السبت الماضي، فجأة أرادت جدتي أن تأكل نوع "糖搅搅" الذي كانت تأكله عند باب المدرسة عندما كانت صغيرة.
ركضت في جميع أنحاء المدينة ولم أجد شيئاً، وأخيراً قابلت عجوزاً يدفع دراجة قديمة عند باب المدرسة الابتدائية الخلفي، وكانت هناك لافتة متدلية على الدراجة مكتوب عليها: جربها، 5 مليمات للدورة.
لا تزال نكهة الشعير موجودة، لكن الجد يستخدم رمز الاستجابة السريعة للدفع.
أرسلت الفيديو إلى مجموعة العائلة، خلال ثلاث ثوانٍ، جميع الأعمام والعمات @[اسم المستخدم]
حدد لي! انتظرني حتى أعود، لقد اصطف أمام رمز الاستجابة السريعة الخاص بالعجوز أكثر من عشرة أشخاص، كلهم من المندوبين الذين أرسلهم أفراد عائلتهم.
في تلك اللح

تتوالى المشاريع في مسار الذكاء الاصطناعي هذا العام.
هل يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟ من يملك البيانات؟
OpenLedger اكتب هذا الاستفسار كود: في كل مرة تتصفح، في كل مرة تنقر، أولا قم بصك شهادة مساهمة PoA على السلسلة، ثم تدفق إلى مصنع النموذج القابل للتحقق.
لم يعد سيادة البيانات مجرد شعار، بل هي أصول NFT قابلة للتحويل، وقابلة للتوزيع، وقابلة للإتلاف في المحفظة.
في الماضي، كنا نتبادل الخصوصية مقابل الخدمة.
الآن، OpenLedger يجعل الخدمات تعمل لصالح الخصوصية:
🐙Lagrange تفكك صندوق AI الأسود لإدارة المخاطر في DeFi، إثبات المعرفة الصفرية يصبح واضحاً كالشمس.
🐙Ambios تضع الأصول الخفية مثل الهواء والطقس خ

Gate النشاط جاء مرة أخرى! انطلاق Alpha!
إخوتي وأخواتي، انطلقوا! هذه المرة Gate قامت بإسقاط 1,000,000 قطعة من LN مباشرة، إذا لم تأخذوا، فأنتم حقاً تخذلون أنفسكم!
LN (Lnfi Network) قد أطلق للتو على Alpha، من 25 يوليو الساعة 11:00 إلى 30 يوليو الساعة 15:59 (UTC)، فقط في هذه الأيام، الفرصة محدودة!
طريقة اللعب بسيطة وعنيفة:
1️⃣ زعيم القوائم: اشترِ 500U من LN، وادخل ضمن الـ 100 الأوائل، واحصل مباشرة على 2000 قطعة من LN (≈100U)، استمتع بشكل كبير!
2️⃣ حزب السرعة: أول 2000 شخص يشترون 100U سيحصلون على 200 LN مجانًا (≈10U)، الحضور حسب الأسبقية، حان وقت المنافسة على سرعة الإنترنت!
3️⃣ حزب التوقيع: شراء 50

#Sapien ليس مشروعاً كبيراً أو معقداً، ببساطة: تلعب على هاتفك وتساعد الذكاء الاصطناعي في العمل، والذكاء الاصطناعي يكسب المال ويشاركك جزءاً منه.
قائد سابق في Coinbase يقود الفريق، وقد سجل 1.2 مليون شخص، وتم إنجاز المهام 85 مليون مرة، و15.5 مليون دولار أمريكي قد وصلت للتو، وفتح TGE للرموز قريبًا.
لا تنتظر حتى تفسد الشركات الكبرى الذكاء الاصطناعي، دعنا نتخذ مكاننا أولاً.
👉

أنا معك! اليوم كنت مشغولاً بـ Sapien لدرجة أنني كدت أفوت طلب الطعام!
إخواني، سأخبركم، كنت أفكر اليوم في أخذ استراحة لمدة 10 دقائق، لكنني وجدت نفسي غارقًا في مهمة وضع العلامات لـ Sapien، واستمرت لمدة ساعة كاملة! هذا الشيء لا يمكن التوقف عنه -
🤳 حقيقي·لا حدود
إنه مجرد وضع علامات على صور القطط والكلاب، واختيار "لطيف" أو "لطيف جداً" (لقد اخترت الخيار الثاني بالكامل). حتى أمي تستطيع اللعب! بينما كنت في المترو، كانت الفتاة الجالسة بجانبي تراقبني وأنا أضغط على الشاشة وكأنني ألعب لعبة "الخروف".
💰 صوت وصول النقاط رائع جداً
🕵️ مكافحة الغش يضحك حتى الموت
كنت أرغب في التهرب من العمل والنقر عشوائياً، لك

انسَ قوائم الترتيب، عد إلى الأساسيات: لماذا لا أزال أراهن على Sapien
عندما تحدق في لوحة النتائج، تكون الكرة قد ضاعت بالفعل.
قبل أسبوعين، كنت فخورًا بترتيب Snaps اليومي لـ Sapien: بنقرة واحدة، كنت أحتل المرتبة العشرة الأولى. حتى قفز شريط التقدم الرسمي من 30% إلى 50%، لكن ترتيبي سقط من القائمة.
في تلك اللحظة أدركت: أن الألفا الحقيقية دائماً مخفية في "آلية اللعبة"، وليس في "نتيجة اللعبة".
لذلك أغلقت صفحة التصنيف وبدأت أدرس المشروع نفسه من جديد، والاستنتاج هو جملة واحدة فقط - الأساسيات في Sapien أكثر جاذبية من أي نقاط قصيرة الأجل.
أولاً، اعتبر المستخدم "إنسانًا"، وليس "رقمًا"
بيانات Sapien على الس

$M اليوم كان جنونياً تمامًا!
هذه الموجة من السوق حقًا تفاجئ الناس، لكنها أيضًا تجعلهم لا يستطيعون التوقف!
تقوم المشاريع الأخرى بدراسة بنية السلسلة الكاملة وDePIN، ولكن M اتخذت مسارًا مختلفًا تمامًا وغاصت في عالم الميم.
فيديوهات مضحكة، وإدخال المشاركات في آلية التحفيز، يبدو للوهلة الأولى أنه غير جاد، لكنه في الواقع يمسك بقلوب المستخدمين.
تتيح هذه اللعبة الفريدة لبيانات السلسلة أن تكون مشتعلة، والجميع يستمتع بها أكثر فأكثر، ولا يمكنهم التوقف عنها!
قبل يومين، أطلق M ضربة كبيرة - جسر مجاني عبر السلسلة الأصلية M!
من 3 يوليو الساعة 16:00 حتى 10 يوليو الساعة 16:00 (UTC+8)، يمكنك تحويل #MemeCore 链上的 M

مرحبًا جميعًا، أنا هامي~

تفسير مكافآت Memex هو شيء تفهمه هامي أيضًا، اليوم سأقوم بتحليل آلية اللعب هذه بالتفصيل.
لنبدأ بالاستنتاج:
بالنسبة للمنصات الأخرى، فإن تصميم الرهن في Memex يتوافق بشكل أفضل مع خصائص ثقافة الميم - بسيط وقوي ولكنه يحتوي على آلية ارتباط عميقة.
ثم دعونا نلقي نظرة على البيانات الأساسية:
- العائد السنوي الأساسي 75% (هذا يعتبر مستوى متوسط إلى مرتفع في منصات الميم)
- الحصول على $stM من خلال الرهن (1:1 مربوطة)
- $stM يمكن استخدامه في Arena للمنافسات والمباريات.
هذا التصميم يحول "العائد السلبي" مباشرة إلى "مشاركة نشطة"...
الإجراءات المحددة سهلة للغاية:
1. الاتصال بالموقع الرسمي

مرحبًا جميعًا، أنا هامي~
الإطلاق النهائي لموسم UXLINK الرابع على بعد أقل من 10 أيام، هذا التصميم حقًا لديه شيء مميز...
❤️نظرت بعناية إلى بياناتهم:
55 مليون مسجل، 1.5 مليون حامل للعملات، تغطي أكثر من 100 دولة.
في مجال الشبكات الاجتماعية لـ Web3 ، القدرة على تحقيق هذا الحجم تشير إلى أن فكرة المنتج صحيحة.
الآن العديد من المشاريع لا تزال تعلم المستخدمين "ما هو البلوكشين"، بينما تقوم UXLINK بإخفاء السلسلة وراء التجربة.
❤️هذه هي الخطة التي يحتاجها السوق الجماهيري:
1⃣ .نظام حسابات OAOG - حساب واحد يسير في كل مكان، السلسلة الأساسية شفافة تمامًا للمستخدمين
2⃣.تحويل المخططات الاجتماعية إلى أصول - تصبح ش

#Sapien هذه الفخ لديها شيء مميز، فهي تعيد بناء عملية إنتاج بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي.
جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي يعتمد على الوسطاء الذين يحققون هوامش ربح، والجودة غير قابلة للتحكم.
الآن من خلال نظام السمعة على السلسلة + آلية التحفيز، يتم تحويل القدرة المعرفية للبشر في جميع أنحاء العالم مباشرة إلى أصول قابلة للبرمجة.
ببساطة، يعني أنك تستطيع كسب المال من خلال مساهمة المعرفة/توسيم البيانات، وزيادة السمعة تعني زيادة سعر المهمة.
لقد تم تلبية احتياجات عملاء كبار مثل أمازون و Midjourney، مما يدل على أن نموذج العمل قد نجح.
الأفضل هو هذا النموذج learn-to-earn ، الذي يحول المستخ

Openleader: أعادت بناء آلية توزيع وتحفيز الذكاء الاصطناعي من الأساس.
تتيح آلية إثبات الملكية الأساسية لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت حقيقية، بدلاً من تقديم البيانات للشركات الكبرى دون مقابل كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي التقليدي...
تصميم Datanets يجعل من الممكن للمجتمع بناء مجموعة بيانات خاصة ، حيث يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في تدريب النماذج.
إن التدريب المعياري OpenLoRA قد خفض العتبات بشكل أكبر، وهذا هو الشكل الذي يجب أن تكون عليه ديمقراطية الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، أعتقد أن أكبر إنجاز هو تحويل "استخدام الذكاء الاصطناعي" إلى "امتلاك الذكاء الاصطناعي".
لم يعد المستخدمون مستهلكين سل

مشروع سابين هذا مثير للاهتمام~
لنبدأ بالحديث عن الوضع الحالي: 30% من بيانات التوصيف في شركات الذكاء الاصطناعي الطبية تحتوي على أخطاء احترافية، و60% من أتعاب الخبراء تُسحب بواسطة الوسطاء، والمهندسون في إفريقيا لا يحصلون على أي عمل من وادي السيليكون. أليس هذا هو الفارق المعلوماتي النموذجي + حفرة الكفاءة؟
لننظر مرة أخرى إلى حل Sapien: ربط الخبراء والمستفيدين مباشرة باستخدام blockchain، وضمان الجودة من خلال رهن الرموز، والدفع التلقائي عبر العقود الذكية. ببساطة، إنه نموذج Uber في عالم البيانات، ولكنه يحتوي على آلية للألعاب.
ما يجذبني أكثر هو بيانات النمو الخاصة بهم: 1.2 مليون مستخدم بعد ستة أشهر من

#KaitoAI # ميم إكس هذه الحركة حقًا أربكت هامي...
حتى لو عذبتني ألف مرة، سأظل أحبك كأول حب(„ಡωಡ„)قفلQ