# 2025年加密AI十大预测随着AI行业的迅猛发展,Crypto x AI领域也呈现出蓬勃生机。一位专注于该领域的研究员对2025年进行了10项大胆预测。以下是预测的主要内容:## 1. 加密AI代币总市值达1500亿美元目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这一比例将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN等多个领域,其市场地位有望与DeFi和meme并驾齐驱。对此充满信心的原因包括:- 加密AI处于两种最强大技术的融合点- 可能出现触发全球AI狂热的事件- AI概念易于理解且令人兴奋,散户可通过代币进行投资## 2. Bittensor复兴作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor(TAO)近期取得了重大突破:更多子网注册费降低,性能优于Web2同类产品,并引入EVM兼容性。dTAO的推出可能成为重要转折点。每个子网将拥有自己的代币,相对价格决定排放分配。这将带来:- 基于市场的排放机制- 投资者可针对特定子网部署资本- EVM集成吸引更多开发者## 3. 计算市场成为下一个"L1市场"对计算的需求呈指数级增长,去中心化计算层提供了可验证且经济高效的解决方案。Spheron、Gensyn等初创公司正在建立坚实基础。与L1类似:- 计算协议之间将出现竞争,争夺开发者和AI应用- 有望吸引部分传统云计算市场份额胜出者将主导一个全新领域,关键在于可靠性、成本效益和开发者友好度。## 4. AI agents主导区块链交易预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,用于重新平衡流动性池、分配奖励或执行小额支付等。这一转变的原因:- 减少人为错误- 支持更小、更频繁、更高效的交易- 简化用户操作随之而来的挑战是确保这些agent驱动的系统对人类负责,需要新的治理机制和审计工具。## 5. Agent集群崛起未来AI agents将不再孤立运作,而是形成协作网络。Agent集群可以交换信息、谈判和协作决策,为更复杂的任务贡献专业知识。实现集群蓬勃发展的关键是通用通信标准。Story Protocol、FXN等团队正在为此奠定基础。去中心化在其中发挥重要作用,通过链上规则管理任务分配,提高系统弹性和适应性。## 6. 加密AI工作团队将是人机混合体未来公司将与AI agents作为平等的合作伙伴共事。这将带来:- 生产力大幅提升- 通过智能合约建立信任机制- 社会规范的演变"员工"和"软件"之间的界限将逐渐模糊。## 7. 99%的AI agents将消亡只有能产生足够价值支付自身运行成本的agents才能生存。这种淘汰机制有利于行业发展,迫使开发者优先考虑实用性而非噱头。## 8. 合成数据超过人类数据合成数据为AI提供了可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:- 无限规模- 隐私保护- 可定制性未来可能出现专注于特定用例的"微型实验室",巧妙绕过数据生成的政策限制。## 9. 去中心化训练更具实用性去中心化训练技术不断突破,如EXO Labs的SPARTA大幅减少了GPU间通信。预计很快将出现可在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。## 10. 十个新加密AI协议市值达10亿美元加密AI市场潜力巨大,仅靠现有参与者无法占据主导地位。预计到2025年底,至少有十个尚未推出的新协议将达到10亿美元流通市值。这个领域仍处于起步阶段,人才不断涌入。新参与者可能通过创新的激励机制、技术突破和用户体验改进迅速崛起。
加密AI十大预测:2025年市值或达1500亿美元 AI agents将主导区块链交易
2025年加密AI十大预测
随着AI行业的迅猛发展,Crypto x AI领域也呈现出蓬勃生机。一位专注于该领域的研究员对2025年进行了10项大胆预测。以下是预测的主要内容:
1. 加密AI代币总市值达1500亿美元
目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这一比例将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN等多个领域,其市场地位有望与DeFi和meme并驾齐驱。
对此充满信心的原因包括:
2. Bittensor复兴
作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor(TAO)近期取得了重大突破:更多子网注册费降低,性能优于Web2同类产品,并引入EVM兼容性。
dTAO的推出可能成为重要转折点。每个子网将拥有自己的代币,相对价格决定排放分配。这将带来:
3. 计算市场成为下一个"L1市场"
对计算的需求呈指数级增长,去中心化计算层提供了可验证且经济高效的解决方案。Spheron、Gensyn等初创公司正在建立坚实基础。
与L1类似:
胜出者将主导一个全新领域,关键在于可靠性、成本效益和开发者友好度。
4. AI agents主导区块链交易
预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,用于重新平衡流动性池、分配奖励或执行小额支付等。
这一转变的原因:
随之而来的挑战是确保这些agent驱动的系统对人类负责,需要新的治理机制和审计工具。
5. Agent集群崛起
未来AI agents将不再孤立运作,而是形成协作网络。Agent集群可以交换信息、谈判和协作决策,为更复杂的任务贡献专业知识。
实现集群蓬勃发展的关键是通用通信标准。Story Protocol、FXN等团队正在为此奠定基础。
去中心化在其中发挥重要作用,通过链上规则管理任务分配,提高系统弹性和适应性。
6. 加密AI工作团队将是人机混合体
未来公司将与AI agents作为平等的合作伙伴共事。这将带来:
"员工"和"软件"之间的界限将逐渐模糊。
7. 99%的AI agents将消亡
只有能产生足够价值支付自身运行成本的agents才能生存。这种淘汰机制有利于行业发展,迫使开发者优先考虑实用性而非噱头。
8. 合成数据超过人类数据
合成数据为AI提供了可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:
未来可能出现专注于特定用例的"微型实验室",巧妙绕过数据生成的政策限制。
9. 去中心化训练更具实用性
去中心化训练技术不断突破,如EXO Labs的SPARTA大幅减少了GPU间通信。预计很快将出现可在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。
10. 十个新加密AI协议市值达10亿美元
加密AI市场潜力巨大,仅靠现有参与者无法占据主导地位。预计到2025年底,至少有十个尚未推出的新协议将达到10亿美元流通市值。
这个领域仍处于起步阶段,人才不断涌入。新参与者可能通过创新的激励机制、技术突破和用户体验改进迅速崛起。