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MCP (protocolo de contexto de modelo) simplifica la interacción entre el Agente AI y herramientas externas al proporcionar un estándar de comunicación unificado, mejorando la capacidad de ejecución autónoma. Esto hace que la aplicación del Agente AI en áreas como la gestión de Cadena de bloques y activos encriptación sea más eficiente. A pesar de que la mayoría de los proyectos actuales aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, MCP sigue siendo visto como una fuerza importante para impulsar el desarrollo futuro de los agentes AI.

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MCP (protocolo de contexto de modelo) tiene como objetivo simplificar la interacción entre la IA y herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado para los Agentes de IA y mejorando su capacidad de ejecución autónoma. Aunque actualmente enfrenta desafíos como la integración tecnológica y la experiencia del usuario, el MCP muestra un amplio potencial de aplicación en áreas como Finanzas descentralizadas y DAO, y se espera que impulse la profunda integración de la IA con la Cadena de bloques.

MCP y Agente de IA: un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial Una, introducción al concepto de MCP En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de configuraciones personalizadas, lo que lleva a respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personalidad", otorgando a la IA roles y características específicas. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas complejas de manera proactiva. Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, de modo que la IA pueda ejecutar automáticamente tareas según reglas predefinidas. A pesar de que Auto-GPT ha logrado un cierto grado de ejecución autónoma, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamadas a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. Frente a estos desafíos, nace el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, mediante un estándar de comunicación unificado.

MCP (protocolo de contexto del modelo) mejora la eficiencia de la interacción entre la IA y las herramientas externas a través de una interfaz estandarizada unificada, promoviendo la mejora de la capacidad de ejecución autónoma del agente de IA en la automatización de la cadena de bloques y la ejecución de contratos inteligentes. Aunque la mayoría de los proyectos actuales se encuentran en la fase de verificación, el protocolo MCP muestra un amplio potencial de aplicación.