解析Project89:一個模塊化、高性能的新一代AI Agent框架

Project89採用了一種全新的方式來設計Agent Framework,這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework,與當前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。

開發者背景

Project89的創始人在之前參與開發了Magick項目,這是一款利用AI進行編程的軟件。他在該項目中排名第四的開發者。

爲什麼要用ECS來設計Agent Framework

ECS (Entity-Component-System)是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS架構包含三個主要部分:

1. Entity(實體):僅僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯。
2. Component(組件):用來存儲實體的具體數據或狀態。
3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component和Action Component等。

不同System之間不存在直接調用關係,每個System都會在規定的週期內獨立執行一次。例如:

• Perception System每2秒執行一次更新外界感知
• Memory System每1秒執行一次,從Perception Component中提取數據
• Plan System每1000秒執行一次,制定計劃
• Action System每2秒執行一次,根據外界信息做出反應

ArgOS System架構

ArgOS將System分爲三種層次:

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:更新頻率較高,如每10秒
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:更新頻率較低,如每25秒
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:更新頻率更慢,如50秒以上

主要系統包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激
• ExperienceSystem:將刺激轉化爲體驗
• ThinkingSystem:思考並生成動作
• ActionSystem:執行動作
• GoalPlanningSystem:評估目標進度
• PlanningSystem:生成執行計劃
• RoomSystem:處理房間相關更新
• CleanupSystem:清理無用實體

ArgOS整體架構

1. 核心架構分層:包括Component、System、Manager和Runtime等層

2. 組件分類:
   • 核心身分類
   • 行爲與狀態類
   • 感知與記憶類
   • 環境與空間類
   • 外觀與交互類
   • 輔助或運維類

3. Manager架構: 提供系統級功能,如事件管理、房間管理、狀態管理等

4. 數據庫交互: 通過StateManager進行數據的加載、更新和持久化

架構創新點

• 各System獨立運行,無耦合關係
• 易於擴展和裁剪功能
• 性能優於傳統面向對象架構
• 將System分爲不同意識層次,模擬人類認知過程

總的來說,Project89提供了一個極其模塊化、性能優秀的Agent框架,適用於遊戲開發和其他復雜AI場景。