Web3 AI 交易策略與市場分析

在Web3領域，AI 相關項目正成爲熱門投資方向。一位資深AI投資人分享了他在這個領域的交易策略和市場洞察。

交易策略概述

該投資人主要採用"二段"策略，即尋找潛在10倍以上收益的高上限項目。他強調倉位管理的重要性，單個項目投入不超過15%。這種策略目前勝率超過90%。

除了鏈上交易外,他還在交易所持有BTC、ETH、SOL等主流加密貨幣作爲Beta倉位。

Web3 AI 市場分析

Web3 AI 的發展大體跟隨Web2 AI 趨勢。從產業鏈角度,各環節都存在待解決的問題和機會:

1. 協議層:需要實現跨平台智能交互的底層協議。

2. 模型層:專業化模型和降低推理成本是關鍵。

3. 數據層:高質量數據的篩選和清洗至關重要。

4. 工具層:開放平台允許調用各種工具將很有潛力。

5. 應用層:AI Agent是重點,特別是能吸引Web3用戶的高頻應用。

如何選擇和分析項目

分析項目時需要考慮以下幾個方面:

1. 敘事:決定項目上限,關注用戶需求大、能切入流動性或基礎設施類項目。

2. 控籌:強莊盤往往有更長生命週期和更大想象空間。

3. 產品和技術:純故事已難以說服市場,需要實質內容。

4. 團隊背景:尋找"正規軍",核實履歷和研究成果。

建議直接與開發團隊溝通獲取一手信息。

風險管理

1. 充分調研:收集一手信息,了解項目真實狀況。

2. 建倉位置和倉位管理:不要梭哈,保持耐心,關注做市商行爲而非技術分析。

項目估值

1. 已有賽道新項目:參考龍頭市值,但高質量項目可能打破常規。

2. 全新項目:基於個人認知估值,參考市場情緒。

止盈策略:設定三個估值階段,分別在第一和第二階段各出售30%。

持續成長建議

1. 縮小自我,看清事物本質。
2. 保持好奇心和開放態度。
3. 學會復盤和反思。
4. 接受意見和質疑。

總之,了解市場規則再參與至關重要。Web3 AI領域機會與風險並存,需要投資者保持學習和適應能力。