*サミュエル・ピアートン*AIの急速な進展は、創造産業を人間が概念化した創造性、真のアート、そしてテクノロジーが衝突する岐路に導いています。音楽、小説、映画を生成するAIの能力は、人間と機械の境界を曖昧にし、オリジナリティと所有権の本質を疑問視させています。ゼロ知識機械学習 (zkML) は、クリエイティブ産業におけるバランスと完全性を回復する技術革新です。zkMLは、クリエイターが意図をエンコードし、デジタル証明にオリジナリティを埋め込むことを可能にし、プライバシーを保護したデータ保護と著作権のために自分の作品に透かしを入れます。## **AIはアートの本物性を奪う**AIは音楽産業に大きな影響を与え、芸術の本質と制作に関する倫理的、法的、哲学的なジレンマを生じさせています。例えば、2023年に、AI生成の歌がヒップホップファンの間で人気を博し、ドレイクとザ・ウィークエンドのメロディと歌詞に驚くほど似ていました。900万回の再生に達しましたが、アーティストのレコードレーベルであるユニバーサル・ミュージック・グループは、TikTokとSpotifyに削除を求めました。あるTikTokユーザーが、ドレイクとザ・ウィークエンドの既存の作品をもとにAIモデルを訓練して新しいAI製作の曲を作成しました。この問題は、芸術的自由、ミュージシャンの著作権、保護手段、そして新しい作品を作り出すための芸術的創造性についての懸念を提起しました。しかし、それは孤立した事件ではありませんでした。伝説的なドナ・サマーの声は、AI音楽カバーを作成するために利用可能になっていますが、サマーの遺産はカニエ・ウェストが彼女の曲を無断でアルゴリズム的に再現したと主張しています。セリーヌ・ディオンのような現役のアーティストたちは、自身の声に似たAI生成の曲を明確に非難し、それらを使用することに対してユーザーに警告を発しています。同時に、音楽界はSunoやUdioのようなスタートアップに対して、著作権で保護された音楽を使用してAIモデルをトレーニングすることに対して反発しています。著名なアーティストの声、歌詞、曲をAIの訓練に使用することは、著作権問題に関する深刻な疑問を引き起こします。法的保護に加え、それは音楽制作における人間の創造性の中心性を批判的に分析することの哲学的な空虚さを示しています。創造性とは何かを考える時が来ました。それは最終的な結果によって定義されるのか、それとも個々のアーティストの意図や概念化によって定義されるのか。人間のアイデンティティ、表現、パフォーマンス、そして感情のスペクトラムを活用することは、人々に共鳴する真の芸術を生み出すために重要です。しかし、SpotifyやYouTubeのような音楽ストリーミングプラットフォームは、コスト効率のためにAI生成音楽をますます採用しています。このようなプレイリストやユーザーの提案内のAI生成音楽は、著作権のあるスタジオ音楽をライセンスなしのAIトラックに置き換えることで、数十億ドルを節約しています。そうすることで、人間の芸術性と企業の効率性の境界が曖昧になり、プラットフォームはその出所について不透明なままでいることを好むようになります。これらの機械製のトラックは、スタジオの支援を受けた確立されたミュージシャンに対抗するために、創造的な才能だけに依存する独立したアーティストにとって死の鐘となります。独立して音楽を書く、制作する、そしてマーケティングを行うAIエージェントの台頭は、アーティストの創造的なオーセンティシティの可視性を低下させるでしょう。AIは曲ごとのロイヤリティや創造的エネルギーを育むための休暇を必要としないため、音楽会社にとって経済的により実行可能です。しかし、創造的な芸術や音楽は、意味を保つために認知的共鳴と哲学的基盤を必要とします。したがって、裁判所や法執行機関がAI生成音楽に著作権法がどのように適用されるかを決定する間、業界はより存在論的な問いに取り組まなければなりません。AIはどこにも行きません。同様に強力な技術革新は、逆説的に音楽業界におけるAIの脆弱性を解決することができます。ゼロ知識機械学習(zkML)は、AIが音楽業界を支配する中で、芸術の自由と人間の創造性を守るための技術的解決策です。## **zkMLがアートに創造性を取り戻す**zkMLは、アーティストやクリエイターがプライバシーを保護するデジタル証明を使用して、元の作品に意図を具現化することを可能にします。これらの証明は、単純なデータ保護ルールを超えた不変の透かしとして機能し、敏感な手法を露呈することなく人間の創造性を守ります。zkMLの根底にある哲学は、人間の創造性を保護し、AIモデルを訓練する際に著作権を主張することへのコミットメントを体現しています。zkMLを使用することで、個々の識別特徴を明らかにすることなく、著作権で保護された曲、歌詞、メロディ、旋律を含むデータライブラリを利用することが可能です。クリエイティブ所有権は、社会の持続性と人類の進歩のために厳格な保護が必要な貴重で脆弱な概念です。zkMLは、アーティストやコンテンツクリエイターの知的財産(IP)権を保護し、どの企業も人間の創造性を侵害したり複製したりできないようにします。zkMLの利点は多岐にわたります。彼らは、安全で透明性のある所有権記録を保証し、AIが生成した不正なコンテンツにフラグを立てて、アーティストを搾取的で搾取的な企業から保護することができます。さらに、音楽トラック、ビデオ、その他のクリエイティブアセットには、公正で自動的かつ透明性のあるロイヤリティの分配を保証するために、暗号化証明を埋め込むことができます。zkMLの実用的なユーティリティに加えて、アルゴリズムがますます支配する世界で人間の意図、信頼性、創造性を維持するための斬新な方法を提示します。zkMLは、無意味な自動化によって創造的な完全性が失われないようにし、芸術表現の核となるものは、その人間の起源に責任を持ち続けます。創造性は根本的に人間の特性です。AIの時代において、創造性の定義が広がる中で、独自性を確認し、知的財産権を守り、芸術表現の誠実さを維持することも同様に重要です。zkMLの深さは、アーティストの創造的本質を尊重し保護する能力にあります。したがって、zkMLは単なる技術革新ではありません。それは人間の創造性を尊重し、アーティストが社会の文化的なナarrativeを定義し続けることを保証することに関するものです。**著者略歴**Samuel Pearton は、Polyhedra の最高マーケティング責任者であり、AI の everything チェーンである EXPchain の先駆的で高性能なテクノロジーを通じて、インテリジェンスの未来を推進しています。サミュエルは、テクノロジー、グローバルマーケティング、異文化ソーシャルコマースにおける数十年の経験を活かして、AIとブロックチェーンには信頼性、スケーラビリティ、検証可能性が不可欠であることを理解しています。2024年10月にPolyhedraの経営陣に正式に参加する前は、同社が10億ドルの評価額で2,000万ドルの戦略的資金を確保する際に、重要なアドバイザリーの役割を果たしていました。Polyhedraに入社する前は、Stephen Curryやその他の主要なグローバルブランドを含むアスリートや有名人を中国最大の消費者ファン市場とつなぐソーシャルコマースおよびエンゲージメントプラットフォームであるPressPlayGlobalを設立しました。
AI時代において人間の創造性と本物性を守る必要があります
サミュエル・ピアートン
AIの急速な進展は、創造産業を人間が概念化した創造性、真のアート、そしてテクノロジーが衝突する岐路に導いています。音楽、小説、映画を生成するAIの能力は、人間と機械の境界を曖昧にし、オリジナリティと所有権の本質を疑問視させています。
ゼロ知識機械学習 (zkML) は、クリエイティブ産業におけるバランスと完全性を回復する技術革新です。zkMLは、クリエイターが意図をエンコードし、デジタル証明にオリジナリティを埋め込むことを可能にし、プライバシーを保護したデータ保護と著作権のために自分の作品に透かしを入れます。
AIはアートの本物性を奪う
AIは音楽産業に大きな影響を与え、芸術の本質と制作に関する倫理的、法的、哲学的なジレンマを生じさせています。
例えば、2023年に、AI生成の歌がヒップホップファンの間で人気を博し、ドレイクとザ・ウィークエンドのメロディと歌詞に驚くほど似ていました。900万回の再生に達しましたが、アーティストのレコードレーベルであるユニバーサル・ミュージック・グループは、TikTokとSpotifyに削除を求めました。
あるTikTokユーザーが、ドレイクとザ・ウィークエンドの既存の作品をもとにAIモデルを訓練して新しいAI製作の曲を作成しました。この問題は、芸術的自由、ミュージシャンの著作権、保護手段、そして新しい作品を作り出すための芸術的創造性についての懸念を提起しました。
しかし、それは孤立した事件ではありませんでした。伝説的なドナ・サマーの声は、AI音楽カバーを作成するために利用可能になっていますが、サマーの遺産はカニエ・ウェストが彼女の曲を無断でアルゴリズム的に再現したと主張しています。
セリーヌ・ディオンのような現役のアーティストたちは、自身の声に似たAI生成の曲を明確に非難し、それらを使用することに対してユーザーに警告を発しています。同時に、音楽界はSunoやUdioのようなスタートアップに対して、著作権で保護された音楽を使用してAIモデルをトレーニングすることに対して反発しています。
著名なアーティストの声、歌詞、曲をAIの訓練に使用することは、著作権問題に関する深刻な疑問を引き起こします。法的保護に加え、それは音楽制作における人間の創造性の中心性を批判的に分析することの哲学的な空虚さを示しています。
創造性とは何かを考える時が来ました。それは最終的な結果によって定義されるのか、それとも個々のアーティストの意図や概念化によって定義されるのか。人間のアイデンティティ、表現、パフォーマンス、そして感情のスペクトラムを活用することは、人々に共鳴する真の芸術を生み出すために重要です。
しかし、SpotifyやYouTubeのような音楽ストリーミングプラットフォームは、コスト効率のためにAI生成音楽をますます採用しています。このようなプレイリストやユーザーの提案内のAI生成音楽は、著作権のあるスタジオ音楽をライセンスなしのAIトラックに置き換えることで、数十億ドルを節約しています。
そうすることで、人間の芸術性と企業の効率性の境界が曖昧になり、プラットフォームはその出所について不透明なままでいることを好むようになります。これらの機械製のトラックは、スタジオの支援を受けた確立されたミュージシャンに対抗するために、創造的な才能だけに依存する独立したアーティストにとって死の鐘となります。
独立して音楽を書く、制作する、そしてマーケティングを行うAIエージェントの台頭は、アーティストの創造的なオーセンティシティの可視性を低下させるでしょう。AIは曲ごとのロイヤリティや創造的エネルギーを育むための休暇を必要としないため、音楽会社にとって経済的により実行可能です。
しかし、創造的な芸術や音楽は、意味を保つために認知的共鳴と哲学的基盤を必要とします。したがって、裁判所や法執行機関がAI生成音楽に著作権法がどのように適用されるかを決定する間、業界はより存在論的な問いに取り組まなければなりません。
AIはどこにも行きません。同様に強力な技術革新は、逆説的に音楽業界におけるAIの脆弱性を解決することができます。ゼロ知識機械学習(zkML)は、AIが音楽業界を支配する中で、芸術の自由と人間の創造性を守るための技術的解決策です。
zkMLがアートに創造性を取り戻す
zkMLは、アーティストやクリエイターがプライバシーを保護するデジタル証明を使用して、元の作品に意図を具現化することを可能にします。これらの証明は、単純なデータ保護ルールを超えた不変の透かしとして機能し、敏感な手法を露呈することなく人間の創造性を守ります。
zkMLの根底にある哲学は、人間の創造性を保護し、AIモデルを訓練する際に著作権を主張することへのコミットメントを体現しています。zkMLを使用することで、個々の識別特徴を明らかにすることなく、著作権で保護された曲、歌詞、メロディ、旋律を含むデータライブラリを利用することが可能です。
クリエイティブ所有権は、社会の持続性と人類の進歩のために厳格な保護が必要な貴重で脆弱な概念です。zkMLは、アーティストやコンテンツクリエイターの知的財産(IP)権を保護し、どの企業も人間の創造性を侵害したり複製したりできないようにします。
zkMLの利点は多岐にわたります。彼らは、安全で透明性のある所有権記録を保証し、AIが生成した不正なコンテンツにフラグを立てて、アーティストを搾取的で搾取的な企業から保護することができます。さらに、音楽トラック、ビデオ、その他のクリエイティブアセットには、公正で自動的かつ透明性のあるロイヤリティの分配を保証するために、暗号化証明を埋め込むことができます。
zkMLの実用的なユーティリティに加えて、アルゴリズムがますます支配する世界で人間の意図、信頼性、創造性を維持するための斬新な方法を提示します。zkMLは、無意味な自動化によって創造的な完全性が失われないようにし、芸術表現の核となるものは、その人間の起源に責任を持ち続けます。
創造性は根本的に人間の特性です。AIの時代において、創造性の定義が広がる中で、独自性を確認し、知的財産権を守り、芸術表現の誠実さを維持することも同様に重要です。
zkMLの深さは、アーティストの創造的本質を尊重し保護する能力にあります。したがって、zkMLは単なる技術革新ではありません。それは人間の創造性を尊重し、アーティストが社会の文化的なナarrativeを定義し続けることを保証することに関するものです。
著者略歴
Samuel Pearton は、Polyhedra の最高マーケティング責任者であり、AI の everything チェーンである EXPchain の先駆的で高性能なテクノロジーを通じて、インテリジェンスの未来を推進しています。サミュエルは、テクノロジー、グローバルマーケティング、異文化ソーシャルコマースにおける数十年の経験を活かして、AIとブロックチェーンには信頼性、スケーラビリティ、検証可能性が不可欠であることを理解しています。2024年10月にPolyhedraの経営陣に正式に参加する前は、同社が10億ドルの評価額で2,000万ドルの戦略的資金を確保する際に、重要なアドバイザリーの役割を果たしていました。Polyhedraに入社する前は、Stephen Curryやその他の主要なグローバルブランドを含むアスリートや有名人を中国最大の消費者ファン市場とつなぐソーシャルコマースおよびエンゲージメントプラットフォームであるPressPlayGlobalを設立しました。