算力为王！黄仁勋谈AI如何重构全球价值链、机器人何时普及、AI能加速制造业回流美国？

本文整理 NVIDIA 执行长黄仁勋在 Hillen Valley Forum 访谈影片，他分享 AI 将如何引领新工业革命，重塑产业并改变未来就业市场？ （前情提要：黄仁勋拒绝区块链？Nvidia Inception 官网明写排除「加密新创」申请 ） （背景补充：黄仁勋喊「不要加密货币」！Nvidia突喊停Arbitrum合作，态度为何大转弯？） 辉达 NVIDIA 共同创办人暨执行长黄仁勋，近期在 Hillen Valley Forum 论坛访谈中，深入阐述了他对人工智慧（AI）发展的洞见。他将 AI 定位为一场全新的工业革命，并为我们描绘了 21 世纪经济中 AI 如何重塑各行各业，以及人类社会将如何因应这场变革的宏大蓝图，以下动区为您做重点整理。 AI工厂：新时代的智慧泉源 黄仁勋首先解释了何谓「AI工厂」。他指出，AI 不仅是一项新技术，其建构方式与过去的软体截然不同，能够执行以往软体无法完成的任务。 更重要的是，AI的生产模式产生了变革，「过去的软体是由人类输入程式码来生产，」黄仁勋说，「如今，我们有一个新的产业，软体是由机器生产的。」这些机器，即大型超级电脑，透过电力运作，产出 tokens，可以被重组为数字、文字、蛋白质结构、图像、影片、三维模型等各种形式的智慧结晶。 「我称之为 AI 工厂，因为它每天只做一件事：生产 Tokens。」 这些 AI 工厂产出的智慧 Tokens 将渗透到各个领域，包括医疗保健、金融服务、工程、供应链管理，尤其是黄仁勋个人非常看好的教育领域。 他认为，如同电力在过去的工业革命中扮演的角色，AI 工厂产出的智慧也将回过头来彻底改变和革新每一个现有产业。例如，未来的汽车公司，不仅制造实体汽车，还将设立 AI 工厂来生产驱动这些汽车的智慧（Tokens）。 「十年后，每家汽车公司也将生产运行在那些汽车中的 Tokens。」这种转变预示着，任何制造实体产品的公司，未来都可能需要一个 AI 工厂来生产其产品所需的「大脑」。这对市场的直接影响是，对运算能力、能源以及相关基础设施的需求将会激增，NVIDIA 这类提供底层技术的公司将持续处于浪潮之巅。 AI 的演进浪潮与「实体AI」的未来 黄仁勋回顾了现代 AI 的发展历程，将其划分为几个阶段。 大约 12～14 年前，以 AlexNet 为代表的电脑视觉突破，开启了「感知AI」的浪潮，让机器能够理解图像、声音、震动、温度等资讯的意义。随后，大约五年前，「生成式AI」成为焦点，AI 模型学会了理解资讯并进行转换，例如将英文翻译成法文，或根据文字提示生成图像，如同一个通用的翻译器。 目前，我们正处于「推理AI」（Reasoning AI）的时代。这种AI不仅能理解和生成，更能解决问题和识别未曾见过的情况。它们运用如同人类一般的推理能力，逐步分解问题并应用已学到的规则和原则来解决。 「我们称之为代理AI，它具有能动性。」黄仁勋解释道，这些数位机器人可以理解任务、学习、使用电脑、浏览器等工具，并为人类执行任务，例如存取 SAP 系统处理供应链问题，或存取 Workday 处理人力资源事务。 他预见，未来的 CEO 们将同时管理实体劳动力和数位劳动力，IT 部门可能转变为代理 AI 的「人力资源部」。 而下一波浪潮，则是「实体AI」。 这要求 AI 理解物理定律，如摩擦力、惯性、因果关系，以及现实世界中的常识。例如，物体不会穿过桌子，滚下桌的球会在地板上，而非消失到另一个次元。具备这些物理推理能力的 AI，一旦置入实体机器人中，便催生了「机器人学」。 黄仁勋认为，这对于美国乃至全球制造业的未来至关重要。「当我们在美国各地建造新的厂房和工厂时，我们希望利用最新的技术。希望在未来十年内，这些新一代的厂房和工厂高度机器人化，帮助我们应对全球严峻的劳动力短缺问题。」这一愿景暗示着机器人产业、感测器技术以及相关软体开发将迎来巨大的市场机遇。 全球 AI 竞赛与美国的应对之道 面对全球性的AI竞赛，黄仁勋提出了美国政府应如何应对的看法。他强调，首先要理解这场竞赛的本质，它是一场「无限赛局」，而非有固定时限的比赛。NVIDIA 自身 33 年的发展历程，横跨了个人电脑革命、网路革命、行动革命到现在的 AI 革命，正是长期思维的体现。 他从 AI 的三个层面分析了致胜关键： 技术层面：智慧资本至关重要。黄仁勋提醒，全球 50% 的 AI 研究人员是华裔，这一因素必须纳入战略考量。这意味着人才的吸引、培养和国际合作将是关键。 AI 工厂层面：能源是核心。AI 工厂的运作是将电力转化为数位 Tokens，如同过去工业革命将能源转化为实体产品或电力本身。因此，充足且具有成本效益的能源供应是发展AI工厂的基础。 基础设施与应用层面：黄仁勋指出，上一轮工业革命的赢家并非发明技术的国家，而是最快应用技术的国家，美国即是典范。因此，对于AI，关键在于积极应用，而非恐惧。这包括提升劳动力的技能，使其能够应用AI，并鼓励社会各界采纳AI技术。 黄仁勋的观点，无疑为政策制定者和市场投资者提供了清晰的指引。在 AI 竞赛中，仅仅关注技术研发是不够的，能源政策、人才战略以及推动产业应用将同等重要，甚至更为关键。短期市场反应可能体现在对能源股、AI基础设施概念股以及教育科技领域的关注度提升。 AI 对就业市场的真实影响：转型而非取代 针对 AI 可能导致大规模失业的担忧，黄仁勋提出了更为细致的看法：「新的工作将会被创造，一些工作将会消失，但每一份工作都会被改变。」他强调不应走向极端，而应从基本原理出发分析问题。 在基础技术层面，AI 的发展本身就创造了新的就业机会。黄仁勋以旧金山为例，指出这座城市因AI而重新焕发活力。「AI 创造了一种新型工作，因为软体开发的方式改变了。过去由人类编码、在 CPU 上运行的软体，现在变成了由机器学习生成、在 GPU 上运行的软体。」这意味着从工具、编译器、方法论到数据收集、管理、AI 安全防护等每一层，都在催生新的技术和岗位。...