyên gia tham gia chú thích và nghiên cứu cơ chế khuyến khích của nền tảng.
"Kế hoạch thực hiện" nhấn mạnh nhu cầu tăng cường chia sẻ mở dữ liệu công khai. "Tập trung vào các lĩnh vực như bộ não thành phố, các vấn đề của chính phủ thông minh và các dịch vụ sinh kế của người dân thông minh, cập nhật linh hoạt kế hoạch mở dữ liệu công khai và cải thiện việc xây dựng các lĩnh vực dữ liệu công cộng khác nhau như tài chính, giao thông và không gian."
Zhou Xuejing, nhà nghiên cứu cấp cao của nghiên cứu đổi mới ngành an ninh mạng Thượng Hải, nói với The Paper rằng các nguồn dữ liệu đào tạo hiện tại cho các mô hình lớn có thể được chia thành hai loại, một là dữ liệu mạng và hai là dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data).
Nguồn dữ liệu mạng bao gồm: thu thập thông tin cá nhân trong thế giới vật chất để tạo thành dữ liệu mạng, trực tiếp thu thập dữ liệu trên Internet và giao dịch dữ liệu. Nói chung, dữ liệu mạng rất tốn kém để thu thập, làm sạch và xử lý về thời gian và tiền bạc.
Việc xử lý dữ liệu tổng hợp hiệu quả hơn, rẻ hơn và có thể tái sử dụng. Lấy dữ liệu khuôn mặt làm ví dụ, nếu dữ liệu khuôn mặt do một người tự nhiên cung cấp được đặt thành 1, thì dữ liệu khuôn mặt cơ bản (đặc điểm hoặc biểu cảm) có thể được điều chỉnh thông qua các chức năng như tổng hợp và chỉnh sửa, và có thể nhận ra 10 hoặc 100 người .Dữ liệu khuôn mặt giúp giảm đáng kể chi phí và khó khăn trong việc lấy dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu tổng hợp cũng cần được bảo vệ thông tin cá nhân.
Dữ liệu web so với dữ liệu tổng hợp.
Xây dựng hệ thống lý luận cơ bản về trí tuệ nhân tạo nói chung
Nhờ khả năng khái quát hóa mô hình mạnh mẽ, ít phụ thuộc vào dữ liệu đuôi dài và cải thiện hiệu quả của các mô hình hạ nguồn, mô hình lớn được coi là có dạng phôi thai của "trí thông minh chung".
"Kế hoạch thực hiện" cho thấy Bắc Kinh có kế hoạch phát triển hệ thống khung lý thuyết cơ bản cho trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, tập trung vào cơ chế toán học của trí tuệ nhân tạo, trí tuệ dữ liệu lớn, trí tuệ đa phương thức, trí thông minh ra quyết định, trí thông minh giống như não bộ, trí thông minh khoa học, trí thông minh thể hiện, v.v. Phát triển bố cục nghiên cứu.
"Một số biện pháp" rõ ràng đề xuất khám phá những con đường mới của trí tuệ nhân tạo nói chung như trí thông minh chung, trí thông minh thể hiện và trí thông minh giống não bộ. Hỗ trợ nghiên cứu tổng đại lý dựa trên giá trị và quan hệ nhân quả, tạo hệ thống khung lý thuyết thống nhất, tiêu chuẩn đánh giá và nền tảng thử nghiệm, phát triển hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình, đồng thời thúc đẩy ứng dụng kiến trúc kỹ thuật cơ bản của tổng đại lý. Thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo, tạo đột phá trong công nghệ nhận thức, nhận thức và ra quyết định của người máy trong các điều kiện phức tạp như môi trường mở, kịch bản tổng quát và nhiệm vụ liên tục. Hỗ trợ khám phá trí thông minh lấy cảm hứng từ não bộ, nghiên cứu các công nghệ cốt lõi như mô hình kết nối nơ-ron não, cơ chế mã hóa và xử lý thông tin, đồng thời truyền cảm hứng cho các phương pháp đào tạo và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo mới.
Trong số đó, "trí thông minh thể hiện" được đề cập trong tài liệu đề cập đến các cơ thể thông minh có cơ thể và hỗ trợ tương tác vật lý, chẳng hạn như robot dịch vụ gia đình và phương tiện không người lái. Gần đây, khái niệm này đã được phổ biến bởi người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Huang Renxun. trí thông minh. Trí tuệ nhân tạo, hoặc các hệ thống thông minh hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật chất."
Điều đáng chú ý là "Một số biện pháp" cũng đề xuất khuyến khích các tổ chức phi lợi nhuận bên thứ ba xây dựng các tiêu chuẩn và phương pháp đánh giá mô hình cơ bản đa phương thức và đa chiều; nghiên cứu các thuật toán đánh giá mô hình được trí tuệ nhân tạo hỗ trợ và phát triển các mô hình bao gồm tính linh hoạt, hiệu quả, Bộ công cụ đánh giá mô hình cơ bản đa chiều bao gồm trí thông minh và độ bền; xây dựng nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn, thiết lập hệ thống đánh giá thích ứng công bằng và hiệu quả, đồng thời thực hiện đánh giá thích ứng tự động cho các mô hình lớn theo với các mục tiêu và nhiệm vụ khác nhau.
Kể từ khi ChatGPT bùng nổ, các mô hình quy mô lớn trong nước đã trải qua một mùa xuân "cuồng phong". Zhao Zhiyun, Giám đốc Viện Thông tin Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho biết vào ngày 28 tháng 5 rằng theo thống kê chưa đầy đủ, cho đến nay, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành ở Trung Quốc và 14 tỉnh và thành phố. các thành phố/khu vực đang phát triển các mô hình quy mô lớn. Trước tình hình “trăm hoa đua nở”, việc đánh giá các mô hình lớn như thế nào đã được đặt lên bàn cân chính sách. The Paper đã học được từ nhiều người quen thuộc với vấn đề này rằng nhiều phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo quan trọng ở Bắc Kinh và Thượng Hải hiện đang hoàn thành công việc đánh giá một cách tập trung.
Mới vào ngày 3 tháng 6, Phòng thí nghiệm Trọng điểm Quốc gia về Trí tuệ Nhận thức, Liên minh Đổi mới Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo-Đại học-Nghiên cứu của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và Liên minh Chuỗi Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Đồng bằng sông Dương Tử đã cùng nhau phát hành "Hệ thống Đánh giá Mô hình Lớn Trí tuệ Nhận thức Chung", nhằm mục đích hình thành một tập hợp bao phủ Hệ thống đánh giá khách quan đa nhiệm vụ về các khả năng của mô hình quy mô lớn hướng dẫn sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp và công nghệ mô hình quy mô lớn nhận thức của Trung Quốc.
Tập trung vào sáu cảnh
Với sự hỗ trợ của các mô hình quy mô lớn, các ứng dụng AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) như sơ đồ Vincent và con người kỹ thuật số ảo sẽ nhanh chóng bước vào giai đoạn thương mại hóa.
"Một số biện pháp" đề xuất thúc đẩy áp dụng các kịch bản đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung, tập trung vào sáu kịch bản chính về dịch vụ chính phủ, chăm sóc y tế, nghiên cứu khoa học, tài chính, lái xe tự hành và quản trị đô thị.
"Kế hoạch triển khai" nhấn mạnh rằng dựa vào nguồn lực hiện trường vượt trội của Bắc Kinh, cần đẩy nhanh sự hội tụ của vốn, công nghệ, dữ liệu, sức mạnh tính toán, tài năng và các yếu tố khác, tạo ra một loạt các kịch bản ứng dụng trình diễn điểm chuẩn có thể được nhân rộng và quảng bá và thúc đẩy chuỗi đổi mới trí tuệ nhân tạo, chuỗi công nghiệp, chuỗi vốn và chuỗi tài năng được tích hợp sâu. Ngoài ra, hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để trao quyền cho việc xây dựng thành phố thông minh, hỗ trợ quận Haidian xây dựng City Brain 2.0 và thúc đẩy việc triển khai suôn sẻ các dự án như Khu trình diễn lái xe tự hành cấp cao Bắc Kinh 3.0.
Chương trình Đối tác đề cập đến một số tình huống cụ thể hơn. "Tập trung vào các kịch bản như hướng dẫn trực tuyến và hỏi đáp thông minh của Window of the Capital, dựa vào việc triển khai tư nhân hóa tài nguyên cụm sức mạnh điện toán, chúng tôi sẽ dần dần thực hiện các công việc như đào tạo, tinh chỉnh, cắt tỉa và chắt lọc tài nguyên độc quyền các mô hình trong ngành dịch vụ của chính phủ, trao quyền cho '12345 Thực hiện ngay bối cảnh phụ trợ." "Tập trung vào con người kỹ thuật số ảo, y tế kỹ thuật số, bán lẻ thương mại điện tử của thành phố và các lợi thế dữ liệu tích cực và sáng tạo khác, đẩy nhanh ứng dụng thương mại của các mô hình lớn, và tăng tốc quá trình tạo văn bản, tương tác giữa người và máy tính, giáo dục, nghe nhìn, v.v. Ứng dụng hạ cánh theo kịch bản."
Con đường phát triển của các kịch bản ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Nguồn: IDC
"Tôi nghĩ vẫn còn thời gian để phát triển trí tuệ nhân tạo chuyên dụng. Ngay cả khi đó là ChatGPT hay GPT (mô hình Transformer tiền đào tạo tổng quát), nếu nó thực sự được công nghiệp hóa, nó vẫn cần được trau chuốt cho bối cảnh." Lu Yanxia nói.
IDC tin rằng trong 5 năm tới, khi các công nghệ tương tác giữa người và máy tính, học máy, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói đạt đến giai đoạn trưởng thành hơn, xu hướng phát triển của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo bao gồm công việc sáng tạo sử dụng tri thức làm công cụ sản xuất chính ( chẳng hạn như viết, video, tạo hình ảnh và âm thanh, phát triển phần mềm, ươm tạo IP, v.v.) sẽ đạt được mức độ thông minh cao hơn; các doanh nghiệp trong ngành sẽ mở rộng tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và sinh đôi kỹ thuật số, thúc đẩy sự phát triển của năng lượng và quyền lực, sản xuất, xây dựng và các ngành công nghiệp khác, xây dựng các nhà máy ảo, lưới điện song sinh kỹ thuật số và thành phố song sinh kỹ thuật số tăng cường kết nối giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới thực, tối ưu hóa quy trình, thực hiện quản lý toàn cầu và đưa ra quyết định thông minh.
Tạo môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng
Về mặt giám sát, cả hai tài liệu đều đề cập đến "thận trọng toàn diện".
Zhou Xuejing nói với The Paper rằng "khoan dung và thận trọng" ở cấp độ quy định được chia thành hai chiều: "khoan dung" và "thận trọng". Khoan dung là khuyến khích đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung trong nước ở giai đoạn hiện tại, đồng thời tạo cơ hội cho doanh nghiệp thử và phạm sai lầm bằng cách thiết lập các dự án thí điểm (khu vực trình diễn, khu vực thử nghiệm), từ đó đẩy nhanh việc hình thành một số tiêu chuẩn các trường hợp trình diễn và thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành. Ngược lại, thận trọng bắt đầu từ góc độ bảo mật và tuân thủ, đồng thời xem xét tác động của an ninh mạng, an toàn dữ liệu và các rủi ro mới khác phát sinh trong quá trình phát triển đối với đất nước, xã hội và cá nhân. can thiệp vào thị trường là cần thiết. .
"Về cơ bản, khoan dung và thận trọng là một chiến lược điều chỉnh linh hoạt, được phân loại và có thứ bậc, đặc biệt là trong giai đoạn đầu phát triển của các công nghệ mới nổi như mô hình lớn và AIGC và các ngành công nghiệp mới, có thể giảm chi phí thử và sai cũng như chi phí tuân thủ của các doanh nghiệp và khuyến khích đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo của đất nước tôi." Zhou Xuejing nói.
Làm thế nào để tạo ra một môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng? "Một số biện pháp" chủ yếu bao gồm bốn điểm:
Đầu tiên, tiếp tục thúc đẩy đổi mới chính sách pháp lý và quy trình quản lý, khuyến khích các chủ thể đổi mới áp dụng phần mềm, công cụ, tài nguyên máy tính và dữ liệu an toàn và đáng tin cậy, đồng thời thực hiện đổi mới độc lập, quảng bá và ứng dụng cũng như hợp tác quốc tế các công nghệ cơ bản như nhân tạo thuật toán và khuôn khổ trí tuệ; , thiết lập cơ chế hướng dẫn và dịch vụ chuẩn hóa, thực hiện dịch vụ liên hệ chuẩn hóa cho các dịch vụ thông tin Internet liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thuộc tính dư luận hoặc khả năng huy động xã hội, hướng dẫn đối tượng đổi mới giới thiệu các công cụ kỹ thuật để kiểm tra bảo mật, tuyên bố đánh giá bảo mật theo quy định và thực hiện khai báo thuật toán Thứ ba, tăng cường bảo vệ an ninh dịch vụ mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân, thứ tư, tiếp tục tăng cường quản trị đạo đức khoa học và công nghệ.
Trên thực tế, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tổng quát đã kích hoạt các hành động pháp lý ở nhiều quốc gia và khu vực trên thế giới. Dưới sự thúc đẩy của những gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Google, chính phủ và Quốc hội Hoa Kỳ đã đưa ra các cuộc thảo luận. Liên minh châu Âu, đi trước về quy định, gần như đã hoàn thành quy trình lập pháp cho "Đạo luật trí tuệ nhân tạo" của mình.
Sách trắng của EU "Phát triển trí tuệ nhân tạo để đạt được sự xuất sắc và đáng tin cậy" đưa ra một ý tưởng đáng tham khảo, đó là thực hiện lộ trình điều tiết "dựa trên mức độ rủi ro". Về nguyên tắc, các quy định bắt buộc chỉ áp dụng cho các trường hợp rủi ro cao các hoạt động trí tuệ nhân tạo để đảm bảo sự can thiệp của cơ quan quản lý được áp dụng và nhắm mục tiêu. Ngoài ra, sự tham gia của nhiều bên trong quản trị theo quy định được triển khai và các tổ chức chứng nhận do các quốc gia thành viên chỉ định tiến hành đánh giá và đánh giá độc lập các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Ở cấp độ thực hiện, Zhou Xuejing phân tích rằng từ góc độ của các cơ quan giám sát trí tuệ nhân tạo hiện tại, đất nước tôi đang thể hiện tình hình giám sát đa quản lý hiện nay. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ. Ở cấp độ luật và quy định, một mặt là quy định nghĩa vụ và trách nhiệm của nhà mạng trong việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua các quy phạm pháp luật chuyên ngành và toàn diện;
Quỹ đầu tư nhân tài Tây Nguyên và Chính phủ
Ngoài năm khía cạnh là sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, loạt tài liệu của Bắc Kinh cũng đề xuất các biện pháp cụ thể về nhân tài và đổi mới.
"Kế hoạch triển khai" có mục tiêu rõ ràng: xây dựng một nhóm các tổ chức nghiên cứu khoa học trí tuệ nhân tạo có tầm ảnh hưởng tầm cỡ thế giới, giới thiệu và bồi dưỡng đội ngũ tài năng sáng tạo đẳng cấp thế giới, đồng thời tạo ra những bước đột phá mới trong giới thiệu nhân tài quốc tế. Số lượng học giả cấp cao vượt quá 10.000 và tỷ lệ trong nước vẫn ở vị trí hàng đầu.
Các nhiệm vụ chính bao gồm thúc đẩy việc xây dựng một vùng cao tài năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. "Khám phá và thực hiện chính sách hỗ trợ các tài năng nước ngoài đến Bắc Kinh và tập trung vào việc giới thiệu và bồi dưỡng một nhóm các tài năng hàng đầu và những tài năng trẻ có ảnh hưởng thế giới." Các nhà khoa học cấp độ, tài năng công nghiệp và kỹ thuật.
Là một trong những tổ chức nghiên cứu quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc, Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh gần đây đã nhận được sự chú ý chưa từng có. Chủ tịch Microsoft Brad Smith (Brad Smith) đã nói vào tháng 4 khi nói về các đối thủ cạnh tranh của Microsoft và ChatGPT, "Chúng tôi thấy có ba tổ chức hoàn toàn đi đầu, một là OpenAI và Microsoft, thứ hai là Google, thứ ba là Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Trí Viễn Bắc Kinh Học viện."
Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh được thành lập vào tháng 12 năm 2018. Viện tự định vị mình là một "tổ chức nghiên cứu và phát triển mới" và đề xuất một bộ "Mô hình Zhiyuan", nhằm thiết lập một cơ chế quản lý nghiên cứu khoa học kết hợp khám phá tự do và định hướng mục tiêu , và chọn lọc từ góc độ của những đồng nghiệp nhỏ, ủng hộ sự tự do khám phá của các học giả Tri Viễn, đồng thời thúc đẩy việc thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học lớn như mô hình "Khai sáng" với mô hình tổ chức nghiên cứu khoa học "tập trung sức lực để làm việc lớn". Vào năm 2021, Viện nghiên cứu Zhiyuan đã phát hành mô hình thông minh lớn nhất và mạnh nhất thế giới "Enlightenment 2.0", với khối lượng thông số là 1,75 nghìn tỷ (gấp mười lần so với GPT-3.5). Vào ngày 28 tháng 5 năm nay, Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh đã ra mắt mô hình phân khúc chung SegGPT (Phân khúc mọi thứ trong bối cảnh) tại diễn đàn song song của Diễn đàn Zhongguancun 2023.
Ngoài các tổ chức nghiên cứu tầm cỡ thế giới, môi trường đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp cũng đặc biệt quan trọng. "Kế hoạch thực hiện" đưa ra các mục tiêu: đầu tư nghiên cứu của các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu sẽ tiếp tục tăng, số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp sẽ tiếp tục tăng, tổng số doanh nghiệp sẽ duy trì vị trí hàng đầu ở Trung Quốc và 5- 10 doanh nghiệp kỳ lân mới sẽ được ươm mầm
Các nhiệm vụ chính bao gồm phát huy vai trò định hướng của các quỹ đầu tư của chính phủ và hỗ trợ vốn dài hạn và vốn kiên nhẫn trong các khoản đầu tư công nghệ cứng giai đoạn đầu vào chip trí tuệ nhân tạo, khung và thuật toán cốt lõi. Tiếp tục làm tốt công việc nuôi dưỡng các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo đã niêm yết trên thị trường.
"Kế hoạch thực hiện" chỉ ra rằng cần phải tăng cường phát triển độ dốc của các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo. "Tăng cường phát triển các doanh nghiệp vừa và nhỏ sáng tạo, đồng thời đưa các công ty có tiềm năng trở thành kỳ lân vào hệ thống phát triển trước." "Thúc đẩy một nhóm các tổ chức nghiên cứu nổi tiếng quốc tế, các công ty đa quốc gia và các công ty hàng đầu trong nước xây dựng các thực thể kinh doanh sáng tạo ở Bắc Kinh." " Thực hiện gói dịch vụ doanh nghiệp hai cấp và cơ chế quản lý dịch vụ ở khu vực thành thị và đối với các công ty sáng tạo có tiềm năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các tiêu chuẩn để đưa vào các gói dịch vụ có thể được nới lỏng một cách thích hợp để tăng bảo hiểm dịch vụ."
Tương tự như chính sách của Bắc Kinh, "Thành phố Thâm Quyến tăng tốc thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo chất lượng cao và Kế hoạch hành động ứng dụng cấp cao (2023-2024)" được công bố gần đây đề xuất rằng Thâm Quyến sẽ đóng vai trò là quỹ hướng dẫn đầu tư của chính phủ, điều phối và tích hợp các nguồn quỹ và hình thành nhóm quỹ trí tuệ nhân tạo quy mô 1.000 100 triệu nhân dân tệ. Gần như đồng thời, "Một số chính sách và biện pháp tăng cường hỗ trợ phát triển đầu tư tư nhân ở Thượng Hải" được công bố, sẽ sử dụng mô hình "đầu tư quỹ" để tập hợp nỗ lực thu hút "ba ngành công nghiệp hàng đầu", trí tuệ nhân tạo là một của "ba ngành công nghiệp hàng đầu" một.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Bắc Kinh ban hành 3 văn bản chính sách trong 12 ngày, có tác động gì trong việc thúc đẩy phát triển AI trên cả nước?
Nguồn: The Paper
Phóng viên Thiệu Văn
Bắc Kinh đã đưa ra các biện pháp cụ thể cho các yếu tố cốt lõi của phát triển công nghiệp như sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, cũng như những khó khăn và tắc nghẽn trong các liên kết chính, và năm chiều đã nỗ lực phối hợp.
·Ở một mức độ nào đó, cách Bắc Kinh xây dựng và thực hiện các chính sách phát triển trí tuệ nhân tạo có tác dụng trình diễn trên toàn quốc. “Trung Quốc đang tăng tốc đào tạo những người tiên phong về AI bản địa bằng cách tăng cường hỗ trợ của nhà nước” và “không có gì lạ khi thủ đô đi đầu trong việc xây dựng chính sách cho các ngành công nghiệp mới nổi”.
Gần đây, Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến, Thành Đô và các nơi khác đã liên tiếp ban hành một loạt văn bản chính sách khuyến khích phát triển trí tuệ nhân tạo, trong đó Bắc Kinh, nơi có mật độ chính sách cao nhất và thu hút nhiều sự chú ý nhất, đã công bố ba văn bản liên quan trong một hàng trong vòng 12 ngày: Ngày 19 tháng 5 Vào ngày 30 tháng 5, ban hành "Kế hoạch đối tác đổi mới công nghiệp trí tuệ nhân tạo chung của Bắc Kinh" (sau đây gọi là "Chương trình hợp tác"); vào ngày 30 tháng 5, ban hành "Một số biện pháp để Bắc Kinh thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung" (sau đây gọi là "Một số biện pháp") ); Vào ngày 30 tháng 5, "Kế hoạch triển khai của Bắc Kinh nhằm đẩy nhanh việc xây dựng nguồn đổi mới trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng toàn cầu (2023-2025)" (sau đây gọi là được gọi là "Kế hoạch thực hiện") đã được ban hành.
Việc xem xét cẩn thận các tài liệu này cho thấy Bắc Kinh đã đề xuất các biện pháp cụ thể đối với các yếu tố cốt lõi của phát triển công nghiệp như sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, cũng như những khó khăn và tắc nghẽn trong các liên kết chính và năm chiều đã phối hợp. nỗ lực.
""Kế hoạch thực hiện" là một tài liệu ở cấp chiến lược. "Kế hoạch hợp tác" là một tài liệu đặc biệt về các đối tác đổi mới và liên minh giá trị, thuộc cấp chiến lược. "Một số biện pháp" đề xuất một số biện pháp hoạt động. Những tài liệu, có các chiến lược, chiến lược và triển khai hoạt động bổ sung cho nhau và nắm bắt các xu hướng và ưu tiên của thời đại." Gong Yeming, Trưởng khoa Quản lý Trí tuệ Nhân tạo (AIM) và Giám đốc Trung tâm Tình báo Kinh doanh Toàn cầu ( BIC) của Trường Kinh doanh Emlyon, nói với The Paper ( đã phân tích.
Theo "Báo cáo đánh giá phát triển năng lượng điện toán trí tuệ nhân tạo Trung Quốc 2022-2023" của IDC, Bắc Kinh đứng đầu trong danh sách các thành phố trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc vào năm 2022. Tính đến tháng 11 năm 2022, Bắc Kinh dẫn đầu cả nước trong 17 lĩnh vực liên quan đến AI. Theo "Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình tỷ lệ lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" do Viện Thông tin Khoa học và Kỹ thuật Trung Quốc công bố vào ngày 28 tháng 5 năm nay, ít nhất 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc, và Bắc Kinh chiếm 38, xếp hạng đầu tiên. .
Ở một mức độ nào đó, cách Bắc Kinh xây dựng và thực hiện các chính sách phát triển trí tuệ nhân tạo có tác dụng trình diễn trên toàn quốc. TechCrunch, một phương tiện truyền thông công nghệ của Mỹ, gần đây đã bình luận về các biện pháp của Bắc Kinh, nói rằng “Trung Quốc đang đẩy nhanh việc đào tạo những người tiên phong về trí tuệ nhân tạo tại địa phương thông qua việc tăng cường hỗ trợ của nhà nước” và “không có gì lạ khi thủ đô đi đầu trong việc xây dựng chính sách cho các nền kinh tế mới nổi. các ngành nghề."
Điều phối nguồn cung cấp tài nguyên máy tính và củng cố chip nội địa
Sức mạnh tính toán là yếu tố cơ bản để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn cũng mang lại những thách thức lớn đối với sức mạnh tính toán. Sự gia tăng gần đây về giá trị thị trường của Nvidia, "người dẫn đầu" về chip AI, có thể phản ánh kỳ vọng của thị trường về tầm quan trọng của sức mạnh tính toán sau khi bước vào kỷ nguyên ChatGPT. "Hiện tại, sức mạnh tính toán là một yếu tố cần được xử lý và cải thiện khẩn cấp trong quá trình đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung." Gong Yeming nói.
Về sức mạnh tính toán, bài viết đầu tiên của "Một số biện pháp" đề xuất "tăng cường khả năng phối hợp và cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán". Một mặt, tổ chức sức mạnh tính toán thương mại để đáp ứng nhu cầu cấp thiết: thực hiện kế hoạch hợp tác về sức mạnh tính toán, tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp đám mây và cung cấp sức mạnh tính toán toàn diện chất lượng cao đa dạng; mặt khác, thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán mới : đẩy nhanh việc xúc tiến xây dựng Quận Hải Điến, Quận Triều Dương của Trung tâm Điện toán Công cộng Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh, Trung tâm Điện toán Kinh tế Kỹ thuật số Bắc Kinh và các dự án khác để hình thành khả năng cung cấp điện toán tiên tiến quy mô lớn; ngoài ra, xây dựng một hệ thống điện toán đa đám mây thống nhất nền tảng lập kế hoạch năng lượng để đạt được quản lý thống nhất và vận hành thống nhất, đồng thời cải thiện khả năng điều phối tích hợp năng lượng điện toán trong khu vực xung quanh Bắc Kinh.
Trong số đó, đáng chú ý là "việc cung cấp sức mạnh tính toán tiên tiến quy mô lớn" Lu Yanxia, giám đốc nghiên cứu của IDC Trung Quốc, nói với The Paper rằng sự phát triển của AI thế hệ tiếp theo cần có sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán tiên tiến quy mô lớn , đặc biệt là đào tạo trước các mô hình lớn và nghiên cứu và phát triển AI tổng quát. .
Hiện có hơn 30 thành phố trên cả nước đang xây dựng hoặc đề xuất xây dựng trung tâm điện toán thông minh. Theo dự báo của Zheshang Securities, trong giai đoạn "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14", việc đầu tư vào trung tâm điện toán thông minh có thể thúc đẩy tốc độ tăng trưởng của ngành công nghiệp cốt lõi là trí tuệ nhân tạo khoảng 2,9-3,4 lần. Trong vài năm tới, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm của quy mô năng lực tính toán thông minh của Trung Quốc sẽ vượt quá 50%.
Tuy nhiên, Lu Yanxia nhắc nhở rằng điều cần chú ý là sau khi xây dựng sức mạnh tính toán này, người ta phải xem xét tỷ lệ sử dụng trong tương lai và không trở thành chi phí chìm. Ngoài ra, trong vài năm tới, điều quan trọng nhất cần chú ý là làm thế nào để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng tính toán, với sự phát triển của các trung tâm dữ liệu với quy mô và khối lượng như hiện nay, mức tiêu thụ năng lượng sẽ trở thành một yếu tố quan trọng hạn chế sự phát triển trong tương lai.
Về phần cứng mang sức mạnh tính toán—chip, Gong Yeming chỉ ra rằng chip trí tuệ nhân tạo cao cấp và các thiết bị liên quan rất đắt và khó kiếm, đây là một thiếu sót lớn trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung.
Đối với khoai tây chiên, “Kế hoạch thực hiện” nhấn mạnh từ “nội địa”. Mục tiêu công việc được đề xuất trong tài liệu là: "Thị phần của các sản phẩm phần mềm và phần cứng cơ bản như chip trí tuệ nhân tạo và khung học sâu trong nước đã tăng lên đáng kể và chip điện toán về cơ bản đã đạt được sự kiểm soát độc lập. Tỷ lệ phần cứng trong nước đã tăng lên đáng kể và hoàn toàn tương thích với các framework deep learning trong nước Về nhiệm vụ chính, tài liệu đề xuất: Tích cực hướng dẫn các doanh nghiệp R&D mô hình quy mô lớn ứng dụng chip trí tuệ nhân tạo trong nước, đẩy nhanh nâng cao tỷ lệ nội địa hóa sức mạnh điện toán trí tuệ nhân tạo cung cấp; tăng cường triển khai và ứng dụng chip trong nước, đồng thời thúc đẩy Xây dựng hệ sinh thái sức mạnh điện toán phần cứng và phần mềm có thể kiểm soát độc lập; thiết lập một tập đoàn đổi mới trí tuệ nhân tạo được bản địa hóa toàn bộ, phát triển một mô hình lớn tổng thể được bản địa hóa toàn bộ và dần dần hình thành một tổ chức độc lập và hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể kiểm soát và hệ sinh thái công nghiệp.
Về hướng nghiên cứu và phát triển cụ thể của chip, "Kế hoạch triển khai" chỉ ra: để đáp ứng nhu cầu đào tạo phân tán trên đám mây trí tuệ nhân tạo, tiến hành phát triển chip đào tạo máy tính cao đa năng; cho các yêu cầu tiêu thụ điện năng thấp của các kịch bản ứng dụng đầu cuối, phát triển chip cảm biến thông minh đa phương thức, chip thực thi ra quyết định thông minh độc lập, chip thông minh không đồng nhất đầu cuối hiệu quả năng lượng cao; đối với các kiến trúc chip đổi mới, hãy khám phá các lộ trình kiến trúc đổi mới như có thể cấu hình lại, lưu trữ- tích hợp điện toán, điện toán giống não bộ và Chiplets.
Chứng khoán Zheshang giải thích rằng dự kiến việc xây dựng các trung tâm điện toán ở Bắc Kinh sẽ tăng tốc trong tương lai, chip trong nước sẽ nhận được hỗ trợ ưu tiên và các nhà cung cấp phần cứng điện toán của Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Huawei dự kiến sẽ hưởng lợi sâu sắc.
Xây dựng kho ngữ liệu tiếng Trung chuẩn bị đào tạo chất lượng cao
"Chi phí cho sức mạnh tính toán thực sự là một trong những thách thức chính trong việc thúc đẩy các mô hình quy mô lớn và trí tuệ nhân tạo AI hiện nay. Nhưng sức mạnh tính toán không phải là thách thức duy nhất. Tài nguyên dữ liệu và tài năng cao cấp là những thách thức. Một loạt các biện pháp hỗ trợ chẳng hạn như mở dữ liệu và trau dồi tài năng công nghiệp là cần thiết." Lu Yanxia nói.
Về dữ liệu, ý tưởng cốt lõi của loạt tài liệu Bắc Kinh là xây dựng bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ, đồng thời xây dựng kho ngữ liệu Trung Quốc tiền đào tạo chất lượng cao.
Dữ liệu là một nút cổ chai quan trọng trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ Trung Quốc quy mô lớn. Wang Hao, người đứng đầu Nhóm thuật toán tạo văn bản của Trung tâm ngôn ngữ tự nhiên và điện toán nhận thức của Viện nghiên cứu kinh tế kỹ thuật số khu vực vịnh lớn Quảng Đông-Hồng Kông-Macao, đã từng nói với The Paper, "So với dữ liệu tiếng Anh, mức độ của nguồn mở Ngoài ra, tiếng Anh, là ngôn ngữ chính của nghiên cứu khoa học, đã được sử dụng rộng rãi trong giới học thuật và công nghiệp, và đã tích lũy được một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao dữ liệu văn bản, cung cấp một lợi thế lớn cho việc nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Anh."
Về xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, “Một số biện pháp” đề xuất 3 hướng triển khai cụ thể. Đầu tiên là tổ chức các tổ chức có liên quan để tích hợp và làm sạch dữ liệu trước khi đào tạo của Trung Quốc để tạo thành một bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ. Khám phá và thúc đẩy hoạt động được ủy quyền của các khu vực dữ liệu công cộng và thúc đẩy việc kết nối dữ liệu công khai và nền tảng dữ liệu định hướng thị trường; thứ hai, lập kế hoạch và xây dựng cơ sở đào tạo dữ liệu, cải thiện quy mô và chất lượng của cơ sở dữ liệu chú thích dữ liệu và khám phá sự hợp tác dựa trên kịch bản thương mại về đóng góp dữ liệu và ứng dụng mô hình; thứ ba, xây dựng Nền tảng dịch vụ cộng đồng để chú thích chi tiết các bộ dữ liệu, khuyến khích các chuyên gia tham gia chú thích và nghiên cứu cơ chế khuyến khích của nền tảng.
"Kế hoạch thực hiện" nhấn mạnh nhu cầu tăng cường chia sẻ mở dữ liệu công khai. "Tập trung vào các lĩnh vực như bộ não thành phố, các vấn đề của chính phủ thông minh và các dịch vụ sinh kế của người dân thông minh, cập nhật linh hoạt kế hoạch mở dữ liệu công khai và cải thiện việc xây dựng các lĩnh vực dữ liệu công cộng khác nhau như tài chính, giao thông và không gian."
Zhou Xuejing, nhà nghiên cứu cấp cao của nghiên cứu đổi mới ngành an ninh mạng Thượng Hải, nói với The Paper rằng các nguồn dữ liệu đào tạo hiện tại cho các mô hình lớn có thể được chia thành hai loại, một là dữ liệu mạng và hai là dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data).
Nguồn dữ liệu mạng bao gồm: thu thập thông tin cá nhân trong thế giới vật chất để tạo thành dữ liệu mạng, trực tiếp thu thập dữ liệu trên Internet và giao dịch dữ liệu. Nói chung, dữ liệu mạng rất tốn kém để thu thập, làm sạch và xử lý về thời gian và tiền bạc.
Việc xử lý dữ liệu tổng hợp hiệu quả hơn, rẻ hơn và có thể tái sử dụng. Lấy dữ liệu khuôn mặt làm ví dụ, nếu dữ liệu khuôn mặt do một người tự nhiên cung cấp được đặt thành 1, thì dữ liệu khuôn mặt cơ bản (đặc điểm hoặc biểu cảm) có thể được điều chỉnh thông qua các chức năng như tổng hợp và chỉnh sửa, và có thể nhận ra 10 hoặc 100 người .Dữ liệu khuôn mặt giúp giảm đáng kể chi phí và khó khăn trong việc lấy dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu tổng hợp cũng cần được bảo vệ thông tin cá nhân.
Xây dựng hệ thống lý luận cơ bản về trí tuệ nhân tạo nói chung
Nhờ khả năng khái quát hóa mô hình mạnh mẽ, ít phụ thuộc vào dữ liệu đuôi dài và cải thiện hiệu quả của các mô hình hạ nguồn, mô hình lớn được coi là có dạng phôi thai của "trí thông minh chung".
"Kế hoạch thực hiện" cho thấy Bắc Kinh có kế hoạch phát triển hệ thống khung lý thuyết cơ bản cho trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, tập trung vào cơ chế toán học của trí tuệ nhân tạo, trí tuệ dữ liệu lớn, trí tuệ đa phương thức, trí thông minh ra quyết định, trí thông minh giống như não bộ, trí thông minh khoa học, trí thông minh thể hiện, v.v. Phát triển bố cục nghiên cứu.
"Một số biện pháp" rõ ràng đề xuất khám phá những con đường mới của trí tuệ nhân tạo nói chung như trí thông minh chung, trí thông minh thể hiện và trí thông minh giống não bộ. Hỗ trợ nghiên cứu tổng đại lý dựa trên giá trị và quan hệ nhân quả, tạo hệ thống khung lý thuyết thống nhất, tiêu chuẩn đánh giá và nền tảng thử nghiệm, phát triển hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình, đồng thời thúc đẩy ứng dụng kiến trúc kỹ thuật cơ bản của tổng đại lý. Thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo, tạo đột phá trong công nghệ nhận thức, nhận thức và ra quyết định của người máy trong các điều kiện phức tạp như môi trường mở, kịch bản tổng quát và nhiệm vụ liên tục. Hỗ trợ khám phá trí thông minh lấy cảm hứng từ não bộ, nghiên cứu các công nghệ cốt lõi như mô hình kết nối nơ-ron não, cơ chế mã hóa và xử lý thông tin, đồng thời truyền cảm hứng cho các phương pháp đào tạo và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo mới.
Trong số đó, "trí thông minh thể hiện" được đề cập trong tài liệu đề cập đến các cơ thể thông minh có cơ thể và hỗ trợ tương tác vật lý, chẳng hạn như robot dịch vụ gia đình và phương tiện không người lái. Gần đây, khái niệm này đã được phổ biến bởi người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Huang Renxun. trí thông minh. Trí tuệ nhân tạo, hoặc các hệ thống thông minh hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật chất."
Điều đáng chú ý là "Một số biện pháp" cũng đề xuất khuyến khích các tổ chức phi lợi nhuận bên thứ ba xây dựng các tiêu chuẩn và phương pháp đánh giá mô hình cơ bản đa phương thức và đa chiều; nghiên cứu các thuật toán đánh giá mô hình được trí tuệ nhân tạo hỗ trợ và phát triển các mô hình bao gồm tính linh hoạt, hiệu quả, Bộ công cụ đánh giá mô hình cơ bản đa chiều bao gồm trí thông minh và độ bền; xây dựng nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn, thiết lập hệ thống đánh giá thích ứng công bằng và hiệu quả, đồng thời thực hiện đánh giá thích ứng tự động cho các mô hình lớn theo với các mục tiêu và nhiệm vụ khác nhau.
Kể từ khi ChatGPT bùng nổ, các mô hình quy mô lớn trong nước đã trải qua một mùa xuân "cuồng phong". Zhao Zhiyun, Giám đốc Viện Thông tin Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho biết vào ngày 28 tháng 5 rằng theo thống kê chưa đầy đủ, cho đến nay, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành ở Trung Quốc và 14 tỉnh và thành phố. các thành phố/khu vực đang phát triển các mô hình quy mô lớn. Trước tình hình “trăm hoa đua nở”, việc đánh giá các mô hình lớn như thế nào đã được đặt lên bàn cân chính sách. The Paper đã học được từ nhiều người quen thuộc với vấn đề này rằng nhiều phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo quan trọng ở Bắc Kinh và Thượng Hải hiện đang hoàn thành công việc đánh giá một cách tập trung.
Mới vào ngày 3 tháng 6, Phòng thí nghiệm Trọng điểm Quốc gia về Trí tuệ Nhận thức, Liên minh Đổi mới Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo-Đại học-Nghiên cứu của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và Liên minh Chuỗi Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Đồng bằng sông Dương Tử đã cùng nhau phát hành "Hệ thống Đánh giá Mô hình Lớn Trí tuệ Nhận thức Chung", nhằm mục đích hình thành một tập hợp bao phủ Hệ thống đánh giá khách quan đa nhiệm vụ về các khả năng của mô hình quy mô lớn hướng dẫn sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp và công nghệ mô hình quy mô lớn nhận thức của Trung Quốc.
Tập trung vào sáu cảnh
Với sự hỗ trợ của các mô hình quy mô lớn, các ứng dụng AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) như sơ đồ Vincent và con người kỹ thuật số ảo sẽ nhanh chóng bước vào giai đoạn thương mại hóa.
"Một số biện pháp" đề xuất thúc đẩy áp dụng các kịch bản đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung, tập trung vào sáu kịch bản chính về dịch vụ chính phủ, chăm sóc y tế, nghiên cứu khoa học, tài chính, lái xe tự hành và quản trị đô thị.
"Kế hoạch triển khai" nhấn mạnh rằng dựa vào nguồn lực hiện trường vượt trội của Bắc Kinh, cần đẩy nhanh sự hội tụ của vốn, công nghệ, dữ liệu, sức mạnh tính toán, tài năng và các yếu tố khác, tạo ra một loạt các kịch bản ứng dụng trình diễn điểm chuẩn có thể được nhân rộng và quảng bá và thúc đẩy chuỗi đổi mới trí tuệ nhân tạo, chuỗi công nghiệp, chuỗi vốn và chuỗi tài năng được tích hợp sâu. Ngoài ra, hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để trao quyền cho việc xây dựng thành phố thông minh, hỗ trợ quận Haidian xây dựng City Brain 2.0 và thúc đẩy việc triển khai suôn sẻ các dự án như Khu trình diễn lái xe tự hành cấp cao Bắc Kinh 3.0.
Chương trình Đối tác đề cập đến một số tình huống cụ thể hơn. "Tập trung vào các kịch bản như hướng dẫn trực tuyến và hỏi đáp thông minh của Window of the Capital, dựa vào việc triển khai tư nhân hóa tài nguyên cụm sức mạnh điện toán, chúng tôi sẽ dần dần thực hiện các công việc như đào tạo, tinh chỉnh, cắt tỉa và chắt lọc tài nguyên độc quyền các mô hình trong ngành dịch vụ của chính phủ, trao quyền cho '12345 Thực hiện ngay bối cảnh phụ trợ." "Tập trung vào con người kỹ thuật số ảo, y tế kỹ thuật số, bán lẻ thương mại điện tử của thành phố và các lợi thế dữ liệu tích cực và sáng tạo khác, đẩy nhanh ứng dụng thương mại của các mô hình lớn, và tăng tốc quá trình tạo văn bản, tương tác giữa người và máy tính, giáo dục, nghe nhìn, v.v. Ứng dụng hạ cánh theo kịch bản."
"Tôi nghĩ vẫn còn thời gian để phát triển trí tuệ nhân tạo chuyên dụng. Ngay cả khi đó là ChatGPT hay GPT (mô hình Transformer tiền đào tạo tổng quát), nếu nó thực sự được công nghiệp hóa, nó vẫn cần được trau chuốt cho bối cảnh." Lu Yanxia nói.
IDC tin rằng trong 5 năm tới, khi các công nghệ tương tác giữa người và máy tính, học máy, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói đạt đến giai đoạn trưởng thành hơn, xu hướng phát triển của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo bao gồm công việc sáng tạo sử dụng tri thức làm công cụ sản xuất chính ( chẳng hạn như viết, video, tạo hình ảnh và âm thanh, phát triển phần mềm, ươm tạo IP, v.v.) sẽ đạt được mức độ thông minh cao hơn; các doanh nghiệp trong ngành sẽ mở rộng tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và sinh đôi kỹ thuật số, thúc đẩy sự phát triển của năng lượng và quyền lực, sản xuất, xây dựng và các ngành công nghiệp khác, xây dựng các nhà máy ảo, lưới điện song sinh kỹ thuật số và thành phố song sinh kỹ thuật số tăng cường kết nối giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới thực, tối ưu hóa quy trình, thực hiện quản lý toàn cầu và đưa ra quyết định thông minh.
Tạo môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng
Về mặt giám sát, cả hai tài liệu đều đề cập đến "thận trọng toàn diện".
Zhou Xuejing nói với The Paper rằng "khoan dung và thận trọng" ở cấp độ quy định được chia thành hai chiều: "khoan dung" và "thận trọng". Khoan dung là khuyến khích đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung trong nước ở giai đoạn hiện tại, đồng thời tạo cơ hội cho doanh nghiệp thử và phạm sai lầm bằng cách thiết lập các dự án thí điểm (khu vực trình diễn, khu vực thử nghiệm), từ đó đẩy nhanh việc hình thành một số tiêu chuẩn các trường hợp trình diễn và thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành. Ngược lại, thận trọng bắt đầu từ góc độ bảo mật và tuân thủ, đồng thời xem xét tác động của an ninh mạng, an toàn dữ liệu và các rủi ro mới khác phát sinh trong quá trình phát triển đối với đất nước, xã hội và cá nhân. can thiệp vào thị trường là cần thiết. .
"Về cơ bản, khoan dung và thận trọng là một chiến lược điều chỉnh linh hoạt, được phân loại và có thứ bậc, đặc biệt là trong giai đoạn đầu phát triển của các công nghệ mới nổi như mô hình lớn và AIGC và các ngành công nghiệp mới, có thể giảm chi phí thử và sai cũng như chi phí tuân thủ của các doanh nghiệp và khuyến khích đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo của đất nước tôi." Zhou Xuejing nói.
Làm thế nào để tạo ra một môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng? "Một số biện pháp" chủ yếu bao gồm bốn điểm:
Đầu tiên, tiếp tục thúc đẩy đổi mới chính sách pháp lý và quy trình quản lý, khuyến khích các chủ thể đổi mới áp dụng phần mềm, công cụ, tài nguyên máy tính và dữ liệu an toàn và đáng tin cậy, đồng thời thực hiện đổi mới độc lập, quảng bá và ứng dụng cũng như hợp tác quốc tế các công nghệ cơ bản như nhân tạo thuật toán và khuôn khổ trí tuệ; , thiết lập cơ chế hướng dẫn và dịch vụ chuẩn hóa, thực hiện dịch vụ liên hệ chuẩn hóa cho các dịch vụ thông tin Internet liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thuộc tính dư luận hoặc khả năng huy động xã hội, hướng dẫn đối tượng đổi mới giới thiệu các công cụ kỹ thuật để kiểm tra bảo mật, tuyên bố đánh giá bảo mật theo quy định và thực hiện khai báo thuật toán Thứ ba, tăng cường bảo vệ an ninh dịch vụ mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân, thứ tư, tiếp tục tăng cường quản trị đạo đức khoa học và công nghệ.
Trên thực tế, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tổng quát đã kích hoạt các hành động pháp lý ở nhiều quốc gia và khu vực trên thế giới. Dưới sự thúc đẩy của những gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Google, chính phủ và Quốc hội Hoa Kỳ đã đưa ra các cuộc thảo luận. Liên minh châu Âu, đi trước về quy định, gần như đã hoàn thành quy trình lập pháp cho "Đạo luật trí tuệ nhân tạo" của mình.
Sách trắng của EU "Phát triển trí tuệ nhân tạo để đạt được sự xuất sắc và đáng tin cậy" đưa ra một ý tưởng đáng tham khảo, đó là thực hiện lộ trình điều tiết "dựa trên mức độ rủi ro". Về nguyên tắc, các quy định bắt buộc chỉ áp dụng cho các trường hợp rủi ro cao các hoạt động trí tuệ nhân tạo để đảm bảo sự can thiệp của cơ quan quản lý được áp dụng và nhắm mục tiêu. Ngoài ra, sự tham gia của nhiều bên trong quản trị theo quy định được triển khai và các tổ chức chứng nhận do các quốc gia thành viên chỉ định tiến hành đánh giá và đánh giá độc lập các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Ở cấp độ thực hiện, Zhou Xuejing phân tích rằng từ góc độ của các cơ quan giám sát trí tuệ nhân tạo hiện tại, đất nước tôi đang thể hiện tình hình giám sát đa quản lý hiện nay. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ. Ở cấp độ luật và quy định, một mặt là quy định nghĩa vụ và trách nhiệm của nhà mạng trong việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua các quy phạm pháp luật chuyên ngành và toàn diện;
Quỹ đầu tư nhân tài Tây Nguyên và Chính phủ
Ngoài năm khía cạnh là sức mạnh tính toán, dữ liệu, thuật toán, ứng dụng và giám sát, loạt tài liệu của Bắc Kinh cũng đề xuất các biện pháp cụ thể về nhân tài và đổi mới.
"Kế hoạch triển khai" có mục tiêu rõ ràng: xây dựng một nhóm các tổ chức nghiên cứu khoa học trí tuệ nhân tạo có tầm ảnh hưởng tầm cỡ thế giới, giới thiệu và bồi dưỡng đội ngũ tài năng sáng tạo đẳng cấp thế giới, đồng thời tạo ra những bước đột phá mới trong giới thiệu nhân tài quốc tế. Số lượng học giả cấp cao vượt quá 10.000 và tỷ lệ trong nước vẫn ở vị trí hàng đầu.
Các nhiệm vụ chính bao gồm thúc đẩy việc xây dựng một vùng cao tài năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. "Khám phá và thực hiện chính sách hỗ trợ các tài năng nước ngoài đến Bắc Kinh và tập trung vào việc giới thiệu và bồi dưỡng một nhóm các tài năng hàng đầu và những tài năng trẻ có ảnh hưởng thế giới." Các nhà khoa học cấp độ, tài năng công nghiệp và kỹ thuật.
Là một trong những tổ chức nghiên cứu quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc, Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh gần đây đã nhận được sự chú ý chưa từng có. Chủ tịch Microsoft Brad Smith (Brad Smith) đã nói vào tháng 4 khi nói về các đối thủ cạnh tranh của Microsoft và ChatGPT, "Chúng tôi thấy có ba tổ chức hoàn toàn đi đầu, một là OpenAI và Microsoft, thứ hai là Google, thứ ba là Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Trí Viễn Bắc Kinh Học viện."
Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh được thành lập vào tháng 12 năm 2018. Viện tự định vị mình là một "tổ chức nghiên cứu và phát triển mới" và đề xuất một bộ "Mô hình Zhiyuan", nhằm thiết lập một cơ chế quản lý nghiên cứu khoa học kết hợp khám phá tự do và định hướng mục tiêu , và chọn lọc từ góc độ của những đồng nghiệp nhỏ, ủng hộ sự tự do khám phá của các học giả Tri Viễn, đồng thời thúc đẩy việc thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học lớn như mô hình "Khai sáng" với mô hình tổ chức nghiên cứu khoa học "tập trung sức lực để làm việc lớn". Vào năm 2021, Viện nghiên cứu Zhiyuan đã phát hành mô hình thông minh lớn nhất và mạnh nhất thế giới "Enlightenment 2.0", với khối lượng thông số là 1,75 nghìn tỷ (gấp mười lần so với GPT-3.5). Vào ngày 28 tháng 5 năm nay, Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Bắc Kinh đã ra mắt mô hình phân khúc chung SegGPT (Phân khúc mọi thứ trong bối cảnh) tại diễn đàn song song của Diễn đàn Zhongguancun 2023.
Ngoài các tổ chức nghiên cứu tầm cỡ thế giới, môi trường đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp cũng đặc biệt quan trọng. "Kế hoạch thực hiện" đưa ra các mục tiêu: đầu tư nghiên cứu của các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu sẽ tiếp tục tăng, số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp sẽ tiếp tục tăng, tổng số doanh nghiệp sẽ duy trì vị trí hàng đầu ở Trung Quốc và 5- 10 doanh nghiệp kỳ lân mới sẽ được ươm mầm
Các nhiệm vụ chính bao gồm phát huy vai trò định hướng của các quỹ đầu tư của chính phủ và hỗ trợ vốn dài hạn và vốn kiên nhẫn trong các khoản đầu tư công nghệ cứng giai đoạn đầu vào chip trí tuệ nhân tạo, khung và thuật toán cốt lõi. Tiếp tục làm tốt công việc nuôi dưỡng các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo đã niêm yết trên thị trường.
"Kế hoạch thực hiện" chỉ ra rằng cần phải tăng cường phát triển độ dốc của các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo. "Tăng cường phát triển các doanh nghiệp vừa và nhỏ sáng tạo, đồng thời đưa các công ty có tiềm năng trở thành kỳ lân vào hệ thống phát triển trước." "Thúc đẩy một nhóm các tổ chức nghiên cứu nổi tiếng quốc tế, các công ty đa quốc gia và các công ty hàng đầu trong nước xây dựng các thực thể kinh doanh sáng tạo ở Bắc Kinh." " Thực hiện gói dịch vụ doanh nghiệp hai cấp và cơ chế quản lý dịch vụ ở khu vực thành thị và đối với các công ty sáng tạo có tiềm năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các tiêu chuẩn để đưa vào các gói dịch vụ có thể được nới lỏng một cách thích hợp để tăng bảo hiểm dịch vụ."
Tương tự như chính sách của Bắc Kinh, "Thành phố Thâm Quyến tăng tốc thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo chất lượng cao và Kế hoạch hành động ứng dụng cấp cao (2023-2024)" được công bố gần đây đề xuất rằng Thâm Quyến sẽ đóng vai trò là quỹ hướng dẫn đầu tư của chính phủ, điều phối và tích hợp các nguồn quỹ và hình thành nhóm quỹ trí tuệ nhân tạo quy mô 1.000 100 triệu nhân dân tệ. Gần như đồng thời, "Một số chính sách và biện pháp tăng cường hỗ trợ phát triển đầu tư tư nhân ở Thượng Hải" được công bố, sẽ sử dụng mô hình "đầu tư quỹ" để tập hợp nỗ lực thu hút "ba ngành công nghiệp hàng đầu", trí tuệ nhân tạo là một của "ba ngành công nghiệp hàng đầu" một.