Análisis de datos on-chain de activos encriptación
En este episodio, invitamos a Colin, un comerciante libre y investigador de datos en la cadena, para discutir en profundidad los métodos, el valor y las aplicaciones del análisis de datos en la cadena de activos encriptación.
Colin primero presentó la oportunidad que tuvo para comenzar a aprender sobre el análisis de datos on-chain, él cree que los datos on-chain pueden ayudar a mejorar el valor esperado de los sistemas de negociación. Comenzó a entrar en contacto con los datos on-chain alrededor de 2019-2020 y los aplicó a inversiones reales.
Al hablar sobre el valor y los principios del análisis de datos on-chain, Colin señaló que la transparencia de la blockchain de Bitcoin es su mayor ventaja. Aunque no se puede conocer la identidad detrás de direcciones específicas, se pueden analizar las tendencias generales y el comportamiento del grupo mediante la agregación de todas las direcciones.
Colin cree que la principal dificultad del análisis de datos on-chain radica en la insuficiencia de muestras. Dado que la historia de Bitcoin es relativamente corta, solo hay unos pocos picos cíclicos evidentes, por lo que es necesario utilizar un enfoque deductivo en lugar de simplemente inductivo para investigar. Enfatiza la necesidad de corregir constantemente la lógica y las hipótesis, y de esperar el tiempo necesario para validar los juicios.
En el análisis diario, Colin se centra en varios indicadores: URPD( distribución de precios realizados), RUP( rendimiento no realizado relativo) y el Precio Medio del Mercado Verdadero de Cointime, entre otros. Combina estos indicadores para determinar la fase en la que se encuentra el mercado.
En cuanto a la posición cíclica actual de Bitcoin, Colin cree que ya se han dado las condiciones para formar un techo. Ha observado una gran distribución de chips de bajo costo, una divergencia en RUP, y considerando factores como la alta valoración del mercado estadounidense, mantiene una actitud cautelosa hacia el comportamiento de 2025.
Al aprender sobre el análisis de datos en cadena, Colin sugiere que los principiantes comiencen con datos en cadena en lugar de análisis técnico, ya que lo primero es más adecuado para los traders que no son a tiempo completo. Recomienda estudiar fórmulas de indicadores originales, leer los informes semanales de Glassnode, etc.
Además de los datos on-chain, las decisiones de trading de Colin también tendrán en cuenta el análisis técnico, factores macroeconómicos y eventos impulsados. Ajustará el peso de cada factor según las diferentes circunstancias.
Finalmente, Colin compartió su rutina diaria, que incluye prestar atención a diversos datos del mercado, registrar el flujo de fondos de los ETF, observar la prima de los intercambios, entre otros. Enfatizó la importancia de mantener la sensibilidad hacia el mercado y pensar en posibles oportunidades de trading en cualquier momento.
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GasWhisperer
· 08-16 19:53
hmm... el mempool nunca miente, pero 2019 es bastante tarde para el análisis onchain, para ser honesto
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DefiOldTrickster
· 08-15 10:58
El análisis de datos solo sigue jugando on-chain, no se puede hacer cobertura ni arbitraje, todo es en vano.
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SneakyFlashloan
· 08-14 01:18
¿Sin análisis de datos aún te atreves a actuar? ¿Estás regalando dinero?
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RugDocScientist
· 08-14 00:56
Este análisis no es preciso en absoluto.
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MeaninglessGwei
· 08-14 00:51
Entender los datos on-chain, hacer dinero y disfrutar de la sopa no es difícil.
Análisis de datos on-chain: desbloqueando la llave maestra para la inversión en encriptación de activos.
Análisis de datos on-chain de activos encriptación
En este episodio, invitamos a Colin, un comerciante libre y investigador de datos en la cadena, para discutir en profundidad los métodos, el valor y las aplicaciones del análisis de datos en la cadena de activos encriptación.
Colin primero presentó la oportunidad que tuvo para comenzar a aprender sobre el análisis de datos on-chain, él cree que los datos on-chain pueden ayudar a mejorar el valor esperado de los sistemas de negociación. Comenzó a entrar en contacto con los datos on-chain alrededor de 2019-2020 y los aplicó a inversiones reales.
Al hablar sobre el valor y los principios del análisis de datos on-chain, Colin señaló que la transparencia de la blockchain de Bitcoin es su mayor ventaja. Aunque no se puede conocer la identidad detrás de direcciones específicas, se pueden analizar las tendencias generales y el comportamiento del grupo mediante la agregación de todas las direcciones.
Colin cree que la principal dificultad del análisis de datos on-chain radica en la insuficiencia de muestras. Dado que la historia de Bitcoin es relativamente corta, solo hay unos pocos picos cíclicos evidentes, por lo que es necesario utilizar un enfoque deductivo en lugar de simplemente inductivo para investigar. Enfatiza la necesidad de corregir constantemente la lógica y las hipótesis, y de esperar el tiempo necesario para validar los juicios.
En el análisis diario, Colin se centra en varios indicadores: URPD( distribución de precios realizados), RUP( rendimiento no realizado relativo) y el Precio Medio del Mercado Verdadero de Cointime, entre otros. Combina estos indicadores para determinar la fase en la que se encuentra el mercado.
En cuanto a la posición cíclica actual de Bitcoin, Colin cree que ya se han dado las condiciones para formar un techo. Ha observado una gran distribución de chips de bajo costo, una divergencia en RUP, y considerando factores como la alta valoración del mercado estadounidense, mantiene una actitud cautelosa hacia el comportamiento de 2025.
Al aprender sobre el análisis de datos en cadena, Colin sugiere que los principiantes comiencen con datos en cadena en lugar de análisis técnico, ya que lo primero es más adecuado para los traders que no son a tiempo completo. Recomienda estudiar fórmulas de indicadores originales, leer los informes semanales de Glassnode, etc.
Además de los datos on-chain, las decisiones de trading de Colin también tendrán en cuenta el análisis técnico, factores macroeconómicos y eventos impulsados. Ajustará el peso de cada factor según las diferentes circunstancias.
Finalmente, Colin compartió su rutina diaria, que incluye prestar atención a diversos datos del mercado, registrar el flujo de fondos de los ETF, observar la prima de los intercambios, entre otros. Enfatizó la importancia de mantener la sensibilidad hacia el mercado y pensar en posibles oportunidades de trading en cualquier momento.