大模型價格大幅下降，推動AI應用蓬勃發展

5月21日，阿裏雲宣布大幅下調通義千問商業化模型和開源模型的API調用價格。其中，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的輸入價格從0.02元/千tokens降至0.5元/百萬tokens，降幅高達97%。

此前5月9日，阿裏通義發布了參數規模達1100億的開源模型Qwen1.5-110B。該模型在多項基準測評中表現出色，超越了同類70億參數規模的模型，並在開源大模型排行榜上位居榜首。

"降價+開源"的組合策略正成爲全球大模型廠商的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:大模型API價格過高以及開源模型質量不夠理想,從而推動AI應用的全面繁榮。

近期,多家大模型公司紛紛推出低價產品或進行降價。例如,某公司開源的MoE模型API定價僅爲GPT-4 Turbo的百分之一左右;另一家公司將個人版模型調用價格從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens;還有公司推出了性能相當但價格減半的模型版本。一些公司甚至宣布對主力模型進行免費開放。這一輪大規模降價潮,可能源於大模型推理技術的進步和成本下降,客觀上爲開發者提供了更多選擇,有利於促進AI應用的開發。

阿裏通義還推出了從小到大多種參數規模的模型,以滿足不同場景的需求。小型模型可部署在手機、PC等端側設備;大型模型則能支持企業級和科研級應用;中型模型則在性能、效率和內存佔用間尋求平衡。此外,通義還開源了視覺、音頻、代碼等多模態模型。這些舉措將有助於大模型在更多場景中得到應用。

隨着大模型技術的快速發展和應用的普及,相關產業鏈也將迎來發展機遇。值得關注的板塊包括算力、數據要素等。在算力方面,光通信、算力調度、算力設備、液冷、邊緣算力等細分領域都有望受益。在數據要素方面,電信運營商和數據可視化等領域的公司值得關注。

當然,大模型的發展仍面臨一些不確定性。大模型商業化進度可能不及預期,技術發展也存在不確定性。投資者需要對相關風險保持警惕。

隨着大模型技術的不斷進步和應用場景的持續拓展,AI領域有望迎來更加蓬勃的發展。降價和開源等舉措將加速推動大模型技術的普及,爲更多創新應用提供可能。我們期待看到AI在各行各業發揮越來越重要的作用,爲經濟社會發展注入新的動力。