En 2022, 10,000 personas murieron de cáncer de pulmón en Taiwán, lo que representa una quinta parte de todas las muertes por cáncer y es la principal causa de muerte por cáncer en Taiwán. El Ministerio de Salud y Bienestar señaló que hay una gran diferencia en la tasa de supervivencia dentro de los 5 años posteriores al diagnóstico de cáncer de pulmón: la tasa de supervivencia del primer estadio es del 90%, mientras que la tasa de supervivencia del cuarto estadio es solo del 10%. La mitad de los casos son diagnosticados en etapas avanzadas, perdiendo la oportunidad de recibir tratamiento oportuno.
Por lo tanto, en los últimos 2 años, el gobierno ha promovido un plan de detección temprana con la esperanza de que las personas mayores de mediana y alta edad y otros grupos de alto riesgo puedan detectar los síntomas del cáncer de pulmón antes de que empeoren. Sin embargo, un proceso de chequeo de salud requiere ver cientos de imágenes de tomografía computarizada, lo que no solo es muy exigente mentalmente, sino que también desafía la habilidad del médico.
La nueva empresa taiwanesa de atención médica, DeepRad.AI, que promueve el 'tamizaje conjunto de corazón y pulmón', ha presentado 'DeepLung-CAC', que utiliza tecnología de inteligencia artificial para ayudar a los médicos a detectar y analizar rápidamente a grupos de alto riesgo, como una segunda pareja de ojos para los radiólogos.
¿Cómo obtuvo DeepRad.AI, una nueva empresa emergente de IA médica de Taiwán, el reconocimiento de NVIDIA para convertirse en su socio y llevar soluciones a hospitales como el Taipei Medical University?
Matar dos pájaros de un tiro! Hacerse una prueba de TC para detectar el cáncer de pulmón y también para evaluar el riesgo cardiovascular.
DeepLung-CAC es un software que utiliza inteligencia artificial para identificar imágenes de tomografía computarizada del tórax. Incorpora varios modelos de inteligencia artificial y acumula datos de imágenes de chequeos médicos de varios años de los hospitales Beitou, Shuanghe y Wanfang del norte. Esta tecnología puede detectar signos sutiles que son difíciles de ver a simple vista, identificando rápidamente puntos blancos prominentes en 300 a 500 imágenes de TC, es decir, patrones tempranos de cáncer en TC.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepLung-CAC puede detectar signos sutiles que son difíciles de ver a simple vista, y señalar rápidamente los puntos blancos prominentes en las imágenes de TC de 300 a 500, que son la apariencia del cáncer en la TC.
El cofundador de la inteligencia artificial de Shenrui, Zhang Yaoji, explicó que la plataforma puede determinar las características de los nódulos pulmonares a través de imágenes, lo que permite a los radiólogos interpretar y explicar rápidamente. Las ventajas del producto no se limitan solo a la detección asistida por IA, sino que también hacen que sea fácil para los radiólogos interpretar, lo que les permite interpretar de inmediato después de la detección y completar el informe.
La irradiación de una imagen de TC de baja dosis, además de examinar los pulmones, también puede predecir el grado de riesgo de calcificación de la arteria coronaria del corazón, y en el futuro se agregará la evaluación del riesgo de osteoporosis. Debido a la alta proporción de personas mayores propensas al cáncer de pulmón, al infarto de miocardio y a la osteoporosis, el equipo desarrolló estos tres proyectos principales. Además del tratamiento precoz o la atención preventiva, esta función también puede lograr el efecto del cribado cardiopulmonar. Zhang Yaoji dijo: "¡Esto es similar al concepto de 'servicio de valor agregado'!"
Ahora colaboran con hospitales y centros de chequeos de salud para obtener rápidamente los resultados de las pruebas, y luego dirigirse directamente al hospital para la prevención o tratamiento. La razón por la que eligieron este modelo comercial es porque observaron que los chequeos de salud que no cuentan con el respaldo del seguro médico y son pagados por el paciente son servicios que los hospitales quieren expandir constantemente. Además, la inteligencia artificial de Gate.io también se enfoca en las políticas gubernamentales de detección de cáncer de pulmón financiadas públicamente, brindando servicios y asistencia al respecto.
Actualmente, el software de detección del corazón y los pulmones ha sido certificado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Taiwán (TFDA), mientras que la evaluación del riesgo de osteoporosis ha sido desarrollada y se encuentra en ensayos clínicos.
Otro software prometedor de inteligencia artificial desarrollado por DeepBrain, llamado 'DeepBrain-Cognito', también se enfoca en la población de personas mayores. Utilizando imágenes de resonancia magnética en 3D, se construye un mapa de trayectoria temporal de envejecimiento cerebral en 4D, lo cual permite predecir el riesgo de deterioro cognitivo y las áreas de atrofia cortical en los sujetos de prueba, lo que ayuda a un tratamiento temprano para evitar el empeoramiento. Actualmente, esta tecnología se encuentra en la fase de experimentación clínica en hospitales.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepRad tiene previsto lanzar el software 'DeepBrain-Cognito', que también se centra en las personas mayores, utilizando el grosor cortical como criterio de imagen para detectar el grado de demencia y atrofia cerebral en los sujetos de prueba.
Los médicos radiólogos y los ingenieros de IA trabajan juntos para impulsar continuamente la medicina preventiva.
La inteligencia artificial de Shenrui fue desarrollada inicialmente como parte de un proyecto de investigación del Ministerio de Tecnología. Posteriormente, salió de la universidad y en 2023 fue fundada por el ex vicepresidente de la Universidad Médica del Norte, Chen Zhenyu, el médico radiólogo y ingeniero de IA Chen Yanting, y Zhang Yaoji, entre otros.
"Desarrollamos en conjunto con un médico radiólogo y un ingeniero de inteligencia artificial", dijo Zhang Yaoji, "este es el aspecto especial de nuestro equipo." Debido a que Zhang Yaoji también tiene antecedentes en salud pública y emprendimiento, la combinación de un fundador con experiencia clínica, teórica, de ingeniería y de mercado hace que DeepRad.AI sea más comercializable que otros equipos.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepRad.AI se desarrolló inicialmente como parte de un proyecto de investigación del Ministerio de Tecnología y posteriormente se estableció como una empresa independiente en 2023 por Chen Zhenyu, ex vicepresidente de la Universidad Médica del Norte, el médico radiólogo y ingeniero de IA Chen Yanting, y Zhang Yaoji, entre otros.
La empresa ganó el Premio Nacional a la Innovación en su primer año, fue nominada en el campo de la tecnología emergente de alta tecnología y recibió el premio de Innovación de calidad GenAI Stars, convirtiéndose en socio de NVIDIA. Actualmente están cooperando con más de diez hospitales y han acumulado más de 25,000 casos en el campo real. En el futuro, buscarán obtener la certificación de la FDA de Estados Unidos y promoverán la plataforma de detección cardiopulmonar en grandes hospitales.
Preguntas y respuestas rápidas sobre el inicio de un negocio
P: ¿Cuál es la pregunta más frecuente que hacen los clientes o inversores? ¿Cómo responderías?
A: Durante la etapa de recaudación de fondos, actualmente estamos llevando a cabo una ronda de financiación Pre-A, centrándonos en la optimización del producto y la expansión del mercado, buscando socios estratégicos para acelerar el crecimiento.
P: ¿Cuáles son los recursos que actualmente le faltan al equipo para alcanzar el próximo objetivo?
A: Obtaining evidence overseas is our key challenge, requiring a large amount of funds and professional talents to accelerate the evidence collection process, especially in the US and Japanese markets.
Q: ¿Qué te ha enseñado emprender? Comparte brevemente tus experiencias y pensamientos desde que comenzaste tu negocio hasta ahora.
A: El emprendimiento me enseña a mantener siempre un pensamiento optimista e innovador. Sin importar cuánto cambie el entorno, el cultivo del talento es el núcleo del crecimiento de la empresa y también nuestro activo más importante.
P: ¿Cuáles son las tres cosas que has hecho mejor desde que comenzaste tu negocio?
Diseño y estrategia de distribución nacional e internacional: hemos tenido éxito en la planificación del mercado global, abarcando los principales mercados de Asia, Europa y América.
Participar activamente en competiciones y exposiciones: aumenta la exposición de productos y empresas, y obtén muchas oportunidades potenciales de colaboración y clientes01928374656574839201.
Mantener una comunicación continua con la industria: Participar regularmente en eventos de la industria, compartir conocimientos con expertos y facilitar muchas oportunidades potenciales de colaboración y expansión de negocios.
Información del equipo
Nombre de la empresa: Shiner AI Co., Ltd.
Fecha de establecimiento: 2023
Nombre del producto: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Sitio web oficial
Lectura adicional
¿Un salvador humano? ¿Puede el detector de cáncer de IA de Cambridge con una precisión del 98% realmente detectar y tratar temprano?
【Descargo de responsabilidad】 El mercado es arriesgado y la inversión debe ser cautelosa. Este artículo no constituye un consejo de inversión y los usuarios deben considerar si las opiniones, opiniones o conclusiones aquí contenidas son apropiadas para sus circunstancias particulares. Invierta en consecuencia bajo su propio riesgo.
Este artículo se reproduce con autorización de 'Encuentro de Emprendedores'.
Autor del texto original: Cai Kai-heng
Título original: "Descubriendo el cáncer temprano con IA, la nueva empresa emergente DeepRad.AI de la Universidad Médica del Norte ayuda a 200,000 grupos de alto riesgo"
"¡Descubriendo cáncer temprano con IA! ¿DeepRad.AI ayuda a los 200,000 grupos de alto riesgo?" Este artículo se publicó por primera vez en "encriptación城市".
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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Descubrir el cáncer temprano con IA! ¿DeepRad.AI ayuda a los 200,000 grupos de alto riesgo? 01928374656574839201
En 2022, 10,000 personas murieron de cáncer de pulmón en Taiwán, lo que representa una quinta parte de todas las muertes por cáncer y es la principal causa de muerte por cáncer en Taiwán. El Ministerio de Salud y Bienestar señaló que hay una gran diferencia en la tasa de supervivencia dentro de los 5 años posteriores al diagnóstico de cáncer de pulmón: la tasa de supervivencia del primer estadio es del 90%, mientras que la tasa de supervivencia del cuarto estadio es solo del 10%. La mitad de los casos son diagnosticados en etapas avanzadas, perdiendo la oportunidad de recibir tratamiento oportuno.
Por lo tanto, en los últimos 2 años, el gobierno ha promovido un plan de detección temprana con la esperanza de que las personas mayores de mediana y alta edad y otros grupos de alto riesgo puedan detectar los síntomas del cáncer de pulmón antes de que empeoren. Sin embargo, un proceso de chequeo de salud requiere ver cientos de imágenes de tomografía computarizada, lo que no solo es muy exigente mentalmente, sino que también desafía la habilidad del médico.
La nueva empresa taiwanesa de atención médica, DeepRad.AI, que promueve el 'tamizaje conjunto de corazón y pulmón', ha presentado 'DeepLung-CAC', que utiliza tecnología de inteligencia artificial para ayudar a los médicos a detectar y analizar rápidamente a grupos de alto riesgo, como una segunda pareja de ojos para los radiólogos.
¿Cómo obtuvo DeepRad.AI, una nueva empresa emergente de IA médica de Taiwán, el reconocimiento de NVIDIA para convertirse en su socio y llevar soluciones a hospitales como el Taipei Medical University?
Matar dos pájaros de un tiro! Hacerse una prueba de TC para detectar el cáncer de pulmón y también para evaluar el riesgo cardiovascular.
DeepLung-CAC es un software que utiliza inteligencia artificial para identificar imágenes de tomografía computarizada del tórax. Incorpora varios modelos de inteligencia artificial y acumula datos de imágenes de chequeos médicos de varios años de los hospitales Beitou, Shuanghe y Wanfang del norte. Esta tecnología puede detectar signos sutiles que son difíciles de ver a simple vista, identificando rápidamente puntos blancos prominentes en 300 a 500 imágenes de TC, es decir, patrones tempranos de cáncer en TC.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepLung-CAC puede detectar signos sutiles que son difíciles de ver a simple vista, y señalar rápidamente los puntos blancos prominentes en las imágenes de TC de 300 a 500, que son la apariencia del cáncer en la TC.
El cofundador de la inteligencia artificial de Shenrui, Zhang Yaoji, explicó que la plataforma puede determinar las características de los nódulos pulmonares a través de imágenes, lo que permite a los radiólogos interpretar y explicar rápidamente. Las ventajas del producto no se limitan solo a la detección asistida por IA, sino que también hacen que sea fácil para los radiólogos interpretar, lo que les permite interpretar de inmediato después de la detección y completar el informe.
La irradiación de una imagen de TC de baja dosis, además de examinar los pulmones, también puede predecir el grado de riesgo de calcificación de la arteria coronaria del corazón, y en el futuro se agregará la evaluación del riesgo de osteoporosis. Debido a la alta proporción de personas mayores propensas al cáncer de pulmón, al infarto de miocardio y a la osteoporosis, el equipo desarrolló estos tres proyectos principales. Además del tratamiento precoz o la atención preventiva, esta función también puede lograr el efecto del cribado cardiopulmonar. Zhang Yaoji dijo: "¡Esto es similar al concepto de 'servicio de valor agregado'!"
Ahora colaboran con hospitales y centros de chequeos de salud para obtener rápidamente los resultados de las pruebas, y luego dirigirse directamente al hospital para la prevención o tratamiento. La razón por la que eligieron este modelo comercial es porque observaron que los chequeos de salud que no cuentan con el respaldo del seguro médico y son pagados por el paciente son servicios que los hospitales quieren expandir constantemente. Además, la inteligencia artificial de Gate.io también se enfoca en las políticas gubernamentales de detección de cáncer de pulmón financiadas públicamente, brindando servicios y asistencia al respecto.
Actualmente, el software de detección del corazón y los pulmones ha sido certificado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Taiwán (TFDA), mientras que la evaluación del riesgo de osteoporosis ha sido desarrollada y se encuentra en ensayos clínicos.
Otro software prometedor de inteligencia artificial desarrollado por DeepBrain, llamado 'DeepBrain-Cognito', también se enfoca en la población de personas mayores. Utilizando imágenes de resonancia magnética en 3D, se construye un mapa de trayectoria temporal de envejecimiento cerebral en 4D, lo cual permite predecir el riesgo de deterioro cognitivo y las áreas de atrofia cortical en los sujetos de prueba, lo que ayuda a un tratamiento temprano para evitar el empeoramiento. Actualmente, esta tecnología se encuentra en la fase de experimentación clínica en hospitales.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepRad tiene previsto lanzar el software 'DeepBrain-Cognito', que también se centra en las personas mayores, utilizando el grosor cortical como criterio de imagen para detectar el grado de demencia y atrofia cerebral en los sujetos de prueba.
Los médicos radiólogos y los ingenieros de IA trabajan juntos para impulsar continuamente la medicina preventiva.
La inteligencia artificial de Shenrui fue desarrollada inicialmente como parte de un proyecto de investigación del Ministerio de Tecnología. Posteriormente, salió de la universidad y en 2023 fue fundada por el ex vicepresidente de la Universidad Médica del Norte, Chen Zhenyu, el médico radiólogo y ingeniero de IA Chen Yanting, y Zhang Yaoji, entre otros.
"Desarrollamos en conjunto con un médico radiólogo y un ingeniero de inteligencia artificial", dijo Zhang Yaoji, "este es el aspecto especial de nuestro equipo." Debido a que Zhang Yaoji también tiene antecedentes en salud pública y emprendimiento, la combinación de un fundador con experiencia clínica, teórica, de ingeniería y de mercado hace que DeepRad.AI sea más comercializable que otros equipos.
Fuente de la imagen: DeepRad.AI DeepRad.AI se desarrolló inicialmente como parte de un proyecto de investigación del Ministerio de Tecnología y posteriormente se estableció como una empresa independiente en 2023 por Chen Zhenyu, ex vicepresidente de la Universidad Médica del Norte, el médico radiólogo y ingeniero de IA Chen Yanting, y Zhang Yaoji, entre otros.
La empresa ganó el Premio Nacional a la Innovación en su primer año, fue nominada en el campo de la tecnología emergente de alta tecnología y recibió el premio de Innovación de calidad GenAI Stars, convirtiéndose en socio de NVIDIA. Actualmente están cooperando con más de diez hospitales y han acumulado más de 25,000 casos en el campo real. En el futuro, buscarán obtener la certificación de la FDA de Estados Unidos y promoverán la plataforma de detección cardiopulmonar en grandes hospitales.
Preguntas y respuestas rápidas sobre el inicio de un negocio
P: ¿Cuál es la pregunta más frecuente que hacen los clientes o inversores? ¿Cómo responderías?
A: Durante la etapa de recaudación de fondos, actualmente estamos llevando a cabo una ronda de financiación Pre-A, centrándonos en la optimización del producto y la expansión del mercado, buscando socios estratégicos para acelerar el crecimiento.
P: ¿Cuáles son los recursos que actualmente le faltan al equipo para alcanzar el próximo objetivo?
A: Obtaining evidence overseas is our key challenge, requiring a large amount of funds and professional talents to accelerate the evidence collection process, especially in the US and Japanese markets.
Q: ¿Qué te ha enseñado emprender? Comparte brevemente tus experiencias y pensamientos desde que comenzaste tu negocio hasta ahora.
A: El emprendimiento me enseña a mantener siempre un pensamiento optimista e innovador. Sin importar cuánto cambie el entorno, el cultivo del talento es el núcleo del crecimiento de la empresa y también nuestro activo más importante.
P: ¿Cuáles son las tres cosas que has hecho mejor desde que comenzaste tu negocio?
Diseño y estrategia de distribución nacional e internacional: hemos tenido éxito en la planificación del mercado global, abarcando los principales mercados de Asia, Europa y América.
Participar activamente en competiciones y exposiciones: aumenta la exposición de productos y empresas, y obtén muchas oportunidades potenciales de colaboración y clientes01928374656574839201.
Mantener una comunicación continua con la industria: Participar regularmente en eventos de la industria, compartir conocimientos con expertos y facilitar muchas oportunidades potenciales de colaboración y expansión de negocios.
Información del equipo
Nombre de la empresa: Shiner AI Co., Ltd.
Fecha de establecimiento: 2023
Nombre del producto: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Sitio web oficial
Lectura adicional ¿Un salvador humano? ¿Puede el detector de cáncer de IA de Cambridge con una precisión del 98% realmente detectar y tratar temprano?
【Descargo de responsabilidad】 El mercado es arriesgado y la inversión debe ser cautelosa. Este artículo no constituye un consejo de inversión y los usuarios deben considerar si las opiniones, opiniones o conclusiones aquí contenidas son apropiadas para sus circunstancias particulares. Invierta en consecuencia bajo su propio riesgo.
Este artículo se reproduce con autorización de 'Encuentro de Emprendedores'.
Autor del texto original: Cai Kai-heng
Título original: "Descubriendo el cáncer temprano con IA, la nueva empresa emergente DeepRad.AI de la Universidad Médica del Norte ayuda a 200,000 grupos de alto riesgo"
"¡Descubriendo cáncer temprano con IA! ¿DeepRad.AI ayuda a los 200,000 grupos de alto riesgo?" Este artículo se publicó por primera vez en "encriptación城市".