Fusión de IA y tecnología de cadena de bloques: nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de aclarar intenciones a través de diálogos basados en las necesidades del lenguaje natural del usuario y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema asincrónico y paralelo basado en actores, que no lleva a cabo consenso sobre todo el proceso de cálculo del contrato, sino que solo alcanza consenso sobre el orden de las transacciones, asumiendo de manera optimista que los resultados de la ejecución del orden de transacciones fijo en la máquina virtual son consistentes. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red AO se escale masivamente, e incluso soporte cualquier tipo de cálculo. En esta arquitectura, la red AR se utiliza como la capa de consenso del orden de las transacciones y la capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
Comparado con los proyectos de cadena de bloques más populares en la actualidad, la compatibilidad de la infraestructura de AO es más fuerte, pudiendo soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Las unidades de cálculo de AO, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora pueden acceder a 16GB de memoria, lo suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que anima a los usuarios a subir datos a Arweave, ya que estos datos pueden ser utilizados en el programa AO.
El diseño del sistema de AO hace posible implementar contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los cuales pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos participando en actividades de mercado. Este diseño abre nuevas posibilidades para el comercio cuantitativo y el comercio automatizado en el futuro.
En los últimos años, el desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que lo más crucial es el flujo de capital y la inteligencia en la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA pueden tomar decisiones en tiempo real dentro de la red.
Actualmente, algunos proyectos han comenzado a implementar esta visión, incluidos Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras combinadas con IA en AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones principales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos. AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje y ejecutan estrategias de inversión dentro del ecosistema AO.
Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos de promedio de costo en dólares (DCA), fondos indexados autónomos de reequilibrio, fondos de cobertura autónomos con estrategias de riesgo personalizadas, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de trading de alta frecuencia, entre otros.
La financiación del contenido es un marco para atribuir y monetizar los datos almacenados en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o fondos de contenido contribuir con datos al permaweb, que servirán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones similares a las del navegador de bloques en sistemas tradicionales de Cadena de bloques. Data OS es el protocolo ContentFI desarrollado en la red AO, que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y regenerar derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación implementada por agentes en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir datos financieros de diversos eventos en la red AO de forma autónoma. Sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización a tiempo.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar sobre diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción en el mercado abarcan tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro a los usuarios construir agentes autónomos basados en datos reales y modelos de lenguaje grandes para apuestas automáticas en el mercado de predicciones.
AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de las cadenas de bloques monolíticas tradicionales, y esperamos ver más aplicaciones en AO y casos que combinen agentes de IA para realizar estrategias financieras.
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CountdownToBroke
· 08-19 20:11
Solo es otro tema de especulación...
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SignatureDenied
· 08-19 19:10
AO？？ Ni siquiera es profesional al recalentar comida fría.
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MEVSandwichVictim
· 08-19 16:24
Este podría ser otro proyecto para tomar a la gente por tonta.
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DegenWhisperer
· 08-19 12:10
Déjame ver primero el nuevo AO.
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MEVSandwichMaker
· 08-16 20:42
Otro juguete de consenso
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SerumSqueezer
· 08-16 20:39
Siento que el mundo Cripto va a agitarse de nuevo.
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NFTFreezer
· 08-16 20:33
¡Vamos! Lo complicado se dice después.
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probably_nothing_anon
· 08-16 20:26
¡Trabajadores de la atmósfera, vamos a por ello!
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GateUser-aa7df71e
· 08-16 20:22
introducir una posición señal ha salido, ao ya lo ha estado vigilando, el nuevo piso espera que despegue mañana
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SatoshiHeir
· 08-16 20:16
Sin lugar a dudas, he vuelto a ver un grupo de discusiones superficiales sobre el mecanismo de consenso. Es necesario regresar a la sección 2.2 del artículo de Satoshi Nakamoto para comprender nuevamente la naturaleza de los agentes inteligentes autónomos.
Red AO: La fusión de agentes de IA y Cadena de bloques lidera una nueva era de finanzas inteligentes
Fusión de IA y tecnología de cadena de bloques: nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de aclarar intenciones a través de diálogos basados en las necesidades del lenguaje natural del usuario y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema asincrónico y paralelo basado en actores, que no lleva a cabo consenso sobre todo el proceso de cálculo del contrato, sino que solo alcanza consenso sobre el orden de las transacciones, asumiendo de manera optimista que los resultados de la ejecución del orden de transacciones fijo en la máquina virtual son consistentes. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red AO se escale masivamente, e incluso soporte cualquier tipo de cálculo. En esta arquitectura, la red AR se utiliza como la capa de consenso del orden de las transacciones y la capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
Comparado con los proyectos de cadena de bloques más populares en la actualidad, la compatibilidad de la infraestructura de AO es más fuerte, pudiendo soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Las unidades de cálculo de AO, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora pueden acceder a 16GB de memoria, lo suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que anima a los usuarios a subir datos a Arweave, ya que estos datos pueden ser utilizados en el programa AO.
El diseño del sistema de AO hace posible implementar contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los cuales pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos participando en actividades de mercado. Este diseño abre nuevas posibilidades para el comercio cuantitativo y el comercio automatizado en el futuro.
En los últimos años, el desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que lo más crucial es el flujo de capital y la inteligencia en la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA pueden tomar decisiones en tiempo real dentro de la red.
Actualmente, algunos proyectos han comenzado a implementar esta visión, incluidos Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras combinadas con IA en AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones principales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos. AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje y ejecutan estrategias de inversión dentro del ecosistema AO.
Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos de promedio de costo en dólares (DCA), fondos indexados autónomos de reequilibrio, fondos de cobertura autónomos con estrategias de riesgo personalizadas, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de trading de alta frecuencia, entre otros.
La financiación del contenido es un marco para atribuir y monetizar los datos almacenados en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o fondos de contenido contribuir con datos al permaweb, que servirán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones similares a las del navegador de bloques en sistemas tradicionales de Cadena de bloques. Data OS es el protocolo ContentFI desarrollado en la red AO, que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y regenerar derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación implementada por agentes en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir datos financieros de diversos eventos en la red AO de forma autónoma. Sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización a tiempo.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar sobre diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción en el mercado abarcan tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro a los usuarios construir agentes autónomos basados en datos reales y modelos de lenguaje grandes para apuestas automáticas en el mercado de predicciones.
AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de las cadenas de bloques monolíticas tradicionales, y esperamos ver más aplicaciones en AO y casos que combinen agentes de IA para realizar estrategias financieras.