最近一直在關注@recallnet,越看越覺得它像是鏈上智能的一個缺失連結



把它想象成一個基礎層,將區塊鏈數據轉化爲結構化、可查詢的記憶,這是直接嵌入到您的技術棧中的回憶層

對於開發者 → 你可以實時、索引訪問過去的鏈上事件,而無需自己搭建數據管道

對於AI代理 → 內存持久性變得本地化,因此它們可以提取歷史鏈上上下文、進行模式匹配,並相應地採取行動

有趣的是這對DeFi、遊戲、NFT分析的影響是如何發展的:
➟ 跟蹤復雜的多交易行爲,無需重新發明輪子
➟ 使自主機器人能夠“記住”並隨時間適應
➟ 構建響應歷史錢包操作的用戶面對體驗

雖然還很早,但這裏的原始構件可能爲一整波有狀態、記憶感知的Web3應用奠定基礎

現在還有其他人在 #recallnet 上開發嗎?
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