AI代理与区块链技术的融合：AO网络上的智能金融新范式

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，通过对话明确意图，并自动拆解任务以实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统，不对合约的全部计算过程进行共识，而是仅对交易顺序达成共识，并乐观地假设固定交易顺序在虚拟机中的运行结果一致。这种设计允许AO网络的计算能力进行大规模扩展，甚至支持任意类型的计算。在此架构中，AR网络被用作交易顺序共识的达成层和交易结果状态的存储层。

与当前主流区块链项目相比，AO的基础设施兼容性更强，能够支持更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。AO的计算单元在最近的WASM虚拟机更新后，已能访问16GB内存，足以运行大型语言模型，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

此外，AO使用WeaveDrive技术，使用户能像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也鼓励用户将数据上传到Arweave，因为这些数据可以在AO程序中使用。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类参与市场活动。这种设计为未来的量化交易和自动化交易开辟了新的可能性。

近年来，DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，市场的活力不仅取决于操作的可靠性，更关键的是资本的流动和决策的智能化。随着AO应用的发展，我们可能会看到一个更丰富的去中心化自主代理金融系统，其中AI代理能够在网络中实时做出决策。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中包括Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在AO上研发结合AI的金融应用，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，并在AO生态系统内执行投资策略。

典型的自主代理包括美元成本平均法（DCA）资产管理代理、自平衡自主指数基金、具有定制风险策略的自主对冲基金、收益聚合代理、链上预测代理和高频交易代理等。

内容金融是一个框架，用于将存储在Arweave上的数据归因并货币化为AO流程的可组合资产。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向permaweb贡献数据，这些数据将作为自主代理和机器学习的链上信号。

目前，AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是AO网络的消息浏览器，提供与传统区块链系统中区块浏览器类似的功能。Data OS是在AO Network上开发的ContentFI协议，采用自主AI代理来获取内容并再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是AO网络上由代理实现的应用程序，可以自主识别、收集和汇总AO网络中各种事件的财务数据。它服务于终端用户和AO应用，提供数据订阅服务，使AO网络上的进程可以付费订阅数据流，并及时收到更新警报。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前，市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi与AO。项目计划未来允许用户构建基于现实数据和大语言模型的自主代理，用于预测市场的自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。AO+AR的设计突破了传统单体区块链的限制，我们期待看到更多AO上的应用和结合AI代理实现金融策略的案例。