AI发展速度超预期，麦肯锡报告预测2030年前达人类水平

麦肯锡最新发布的AI研究报告指出，人工智能技术的发展速度远超预期，预计将在2030年前达到人类水平。这一预测比2017年的报告更为乐观。

报告重点关注了生成式AI的迅速崛起及其对经济和社会的深远影响。生成式AI被定义为基于大型语言模型构建的应用，在图像、视频、音频、代码等多个领域都有显著突破。

从经济效益角度来看，如果在各行各业广泛应用，生成式AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的价值。这比2017年的预测增长了15%至40%。

报告分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响。专家模拟了各种情景，估算生成式AI何时能够执行构成全球经济的2100多项工作任务。结果显示，生成式AI每年可为全球经济创造6.1万亿至7.9万亿美元的总价值。

在具体应用方面，客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四个领域占据了生成式AI应用总价值的75%。生成式AI还可以通过改善企业知识管理系统，为整个公司带来更多价值。

报告预计，基于目前生成式AI的性能，其在各方面能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如，自然语言理解能力达到人类中等水平的时间从原先预计的2027年提前到了2023年。

专家预测，生成式AI对知识工作的影响最大，尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力增加了34个百分点，管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

面对AI的快速发展，报告呼吁各方利益相关者积极应对。企业领导者需考虑如何利用生成式AI的潜在价值并管理风险；政府决策者需制定相应政策支持劳动力转型；普通民众则需关注新技术发展，在便利与影响之间寻求平衡。

总的来说，这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响，为各界应对AI时代的到来提供了重要参考。