Parece que cierta plataforma se asemeja a "utilizar la gamificación para impulsar la contribución de datos" como entrada frontal, mientras que cierta plataforma es "utilizar datos de la comunidad para entrenar/desplegar modelos" como infraestructura subyacente.
Si realmente hay cooperación, creo que teóricamente se puede formar un circuito cerrado:
El usuario juega en la plataforma anterior → genera datos de alta calidad → se transfieren directamente a la red de datos de la plataforma posterior → se entrenan inmediatamente con el modelo → los resultados del entrenamiento retroalimentan a la plataforma anterior.
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SelfCustodyIssues
· 08-13 19:43
¿Jugar juegos puede conseguir modelos? ¡Es muy moderno!
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ApeWithAPlan
· 08-12 22:52
Hacer BTC también requiere dibujar un círculo.
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MetaMisery
· 08-12 03:41
Cerrado es muy refrescante
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HodlBeliever
· 08-12 03:35
Modelo de retroalimentación positiva predecible, el coeficiente de riesgo se mantiene alrededor de 0.7, conservador y viable.
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Frontrunner
· 08-12 03:35
Es como alimentar al modelo con datos y aún así jugar sin perder.
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EyeOfTheTokenStorm
· 08-12 03:22
Este ciclo de datos a simple vista es una nueva táctica para Ser engañados, el gráfico cuantitativo de Tenencias de token muestra divergencia en la parte superior, ¡desalienta!
Parece que cierta plataforma se asemeja a "utilizar la gamificación para impulsar la contribución de datos" como entrada frontal, mientras que cierta plataforma es "utilizar datos de la comunidad para entrenar/desplegar modelos" como infraestructura subyacente.
Si realmente hay cooperación, creo que teóricamente se puede formar un circuito cerrado:
El usuario juega en la plataforma anterior → genera datos de alta calidad → se transfieren directamente a la red de datos de la plataforma posterior → se entrenan inmediatamente con el modelo → los resultados del entrenamiento retroalimentan a la plataforma anterior.